聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用,計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)論文本篇論文目錄導(dǎo)航：【】【】【】【】聲紋辨別和語(yǔ)音辨別在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用【】語(yǔ)音辨別論文：聲紋辨別和語(yǔ)音辨別在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用內(nèi)容摘要：鑒于聲學(xué)特征的唯一性、穩(wěn)定性，依托人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的助推，聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用，為公安業(yè)務(wù)處理提供新思路、新途徑、新手段，為偵查破案提供新線索。本文關(guān)鍵詞語(yǔ):聲紋辨別技術(shù);語(yǔ)音辨別技術(shù);公安實(shí)戰(zhàn);1引言人類發(fā)聲是一個(gè)復(fù)雜的生理物理經(jīng)過(guò)，它受語(yǔ)言中樞和多個(gè)發(fā)聲器官共同支配。由于個(gè)體發(fā)聲器官尺寸和形態(tài)上的差異、大腦神經(jīng)的生理構(gòu)造的差異、發(fā)聲人的心理狀態(tài)以及其所處的外界語(yǔ)言環(huán)境的差異，使得每個(gè)人的聲紋圖譜唯一無(wú)二，且在一段時(shí)間內(nèi)個(gè)體的聲學(xué)特征穩(wěn)定且唯一。為此，在一般情況下，根據(jù)聲紋或語(yǔ)音來(lái)辨別、判定講話人身份的可行性較大。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)的準(zhǔn)確性、智能性、迅捷性得到了大幅提升。聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)逐步產(chǎn)業(yè)化，其典型應(yīng)用場(chǎng)景惠及公安司法領(lǐng)域、智能家居、醫(yī)療服務(wù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程辦公、金融行業(yè)身份確認(rèn)等。近年來(lái)，我們國(guó)家聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，聲紋辨別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)義理解等技術(shù)已到達(dá)世界領(lǐng)先水平。聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)發(fā)展證明了語(yǔ)音資料作為證據(jù)的真實(shí)性和有效性，在電信詐騙等非物理空間案件中偵破中發(fā)揮了宏大的作用，其在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用場(chǎng)景不斷探尋求索與拓展。2聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)2.2聲紋辨別技術(shù)聲紋辨別是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電聲學(xué)儀器上顯示的攜帶語(yǔ)言信息的聲波頻譜的電信號(hào)，能夠視作講話人語(yǔ)音中所含特征的集合，具有個(gè)體內(nèi)的相對(duì)穩(wěn)定性和個(gè)體之間的差異性，因而聲紋能夠用于個(gè)體辨別以及同一認(rèn)定。在采集便利性和辨別迅捷性上聲紋辨別技術(shù)相較指紋、虹膜、人臉等生物辨別技術(shù)具備明顯優(yōu)勢(shì)，僅需監(jiān)控?cái)z像頭或執(zhí)法記錄儀等具備麥克風(fēng)功能的設(shè)備，極大提高了遠(yuǎn)程采集的成功率及辨別的準(zhǔn)確性。聲紋辨別技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用主要包括聲紋預(yù)處理[1]、聲紋特征提取[2]和辨別方式方法[3]三個(gè)階段。2.2.1聲紋預(yù)處理聲紋預(yù)處理的目的是將干凈的沒(méi)有雜質(zhì)的語(yǔ)音從帶有噪聲的語(yǔ)音中分離提取出來(lái)，是聲紋辨別中極其重要的一部分。詳細(xì)聲紋預(yù)處理方式方法可分為：數(shù)字信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)兩類。2.2.2聲紋特征提取聲紋特征是指能具體表現(xiàn)出講話人個(gè)性的特征信息，聲學(xué)特征、詞法特征、韻律特征、方言信息、通道信息等都能夠用數(shù)學(xué)方式方法來(lái)進(jìn)行表示出[4]。在公安實(shí)戰(zhàn)中多考慮講話人本身而不是設(shè)備信息，因而一般不考慮通道信息影響。采用深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)中綜合采用分類和比照能量損失函數(shù)，自動(dòng)抽象、歸納、總結(jié)束語(yǔ)音信號(hào)中描繪敘述身份的特征。研究中較多使用線性預(yù)測(cè)系數(shù)[5]，數(shù)據(jù)降維則多考慮線性判別分析降維〔LDA)[6]。特征提取技術(shù)具有較強(qiáng)的泛化能力，在跨信道、不同信噪比、較長(zhǎng)時(shí)間跨度的情況下，聲紋特征仍然表現(xiàn)出較好的穩(wěn)定性。2.2.3聲紋辨別作為聲紋辨別技術(shù)的壓軸流程，聲紋辨別通過(guò)模型來(lái)斷定講話人的身份，當(dāng)前常用的方式方法：高斯混合通用背景模型〔GMM-UBM)[7]、聯(lián)合因子分析〔JFA)[8]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2.3語(yǔ)音辨別技術(shù)除聲紋辨別技術(shù)外，在電信詐騙、鏈條式毒品制販等案件中也會(huì)采用語(yǔ)音辨別技術(shù)對(duì)嫌疑人通話內(nèi)容進(jìn)行翻譯理解以辨別出通話主題。語(yǔ)音辨別技術(shù)[9]主要包括：語(yǔ)音合成[10]、語(yǔ)音辨別[11]、語(yǔ)義理解[12]等。2.3.1語(yǔ)音合成語(yǔ)音合成方式方法主要有拼接法[13]和參數(shù)法[14]。拼接法最大限度保存了講話人的原始音色，保存了語(yǔ)義的自然度與清楚明晰度。參數(shù)法通過(guò)數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，將文本特征轉(zhuǎn)換為聲學(xué)特征，聲碼器根據(jù)聲學(xué)模型的輸出重構(gòu)語(yǔ)音波形[15]。從文本到語(yǔ)音〔TTS〕利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型將給定文本轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音并加以輸出，是語(yǔ)音合成技術(shù)的核心。2.3.2語(yǔ)音辨別與語(yǔ)義理解語(yǔ)音辨別與語(yǔ)義理解都是基于內(nèi)容處理語(yǔ)音，語(yǔ)音辨別技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，將人的語(yǔ)音直接轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本或命令[16]。語(yǔ)義作為數(shù)據(jù)是一種解釋和邏輯表示，對(duì)應(yīng)了物理空間中事物所代表的含義及含義間的關(guān)系。華而不實(shí)語(yǔ)義理解在公安領(lǐng)域應(yīng)用的意義主要包含兩方面：一是變換不同語(yǔ)義間的信息，二是進(jìn)一步進(jìn)行推理。2.4聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)的實(shí)戰(zhàn)能力分析在公安業(yè)務(wù)應(yīng)用中，利用聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)，針對(duì)實(shí)時(shí)采集、歷史采集的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，提取其語(yǔ)音信息，再通過(guò)提取聲紋模型、聲紋建庫(kù)、以聲找人、以聲定人、以語(yǔ)音定性等信息化手段比對(duì)鑒定，提升公安業(yè)務(wù)部門(mén)落地查證、情報(bào)挖掘、案件偵辦、精準(zhǔn)管控能力水平，為公共安全業(yè)務(wù)決策提供科學(xué)、有效的基礎(chǔ)能力支撐。2.4.1聲紋和語(yǔ)音采集對(duì)于語(yǔ)音數(shù)據(jù)的采集主要包括兩種：一是實(shí)時(shí)語(yǔ)音采集，二是歷史語(yǔ)音采集。采集實(shí)時(shí)語(yǔ)音可通過(guò)訊〔詢〕問(wèn)、智能筆錄等方式實(shí)現(xiàn)。雙向訊問(wèn)的方式適用于訊問(wèn)室、信息采集室等環(huán)境，與電子筆錄系統(tǒng)整合，實(shí)現(xiàn)高精度、高品質(zhì)、基本信息自動(dòng)關(guān)聯(lián)多信道錄音功能；智能分錄系統(tǒng)適用于接處警等環(huán)境，與接處警工作站對(duì)接，實(shí)現(xiàn)報(bào)警人黑名單管理、報(bào)警人辨別提醒等功能。歷史語(yǔ)音采集包括語(yǔ)音與網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音，大量的、網(wǎng)絡(luò)歷史語(yǔ)音能夠用來(lái)對(duì)重點(diǎn)人員聲紋建模。2.4.2聲紋和語(yǔ)音比對(duì)聲紋比對(duì)在實(shí)際應(yīng)用中主要有聲紋確認(rèn)〔1:1〕，即在斷定待檢語(yǔ)音即假定身份人的語(yǔ)音；聲紋分辨體認(rèn)〔1:N〕，即從大量聲紋模型中找出這個(gè)語(yǔ)音屬于哪個(gè)人的，或不屬于本數(shù)據(jù)集。在案件偵辦方面，可通過(guò)比對(duì)聲紋和語(yǔ)音信息，為案件偵查工作提供新的身份判別技術(shù)手段；在治安防控方面，聲紋和語(yǔ)音比對(duì)可輔助身份查驗(yàn)與驗(yàn)證；同時(shí)聲紋和語(yǔ)音比對(duì)技術(shù)可以應(yīng)用在目的布控、觸網(wǎng)報(bào)警、報(bào)警人身份辨別、案件串并等方面。通過(guò)聲紋強(qiáng)化串并案，助力犯罪證據(jù)收集、破案突破，為大數(shù)據(jù)分析提供新型支撐。2.4.3聲紋和語(yǔ)音鑒定聲紋和語(yǔ)音鑒定需要實(shí)現(xiàn)同一性認(rèn)定、真實(shí)性檢驗(yàn)、語(yǔ)音降噪和微弱語(yǔ)音加強(qiáng)等技術(shù)應(yīng)用。同一性認(rèn)定是綜合分析比對(duì)檢材的聲學(xué)特征與樣本的聲學(xué)特征，判定兩者能否同一。華而不實(shí)檢材一般為未知的涉案人，樣本是被懷疑的已經(jīng)知道身份確實(shí)定人，利用二者的聲學(xué)特征進(jìn)行身份鑒定。真實(shí)性檢驗(yàn)是發(fā)現(xiàn)錄音中能否存在剪輯點(diǎn)，鑒別數(shù)字化圖譜對(duì)錄音文件能否修改。大多數(shù)涉按語(yǔ)音文件都帶有噪音，影響語(yǔ)音內(nèi)容的聽(tīng)辨，語(yǔ)音降噪是把噪音降低、微弱語(yǔ)音加強(qiáng)，把過(guò)弱語(yǔ)音加強(qiáng)處理，提高信噪比，進(jìn)而到達(dá)聽(tīng)辨要求。3聲紋辨別和語(yǔ)音辨別在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用3.1公安工作中的應(yīng)用現(xiàn)在狀況互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展催生出各式各樣的新型涉網(wǎng)犯罪，牽涉語(yǔ)音材料的案件逐年攀升，以電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、網(wǎng)絡(luò)涉恐涉毒等為代表的犯罪往往只聞其聲、不見(jiàn)其人，對(duì)現(xiàn)代公安機(jī)關(guān)反恐處突、偵查破案、治安防控帶來(lái)了全新挑戰(zhàn)。聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)不僅為新型犯罪提供關(guān)鍵技術(shù)手段，同時(shí)還能夠擴(kuò)展到智慧警務(wù)新形式業(yè)務(wù)應(yīng)用中。利用聲紋和語(yǔ)音技術(shù)進(jìn)行破案，是當(dāng)下公安機(jī)關(guān)打擊違法犯罪的重要技術(shù)手段之一，在確定案件性質(zhì)、提供偵破思路、佐證其他證據(jù)、認(rèn)定講話人身份等方面起重要作用。公安實(shí)戰(zhàn)中運(yùn)用語(yǔ)音材料的頻率在不斷增加，1963年，日本警方通過(guò)分析語(yǔ)音材料成功偵破東京拐賣(mài)幼兒案是最早將語(yǔ)音辨別技術(shù)應(yīng)用到警務(wù)工作中。2022年公安部牽頭推廣聲紋辨別技術(shù)，各地公安機(jī)關(guān)紛紛致力于在實(shí)戰(zhàn)中發(fā)揮聲紋信息的價(jià)值：如廣東省公安機(jī)關(guān)通過(guò)采集聲紋信息，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)涉詐線索；山東省公安機(jī)關(guān)采集和分享涉詐嫌疑人聲紋信息，搭建詐騙語(yǔ)義模板，預(yù)警高危涉詐人員來(lái)電；湖北省公安機(jī)關(guān)建立聲紋數(shù)據(jù)比對(duì)模型。颶風(fēng)14號(hào)案件就是使用聲紋辨別技術(shù)偵破電信詐騙案件的典型案例。該案件的偵破就是利用語(yǔ)音辨別技術(shù)比對(duì)犯罪嫌疑人在即時(shí)通訊工具上留下的用于工作的語(yǔ)音數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)厣矸菡J(rèn)證過(guò)的用于生活的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，返回疑為同一人賬號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過(guò)聲紋比對(duì)定位嫌疑人身份信息，進(jìn)而施行抓捕。3.2公安業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)當(dāng)前，聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)在提高公安業(yè)務(wù)處理效率，推動(dòng)案件偵破能力，助力智能化警務(wù)形式的轉(zhuǎn)變和發(fā)展發(fā)揮了一定的作用。本文根據(jù)公安業(yè)務(wù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)下面應(yīng)用場(chǎng)景，使聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)進(jìn)一步普惠公安業(yè)務(wù)應(yīng)用。(1〕應(yīng)用于智慧社區(qū)警務(wù)工作發(fā)案少、秩序好、社會(huì)穩(wěn)定、群眾滿意是智慧社區(qū)警務(wù)的發(fā)展目的。將聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)應(yīng)用于社區(qū)人口基礎(chǔ)信息采集等工作，到達(dá)整合大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)，豐富聲紋庫(kù)數(shù)據(jù)來(lái)源，完善智慧警務(wù)語(yǔ)音云平臺(tái)的建設(shè)。面對(duì)大量的信息錄入工作，囿于計(jì)算機(jī)操作水平分布差異，通過(guò)引入聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)，自動(dòng)辨別完成信息錄入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等工作，提高基層民警工作效率，同時(shí)構(gòu)建起社區(qū)聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富智慧社區(qū)平臺(tái)數(shù)據(jù)源。例如，裝備便于攜帶的語(yǔ)音辨別工具，民警能夠迅速準(zhǔn)確進(jìn)行方言、外語(yǔ)與普通話的切換，更好進(jìn)行情況了解、案件調(diào)查。在戶籍信息、罰款繳費(fèi)等服務(wù)部門(mén)引入智能語(yǔ)音機(jī)器人，通過(guò)語(yǔ)音辨別引導(dǎo)辦理相關(guān)業(yè)務(wù)，方便群眾高效及時(shí)完成業(yè)務(wù)辦理，實(shí)現(xiàn)智能警務(wù)服務(wù)形式，完善公安機(jī)關(guān)服務(wù)體系。(2〕采集、構(gòu)建重點(diǎn)人員聲紋庫(kù)通過(guò)收集海量已經(jīng)知道身份的聲紋信息建立聲紋庫(kù)，使用聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)實(shí)如今聲紋庫(kù)中搜索比對(duì)類似聲紋。將采集的語(yǔ)音存儲(chǔ)至聲紋庫(kù)，按需分類，構(gòu)成各種專屬庫(kù)，利用聲紋庫(kù)到達(dá)音頻管理、以音找人、綜合查詢、統(tǒng)計(jì)分析等需求。例如根據(jù)涉恐、涉政、吸毒等重點(diǎn)人員的聲紋數(shù)據(jù)，建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，集中儲(chǔ)存、管理和應(yīng)用華而不實(shí)的聲紋數(shù)據(jù)。在日常辦案經(jīng)過(guò)中、重點(diǎn)區(qū)域和重大活動(dòng)期間核查、采集相關(guān)人員信息的經(jīng)過(guò)中，預(yù)警發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)聲紋信息相匹配的重點(diǎn)人員，進(jìn)行事前預(yù)防。助力公安有效遏制與打擊犯罪，降低犯罪率，維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定。(3〕應(yīng)用于日常治安防控工作治安風(fēng)險(xiǎn)防控中，綜合分析聲紋信息，關(guān)注比對(duì)發(fā)現(xiàn)聲音特征與數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的聲紋信息發(fā)現(xiàn)潛在的案件嫌疑人，進(jìn)而預(yù)防和及時(shí)處置。例如，在街面巡查工作中，通過(guò)便攜的語(yǔ)音采集辨別設(shè)備進(jìn)行身份確認(rèn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、聲紋串并、聲紋比對(duì)、聲紋管理、綜合查詢等功能，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的比對(duì)，確認(rèn)目的身份，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)治安風(fēng)險(xiǎn)辨別與實(shí)時(shí)預(yù)警，提升社會(huì)治安動(dòng)態(tài)管控能力。(4〕應(yīng)用于案件偵破工作聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)能夠到達(dá)海量篩查的效果，將案件和涉案人員排列組合，通太多種排查方式，串并案件，提高辦案效率。例如，某些案件受案和偵查的初始階段，公安機(jī)關(guān)可能僅把握了一段語(yǔ)音信息作為線索，通過(guò)語(yǔ)音辨別，提取嫌疑人的語(yǔ)音特征，判定講話人的身份，利用聲紋庫(kù)比對(duì)鑒定，對(duì)犯罪嫌疑人語(yǔ)音進(jìn)行分析，刻畫(huà)犯罪心理畫(huà)像，提供破案線索。通過(guò)分析原始語(yǔ)音資料，確定案件性質(zhì)為案件偵破提供方向。針對(duì)在逃人員可通過(guò)動(dòng)態(tài)比對(duì)聲紋信息庫(kù)，追蹤并關(guān)聯(lián)相關(guān)團(tuán)伙，結(jié)合定位系統(tǒng)及時(shí)進(jìn)行報(bào)警和反應(yīng)，以便施行抓捕。(5〕應(yīng)用于反電信詐騙案件偵破電信詐騙犯罪分子主要是通過(guò)虛擬空間〔如語(yǔ)音通話、短信、互聯(lián)網(wǎng)等〕對(duì)受害人施行遠(yuǎn)程詐騙，造成受害者的財(cái)產(chǎn)損失。針對(duì)這類案件，聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)可充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì)。通過(guò)聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)能夠快速了解電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件的詐騙劇本、被騙經(jīng)過(guò)等案件基本事實(shí)，快速區(qū)分案件性質(zhì)、案件類型和詳細(xì)詐騙手段，及時(shí)采取針對(duì)性措施開(kāi)展偵查工作，梳理案件偵破方向、節(jié)約案件偵查資源。通過(guò)對(duì)詐騙分子聲紋辨別，能夠精準(zhǔn)定位海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的詐騙通話，快速發(fā)現(xiàn)有害詐騙信息。例如，結(jié)合聲紋辨別、聲紋聚類技術(shù)，利用采集標(biāo)注的詐騙人有害話音集合，提取并存儲(chǔ)此類人員的聲紋特征，建立聲紋庫(kù)，新的通話接入時(shí)，經(jīng)過(guò)聲紋提取及聲紋比對(duì)，能夠?qū)崿F(xiàn)目的通話中詐騙聲紋的檢出和發(fā)現(xiàn)。通過(guò)詐騙通話意圖理解進(jìn)行詐騙的精準(zhǔn)分析，通過(guò)詐騙人聲紋辨別能夠有效鎖定詐騙人員[17]，通過(guò)對(duì)涉案的電信詐騙語(yǔ)音進(jìn)行類似性比照，串并案件及時(shí)確定犯罪嫌疑人身份及犯罪團(tuán)伙規(guī)模，為挽回受害者損失提供時(shí)機(jī)，為偵查破案提供線索、為案件訴訟提供證據(jù)。(6〕應(yīng)用于案件證據(jù)證明2020年修訂的(刑事訴訟法〕將視聽(tīng)資料、電子數(shù)據(jù)規(guī)定為八種法定證據(jù)形式之一。語(yǔ)音材料屬于視聽(tīng)資料，聲紋鑒定則屬于鑒定意見(jiàn)，明確了其具有證據(jù)效力。語(yǔ)音辨別和語(yǔ)音材料的司法鑒定可應(yīng)用在：綁架案、敲詐案，告陷害、威脅恫嚇、誹謗咒罵騷擾別人的案件；貪污、行賄、受賄等經(jīng)濟(jì)交往中的錢(qián)物、財(cái)產(chǎn)糾紛案；以及謊報(bào)火警、匪警等惡意擾亂機(jī)關(guān)辦公秩序的案件等。在上述類型案件中，聲紋可從整體上對(duì)聲音進(jìn)行固定和再現(xiàn)，以準(zhǔn)確、客觀、公正地恢復(fù)原始聲音的真實(shí)情況，形象生動(dòng)、直觀全面地反映出案件事實(shí)，可稱其為會(huì)講話的證據(jù)。(7〕應(yīng)用于訊〔詢〕問(wèn)中在訊〔詢〕問(wèn)中運(yùn)用聲紋辨別和語(yǔ)音辨別技術(shù)，結(jié)合視頻監(jiān)控技術(shù)，實(shí)時(shí)采集被訊〔詢〕問(wèn)人的聲音數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)，使被訊〔詢〕問(wèn)人語(yǔ)言及情感愈加的數(shù)據(jù)化、直觀化、客觀化，結(jié)合其語(yǔ)音、微表情、肢體動(dòng)作等其他生理特征，穿插融合心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多門(mén)學(xué)科，分析被訊問(wèn)人感情變化，及時(shí)把握被訊問(wèn)人的心理活動(dòng)和情感走向，捉住其供述的薄弱點(diǎn)和漏洞，及時(shí)調(diào)整訊問(wèn)方向，識(shí)破謊話進(jìn)行突破進(jìn)而更好獲得線索和證據(jù)。4結(jié)論智慧警務(wù)形式就是要充分發(fā)揮機(jī)器智能的基礎(chǔ)作用，由人海戰(zhàn)術(shù)轉(zhuǎn)向人機(jī)智能交互。聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)在智慧警務(wù)建設(shè)應(yīng)用中具有特殊的價(jià)值。本文通過(guò)調(diào)研總結(jié)聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)，分析公安實(shí)戰(zhàn)中聲紋和語(yǔ)音辨別的技術(shù)要素，探究聲紋和語(yǔ)音辨別技術(shù)結(jié)合公安大數(shù)據(jù)在公安業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用策略、以及應(yīng)用前景。為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)聲紋和語(yǔ)音技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)中的落地應(yīng)用，建議通過(guò)建立全國(guó)或全省聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)、將聲紋信息系統(tǒng)與身份證系統(tǒng)及人臉辨別系統(tǒng)等相結(jié)合的方式以期能夠支撐服務(wù)公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的落地施行，助推公安工作的質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。以下為參考文獻(xiàn)劃線|亮|筆記|摘錄|詞典|復(fù)制[1]張毅,黎小松,羅元,等.基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性的語(yǔ)音辨別預(yù)處理研究[J]計(jì)算機(jī)仿真,2021,32(12):322-3[2]SunC,YangY,WenC,etal.Voiceprintidentificationforlimiteddatasetusingthedeepmigrationhybridmodelbasedontransferlearning[J]Sensors,2021,18(7):2399.[3]WuZ,ShenC,VanDenHengelA.Widerordeeper:Revisitingtheresnetmodelforvisualrecognition[J].PatternRecognition,2022,90:119-133.[4]董鶯艷.基于深度學(xué)習(xí)的聲紋辨別方式方法研究[D]重慶理工大學(xué),2022.[5]G.E.Hinton,R.R.Salakhutdinov.Reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetwork[J]Science,2006,313(5786):504-507.[6]梁瑞宇,趙力，陶華偉,等.仿選擇性注意機(jī)制的語(yǔ)音情感辨別算法[J]聲學(xué)學(xué)報(bào),2021,41(4):537-544.[7]孟君,楊大利講話人分辨體認(rèn)中通用背景模型訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)研究[J].北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2020,28(03):87-91.[8]楊海,張翔,梁春燕,等.聯(lián)合因子分析和系數(shù)表示在穩(wěn)健性講話人確立中的應(yīng)用[J].聲學(xué)學(xué)報(bào),2020,37(5):548-552.[9]劉紅星,劉山葆聲紋辨別和意圖理解技術(shù)在電信詐騙檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J].廣東通信技術(shù),2020,40(07)