【食品加工論文】食品加工機械制造業(yè)影響因素內(nèi)容摘要食品加工機械在國民經(jīng)濟中占有非常重要的地位和作用。本文研究和分析影響食品加工業(yè)的因素，找出其每年的轉折點，為食品工業(yè)的發(fā)展做出難得珍貴的貢獻。使用ＳＰＳＳ分析軟件，選?。玻埃埃鼓辏玻埃保改晔称飞a(chǎn)行業(yè)食品總成本與商品價格對比，得出食品工業(yè)總產(chǎn)值對食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、機械工業(yè)食品機械進口總額、機械工業(yè)食品機械出口總額、食品制造業(yè)利潤總額、食品制造業(yè)負債合計、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)這六個自變量的影響相關性分析。建立多元線性回歸模型，分析數(shù)據(jù)進行驗證，模擬結果極其優(yōu)秀。其中，食品生產(chǎn)行業(yè)的生產(chǎn)成本和加工食品的出口總成本對食品生產(chǎn)的總成本有顯著影響。通過有效提高食品加工業(yè)食品加工企業(yè)出口總值和食品工業(yè)商品成本，有效降低食品加工企業(yè)進口總成本，可以顯著提升食品工業(yè)整體業(yè)績。通過加強自主創(chuàng)新設計能力，提高產(chǎn)品技術含量，提升食品生產(chǎn)價值，為食品行業(yè)未來發(fā)展創(chuàng)造價值。本文關鍵詞語食品加工;機械食品;制造業(yè);食品工業(yè);多元線性回歸食品加工機械是將未加工的食品原料進行深加工成為食品或是半成品的機械，其制造業(yè)對于食品工業(yè)的發(fā)展有著極其重要的作用。最近十年，中國食品工業(yè)不斷發(fā)展，帶動了食品加工機械制造業(yè)從起步階段到飛速發(fā)展，已然成為了國民經(jīng)濟中不可或缺的部分。現(xiàn)有數(shù)據(jù)表示清楚，２００９年￣２０１８年十年時間內(nèi)中國食品加工機械制造業(yè)經(jīng)濟呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，合理有效地解決了食品工業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。因此，中國食品加工機械制造業(yè)的發(fā)展對于食品工業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義。中國食品加工機械的發(fā)展歷程可以分為三個階段。一是２０世紀５０年代，食品加工方式主要為手工制造而很少為機械生產(chǎn)，仍然采用著傳統(tǒng)作坊的手工生產(chǎn)方式；二是２０世紀８０年代，經(jīng)過“改革開放〞政策的加速，食品工業(yè)以一種迅猛的姿勢快速發(fā)展，外資的融入使得許多先進的食品加工機械得以引進中國市場，以此進入了食品加工機械制造業(yè)的新時代；三是２０世紀９０年代，這時的各種食品加工機械技術體系已經(jīng)逐步完善，可以說是通過幾次改革基本奠定了食品加工機械的基礎并實現(xiàn)了現(xiàn)代化。中國食品加工機械制造業(yè)現(xiàn)今仍存有不少問題，一是自主設計能力低，機械仿制國外裝備，技術消化卻不到位；—是制造工藝落后，機械裝備未完善成熟；三是集成技術能力差，往往追求單項技術指標忽略集成技術能力，導致市場不認可產(chǎn)品賣不出；四是產(chǎn)品技術含量低，缺少核心技術含量，容易被模仿。為解決上述問題，遂提出以下建議，一是加強創(chuàng)新頂層設計，擁有自主設計掌握核心技術；二是加強集成技術建設，提升競爭力；三是努力提高技術含量，從不同領域著手，向先進技術靠攏；四是提升自主創(chuàng)新能力，突破現(xiàn)有技術，達到新的高度。通過從中國知網(wǎng)上國內(nèi)發(fā)表的與中國食品加工機械制造業(yè)相關論文中提取影響因素進行篩選總結，將整合出的影響因素導入ＳＰＳＳ統(tǒng)計分析軟件中，進行大數(shù)據(jù)分析，總結其對中國食品加工機械制造業(yè)產(chǎn)生的影響，做出中國食品加工機械制造業(yè)的發(fā)展前景展望。〔１〕模型自變量的選擇食品工業(yè)總產(chǎn)值是衡量中國食品加工機械制造業(yè)發(fā)展近況的一個重要標志，它反映了中國食品加工機械制造業(yè)發(fā)展的一個綜合水平，故選擇其總產(chǎn)ｓ來成為模型變ａ中的因變量即ｒ值。如何定量地分析各個變Ｍ對于食品加工機械制造業(yè)發(fā)展的影響，并將其重要的影響因素轉變?yōu)榭闪炕笜耍鞘称芳庸C械制造業(yè)發(fā)展系統(tǒng)分析的一個重要表現(xiàn)。最近十年，中國食品工業(yè)的不斷發(fā)展使得中國食品加工機械制造業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展，其中有以下幾方面的影響因素：一是高新技術和技術創(chuàng)新對食品加工機械制造業(yè)的影響，二是社會生活水平和人民幸福指數(shù)對食品加工機械制造業(yè)的影響。根據(jù)以上影響因素，初步確定食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值；＾、機械工業(yè)食品機械進口總額ｚ２、機械工業(yè)食品機械出口總額ｚ３、食品制造業(yè)利潤總額ｚ４、食品制造業(yè)負債合計ｚ５、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)ｚ６，作為影響食品工業(yè)總產(chǎn)值ｒ的自變量。〔２〕數(shù)據(jù)的獲取選用最新數(shù)據(jù)確保準確性，故此捜集了近十年的數(shù)據(jù)，通過中國知網(wǎng)年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計庫對本文關鍵詞語“食品〞進行篩選分析，選用２００９年￣２０１８年十年間的數(shù)據(jù)來建立模型，如表１所示?！玻场硵?shù)據(jù)的分析與處理１〕模型自變量確實定為了確保模型高精度的要求，將多元線性回歸中的多個影響因素進行篩選，計算分析得出每兩個變量之間的相對關系，所需數(shù)據(jù)必須與因變量為線性高度相關即可引入模型。相關程度的分類如下：①高度相關，ＬＲ丨為０．８；②中度相關，０．５專丨／？丨矣０．８；③低度相關，０．３矣丨７？丨矣０．５；④不相關，閑１＜０．３。由表１作為其數(shù)據(jù)基礎，計算得出兩個變量之間的相關系數(shù)，如表２所示。２〕多元線性回歸模型的選擇將模型各因素篩查后可得，中國食品加工機械制造業(yè)的發(fā)展受到多個因素的影響，多重共線性導致模型估計失真，為了防止隨機誤差擁有自相關，因此要進行多元線性回歸分析，建立多元線性回歸模型，并對其進行參數(shù)的檢驗。分析可知：妒經(jīng)過調整后由０．９９８變?yōu)榱耍埃梗梗?，說明其擬合度高。Ｄｕｒｂｉｎ－Ｗａｔｓｏｎ＝３．６０８，說明其自相關度小。參數(shù)經(jīng)過檢驗后，有效地解決了上述的實際問題。３〕多元線性回歸模型的建立擁有自相關性的時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析模型見公式〔１〕。Ｙ＝ａ＋ＫｌＸ１＋ｋ２Ｋ２￥Ｋ３Ｘ３＋ｋ４ＸＡ＋Ｋ５Ｘ＾ｋ６Ｘ６〔１〕式中ａ—常數(shù)量眾１、灸２、眾３、眾４、灸５、系數(shù)４〕多元線性回歸模型的驗證選用２００９年￣２０１８年十年間的數(shù)據(jù)來作為驗證，并由公式〔２〕計算其偏差率，ｄ值越低越好。ｄ＝〔ｐ—〇ｉ〕／〇ｉＸｌ００％〔２〕式中ｄ偏差率Ｐ—計算值〇實際值〔１〕模型自變量確實定根據(jù)表２的數(shù)據(jù)以及相關程度的分類可得，食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、機械工業(yè)食品機械出口總額、食品制造業(yè)利潤總額、食品制造業(yè)負債合計、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)以上五個因素的值均大于０．８，故其與食品工業(yè)總產(chǎn)值呈高度相關。機械工業(yè)食品機械進口總額的７？值為０．６６９，故呈中度相關。分析得出篩選的因素中未有不相關因素，故此確定導入模型自變量為Ａ食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值、Ｚ２機械工業(yè)食品機械進口總額、Ｚ３機械工業(yè)食品機械出口總額、Ｚ４食品制造業(yè)利潤總額、Ｚ５食品制造業(yè)負債合計、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)?！玻病持袊称芳庸C械制造業(yè)影響因素的年度變化特征從表１分析出的數(shù)據(jù)中獲得各影響因素的年度變化特征，可以看出在２００９年￣２０１８年間大部分數(shù)據(jù)是隨著年份的增加而保持持續(xù)穩(wěn)定的增長，十分是食品工業(yè)總產(chǎn)值一路飆升，在２０１８年達到了１１６２５４億元的高度。惟有機械工業(yè)食品機械進口總額呈現(xiàn)出先升高后降低的趨勢，其拐點在２０１４年達到了５４５２１．３萬美元，這也說明了中國越來越不需要進口來知足國內(nèi)市場，中國有能力自給自足且出口給國際市場。機械工業(yè)食品機械進口總額逐年增長，占食品工業(yè)總產(chǎn)值的比值逐年增加且愈來愈重，在２０１８年達到了８６．６９％，中國正在逐步開拓國際市場并在其中占據(jù)了一席之地。以下大部分數(shù)據(jù)說明，食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值及食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)在最近十年內(nèi)處于穩(wěn)定上升的階段，帶動著機械工業(yè)食品機械出口總額及食品工業(yè)總產(chǎn)值呈波動上升的狀態(tài)，而食品制造業(yè)負債合計及食品制造業(yè)利潤總額基本保持相對平緩的上升趨勢。在２０１８年，中國食品工業(yè)總產(chǎn)值比較全國工業(yè)同比增長了０．１個百分點；中國食品工業(yè)企業(yè)利潤總額達到了６６９４．４億元；中國食品工業(yè)出口總額達到了３６２８億元。通過以上數(shù)據(jù)得出以下三點結論：１〕食品產(chǎn)量總體保持平穩(wěn)快速的増長；２〕食品工業(yè)企業(yè)利潤總額保持平穩(wěn)快速的增長；３〕食品工業(yè)出口總額増長放緩?！玻场扯嘣€性回歸模型的建立將表１的數(shù)據(jù)導入ＳＰＳＳ統(tǒng)計分析軟件，得出自變量對食品工業(yè)總產(chǎn)值多元線性回歸模型，見表３。得出公式〔３〕。Ｆ＝１０３４８．９３４ｆｌ．５２４Ｚ１＋０．７６２Ｚ２－０．８８Ｘ３－８．８４８Ｘ４＋１７．９７９Ｚ５＋２．６０４Ｚ６〔３〕對上述公式進行計算與檢驗，分析得出食品工業(yè)總產(chǎn)值對各個自變量具有顯著影響力，因此確定該六個因素作為食品工業(yè)總產(chǎn)值的關鍵性影響因素。通過表３對標準系數(shù)進行分析，１１．３６０１＞１－１．０８０丨＞丨０．４３３丨＞丨０．３７０丨＞丨０．２０９丨＞丨－０．２０６丨，可以看出食品制造業(yè)負債合計的數(shù)值最大，說明其對食品工業(yè)總產(chǎn)值的影響最為顯著，并且呈正相關；而機械工業(yè)食品機械出口總額的數(shù)值是第二大的，但其呈負相關。其余呈正相關，按相關性由大到小分別為食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)、機械工業(yè)食品機械進口總額、食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值，呈負相關的為食品制造業(yè)利潤總額?！玻础扯嘣€性回歸模型的驗證在２０１６年￣２０１８年三年數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，將表３系數(shù)進行分析計算出模擬偏差率，三年分別為０．３％、０．０５％、０．１％，均小于５％，驗證出模擬結果極其優(yōu)秀。由中國食品加工機械制造業(yè)影響因素的年度變化特征觀察得出，最近十年，食品工業(yè)總產(chǎn)值呈快速増長的趨勢，機械工業(yè)食品機械進口總額是與其最接近的但不是影響其關鍵性因素，與之線性相關的自變量為食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值。它對食品工業(yè)總產(chǎn)值有著線性影響，但其本身的產(chǎn)值卻又略低，鑒于此，筆者提出以下三點建議分別討論說明，以促進食品工業(yè)的發(fā)展，提升食品工業(yè)總產(chǎn)值?！玻薄臣訌娮灾鲃?chuàng)新設計能力加強自主創(chuàng)新設計能力是改變食品工業(yè)總產(chǎn)值使其迅速增長的關鍵步驟。將自主創(chuàng)新設置為重要目標，突破原有的自主技術，提升現(xiàn)有的自主水平，解決已有的自主能力。最近十年中國食品工業(yè)發(fā)展迅猛，在２０１８年較全國工業(yè)同比增長了０．１個百分點。這離不開企業(yè)及個人的努力，其核心技術是關鍵。所以應加強自主創(chuàng)新設計能力，擁有自主設計掌握核心技術作為首要目的，增強產(chǎn)品的國際競爭力，促進食品工業(yè)的發(fā)展。〔２〕提高產(chǎn)品技術含量提高產(chǎn)品技術含量是食品加工機械制造業(yè)特別緊迫的任務。運用技術創(chuàng)新，在食品加工機械中注入新鮮的技術、工藝、材料，提高產(chǎn)品的技術含量，縮短國際先進技術的差距。〔３〕減少食品機械進口，增加食品機械出口通過回歸模型統(tǒng)計分析可以得出，食品機械進口與食品工業(yè)總產(chǎn)量呈正相關，食品機械出口與食品工業(yè)總產(chǎn)量呈負相關。４結論本文選用２００９年￣２０１８年十年間食品工業(yè)總產(chǎn)量的數(shù)據(jù)變化作為研究的對象，將六個影響因素進行分析總結，建立與之相對應的多元線性回歸模型，驗證出模擬結果極其優(yōu)秀，故此確認可以為中國食品加工機械制造業(yè)的發(fā)展提供其科學依據(jù)。１〕所研究的六個因素均能在一定程度上對食品工業(yè)總產(chǎn)量造成影響，其中食品制造業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值和機械工業(yè)食品機械出口總額擁有顯著影響。２〕適當減少機械工業(yè)食品