周四下午-聚類基因、富集分析原理與實(shí)踐_第1頁(yè)
周四下午-聚類基因、富集分析原理與實(shí)踐_第2頁(yè)
周四下午-聚類基因、富集分析原理與實(shí)踐_第3頁(yè)
周四下午-聚類基因、富集分析原理與實(shí)踐_第4頁(yè)
周四下午-聚類基因、富集分析原理與實(shí)踐_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩26頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

付費(fèi)下載

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

2

3A.PEARSONIfyouweretomakeascatterplotofthevaluesofxagainsty(pairingx1withy1,x2withy2,etc),thenrreportshowwellyoucanfitalinetothevalues. y D=1-4SpearmanrankcorrelationKendall’sτThesemethodsaremorerobustagainst56789B.EuclideanUnlikethecorrelation-baseddistancemeasures,theEuclideandistancetakesthemagnitudeofchangesinthegeneexpressionlevelsintoaccount,Itshouldthereforeonlybeusedforexpressiondatathataresuitablynormalized.A.HIERARCHICALHierarchicalclusteringmethodsorganizesgenesor/andsamplesinatreestructure,basedontheirThebasicideaistoassembleasetofitems(genesorarrays)intoatree,whereitemsarejoinedbyveryshortbranchesiftheyareverysimilartoeachother,andbyincreasinglylongerbranchesastheirsimilaritydecreases.A.HIERARCHICALB.K-MEANSChoosekinitialcenterpointsClusterdatausingEuclideandistance(orotherdistanceCalculatenewcenterpointsforeachclusterusingonlypointswithintheclusterRe-ClusteralldatausingthenewcenterRepeatsteps3&4fordefined聚類分析-1.3R

一 一

一個(gè)變量如果是由大量微小的、獨(dú)立的隨量的疊加結(jié)果,那么這個(gè)變量就服從正態(tài)分布。因此許多隨量都可以用正態(tài)分布表示或 >[1]>[1]>1-[1][1]55538

[,1] 3Fisher'sExactTestforCountDatadata:countsp-value=alternativehypothesis:trueoddsratioisnotequalto195percentconfidenceinterval:2.124677oddsratioGOaccession: ption:cellproliferationTermtype: Is“cellproliferation”overrep

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論