分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文_第1頁
分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文_第2頁
分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文_第3頁
分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文_第4頁
分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文_第5頁
已閱讀5頁,還剩5頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

分析方法使用概況及其主要應用領域,宏觀經濟學論文【題目】【數(shù)為377篇。其主要使用的宏觀經濟分析方式方法如下表所示:從表3-1的統(tǒng)計結果看,總量上,理論分析7、一般統(tǒng)計描繪敘述8、構建理論模型等傳統(tǒng)分析方式方法占領了主導地位,但這并缺乏以講明各研究方式方法的發(fā)展趨勢及當今現(xiàn)在狀況,因而,下面我們再對其時間序列作圖考察其變化趨勢。從圖3-1、3-2中可觀察到,理論分析與一般統(tǒng)計描繪敘述兩種傳統(tǒng)分析方式方法約在1987年開場崛起,于2000年到達頂峰,此后便逐步下滑,直至近年亦未見好轉。圖3-3顯示構建理論模型的分析方式方法使用次數(shù)變化較大,于2004年到達最高點,其后亦在不斷向下滑行。若把統(tǒng)計分析方式方法分為描繪敘述性統(tǒng)計分析與探尋求索性統(tǒng)計分析,一般統(tǒng)計描繪敘述與投入產出分析肯定屬于前者;而剩余的除理論分析和構建理論模型外,若未經過理論分析與理論構建模型步驟,均屬于探尋求索性統(tǒng)計分析。然而從文獻總量與理論分析的數(shù)量看來,約有三分之一的文獻未經過理論分析,〔其關系所在將在3.4進行闡述〕然而絕大部分的文獻均給出了政策建議,為中國經濟發(fā)展出謀劃策。計量分析方式方法之所以在表3-1中沒有得到反映,是由于其計量分析方式方法種類過多,歸類統(tǒng)計時無法反映到同一項指標中。為方便后續(xù)研究,本文將對其進行整合〔其詳細名稱與出現(xiàn)次數(shù)見附錄2〕,再與傳統(tǒng)宏觀經濟分析方式方法的發(fā)展趨勢進行比照。圖3-4則展示了整合后的計量分析方式方法的使用情況。自1990年以來一直呈上揚趨勢,直至2006年到達頂峰,其后一直趨于較為平穩(wěn)的狀態(tài)。但鑒于總體文獻數(shù)量的變化〔圖3-5〕,自2004年開場呈下降趨勢,即相對于總體而言,計量分析方式方法的應用在2006年之后仍處于相對上升的狀態(tài),在宏觀經濟分析文獻中所占的比例逐年增高。種種跡象表示清楚,中國宏觀經濟分析正逐步忽視理論分析,轉而尋求直接的數(shù)量關系;逐步放棄描繪敘述性統(tǒng)計分析,轉而使用探尋求索性統(tǒng)計分析;逐步放棄社會科學的傳統(tǒng)研究方式方法,轉而投奔自然科學的研究方式方法--用數(shù)學關系表示出事物之間的聯(lián)絡。3.1.2各分析方式方法主要應用領域下面將對表3-1中的10種應用最廣泛的宏觀經濟分析方式方法的應用領域進行研究?!?〕理論分析理論分析是根據(jù)經濟學的思維方式進行分析,或以較為成熟的理論為根據(jù),向新的領域拓展并進行分析的方式方法。在本章的377篇樣本文獻中,共252篇運用該方式方法,占比66.84%,其應用范圍如表3-2所示。觀察表3-2可知,理論分析主要運用于對當下宏觀經濟形勢的判定、政策的討論、增長的前景、金融改革成果以及調控手段的選擇。而該分析方式方法常與一般統(tǒng)計描繪敘述搭配使用〔占比達53.57%〕,或在理論分析過后,構建出理論模型〔占比16.67%〕,還有少數(shù)文獻會基于某種方式方法對其進行計量分析〔如回歸分析,占比8.33%〕?!?〕一般統(tǒng)計描繪敘述一般統(tǒng)計描繪敘述是根據(jù)宏觀經濟觀測指標或指標體系的數(shù)值及其變化趨勢,對宏觀經濟總體運行情況進行描繪敘述。在本章的377篇樣本文獻中,共138篇運用該方式方法,占比36.60%,其應用范圍如表3-3所示。觀察上表可知,運用了一般統(tǒng)計描繪敘述的文獻約有97.83%的比例使用了理論分析,即絕大部分運用了該方式方法的文獻都以較為成熟的理論為核心進行分析,有7.25%的文獻結合實證分析方式方法進行了檢驗并預測。其主要應用于當下宏觀經濟形勢的判定、政策的討論、將來增長速度的瞻望、金融改革的效果以及調控方式的研判?!?〕構建理論模型構建理論模型是經過理論分析后,通過數(shù)學模型的構建,表示出該理論中各變量互相之間的邏輯關系的方式方法。在本章的377篇樣本文獻中,共45篇運用該方式方法,占比11.94%,其應用范圍如表3-4所示。從統(tǒng)計結果看,有28.89%構建理論模型的文獻都將基于一些計量方式方法對其進行實證檢驗或模擬分析,較少與一般統(tǒng)計描繪敘述〔17.78%〕結合運用。其研究主題常為調控政策效果、經濟波動、經濟增長以及平衡狀態(tài)?!?〕回歸分析回歸分析是兩個或兩個以上存在相關關系的變量,以華而不實一個作為被解釋變量,剩余作為解釋變量,通過最小二乘估計等方式方法使其參數(shù)盡量獲得最優(yōu)的統(tǒng)計性質,并以此參數(shù)對待分析問題進行解釋,華而不實牽涉多種調整方式方法以及延伸用法,如多重共線性調整、異方差調整、自相關調整等;以及Logit回歸分析、分位數(shù)回歸分析、兩階段回歸分析等。在本章的377篇樣本文獻中,共42篇運用該方式方法,占比11.14%,其應用范圍如表3-5所示。從其統(tǒng)計結果可知,該方式方法有50.00%的文獻經過了理論分析階段,但卻只要21.43%的回歸分析通過構建理論模型,確定其內在邏輯關聯(lián)后,再進行實證步驟。其研究主題集中在宏觀經濟政策〔16.67%〕以及內、外投資〔9.52%〕對中國宏觀經濟其余變量的影響及效應。〔5〕VAR模型VAR模型,即向量自回歸模型,用于描繪敘述幾個變量間共同變動的關系。通過對其形變,能夠估計華而不實一個變量的微小變化對其余變量的影響大小、方向以及持續(xù)時間長度。在本章的377篇樣本文獻中,共14篇運用該方式方法,占比3.71%,其應用范圍如表3-6所示。觀察上表可知,其應用的主題集中在宏觀經濟政策的影響及效應、匯率波動以及國際貿易等問題的動態(tài)分析上。但該模型只要14.29%的文獻曾對其進行理論分析以及構建理論模型,而剩余的模型構建原因很大程度上是由于曾經有人這么做,或作者以為有這樣的關系,然后便對宏觀經濟政策進行評價并提出建議。對此等做法的合理性分析將在3.4中提及?!?〕H-P濾波法H-P濾波法是由Hodrick和Prescott于1980年在分析美國戰(zhàn)后的經濟景氣時首先提出的。這種方式方法被廣泛地應用于對宏觀經濟趨勢的分析研究中。H-P濾波法的理論基礎是時間序列的譜分析方式方法。譜分析方式方法把時間序列看作是不同頻率的成分的疊加,時間序列的高通濾波就是要在這些所有的不同頻率的成分中,分離出頻率較高的成分,去掉頻率較低的成分,也即去掉長期的趨勢項,而對短期的隨機波動項進行度量。在本章的377篇樣本文獻中,共11篇運用該方式方法,占比2.92%,其應用范圍如表3-7所示。固然統(tǒng)計結果中觀察,會以為H-P濾波法主要用于研究宏觀經濟政策、經濟波動等問題。然而,實際上從數(shù)據(jù)采集時,根據(jù)筆者本身的總結,其作用基本僅限于計算潛在,然后再用潛在擬合模型。因此可從表3-7中發(fā)現(xiàn)其與模型的關聯(lián)度較高,而其余標題詞實際上與該方式方法并無直接聯(lián)絡,或只能講與潛在有聯(lián)絡?!?〕CGE模型CGE模型是用于綜合描繪敘述生產、消費、要素收入、進出口、價值分配等各個經濟活動環(huán)節(jié)的分析方式方法。在一種商品生產的經過中,其他商品作為中間投入,與勞動、資本的要素投入及稅收共同構成商品的總產出價值。本國生產的商品一部分用于出口,而向國內供給部分與進口商品以一定的替代性構成阿明頓商品總供應,主要有三個使用方向:一是中間投入;二是固定資產以及存貨構成投資;三是居民消費與消費。三類經濟主體的消費或投資行為則受各自的收入水平約束。當各個經濟主體都實現(xiàn)了預算約束下福利最大化目的,此時到達經濟平衡時的邊際收益與價格之比都相等的條件。在本章的377篇樣本文獻中,共10篇運用該方式方法,占比2.65%,其應用范圍如表3-8所示。觀察上表可知,CGE模型主要應用在研究平衡理論、改革措施以及關稅減免對產業(yè)的影響。由于使用CGE模型由于牽涉社會核算矩陣的調整,理論分析〔62.50%〕與構建理論模型〔50.00%〕幾乎是必不可少的部分,因而上述兩種方式方法的關聯(lián)度較高。但由于CGE模型需要處理數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)與方程,被接納的程度較低,應用次數(shù)較少。〔8〕相關分析相關分析是從數(shù)據(jù)的角度出發(fā),通過研究兩列數(shù)據(jù)集之間能否存在相關關系的分析方式方法,存在相關關系是變量間進行回歸分析的前提條件。該方式方法適用于探尋求索撲朔迷離的宏觀經濟變量之間的關聯(lián)程度,以便于找到研究方向。在本章的377篇樣本文獻中,共9篇運用該方式方法,占比2.39%,其應用范圍如表3-9所示。從表3-9中觀察可知,運用該方式方法的文獻都從實證的角度出發(fā),對各宏觀經濟變量進行相關分析,華而不實88.89%在使用相關分析后進行了回歸分析,用于探求互相間的影響程度以及因果關系。但其嘗試往往缺少理論根據(jù),也較少從一般統(tǒng)計描繪敘述中擦覺其互相關系?!?〕投入產出分析投入產出分析是由前蘇聯(lián)籍經濟學家列昂惕夫創(chuàng)始的,其基本思想是通過純部門的設置,考察各生產部門之間的投入與產出的關系。其優(yōu)點在于各數(shù)據(jù)意義明確,分析方式方法也較為成熟,缺點在于數(shù)據(jù)表難以編制,當前中國每五年編制一張投入產出表,并延期兩到三年頒布〔即2020或2021年頒布2020年的投入產出表〕。在本章的377篇樣本文獻中,共8篇運用該方式方法,占比2.12%,其應用范圍如表3-10所示。觀察上表可得,投入產出分析方式方法的應用范圍較廣,主要用于研究產業(yè)關聯(lián)以及變動規(guī)劃的影響和效應。二氧化碳、房地產、水資源、旅游業(yè)等產業(yè)都曾用該方式方法進行分析?!?0〕DSGE模型DSGE模型具有一定的微觀基礎,能在理論框架中清楚明晰地講明沖擊傳導機制,并且在模型中參加了對價格粘性和工資粘性的考量,避免了盧卡斯所批判的問題。該方式方法近5、6年開場在國內宏觀經濟學術界興起,并有成為新潮流的趨勢。在本章的377篇樣本文獻中,共7篇運用該方式方法,占比1.86%,其應用范圍如表3-11所示。觀察上表可得,DSGE模型主要被

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論