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易觀千帆Q銀行APP用戶體驗(yàn)分析白皮書第一稿易觀千帆易觀千帆Q#用戶體驗(yàn)指數(shù)用戶粘性操作曲■用戶粘性操作曲用戶留存用戶習(xí)慣用戶粘性運(yùn)驀標(biāo)創(chuàng)新發(fā)展
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ii?圖3-2銀行APP用戶體驗(yàn)評(píng)分體系3.1.4科學(xué)分配權(quán)重我們將基于AHP層次分析法,進(jìn)行拆解定量。層次分析法是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問題的定性與定量相結(jié)合的決策分析方法。該方法將定量分析與定性分析結(jié)合起來,用決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷各衡量目標(biāo)之間能否實(shí)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)之間的相對(duì)重要程度,并合理地給出每個(gè)決策方案的每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù),利用權(quán)數(shù)求出各方案的優(yōu)劣次序,比較有效地應(yīng)用于那些難以用定量方法解決的課題。使用層次分析法的過程可以概括為:將問題建模為包含決策目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的備選方案以及評(píng)估備選方案的標(biāo)準(zhǔn)的層次結(jié)構(gòu)。通過基于元素的成對(duì)比較進(jìn)行一系列判斷,確定層次結(jié)構(gòu)元素之間的優(yōu)先級(jí)。綜合這些判斷,為層次結(jié)構(gòu)生成一組總體優(yōu)先級(jí)。檢查判斷的一致性。根據(jù)此過程的結(jié)果做出最終決定。3.2測(cè)試與評(píng)估3.2.1操作體驗(yàn)測(cè)評(píng)首先要選定統(tǒng)一的版本,由多位專家/用戶團(tuán)進(jìn)行操作體驗(yàn),并根據(jù)用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)體系的問卷進(jìn)行評(píng)分,最終將結(jié)果統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理后得出測(cè)評(píng)分?jǐn)?shù)。操作體驗(yàn)測(cè)評(píng)通常由用戶完成,但通常很多用戶無法準(zhǔn)確描述說明問題,對(duì)體驗(yàn)評(píng)估產(chǎn)生了一定的影響,所以測(cè)評(píng)人員的專業(yè)水平需要在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)線以上。易觀針對(duì)用戶體驗(yàn)的評(píng)測(cè)是由易觀專家團(tuán)連同調(diào)研用戶共同執(zhí)行,以月度為評(píng)測(cè)頻次,每月選擇上月發(fā)版的APP,按照已經(jīng)梳理完成的功能清單進(jìn)行逐一體驗(yàn)評(píng)分,記錄評(píng)分內(nèi)容及體驗(yàn)備注。最終匯總各專家、用戶的評(píng)測(cè)得分,輸出體驗(yàn)部分的評(píng)分結(jié)果。圖3-3易觀干帆UEA操作體驗(yàn)評(píng)估流程3.2.2性能指標(biāo)評(píng)測(cè)性能測(cè)試是針對(duì)產(chǎn)品在基礎(chǔ)性能上的數(shù)據(jù)化測(cè)試,與操作體驗(yàn)有相似之處,但更多體現(xiàn)在直接的性能能力上,是客觀的性能結(jié)果。性能測(cè)試與操作體驗(yàn)測(cè)評(píng)一樣均需要選定統(tǒng)一版本,通過對(duì)用戶體驗(yàn)旅程的腳本化后,交由測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行分時(shí)段、分機(jī)型等不同條件下做變量測(cè)試,通常需要一周的大量測(cè)試任務(wù)后,對(duì)異常數(shù)據(jù)的收集與排查,完成結(jié)果輸出。自動(dòng)化腳本錄制測(cè)試変量配置執(zhí)E試任務(wù)異常監(jiān)測(cè)輸出性餞結(jié)果專家團(tuán)錄制待測(cè)試APP版本全國(guó)8餡份,20多在指定的測(cè)試機(jī)罪,按照錄自動(dòng)異常監(jiān)測(cè).監(jiān)測(cè)皤異完成監(jiān)控周期后,由專家團(tuán)的斷甜1行腳本個(gè)城林臺(tái)gs備,每制操作步驟自動(dòng)化測(cè)試,井常通知專家團(tuán)優(yōu)化腳本、副逬行陳匯總,輸出結(jié)果小時(shí)周期逬行性能監(jiān)測(cè).采集性能指標(biāo)數(shù)據(jù),除異常樣本娜圖3-4易觀干帆UEA性能指標(biāo)評(píng)估流程2424璧啟動(dòng)平均酚用戶單日?功璧啟動(dòng)平均酚用戶單日?功壞易觀千帆\|Qianfan.anaJ3.2.3用戶粘性測(cè)評(píng)前面提到月活相關(guān)的數(shù)據(jù)是最能以結(jié)果為導(dǎo)向說明用戶體驗(yàn)帶來的實(shí)際效果的,所以在通過對(duì)用戶的使用類數(shù)據(jù)與活躍類數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,建立可視化視圖后就可以明確看到不同版本的用戶差異。當(dāng)然在看到本身產(chǎn)品的變化同時(shí),也應(yīng)關(guān)注行業(yè)趨勢(shì)以及同類型同級(jí)別的產(chǎn)品水平,可以更好的衡量當(dāng)前產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)效果。易觀干帆用戶流量分析產(chǎn)品(UTA)即可幫助銀行企業(yè)快速了解同行業(yè)產(chǎn)品月活等數(shù)據(jù)情況。指標(biāo)名稱時(shí)長(zhǎng)人均單日使用 平均每個(gè)用戶單日使用Appei定功育期時(shí)長(zhǎng)(分鐘)時(shí)長(zhǎng)當(dāng)月新襪APP的用戶數(shù)占當(dāng)月活躍用戶數(shù)的比例月活躍天數(shù)當(dāng)月活躍用戶數(shù)平均啟動(dòng)月活躍天數(shù)當(dāng)月活躍用戶數(shù)平均啟動(dòng)APP天數(shù)的均值次日留辭嵐"的用戶,牌卓髓歡PP的旳占該日林啟動(dòng)APP的用戶,在第3天再次啟動(dòng)APP的用戶,占該日活躍用也留仔率 戶的比例啟動(dòng)APP的用戶,在第7天再次啟動(dòng)APP的用戶,占該日活躍用7日留存率 戶的比例3
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