機器視覺印刷行業(yè)應用情況分析

機器視覺印刷行業(yè)應用情況在各類型的印刷品生產(chǎn)制造過程中，受印刷工藝、印刷設備、印刷材料、環(huán)境變量、人為操作隨機誤差等因素的影響，印刷產(chǎn)品經(jīng)常會出現(xiàn)各種缺陷，如墨點、異物、臟點、切線、拖墨、劃痕、溢膠、字符不完整、漏印、色差、套印不準確及氣泡等。在印刷品缺陷檢測過程中，傳統(tǒng)人工隨機抽樣檢測印刷質量的方法，受主觀判斷影響較大，難以保證印刷產(chǎn)品的準確性和一致性，一旦這些缺陷出現(xiàn)在產(chǎn)品包裝上，產(chǎn)品的視覺觀感將會大大降低，嚴重影響產(chǎn)品的品牌形象，降低客戶滿意度。因此，在印刷制造的多個工藝段，均需要配置機器視覺系統(tǒng)進行質量缺陷檢測和數(shù)據(jù)反饋。印刷行業(yè)的視覺檢測根據(jù)應用類型的不同主要分為卷材類檢測、單張片材類檢測和標簽類檢測。其中，卷材類印刷包括檢測各類膜材、金屬箔、紙張、塑料包裝等；單張片材主要包括檢測藥包、煙包、鈔票、3C產(chǎn)品/食品/日化包裝盒等；標簽類檢測主要包括印刷字符、二維碼/條形碼、打標logo、不干膠標簽等。搭配機器視覺檢測設備的印刷產(chǎn)線通常能將生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)的質量數(shù)據(jù)進行分析處理，進一步反饋并優(yōu)化生產(chǎn)工藝，從而形成決策判斷系統(tǒng)平臺，助力印刷企業(yè)優(yōu)化并提升生產(chǎn)管理。整體來看，在裝備技術水平穩(wěn)步提升的基礎上，機器視覺能夠為印刷智能化提供印刷設計問題攔截、印刷過程質量控制、出廠質量終檢、系統(tǒng)生產(chǎn)管理優(yōu)化等功能。包裝印刷與社會進步，經(jīng)濟發(fā)展與居民消費需求息息相關。近年來，得益于我國經(jīng)濟快速穩(wěn)定發(fā)展、日用品消費市場持續(xù)增長、文化市場的剛性需求、出口市場的持續(xù)繁榮，對包裝印刷品的需求量和品質要求都在不斷提高，印刷行業(yè)取得了長足的發(fā)展。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2020年我國印刷行業(yè)市場規(guī)模為13，867．0億元，預計2021年將達到13，950．0億元。未來，隨著印刷生產(chǎn)設備持續(xù)高速、高精度、智能化的發(fā)展，將對印刷檢測提出了更高、更嚴的要求及標準。相應的，機器視覺相關產(chǎn)品在印刷行業(yè)的應用將進一步擴大。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀及未來展望機器視覺（MachineVision）是指利用計算機視覺技術、圖像處理技術、模式識別技術等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應反應的技術。機器視覺的應用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。除了市場規(guī)模的增長外，中國機器視覺行業(yè)的技術水平也有了明顯提升。近年來，隨著計算機視覺技術的飛速發(fā)展，中國機器視覺行業(yè)也迎來了大變革，技術水平也有了顯著提升。目前，中國機器視覺行業(yè)的技術水平已經(jīng)可以與國外行業(yè)相媲美。此外，中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展還受到政府的大力支持。目前，政府正在大力推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展，并對相關企業(yè)給予政策支持，促進企業(yè)投資和研發(fā)，以提高機器視覺行業(yè)的技術水平。綜上所述，中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關注，從而推動其發(fā)展。同時，中國政府也將繼續(xù)加大對機器視覺行業(yè)的支持力度，以促進行業(yè)的發(fā)展。機器視覺行業(yè)應用領域及市場規(guī)模分析伴隨人工智能技術的人進步，行業(yè)應用需求的提升，機器視覺技術也在更新迭代。3D視覺無疑是當下中國機器視覺領域發(fā)展最火爆的細分領域之一，中國市場巨大的需求潛力，正促使越來越多的企業(yè)進軍3D視覺領域，加上嗅覺敏銳的資本力量大量涌入，使得中國3D視覺市場迎來了空前的蓬勃發(fā)展。2021年中國3D視覺市場增速超過100%，預計到2023年中國3D視覺市場規(guī)模將達到35億元左右，到2025年將超過100億元。中國廠商已經(jīng)開始在3D視覺領域嶄露頭角。在智能制造的浪潮下，生產(chǎn)線對工業(yè)設備有了新的要求，對質量檢驗和生產(chǎn)的需求不斷增加。而新一代機器視覺系統(tǒng)能夠在短短幾秒內處理大量的信息，如此快速的處理能力，為機器視覺在多個領域的應用鋪平了道路。目前，機器視覺在制造業(yè)質量控制領域是至關重要的技術，尤其在汽車制造行業(yè)有大量的應用案例，包括汽車零部件尺寸、外觀、形狀缺陷檢測，以及視覺引導定位等。還有，在食品行業(yè)包裝和裝瓶操作中需要使用機器視覺系統(tǒng)。2022年我國機器視覺投資數(shù)量共42起，投資金額達77．41億元。如凌云光、奧比中光兩家企業(yè)先后在在科創(chuàng)板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等。現(xiàn)下的機器視覺賽道，可謂是神仙打架，隨著AI技術在工業(yè)領域的落地應用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈。全球機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀機器視覺市場前景廣闊。全球機器視覺市場規(guī)模近年來不斷擴張，市場規(guī)模從2016年的62億美元增長至2019年的102美元，2020年，受新冠肺炎疫情影響，全球供應鏈中斷，項目停擺，給全球機器視覺行業(yè)帶來了沖擊，市場規(guī)模下降至96億美元，同比下滑5．9%。在智能制造的浪潮下，下游應用中的消費電子市場、汽車市場、半導體市場、醫(yī)療市場等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國家的工業(yè)自動化水平穩(wěn)步提升，機器視覺的市場規(guī)模將持續(xù)擴大，預計到2025年全球機器視覺市場規(guī)模將達到130億美元。機器視覺率先發(fā)生和發(fā)展在基礎科學和技術水平領先的北美、歐洲和日本等發(fā)達地區(qū)。從2020年的區(qū)域分布上看，歐洲地區(qū)是全球最大的機器視覺市場，占比達37%。北美、亞太地區(qū)緊隨其后，占比分別為29%、25%。與德美相比，中國機器視覺行業(yè)滲透率尚有巨大提升空間。定義機器視覺密度=機器視覺市場規(guī)模/當年制造業(yè)增加值。數(shù)據(jù)顯示，2019年，德國、美國、全球、中國機器視覺密度分別為0．16%、0．12%、0．07%、0．03%，中國機器視覺密度遠低于德美。在中國制造業(yè)高端轉型進程中，中國機器視覺滲透率有望持續(xù)提升，未來發(fā)展空間廣闊。中國機器視覺行業(yè)前景預測機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經(jīng)從最初的汽車制造領域，擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現(xiàn)廣泛應用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預期未來幾年內，歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新，國際機器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。國內機器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。從深度來看，機器視覺的應用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例，機器視覺可應用在結構件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。近期工業(yè)自動化中機器視覺技術的發(fā)展不斷更新迭代，使得其在智能制造中的地位也是日漸突顯，推動了工業(yè)自動化、人工智能、智能制造等行業(yè)的進步，為各個領域都帶來更強勁的發(fā)展動力。隨著工業(yè)4．0時代的到來，機器視覺在智能制造業(yè)領域的作用越來越重要，機器視覺是一門學科技術，廣泛應用于生產(chǎn)制造檢測等工業(yè)生產(chǎn)制造領域，用來保證產(chǎn)品質量、控制生產(chǎn)流程、感知環(huán)境等，也是集成自動化解決方案的核心構成要素。機器視覺的這種不斷增長的擴散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計算機視覺算法驅動），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設備的新方式，將自主機器人系統(tǒng)（如無人機）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎設施。目前，國內機器視覺主要競爭企業(yè)包括Keyence（基恩士）、Cognex（康耐視）、TeledyneDalsa、Basler、海康機器人、華?？萍肌⒋蠛銏D像、奧普特、合肥?？乒怆姷取C器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權威機構對機器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術需求，全球機器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。2019年我國機器視覺市場規(guī)模65．5億元（不包含計算機視覺市場），同比增長21．8%。2014-2019年復合增長率為28．4%，并預測到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達到155．6億元。當前我國經(jīng)濟向新動能、新經(jīng)濟轉換，3C、汽車、光伏半導體等眾多行業(yè)對機器視覺技術迸發(fā)旺盛需求，由此看來，中國機器視覺市場潛力巨大。十四五期間，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結構調整，推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創(chuàng)新驅動轉變。通過強化研發(fā)、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進細分市場、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動先進裝備制造業(yè)和高新技術產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉變。產(chǎn)業(yè)結構的轉型升級以及制造業(yè)的進一步智能化將推動機器視覺行業(yè)的發(fā)展。機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀隨著國內機器視覺相關企業(yè)研發(fā)技術水平的提高、國產(chǎn)品牌智能制造設備商實力的增強，國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)可以利用更為先進的生產(chǎn)制造技術不斷加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。同時，國產(chǎn)品牌企業(yè)還可以利用自身更便捷、靈活、及時的服務特點，在穩(wěn)固占據(jù)機器視覺核心部件中低端市場的優(yōu)勢地位的基礎上，加速搶占高端機器視覺部件市場，從而獲得更大規(guī)模的發(fā)展空間。機器視覺是指利用計算機視覺技術、圖像處理技術、模式識別技術等，實現(xiàn)機器自動獲取外界圖像信息并作出相應反應的技術。機器視覺的應用可以大大提高工廠的生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)的競爭力。中國機器視覺行業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來將繼續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢。隨著人工智能技術的發(fā)展，機器視覺行業(yè)將會受到更多的關注，從而推動其發(fā)展。機器視覺行業(yè)應用領域目前主要識別的內容有人、車輛等各類目標物。在工業(yè)領域對帶有明確信息的標識，OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自醫(yī)療影像。醫(yī)療影像領域擁有孕育深度學習的海量數(shù)據(jù)，醫(yī)療影像診斷可以輔助醫(yī)生，提升醫(yī)生的診斷的效率。在工業(yè)應用中，利用機器視覺對部件或產(chǎn)品進行定位。這種定位應用多會輔助機器人或者其他執(zhí)行機構以實現(xiàn)相關的動作。一般來說，定位可協(xié)助機器人實現(xiàn)噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術（圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等）。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。2021年中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模達到150億元，其中國內品牌超過75億元，實現(xiàn)對國際品牌的超越。我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模隨著工業(yè)自動化技術的不斷發(fā)展，機器視覺在工業(yè)領域的應用越來越多。從全球市場來看，MarketsandMarkets數(shù)據(jù)顯示，2021年全球機器視覺市場規(guī)模約為804億元，同比增長12．15%。GGII預計至2025年該市場規(guī)模將超過1200億元。2022年至2025年復合增長率約為13%。隨著全球制造中心向中國轉移，中國已成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。2021年，國內3C電子、新能源、快遞物流等行業(yè)的蓬勃發(fā)展拉動了相關企業(yè)的擴產(chǎn)需求，機器視覺需求增長明顯。GGII數(shù)據(jù)顯示，2021年中國機器視覺市場規(guī)模138．16億元（該數(shù)據(jù)未包含自動化集成設備規(guī)模），同比增長46．79%。其中，2D視覺市場規(guī)模約為126．65億元，3D視覺市場約為11．51億元。根據(jù)GGII預測，至2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達到349億元，其中，2D視覺市場規(guī)模將超過291億元，3D視覺市場規(guī)模將超過57億元。機器視覺廣泛應用于3C電子、新能源、汽車、醫(yī)藥醫(yī)療、半導體、快遞物流等眾多行業(yè)，在提高生產(chǎn)效率的同時，為我國制造業(yè)智能化轉型升級提供重要支撐。中國機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀中國市場已成為全球機器視覺市場規(guī)模增長最快的市場之一。據(jù)統(tǒng)計，2018-2021年，中國機器視覺市場規(guī)模由102億元增至181億元，期間CAGR為21．07%。出于宏觀經(jīng)濟回暖、新基建投資增加、數(shù)據(jù)中心建設加速、制造業(yè)自動化等推進因素，預計2021年至2025年，中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將以21．4%的復合增長率增長，至2025年將達393億元，下游應用拓展為行業(yè)主要增長點，市場潛力巨大。資本推動是機器視覺行業(yè)高速發(fā)展的重要因素之一。機器視覺領域是近幾年融資熱點領域，近年來國內主要機器視覺生產(chǎn)研究參與者多次獲得大額融資，大量的資本投入加速了行業(yè)的研發(fā)過程，并進一步帶動市場拓展。2015年以來，我國機器視覺領域的投融資事件數(shù)量和融資金額整體上呈增長態(tài)勢。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，2021年，我國機器視覺行業(yè)投融資事件達到91起，較2020年增加30起，完成投融資金額193．4億元，同比增長72．9%。國內機器視覺行業(yè)起步于20世紀90年代，最開始主要從事國外產(chǎn)品代理，進入21世紀后，隨著本土廠商技術和經(jīng)驗的積累，國內機器視覺企業(yè)開始憑借更定制化的本土服務和顯著的成本優(yōu)勢參與市場競爭，自主研發(fā)產(chǎn)品比例不斷擴大，國