財(cái)務(wù)管理期末報(bào)告指導(dǎo)老師：楊雪蘭老師報(bào)告人：N9670001李國(guó)禎效影響之實(shí)證分析1大綱壹、簡(jiǎn)介：貳、研究目的：參、研究對(duì)象及範(fàn)圍：肆、研究架構(gòu)：伍、研究工具與資料分析方法：陸、實(shí)證結(jié)果與資料分析：柒、變數(shù)分析：捌、結(jié)論：2簡(jiǎn)介(一)本文就以公司治理的內(nèi)容議題來(lái)探討公司治理的落實(shí)是否對(duì)公司經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)績(jī)效有何重大影響。(二)本研究針對(duì)國(guó)內(nèi)上市及上櫃半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)等高科技之領(lǐng)域公司進(jìn)行系統(tǒng)性之研究與探討。

評(píng)論：更改為本研究針對(duì)以臺(tái)灣上市及上櫃半導(dǎo)體產(chǎn)

業(yè)35家為樣本進(jìn)行系統(tǒng)性之研究與探討。(三)資料內(nèi)容取自證交所的次級(jí)資料。

評(píng)論：資料內(nèi)容取自證券交易所公開(kāi)資訊觀測(cè)站。目前上市及上櫃半導(dǎo)體公司就有122家，而35家是如何篩選是不得而知。建議以臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)新報(bào)資料庫(kù)(TEJ)資料為主再以證券交易所公開(kāi)資訊觀測(cè)站資料為輔

3研究目的(一)根據(jù)資料收集，將企業(yè)經(jīng)營(yíng)的狀況呈現(xiàn)並與財(cái)務(wù)績(jī)效ROE與ROA結(jié)合。(二)將經(jīng)營(yíng)的財(cái)務(wù)績(jī)效跟公司治理範(fàn)圍結(jié)合，並分析各不同公司治理構(gòu)面之內(nèi)容及被評(píng)估之嚴(yán)重程度以及公司治理內(nèi)容是否與財(cái)務(wù)績(jī)效好壞與否相關(guān)聯(lián)。

評(píng)論：改為此研究主要研究目的歸納如下：(一)董事會(huì)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效之關(guān)係。(二)股權(quán)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效之關(guān)係。(三)代理問(wèn)題與財(cái)務(wù)績(jī)效之關(guān)係。5研究對(duì)象及範(fàn)圍臺(tái)灣目前整體科技產(chǎn)業(yè)之產(chǎn)值對(duì)於國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)具有舉足輕重之地位，對(duì)於公司財(cái)務(wù)績(jī)效之追求亦相對(duì)重視，因此本研究針對(duì)國(guó)內(nèi)上市及上櫃半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)等高科技之領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)性之研究與探討，研究期間除了力求資訊取得之完整與嚴(yán)謹(jǐn)分析外，唯礙於下列所列舉之內(nèi)容事項(xiàng)仍有範(fàn)圍之限制，茲分列如下。(ㄧ)政府全面推行公司治理至今3年，時(shí)間仍然不夠長(zhǎng)，故所得資訊恐無(wú)法面面俱到。(二)本研究採(cǎi)用之指標(biāo)是並非問(wèn)卷，因?yàn)閱?wèn)卷實(shí)施時(shí)受訪者並非全部皆為財(cái)務(wù)相關(guān)人員，因此對(duì)於資料的了解程序以及填寫(xiě)問(wèn)卷之忠誠(chéng)度，恐非本研究可以控制。

因此研究資料由證交所公開(kāi)觀測(cè)站的資料為主。研究期間未提是從幾年幾月至幾年幾月。

作者提到政府全面推行公司治理至今3年。1.其實(shí)三年的研究期間是足夠(葉銀華等三人所著公司

治理評(píng)等系統(tǒng)，研究期間是從1999年至2001年)。2.政府推行公司治理是從2002年起(作者論文是2008年

出版)。

因作者所探討的資料過(guò)於簡(jiǎn)節(jié)，故判的可能從資訊觀測(cè)站所得的一筆一季的資料，就從這一筆資料去作研究。6研究對(duì)象及範(fàn)圍—續(xù)(三)基於人力與物力等因素之限制，研究過(guò)程中礙於資料

無(wú)法完整獲得，例如經(jīng)營(yíng)者之經(jīng)營(yíng)能力、董事會(huì)成員

之真實(shí)背景與各上市公司發(fā)佈之財(cái)務(wù)報(bào)表是否允當(dāng)表

達(dá)等，都會(huì)影響財(cái)務(wù)績(jī)效，因此這些因素則不在本研

究所探討之項(xiàng)目?jī)?nèi)。本文出自辜珮莉(2008)。篩選的方法建議如下文辜珮莉(2008)此論文的用法把相關(guān)的研究期間，初級(jí)得到的筆數(shù)，刪除的原因所得刪除的筆數(shù)，最後得到的筆數(shù)，如此的交代才能把數(shù)據(jù)建立的更完整。7變數(shù)定義因變數(shù)應(yīng)變數(shù)董事會(huì)結(jié)構(gòu)股權(quán)結(jié)構(gòu)代理問(wèn)題因素淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)評(píng)論：一、財(cái)務(wù)績(jī)效變數(shù)解釋：(一)資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)稅後淨(jìng)利+利息費(fèi)用*(1-稅率)／平均資產(chǎn)總額目的衡量管理當(dāng)局運(yùn)用資產(chǎn)的績(jī)效(二)權(quán)益報(bào)酬率(ROE)

稅後淨(jìng)利／平均股東權(quán)益淨(jìng)額目的用來(lái)測(cè)定股東權(quán)益之權(quán)利能力

二、可增列應(yīng)變數(shù)：(一)每股盈餘(EPS)

(稅後淨(jìng)利–特別股股利)／加權(quán)平均已發(fā)行股數(shù)

顯示每投資一股所能產(chǎn)生之獲利。(二)Tobin’sQ

(權(quán)益市價(jià)+負(fù)債帳面價(jià)值)／資產(chǎn)帳面價(jià)值9構(gòu)面假說(shuō)關(guān)係參考文獻(xiàn)董事會(huì)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效H1董事會(huì)人數(shù)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)正向黃鈺光(民82)H2董事會(huì)人數(shù)對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)正向H3獨(dú)立董事席次佔(zhàn)董事會(huì)比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)正向H4獨(dú)立董事席次佔(zhàn)董事會(huì)比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)正向H5獨(dú)立董事席次財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)正向江雅雲(yún)(1999)H6獨(dú)立董事席次對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)正向股權(quán)結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)績(jī)效H7管理者持股比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)負(fù)向H8管理者持股比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)負(fù)向H9董事會(huì)成員持股比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)負(fù)向H10董事會(huì)成員持股比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)負(fù)向代理問(wèn)題與財(cái)務(wù)績(jī)效H11董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中淨(jìng)值報(bào)酬率(ROE)負(fù)向柯承恩(1999)H12董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效中資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)負(fù)向參考柯承恩等人著作應(yīng)為管理型態(tài)與財(cái)務(wù)績(jī)效。自繪表

評(píng)論：作者許多變數(shù)均無(wú)相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)支持，其實(shí)只探討半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)可參照葉銀華等三人所著「公司治理與評(píng)等系統(tǒng)」此書(shū)多增列其它的自變數(shù)。

10構(gòu)面變數(shù)董(監(jiān))事組成1.最大股東成員擔(dān)任董事席位比率2.專業(yè)管理者擔(dān)任董事席位比率3.其他股東擔(dān)任董事席位比率4.最大股東成員擔(dān)任監(jiān)察人席位比率5.其他股東擔(dān)任監(jiān)察人席位比率6.監(jiān)察人席位數(shù)目股權(quán)結(jié)構(gòu)1.最大股東現(xiàn)金流量權(quán)2.投票權(quán)偏離現(xiàn)金流量權(quán)3.金字塔結(jié)構(gòu)與交叉持股管理型態(tài)1.最大股東成員擔(dān)任董事長(zhǎng)／總經(jīng)理2.次大股東持股比率超額關(guān)係人交易1.關(guān)係人股權(quán)交易比率2.超額關(guān)係人資金往來(lái)比率3.超額關(guān)係人銷、進(jìn)貨比率4.超額關(guān)係人應(yīng)收、收府帳款比率大股東介入股市1.大股東股權(quán)質(zhì)押比率2.上市公司成立投資公司家數(shù)資料來(lái)源：葉銀華、李存修、柯承恩，2002「公司治理與評(píng)等系統(tǒng)」，商智文化，p21911修改後架構(gòu)一：

公司治理財(cái)務(wù)績(jī)效修改後架構(gòu)二：

董事會(huì)結(jié)構(gòu)ROE股權(quán)結(jié)構(gòu)管理型態(tài)ROA代理問(wèn)題此構(gòu)念只一個(gè)變數(shù)應(yīng)再增加一個(gè)變數(shù)(參考柯承恩等人著作應(yīng)為管理型態(tài)與財(cái)務(wù)績(jī)效此構(gòu)念把最大股東成員擔(dān)任董事長(zhǎng)／總經(jīng)理及次大股東持股比率這兩變數(shù)納入)，若不增加可直接納為董事會(huì)結(jié)構(gòu)此一構(gòu)念的變數(shù)。

相關(guān)變數(shù)只由三篇論文證實(shí)三個(gè)變數(shù)，其於均無(wú)相關(guān)依據(jù)。故支持力不足。13無(wú)意義兩表：

14研究工具與資料分析方法

不是透過(guò)問(wèn)卷來(lái)取得，根本不需實(shí)施探索性因素分析皮爾森(Pearson)相關(guān)係數(shù)分析：應(yīng)變數(shù)與自變數(shù)間之皮爾森相關(guān)分析。相關(guān)係數(shù)係介於-1~1間，倘取絕對(duì)值，其值大於0.7為高度相關(guān)；界於0.3~0.7為中度相關(guān)；小於0.3則為低度相關(guān)。再依其正、負(fù)號(hào)，來(lái)判定是正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。啥是廻歸分析請(qǐng)看下一頁(yè)一、由後面實(shí)證資料有看見(jiàn)卡方值及皮爾森相關(guān)係數(shù)分析未見(jiàn)有迴歸分析的資料，故作者有移漏了該有的資訊?？赡芪磁苻挌w。二、若如作者所提到的多因子對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)係，應(yīng)該以多元迴歸分析來(lái)探討。三、再探討多元迴歸分析之前應(yīng)該對(duì)各假說(shuō)建立模型，並對(duì)相關(guān)模型的建立並驗(yàn)證是否合適。15實(shí)證結(jié)果與資料分析：

評(píng)論：因本文以敘述統(tǒng)計(jì)及迴歸分析來(lái)實(shí)施資料分析，但文中未見(jiàn)迴歸的結(jié)果，故列郭宏達(dá)(2008)以下各表作為參考。17實(shí)證結(jié)果與資料分析：

本表出自郭宏達(dá)(2008)。本表出自郭宏達(dá)(2008)。18實(shí)證結(jié)果與資料分析：

本表出自郭宏達(dá)(2008)。評(píng)論：因文中未見(jiàn)列出各模型的迴歸式，故列以文作為參考。一般而言，迴歸模式的型態(tài)為：Y=α+β1X1+β2X2+…….+βmXm+ε其中，α與β為迴歸母數(shù)(j＝1,2,……,m)，ε為誤差項(xiàng)。而在迴歸分析中，如果預(yù)測(cè)變數(shù)(Xi)只有一個(gè)，則稱之為簡(jiǎn)單迴歸分析。如果預(yù)測(cè)變數(shù)有二個(gè)以上，則稱為多元迴歸或複迴歸分析。Y=a+b1X1………..(簡(jiǎn)單迴歸) Y=a+b1X1+b2X2+……+bmXm(複迴歸)本表出自郭宏達(dá)(2008)。19由上表可知本研究董事會(huì)人數(shù)差距並未很大，在最大值15人也僅只一家，佔(zhàn)最大比例的在董事會(huì)人數(shù)5人有16家。但是到現(xiàn)在為止，並未有定論對(duì)於董事會(huì)人數(shù)多少才能充份發(fā)揮功效。公司基於公司法要有三位董事才能組成董事會(huì)?；兑话憧剂?，董事需要有其專業(yè)背景能力，人數(shù)不宜太少。否則無(wú)法達(dá)成組成董事會(huì)的目的。由表4-3結(jié)果顯示董事會(huì)人數(shù)與財(cái)務(wù)績(jī)效呈現(xiàn)不顯著負(fù)相關(guān)，與本研究所假設(shè)的正相關(guān)並不相同。可能原因是因?yàn)榘雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)特性的關(guān)係，因?yàn)闆](méi)有最適的規(guī)模人數(shù)，也可能與企業(yè)本身策略有所關(guān)係。董事會(huì)人數(shù)再多做出不適當(dāng)?shù)臎Q策依然會(huì)虧損。另外在黃鈺光(民82)認(rèn)為董事會(huì)人數(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效並無(wú)顯著的相關(guān)。效果並不清楚。評(píng)論：(一)在敘述統(tǒng)計(jì)表示「人數(shù)不宜太少」，在迴歸分析又說(shuō)「人數(shù)再多做出不適當(dāng)?shù)臎Q策」，那到底應(yīng)該是多是少。(二)此變數(shù)僅一篇文獻(xiàn)「黃鈺光(民82)認(rèn)為董事會(huì)人數(shù)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效並無(wú)顯著的相關(guān)」來(lái)支持，支持的力量不足。(三)此處的R平方未作探討，且也未列調(diào)整後的R平方。樣本的R2是估計(jì)模式適合度的一個(gè)最佳估計(jì)值，但卻非母群R2的不偏估計(jì)值。因此要估計(jì)母群的R2時(shí)，須加以調(diào)整。因此應(yīng)改用修正後的R2(Adj-R2)會(huì)比較正確。(四)「可能原因是因?yàn)榘雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)特性的關(guān)係」文中所述，是否真的是產(chǎn)業(yè)的特性，或是其它原因，真不應(yīng)該如此的一語(yǔ)就帶過(guò)。(五)一般論文所必需擁有的迴歸資料表內(nèi)應(yīng)有的資料(未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)、B之估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)Beta分配、t、R、R2Adj-R2、F、D-W等)均未見(jiàn)。21由上表4-4可知獨(dú)立董事席次佔(zhàn)董事會(huì)比例從百分之零到百分之五十七都有。但是百分之零的公司不算多數(shù)，佔(zhàn)百分之五十七的企業(yè)也只限一家。大部份百分比落在0.00至0.57之間。基本上大部份的公司設(shè)有獨(dú)立董事的職位，只有較少數(shù)的公司未設(shè)有獨(dú)立董事。獨(dú)立董事通常由非企業(yè)家族裡面的人員擔(dān)任，較能保有客觀的態(tài)度來(lái)審視公司體系的運(yùn)作。因此多數(shù)公司均設(shè)有獨(dú)立董事。由表4-5結(jié)果顯示獨(dú)立董事席次佔(zhàn)董事會(huì)比例對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)，與本研究假設(shè)相符?？赡茉蛟陟斗羌易迦藛T擔(dān)任的獨(dú)立董事能審慎客觀的來(lái)監(jiān)督公司的運(yùn)作。因此獨(dú)立董事席次佔(zhàn)董事會(huì)比例較高對(duì)公司的財(cái)務(wù)績(jī)效有較佳的表現(xiàn)。評(píng)論：(一)「大部份百分比落在0.00至0.57之間」應(yīng)該有分佈圖來(lái)支持。(二)此變數(shù)無(wú)相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)支持，支持的力量不足。(三)此處的R平方未作探討，且也未列調(diào)整後的R平方。(四)一般論文所必需擁有的迴歸資料表內(nèi)應(yīng)有的資料(未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)、B之估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)Beta分配、t、R、R2Adj-R2、F、D-W等)均未見(jiàn)。

22由表4-6可知獨(dú)立董事席次最小值為0，最大值為4，平均數(shù)為1.11，標(biāo)準(zhǔn)差為1.23，在上述曾經(jīng)提及獨(dú)立董事是超然獨(dú)立於家族企業(yè)體系之外的角色，因此大部份的公司都設(shè)有獨(dú)立董事職位。以便發(fā)揮良好監(jiān)督功能。由表4-7結(jié)果顯示獨(dú)立董事席次與財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)，與本研究假相符合。在獨(dú)立董事超然的監(jiān)督之下，有獨(dú)立董事職位的存在，那麼經(jīng)營(yíng)績(jī)效就會(huì)有較佳的表現(xiàn)。江雅雲(yún)(1999)的研究結(jié)論支持此一論點(diǎn)。

評(píng)論：(一)此變數(shù)僅一篇文獻(xiàn)江雅雲(yún)(1999)來(lái)支持，支持的力量不足。(二)此處的R平方未作探討，且也未列調(diào)整後的R平方。(三)一般論文所必需擁有的迴歸資料表內(nèi)應(yīng)有的資料(未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)、B之估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)Beta分配、t、R、R2Adj-R2、F、D-W等)均未見(jiàn)。

23由表4-10可知在樣本資料中董事會(huì)成員的比例最少都有在1選項(xiàng)(0.01%~5.99%)，最多有達(dá)到5選項(xiàng)(11%~15.99%)，平均數(shù)為2.69，標(biāo)準(zhǔn)差為1.32。董事會(huì)成員通常都會(huì)持一定比例的股數(shù)，但是有可能董事會(huì)成員如果與內(nèi)部管理勾結(jié)，或是為了自身利益隱瞞不法或虧損之情事而沒(méi)有落實(shí)監(jiān)督功能致使社會(huì)大眾及投資人蒙受損失以致董事會(huì)功能不彰，因此本研究假設(shè)管理者持股比例與財(cái)務(wù)績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)係。由表4-11結(jié)果顯示董事會(huì)成員持股比例與財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)呈不顯著負(fù)相關(guān)，與本研究假設(shè)相符合。董事會(huì)成員可能基於某些因素未能落實(shí)監(jiān)督功能，或是與本研究先前假設(shè)相同有不法情事的發(fā)生或是圖利自身?yè)p害社會(huì)大眾及投資人的可能性發(fā)生，因而造成公司虧損。評(píng)論：(一)管理者持股的比例應(yīng)不需改為順序尺度，且如作者此種訂定方式有待商確。(二)此變數(shù)無(wú)相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)支持，支持的力量不足。(三)此處的R平方未作探討，且也未列調(diào)整後的R平方。(四)一般論文所必需擁有的迴歸資料表內(nèi)應(yīng)有的資料(未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)、B之估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)Beta分配、t、R、R2Adj-R2、F、D-W等)均未見(jiàn)。(五)此方法建立的順序尺度可依葉銀華等(2002)公司治理模式文來(lái)建立較有依據(jù)。25由表4-12可以得知董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理最小值為1選項(xiàng)1，最大值為2選項(xiàng)2，平均數(shù)為1.29偏向數(shù)值1表示董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理的公司企業(yè)並非佔(zhàn)多數(shù)，但是仍有一定比例存在。標(biāo)準(zhǔn)差為0.42。董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理可能會(huì)予以外界一人兼數(shù)職造成功能不能發(fā)揮之虞。另外監(jiān)督者兼任管理者也有讓外界有公司運(yùn)作不夠客觀的看法及觀感。由表4-13結(jié)果顯示董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理與財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)呈不顯著負(fù)相關(guān)，與本研究假設(shè)相符合。一般而言經(jīng)營(yíng)者與監(jiān)督者分開(kāi)是為比較適當(dāng)，監(jiān)督者兼任經(jīng)營(yíng)者則失去了監(jiān)督功能的美意。董事長(zhǎng)兼任總經(jīng)理可能會(huì)給予外界是否有無(wú)介入監(jiān)督、濫用職權(quán)干擾董事會(huì)運(yùn)作、甚至是掏空等不法情事的疑慮。柯承恩(1999)的研究支持此一觀點(diǎn)。評(píng)論：(一)董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理，應(yīng)以虛擬變數(shù)1表示；若否則為0，不應(yīng)該如作者所說(shuō)的以1=無(wú)；2=有。(二)此變數(shù)僅一篇文獻(xiàn)柯承恩(1999)來(lái)支持，支持的力量不足。(三)此處的R平方未作探討，且也未列調(diào)整後的R平方。(四)一般論文所必需擁有的迴歸資料表內(nèi)應(yīng)有的資料(未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)、B之估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)Beta分配、t、R、R2Adj-R2、F、D-W等)均未見(jiàn)。2629總結(jié)一、作者在各個(gè)敘述性統(tǒng)計(jì)表報(bào)中應(yīng)可列出變異量，較容易看出是否有離散情形。二、論文中表格眾多，但都只針對(duì)單一變數(shù)，可以合併，除可減少篇幅外，更容易比較。(但因?yàn)槠^(guò)少還是不要合併)三、本論文內(nèi)容似乎針對(duì)解釋數(shù)據(jù)找出相關(guān)理由，卻無(wú)真正分析出或引證數(shù)據(jù)造成的原因，殊為可惜。四、迴歸分析中對(duì)於b值乘以x變項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差再除以y變項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差，用以去除單位的影響，並控制二變項(xiàng)的分散情形乙節(jié)，作法是否合宜，且是否具有文獻(xiàn)支持？應(yīng)予以說(shuō)明！五、從事迴歸分析時(shí)應(yīng)進(jìn)行常態(tài)性檢定，並於事後從事相關(guān)驗(yàn)證工作(例如dw值檢定)30參考文獻(xiàn)一、郭宏達(dá)，2008，公司治理對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效、股票報(bào)酬及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)之影響，國(guó)立國(guó)立高雄第一科技大學(xué)財(cái)務(wù)管理系，碩士論文。二、辜珮莉，2008，獨(dú)立董事制度與企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效關(guān)聯(lián)性之研究，國(guó)立雲(yún)林科技大學(xué)會(huì)計(jì)系，碩士論文。三、行政院金融監(jiān)督管理委員會(huì)證券期貨局，tp://。四、葉銀華，李存修，柯承恩，2002，公司治理與評(píng)等系統(tǒng)，商智文化，臺(tái)北。五、吳萬(wàn)益，2000，企業(yè)研究方法，華泰出版，臺(tái)北。31報(bào)告完畢謝謝您的聆聽(tīng)，歡迎您提出寶貴的意見(jiàn)您的意見(jiàn)，就是學(xué)習(xí)成長(zhǎng)最大的動(dòng)力～THANKYOU!!32選取變項(xiàng)的順序，最右邊一欄進(jìn)入與移除的標(biāo)準(zhǔn)。進(jìn)入模式的標(biāo)準(zhǔn)是F的顯著性機(jī)率要小於或等於.050，而移除的標(biāo)準(zhǔn)是F的顯著性機(jī)率大於或等於.100者。迴歸模式的解釋量33P值小於0.01，此迴歸模式顯著此迴歸模式所包含的預(yù)測(cè)變數(shù)34B為原始迴歸係數(shù)。數(shù)學(xué)成就=-4.522+.309x工作投入+.382x成功態(tài)度-.401x自我投入+3.080x學(xué)生性別-.344x壓力懼怕+.610x課堂焦慮+.222x學(xué)習(xí)信心+.249x有用性迴歸係數(shù)j之邊際檢定統(tǒng)計(jì)量迴歸35!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E5HdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNfQiTlXo#r%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYq!t&w-z1C4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G7JbMeQhTkWoZr$u(x+B2E5H9KcNfRiUmXp#s&v)y0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C3F7IaMdPgSkVnYq$t*x-A1D5G8JbNeQiTlWo#r%u(y+B3E6H9LcOfRjUmYp!s&w)z0C4F7JaMdPhSkVnZq$u*x-A2D5G8KbNeQiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3F6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaiTlXo#r%v(y+B3E6I9LcOgRjUmYp!t&w)z1C4F7JaMePhSkWnZq$u*x+A2D5H8KbNfQiUlXo#s%v(y0B3E6I9LdOgRjVmYp!t&w-z1C4G7JaMePhTkWnZr$u*x+A2E5H8KcNfQiUlXp#s%v)y0B3F6IaLdOgSjVmYq!t*w-z1D4G7JbMePhTkWoZr$u(x+A2E5H9KcNfRiUlXp#s&v)y0C3F6IaLdPgSjVnYq!t*w-A1D4G8JbMeQhTlWoZr%u(x+B2E6H9KcOfRiUmXp!s&v)z0C3F7IaLdPgSkVnYq$t*w-A1D5G8JbNeQhTlWo#r%u(y+B2E6H9LcOfRjUmXp!s&w)z0C4F7IaMdPhSkVnZq$t*x-A2D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v0C4F7IaMdPgSkVnZq$t*x-A1D5G8KbNeQiTlWo#r%v(y+B3E6H9LcOgRjUmYp!s&w)z1C4F7JaMdPhSkWnZq$u*x-A2D5H8KbNfQiTlXo#s%v(y0B3E6I9LcOgRjVmYp!t&w)z1C4G7JaMePhSkWnZr$u*x+A2D5H8KcNfQiUlXo#s%v)y0B3F6I9LdOgSjVmYq!t&w-z1D4G7JbMePhTkWnZr$u(x+A2E5H8KcNfRiUlXp#s%v)y0C3F6IaLdOgSjVnYq!t*w-z1D4G8JbMeQhTkWoZr%u(x+B2E5H9KcOfRiUmXp#s&v)z0C3F7IaLdPgSjVnYq$t*w-A1D4G8JbNeQhTlWoZr%u(y+B2E6H9KcOfRjUmXp!s&v)z0C4F7IaMdPgSk