精品文檔（薛薇）《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）》課后練習(xí)答案4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析第、1頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條章第7題數(shù)據(jù)采用SPSS利用第2形圖。“職業(yè)”和“年齡”到變量中，然后，圖表——條形圖——分析——描述統(tǒng)計(jì)——頻率，選擇“常住地”，圖表值（頻率）——繼續(xù)，勾選顯示頻率表格，點(diǎn)擊確定。Statistics職業(yè)戶口所在年齡地282Valid282282N000Missing戶口所在地CumulativeValidFrequencyPercentPercentPercent70.970.920070.9中心城市100.029.18229.1Valid邊遠(yuǎn)郊區(qū)100.0100.0Total282職業(yè)CumulativePercentValidFrequencyPercentPercent8.5248.58.5國家機(jī)關(guān)27.719.154商業(yè)服務(wù)業(yè)19.134.06.418文教衛(wèi)生6.45.3公交建筑業(yè)155.3Valid39.46.4186.445.7經(jīng)營性公司51.115學(xué)校5.35.3精品文檔．精品文檔63.512.412.4一般農(nóng)戶35業(yè)棉專種糧64.91.441.4戶業(yè)專種果菜68.43.53.510戶業(yè)商工運(yùn)專80.512.13412.1戶86.56.06.0退役人員1798.912.43512.4金融機(jī)構(gòu)100.03現(xiàn)役軍人1.11.1100.0282100.0Total年齡CumulativePercentValidFrequencyPercentPercent1.41.441.4歲以下2053.251.814651.820~35歲85.532.39135~50Valid歲32.3100.014.5歲以上504114.5100.0282Total100.0精品文檔．精品文檔在中心城市的人最多，有份。常住地的分布狀況是：分析：本次調(diào)查的有效樣本為282人；職業(yè)的分布狀況是：在商業(yè)服務(wù)業(yè)的人最多，其次是一82200人，而在邊遠(yuǎn)郊區(qū)只有歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分35-50般農(nóng)戶和金融機(jī)構(gòu)；年齡方面：在布表中的百分比相同。、2題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款章第7利用第2金額的基本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)行對比。進(jìn)一步，對不同常住地儲(chǔ)戶存款金額的基本特征進(jìn)行對比分析。分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述，選擇存款金額到變量中。點(diǎn)擊選項(xiàng)，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點(diǎn)擊繼續(xù)——確定。，標(biāo)準(zhǔn)差為份，存（?。┛罱痤~的均值是2824738.09分析：由表中可以看出，有效樣本為與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進(jìn)行對比，由峰度。5.234，偏度系數(shù)為，峰度系數(shù)為10945.0933.656系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭；由偏度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，表明此表的存款金額均值對平均水平的測度偏大。精品文檔．精品文檔人。兩部分樣本存取款金額均82200人，邊遠(yuǎn)郊區(qū)為分析：由表中可以看出，中心城市有呈右偏尖峰分布，且邊遠(yuǎn)郊區(qū)更明顯。能否利用本章所講解的功能，題數(shù)據(jù)，如果假設(shè)存款金額服從正態(tài)分布，利用第2章第73、的樣本，并說明理由?！闭业酱婵罱痤~“與眾不同打上“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”分析——描述統(tǒng)計(jì)——描述，選擇存款金額到變量中。對變量進(jìn)行排序，并觀察，找到它的絕Z勾，然后對數(shù)據(jù)編輯窗口中的最后一列變量標(biāo)準(zhǔn)化。3的都是“與眾不同”的樣本對值大于，標(biāo)準(zhǔn)化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位。如果標(biāo)準(zhǔn)化值等于理由：0，則表示該樣本值大于樣本均值；如果則表示該樣本值等于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值大于0，則可認(rèn)為3，則表示該樣本值小于樣本均值。如果標(biāo)準(zhǔn)化值的絕對值大于標(biāo)準(zhǔn)化值小于0是異常值。、47題數(shù)據(jù)，結(jié)合被調(diào)查者的常住地或職業(yè)或年齡狀況，分析儲(chǔ)戶的收入分布特征。2利用第章第分析——描述統(tǒng)計(jì)——交叉表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式。點(diǎn)擊單元格——選擇觀測值、期望、行、列、合計(jì)。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量——選擇卡方。點(diǎn)擊繼續(xù)。確定條形圖”利用列聯(lián)分析實(shí)現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：精品文檔．精品文檔，由0.05。若顯著性水平設(shè)為-P值等于0.001表中，卡方統(tǒng)計(jì)量的觀測值等于32.064，概率，拒絕原假設(shè)，表明戶口地與收入水平不獨(dú)立。于0.001<0.05、5題資料中的多選項(xiàng)問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多選項(xiàng)分析被調(diào)查者本次存72章第說明第款的最主要目的是什么。題資料的多選項(xiàng)問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多選項(xiàng)問題的分析轉(zhuǎn)化為對多個(gè)章第7答：第2變量的分析。SPSS問題的分析，即對多個(gè)多選項(xiàng)分類法；存款的最主要目的是正常生活零用、6三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊張的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對婆媳關(guān)系的影響，戶家庭進(jìn)行了調(diào)查并進(jìn)行了列聯(lián)分析，如下表：對600補(bǔ)充表中第一行和第四行空缺的計(jì)算結(jié)果。1）精品文檔．精品文檔婆媳關(guān)系*住房條件Crosstabulation住房條件Total差一般好婆媳關(guān)系緊張Count577860195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳關(guān)系29.23%40.00%30.77%100.00%%within住房條件38.00%37.14%25.00%32.50%一般Count458763195ExpectedCount48.7568.2578195%within婆媳關(guān)系23.08%44.62%32.31%100.00%%within住房條件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦Count4845117210ExpectedCount52.573.584210%within婆媳關(guān)系22.86%21.43%55.71%100.00%%within住房條件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600ExpectedCount150210240600%within婆媳關(guān)系25.00%35.00%40.00%100.00%%within住房條件100.00%100.00%100.00%100.00%2）寫出卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量并說明其構(gòu)造基本原理。2)f?(f?2e0?Xfe婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系？）3，屬于高度顯著，拒絕原假0.01值為P0.000，小于顯著性水平判斷婆媳關(guān)系與住房條件有無關(guān)系：因?yàn)樵O(shè)，所以婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計(jì)算結(jié)果：精品文檔．精品文檔2eo)(ff?cr??ijij2??用于測度各個(gè)單元格的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異，卡方統(tǒng)計(jì)量：，ef1?1i?jij并依卡方理論分布判斷差異是否統(tǒng)計(jì)顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨(dú)立下的分布，所以卡方值越大表明實(shí)際分布與期望分布差異越明顯。值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。本例中，由于概率P、7題資料，分析兩種減肥產(chǎn)品所產(chǎn)生的效果分布是否一致。2利用第章第4分析——描述統(tǒng)計(jì)——交叉表，選擇“產(chǎn)品類型”到行，選擇“體重變化”到列。點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量——勾選卡方。點(diǎn)擊單元格——選擇觀察值、期望值、行、列、總計(jì)。點(diǎn)擊繼續(xù)，確定。將計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)，采用交叉分組下的頻數(shù)分析，并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。精品文檔．精品文檔，0.037值為，小于顯著性水平0.05表中，卡方統(tǒng)計(jì)量觀測值為4.339，對應(yīng)的概率P-應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不一致。8題數(shù)據(jù)，回答以下問題：、根據(jù)第82章第1）該問卷中的多選項(xiàng)問題是按照哪種方式分解的？（）請給出調(diào)查問卷數(shù)排在前三位的城市編碼。這三個(gè)城市的有效問卷共有多少份？（2）股民中有多大比例的人賺錢了？有多大比例的人虧錢了？（3（4）股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種辦法？股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種辦法？請給出你的分析思路、要研究專職投資者與業(yè)余投資者在股票投資結(jié)果上是否有差異，）（5計(jì)算結(jié)果和分析緒論。（1）多選項(xiàng)二分法；2（）精品文檔．精品文檔400份）份）、401（101（102794份）、（514）（338%30.3%，賠錢比例賺錢比例：）（4主要依據(jù)：基本因素法；精品文檔．精品文檔最少依據(jù)：更跟方法（5）采用列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果表明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向接受的汽車銷售價(jià)格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售部門對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400名消費(fèi)者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果：汽車價(jià)格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)10萬元以下204040萬10~20萬元506050萬元20萬~30302020萬元以上30402010（1）指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。（2）可使用哪種分析方法分析上表？請說明分析的基本思路并利用SPSS進(jìn)行分析。（1）變量：汽車價(jià)格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量（2）上述是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式，應(yīng)首先組織到SPSS的數(shù)據(jù)編輯器窗口中，再利用交叉分組下的頻數(shù)分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下：①先將上表中數(shù)據(jù)錄入SPSS中。共有400個(gè)個(gè)案。②【分析】→【描述統(tǒng)計(jì)】→【交叉表】，將“地區(qū)”作為列變量，將“汽車價(jià)格”作為行變量，在【統(tǒng)計(jì)量】中選擇“卡方”，在【單元格】中選擇觀察值、期望值、行、列和總計(jì)，得到分析結(jié)果。