使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法_第1頁
使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法_第2頁
使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法_第3頁
使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法_第4頁
使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

使用SPSS軟件進(jìn)行因子分析和聚類分析的方法一、方法原理

1.因子分析(FactorAnalysis)

因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合變量指標(biāo)的一種降維的多元統(tǒng)計(jì)方法。

我們?cè)诙嘣治鲋刑幚淼氖嵌嘀笜?biāo)的問題,觀察指標(biāo)的增加是為了使研究過程趨于完整,但由于指標(biāo)太多,使得分析的復(fù)雜性增加;同時(shí)在實(shí)際工作中,指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性,使得觀測(cè)數(shù)據(jù)所放映的信息有重疊,故人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo),但依然能放映原有的全部信息,于是就產(chǎn)生了因子分析方法。

2.聚類分析(ClusterAnlysis)

聚類分析是根據(jù)事物本身特性來研究個(gè)體分類的統(tǒng)計(jì)方法,是按照物以類聚的原則來研究的事物分類。

3.市場(chǎng)細(xì)分方法的流程圖二、實(shí)證分析2.聚類分析:

·選用Analyze→Classify→K-MeansCluster……

·引入聚類分析的2個(gè)變量(即上面的2個(gè)公因子)

·聚類的數(shù)目(NumberofClusters):3類

·聚類方法(Method):僅分類

·儲(chǔ)存新變量(SaveNewVariables):聚類成員表3各類數(shù)量分布表(NumberofCasesineachCluster)3.均值多重比較:

·選用Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA……

·將2個(gè)因子移入因變量,3個(gè)類移入“Factor”

·多重比較方法(MultipleComparisons):鄧肯法Duncan表43個(gè)類對(duì)于因子

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論