中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算及實證研究_第1頁
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第第頁中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算及實證研究摘要:參考農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指標(biāo)評價體系,利用1978-2012年時間序列數(shù)據(jù),通過主成分分析法測定了中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平,構(gòu)建VAR模型分析了農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明,從長期來看勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向的促進(jìn)作用。據(jù)此提出了加快中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的對策。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;勞動力轉(zhuǎn)移;實證分析;VAR模型;測算

中圖分類號:F320.1;F323.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:0439-8114(2015)24-6423-05

DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2015.24.084

Abstract:Usingthecomprehensiveindexevaluationsystemofagriculturalmodernizationlevelforreference,byusingtimeseriesdatafrom1978to2012,andthroughtheprincipalcomponentanalysis(PCA)tomeasurethedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinChina,andthentheVARmodelwasbuilttoanalyzetheeffectofagriculturallabortransferonthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinChina.Theresultsshowedthat,inthelongrun,labortransferpositivelypromotedtheagriculturalmodernization.AccordinglycountermeasurestospeedupthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinChinawereputforward.

Keywords:agriculturalmodernization;labortransfer;empiricalresearch

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),其重要性不言而喻。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化又是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化的基礎(chǔ)。黨的十八大報告指出,要“促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”。根據(jù)中國科學(xué)院中國現(xiàn)代化研究中心發(fā)布的《中國現(xiàn)代化發(fā)展報告2012》,2008年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平比中國現(xiàn)代化水平低10%。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后必然導(dǎo)致工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后,使得中國現(xiàn)代化進(jìn)程不能協(xié)調(diào)有序發(fā)展。馬克思認(rèn)為“超過勞動者個人所需要的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,是一切社會的基礎(chǔ)”,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個主要特征便是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高。根據(jù)《中國現(xiàn)代化發(fā)展報告2012》顯示,中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為世界平均值的47%,約為高收入國家平均值的2%,成為制約中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸。而勞動力的轉(zhuǎn)移又是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關(guān)鍵所在。因此,從勞動力轉(zhuǎn)移視角分析其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響具有重要意義。

前人關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究卓有成效。國外對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的研究由來已久,最具代表性的是舒爾茨對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的研究,提出要把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門改造成一個高生產(chǎn)率的部門,其后速水佑次郎、神門善久及其合作者在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的國際比較、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率方式等方面都取得了重要的研究成果。改革開放以來,國內(nèi)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的研究不斷深入。首先關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價體系的構(gòu)建,一般采取層次分析法(AHP)、專家評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)和多指標(biāo)綜合測度法。如徐星明等[1]構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)保障水平兩個子體系對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行測評;辛嶺等[2]通過專家評價法和層次分析法(AHP)對各地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了測評;孫燕[3]采用主成分分析法從農(nóng)業(yè)勞動力資源;農(nóng)業(yè)產(chǎn)出;農(nóng)業(yè)機械化、化學(xué)化、水利化、生態(tài)化發(fā)展程度;農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平;農(nóng)產(chǎn)品商品化程度;農(nóng)業(yè)投資等6個方面,利用30個統(tǒng)計變量分析了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。就目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系來說,存在較為繁瑣、過多、過細(xì),指標(biāo)不突出等問題。近幾年從農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率方面結(jié)合研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的文獻(xiàn)還較少,郭熙保[4]通過生產(chǎn)率的對比研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最為重要。汪小平[5]利用1952―2003年的有關(guān)數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長特點和路徑進(jìn)行了實證分析。高帆[6]采用邏輯分析方法推演出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與資本深化是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的主要方式。然而,眾多學(xué)者在分析農(nóng)業(yè)時只是針對與農(nóng)業(yè)的某個方面來分析,很少有學(xué)者分析勞動力轉(zhuǎn)移對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平的影響。

擬通過構(gòu)建一個科學(xué)測定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系,衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,并且分析農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響和提高路徑。

1農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1指標(biāo)體系的選取原則

關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系并沒有一個統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn),但要遵循以下原則:①指標(biāo)的系統(tǒng)性。所選取的指標(biāo)最好全面地反映農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的各個方面。②指標(biāo)的綜合性。典型性指標(biāo)與關(guān)聯(lián)性指標(biāo)兼顧。③指標(biāo)的重點性。重點選取能夠反映所研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的側(cè)重點。④指標(biāo)的可比性。指標(biāo)設(shè)置要符合各地實際又必須具有一定的可比性。⑤科學(xué)性原則。所選指標(biāo)要有經(jīng)濟學(xué)和數(shù)學(xué)意義,保證指標(biāo)選取的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。⑥易操作性。數(shù)據(jù)來源應(yīng)該權(quán)威、易得。各種統(tǒng)計年鑒和其他統(tǒng)計資料具有權(quán)威性并且較易獲取。

1.2指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)以上原則,借鑒國內(nèi)學(xué)者的一些研究,參照數(shù)據(jù)的可得性,選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)投入水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展5個一級指標(biāo),5個一級指標(biāo)又包括12個二級指標(biāo),數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1978-2012年,數(shù)據(jù)均來自于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平指標(biāo):農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(X1),以GDP中第一產(chǎn)業(yè)總值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(GDP1),第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(L1)作為農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù),X1=GDP1/L1;土地生產(chǎn)率(X2),耕地面積(A),X2=GDP1/A。

農(nóng)業(yè)投入水平指標(biāo):人均農(nóng)機總動力(X3),單位播種面積施肥量(X4),有效灌溉率(X5)。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)指標(biāo):農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重(X6)、林牧副漁業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重(X7)、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重(X8)、城鎮(zhèn)化水平(X9)。

農(nóng)民生活質(zhì)量指標(biāo):農(nóng)村恩格爾系數(shù)(X10)、農(nóng)民人均純收入(X11)。

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo):農(nóng)業(yè)成災(zāi)率(X12)是度量農(nóng)業(yè)防災(zāi)抗災(zāi)能力的指標(biāo)。農(nóng)業(yè)成災(zāi)率(X12)=農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積/農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積×100%。

2農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)測算

主成分分析法主要對具有相關(guān)關(guān)系的多個指標(biāo)進(jìn)行降維處理,轉(zhuǎn)化為相互獨立的幾個綜合變量。彼此相互獨立的多個變量保留了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息(一般為80%以上),極大地簡化了原本復(fù)雜的評價問題。進(jìn)行提取后的綜合指標(biāo)就被成為主成分。

首先,利用SPASS17.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球體檢驗,KMO為0.766>0.7,Sig小于顯著水平0.05,說明變量之間具有相關(guān)性,適合作為因子分析。通過因子分析簡化數(shù)據(jù),用主成分分析法提取影響因子,根據(jù)1960年Kaiser提出的Kaiser準(zhǔn)則,提取出2個主成分,其方差累計貢獻(xiàn)率已達(dá)95.167%(表1),且特征值均大于1。主成分1主要載荷X1-X11一共11個指標(biāo),主成分2主要在X12指標(biāo)上載荷較大(表2)。根據(jù)SPASS17.0得出的因子得分系數(shù)矩陣(表3)建立因子得分模型如下:

在主成分分析中出現(xiàn)了負(fù)數(shù)情況,由于在后面的動態(tài)計量分析中需要正數(shù)作為數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的實證分析,利用廖進(jìn)中等[7]的處理方法對結(jié)果F根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中的3σ原則進(jìn)行非負(fù)化處理。

3勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平動態(tài)計量分析

3.1變量和數(shù)據(jù)的選擇

勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)用第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)人數(shù)的比例X(%)來表示,比重越高代表農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)越多,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平采用非負(fù)化后的綜合指數(shù)Y來表示。為了減少數(shù)據(jù)的波動和異方差的存在,在進(jìn)行實證分析時均采用了對數(shù)化處理數(shù)據(jù)。

3.2單位根的檢驗

由于時間序列可能存在非平穩(wěn)性問題而產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象,因此首先對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,中國采用ADF檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性水平。

由表5可知,LNY、LNX時間序列在1%的水平上均是非平穩(wěn)序列。其一階差分在1%的顯著水平上拒絕了非平穩(wěn)的原假設(shè),說明DLNY、DLNX是平穩(wěn)的,均為一階單整序列I(1),兩者之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

3.3基于Johansen檢驗的協(xié)整檢驗

Johansen檢驗是基于VAR(向量自回歸)模型來進(jìn)行的,首先建立VAR模型。綜合考慮AIC、SC和LR準(zhǔn)則確定VAR模型的滯后階數(shù)為3。中國采用Johansen的“跡”檢驗確定模型的協(xié)整關(guān)系。在5%的顯著水平下只存在一個協(xié)整關(guān)系,選擇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)的對數(shù)形式(LNY)為因變量的協(xié)整方程為:

LNY=1.547662LNX(1)

由式(1)可知,系數(shù)在5%的顯著水平下通過檢驗。因此,通過方程可知勞動力轉(zhuǎn)移在長期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有正向的影響。勞動力轉(zhuǎn)移每提高1個百分點,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的帶動作用為1.547662%。這種情況符合中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展情況。關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響,眾多學(xué)者的得出了不一樣的結(jié)論。一種觀點認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動是有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的。蔡P[8]認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動不僅不會使農(nóng)業(yè)減產(chǎn),而且對緩解地區(qū)間的收入差距具有重要的作用;陳吉元等[9]認(rèn)為勞動力流動有利用農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營,提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,進(jìn)而提高農(nóng)產(chǎn)品的競爭力。另一種觀點則認(rèn)為,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。李琴等[10]指出農(nóng)村家庭成員的流出不僅使農(nóng)村老年人的農(nóng)業(yè)勞動參與率發(fā)生變化,而且參與農(nóng)業(yè)勞動的時間也發(fā)生了明顯的變化,其中中西部的勞動力跨省流動顯著增加了老年人參與農(nóng)業(yè)勞動的時間。這種農(nóng)業(yè)勞動力年齡的老化不利于新技術(shù)和新品種推廣。夏莉艷[11]認(rèn)為勞動力的大量流動使得農(nóng)民兼業(yè)化嚴(yán)重,農(nóng)村青壯年的大量流出使得農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無人解決,威脅農(nóng)業(yè)的發(fā)展。蓋慶恩等[12]通過對2004-2010年全國固定調(diào)查點的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究發(fā)現(xiàn),男性和壯年女性的轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長率,已經(jīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了負(fù)面影響,進(jìn)而推斷出劉易斯拐點已經(jīng)到來。

結(jié)合協(xié)整方程和眾多學(xué)者的分析,勞動力轉(zhuǎn)移盡管可能短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的某一方面可能存在不利影響。但長期來看,勞動力轉(zhuǎn)移對整個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高是起促進(jìn)作用的。

3.4格蘭杰因果檢驗

因為已經(jīng)通過單位根的平穩(wěn)性檢驗,可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗,以確定變量之間是否存在因果關(guān)系(表6)。

由表6可知,X是Y的格蘭杰原因,即勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在因果關(guān)系,可以認(rèn)為勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化的原因。

3.5脈沖響應(yīng)與方差分解

協(xié)整分析只是顯示了變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系。脈沖響應(yīng)是反映一個內(nèi)生變量的隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對VAR模型中其他內(nèi)生變量的影響。圖1為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移的響應(yīng)路徑。可以看出,在初期勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是基本沒有影響的,證明中國存在邊際勞動生產(chǎn)率為0的剩余勞動力,隨后勞動力轉(zhuǎn)移開始對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起促進(jìn)作用,在第四期達(dá)到峰值,隨后勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響逐漸減弱并趨于平穩(wěn)。由于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移,釋放了多余的勞動生產(chǎn)力,提高了中國的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率,使中國農(nóng)民的工資性收入占農(nóng)民總收入的比重逐年提高。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移和劉易斯拐點的到來,農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響趨于穩(wěn)定。

從圖2可以看出,不管是在短期還是在長期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移都具有正向作用,并且逐年提高,在第五期左右達(dá)到峰值,之后趨于平穩(wěn)。這說明隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提高,中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率相應(yīng)提高,不斷釋放出多余的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力,促進(jìn)了勞動力的轉(zhuǎn)移。隨著勞動力的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用趨于穩(wěn)定。

方差分解方法就是衡量VAR系統(tǒng)中的每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度。從表7可以看出,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化剛開始就受到自身波動的影響,且影響為100%,隨后所受影響逐漸下降,最后穩(wěn)定在91.365%;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平受勞動力轉(zhuǎn)移波動的影響逐漸增加,在第五期達(dá)到最大值12.76671%,最后穩(wěn)定在8.63500%。

4結(jié)論及政策建議

通過主成分分析法對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測算,隨后建立VAR模型,對勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行了實證研究,得出勞動力轉(zhuǎn)移在長期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正向的促進(jìn)作用。因此,提出如下建議。

4.1不斷加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

2013年中國第一產(chǎn)業(yè)總值為56957億元,占整個國民生產(chǎn)總值的10%,然而中國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)為24171萬人,占整個就業(yè)人口的31.4%。農(nóng)民純收入最高的上海地區(qū)農(nóng)民人均純收入為19595元,其中工資性收入高達(dá)12239.4元,占整個收入的62.5%,然而收入最低的甘肅省農(nóng)民工資性收入僅為上海的18%。這充分說明了中國依然需要不斷地加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)人員的轉(zhuǎn)移,不斷提高第一產(chǎn)業(yè)人員的勞動生產(chǎn)率,只有這樣才能促使中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2完善土地流轉(zhuǎn)制度

土地的流轉(zhuǎn)和集中是實現(xiàn)中國土地適度規(guī)模經(jīng)營的根本途徑,也是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。而要實現(xiàn)土地的流轉(zhuǎn)和集中,首先還需要農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移和流動。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移,土地流動大多數(shù)朝著“散戶-散戶”的方向流動,而不是以實現(xiàn)土地規(guī)模化經(jīng)營為目的的“散戶-大戶”的土地流轉(zhuǎn)。因此,要進(jìn)一步完善中國的土地流轉(zhuǎn)制度,建立全面的養(yǎng)老保障體系,削弱土地對轉(zhuǎn)移勞動力的基本保障功能,促進(jìn)以規(guī)模經(jīng)營為目的的土地流轉(zhuǎn)形式。

4.3推進(jìn)新型城鎮(zhèn)進(jìn)程

中國城鎮(zhèn)化水平不斷提高,2013年以城鎮(zhèn)人口衡量的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到53.73%,然而中國的城鎮(zhèn)化還存在諸多方面的問題。中國非正式轉(zhuǎn)移的農(nóng)民工總量為2.63億,他們更多處在一種邊緣化狀態(tài),并沒有真正融入到城鎮(zhèn)生活。高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化必然是以人為核心的城鎮(zhèn)化,切實推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化也是中國城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展、共同進(jìn)步的基本保證。

參考文獻(xiàn):

[1]徐星明,楊萬江.中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程評價[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2000(5):276-282.

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