淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理_第1頁
淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理_第2頁
淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理_第3頁
淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理_第4頁
淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理_第5頁
已閱讀5頁,還剩1頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

付費下載

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

本文格式為Word版,下載可任意編輯——淺談農(nóng)發(fā)行貸款風險分類管理貸款風險分類是風險管理工作的根基,是制定各項信貸風險管理制度和內操縱度的重要依據(jù)。農(nóng)發(fā)行的貸款風險分類從“一逾兩呆”的四級分類到按貸款占用形態(tài)的八級分類,又到與國際接軌的五級分類再到五級分類的細化十二級分類,有效地杜絕了不良貸款認定遲鈍問題,切實實時地透露了貸款真實質量,有效防范了信貸風險。本文就貸款分類管理談的粗淺熟悉。

一、貸款質量分類現(xiàn)狀及成效

貸款風險分類是指按照風險程度將貸款劃分為不同檔次的過程,其實質是判斷借款人實時足額清償貸款本息的可能性。2022年,中國人民銀行抉擇我國銀行業(yè)全面推行貸款五級分類管理。貸款五級分類是巴塞爾資本協(xié)議倡導的信用風險管理的根本方法,與“一逾兩呆”的四級分類相比,其更加提防分析借款人的還款意愿、還款才能,并在此根基上對貸款可能遭遇損失的風險程度舉行綜合評判。貸款五級分類方法以動態(tài)監(jiān)測與評估為根基,通過對借款人經(jīng)營狀況、財務指標以及貸款擔保等因素的連續(xù)監(jiān)測和分析,使銀行能夠更加切實、實時地識別貸款的潛在風險及其遷徙,以便采取更為有效的措施來防范和化解風險,切實提高信貸資產(chǎn)質量。農(nóng)發(fā)行十二級分類,是指在貸款風險五級分類的根基上,按照客戶的違約風險和債項特定的交易風險,將其細分為十二級,以客戶信用等級為根基,以客戶評價指標和債項評價指標為維度,運用農(nóng)發(fā)行CM2022信貸管理系統(tǒng)中十二級分類模塊為技術平臺,采用“客戶評價+債項調整”的二維評價方法,以數(shù)理分析和規(guī)律操縱為根基,構建了較為科學的定量分析模型,并在系統(tǒng)操縱中實現(xiàn)了參數(shù)化管理,使得認定標準更為明顯明確,分類切實度明顯提高,有效降低了貸款分類偏離度。

通過貸款五級分類的實施與精細化管理,不斷提升風險管理水平、風險駕馭才能。一是先進的風險文化逐步形成。貸款風險分類要求不能僅通過貸款的到期償付處境評價貸款風險,而是理應從貸款發(fā)放開頭就舉行全程的風險監(jiān)控與評價,使信貸管理工作更具有獨立性、主動性和前瞻性。二是關注貸款風險預警信息,實施積極的信貸組合管理。風險分類的實施使銀行具備了監(jiān)測貸款風險遷徙的有效工具,可以根據(jù)分類結果及其遷徙所反映的預警信息實時采取有效措施來緩釋、操縱或化解風險,舉行積極主動的信貸組合管理。三是促進采用更先進的風險管理技術。通過實施貸款風險分類改善了信貸資產(chǎn)質量,鞏固了信貸風險管理才能,從而促進了其對先進風險管理技術、方法、工具的重視和引入。

二、貸款風險分類的實行中存在的問題

(一)分類方法缺乏對行業(yè)、區(qū)域、經(jīng)濟景氣程度等宏觀因素的有效分析

借款人的違約概率與其外部經(jīng)營環(huán)境息息相關,受到行業(yè)進展前景、區(qū)域經(jīng)濟水平、國家整體經(jīng)濟景氣程度等宏觀因素的直接影響。這些因素是否被納入到分類評價體系中,不僅關系到對單筆貸款的風險評價是否切實,還關系到信貸資產(chǎn)組合的合理性和安好性。目前的分類方法尚不能對這些重要的外部因素舉行有效分析和考量,從而在確定程度上影響了對貸款風險的切實識別。

(二)貸款分類管理存在重結果、輕過程的傾向

貸款分類管理需要對貸款的全程舉行監(jiān)測和評價。分類結果縱然可以反映某一時點的信貸資產(chǎn)質量,但分類過程卻更能反映銀行的風險文化和管理水平。從風險監(jiān)測的角度看,有效的分類過程不僅是確保分類結果客觀、切實的必要條件,同時也是風險識別、風險評價和風險管理的過程。

(三)貸款分類模型未充分考慮客戶和債項的差異性

按照巴塞爾新資本協(xié)議的有關要求,貸款分類至少要考量客戶和債項兩個維度??蛻舴诸愋枰鶕?jù)客戶所在區(qū)域、行業(yè)、經(jīng)營規(guī)模、管理才能、財務指標等多個維度舉行分組,分組越細,貸款分類結果的切實性就越高。債項分類是在客戶分類根基上綜合擔保、債項余期、還款記錄以及交易對手信譽、交易產(chǎn)品風險度等因素確定的分類結果。理應說不同區(qū)域、行業(yè)、規(guī)模、債項的貸款評價模型是存在確定甚至較大區(qū)別的,而目前全行在舉行分類時根本上使用同一個模型、同一套方法、同一組參數(shù)。由于缺乏對客戶和債項的細分,因此貸款分類結果也僅對片面客戶和債項有效,從而影響了分類結果的切實性。

(四)信息質量較低

隨著定量分析技術和統(tǒng)計模型在貸款分類中的應用,對數(shù)據(jù)質量的要求也越來越高。目前農(nóng)發(fā)行在貸款五級分類中還受到數(shù)據(jù)質量的制約:一是建立信貸數(shù)據(jù)庫時間對比短,加上期間政策變動導致統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一,使得能夠達成建模要求的有效數(shù)據(jù)樣本較少;二是片面企業(yè)現(xiàn)行會計報表和信息披露還不夠模范,為獲得貸款往往人為調整自身的經(jīng)營數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù),對于那些對經(jīng)營有重大影響的事情、重要的關聯(lián)關系等會有選擇地供給,造成銀行獲取的數(shù)據(jù)缺乏真實性和完整性;三是由于缺乏社會信息共享平臺,無法實時獲取有關企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。

三、強化貸款風險分類管理的措施

(一)深度挖掘貸款分類數(shù)據(jù),有效整合相關信息

數(shù)據(jù)信息的質量與時效性直接關系到貸款分類的管理效率。應進一步完善信息管理體系,從宏觀層面和微觀層面對客戶及其貸款的相關信息舉行深度挖掘,同時通過信息系統(tǒng)實現(xiàn)信息的快速處理、整合與共享,給分類工作供給足夠的信息支持。

(二)提升和完善考核機制,力求真實反映貸款質量

信貸分類人員的專業(yè)技能和職業(yè)操守是抉擇貸款分類結果的關鍵因素,應圍繞“確保分類切實”這一核心目標來進一步完善考核鼓舞機制。實施必要的制度性約束,以確保貸款分類過程的獨立性和分類結果的切實性。

(三)加強督導檢查,模范質量分類操作

二級分行要加強質量分類根基信息質量管理,實時收集齊全各類信貸檔案資料,專心甄別分類要素的完整性和真實性,主觀評價指標要真實反映客戶和債項的實際狀況,確保系統(tǒng)分類資料錄入實時、切實、完整;開戶行要嚴格執(zhí)行分類標準,客觀分析判斷客戶生產(chǎn)經(jīng)營、資金收支、外部經(jīng)營環(huán)境變化等可能影響客戶還本付息才能和債務清償意愿的風險因素,科學審慎評估借款人的還款才能及其次還款來源,切實反映貸款風險狀況分類定性結果,對借款人財務狀況或貸款清償因素發(fā)生變化的貸款,實時舉行動態(tài)調整分類;上級行要加大資產(chǎn)質量分類監(jiān)測監(jiān)視力度,加強對轄屬機構信貸資產(chǎn)質量分類工作的事中操縱和事后監(jiān)視,定期對質量分類認定工作的開展處境舉行監(jiān)測分析,對分類操作不合規(guī)和分類結果認定不切實等問題,實時予以校正。

(四)進一步提高信息技術在貸款分類中的應用

盡管目前已引入開發(fā)了分類操作系統(tǒng),但好多工作仍要靠手工完成,隨著信貸業(yè)務的進展和待處理信息規(guī)模的不斷擴大,應進一步提高貸款分類的信息化改造進程,提高信息處理效率、鞏固系統(tǒng)操縱才能、完善貸款分類的風險預警功能。

(五)提高員工素質,科學掌管貸款分類理念

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論