第一章測試商務數據分析結合市場公開的商業(yè)信息，提出優(yōu)化方案，為決策服務。（）

A:對

B:錯

答案:B預測性分析使用數據/文本/網頁挖掘預測，關注未來會發(fā)生什么及其發(fā)生的原因。（）

A:錯

B:對

答案:B優(yōu)化分析使用模擬/優(yōu)化決策模型及專家系統(tǒng)，關注企業(yè)應該做什么及其原因。（）

A:錯

B:對

答案:B以下哪一項并非企業(yè)希望通過數據分析達到的主要目標？（）

A:更好理解客戶以獲得更好定價

B:市場定價（如股價）的上漲

C:提升運營效率和利潤

D:獲得競爭優(yōu)勢

答案:B下列描述商務數據分析決策的一般流程正確的是？（）

A:確定評價指標→識別和界定問題→評價方案→確定一組可能的解決方案→選擇其中一個方案

B:確定評價指標→識別和界定問題→確定一組可能的解決方案→評價方案→選擇其中一個方案

C:識別和界定問題→確定評價指標→評價方案→確定一組可能的解決方案→選擇其中一個方案

D:識別和界定問題→確定評價指標→確定一組可能的解決方案→評價方案→選擇其中一個方案

答案:D下列對商務數據分析的主要目的描述正確的是？（）

A:通過簡單的數據處理，達到可視化且易于傳遞水平

B:通過綜合定量分析，提升會計信息披露質量

C:通過結合市場潛在商業(yè)信息，消除信息不對稱

D:通過綜合運用現代數據分析方法，提升商業(yè)洞察力

答案:D以下對商務數據分析的理解正確的有？（）

A:商務數據分析是對業(yè)務的理解，是構建解決問題的假設和分析框架

B:數據分析是通過各種統(tǒng)計方法發(fā)現和解釋數據的內在規(guī)律

C:只有業(yè)務部門才能運用商務數據分析解決經營痛點

D:企業(yè)可以基于商務數據分析提出優(yōu)化方案

答案:ABD描述性分析包含以下哪些方法？（）

A:數據查詢

B:部分的數據挖掘技術

C:基本的whatif電子表格分析

D:描述性統(tǒng)計與數據可視化

答案:ABCD以下對優(yōu)化分析的描述正確的有？（）

A:不依賴于業(yè)務歷史數據

B:借助數學方法

C:是一種數據驅動的商業(yè)決策輔助分析過程

D:確定不同情況下對應的最優(yōu)方案

答案:BCD以下哪些是商務數據分析在財務領域中的主要應用？（）

A:風險模擬分析與評估

B:產品或業(yè)務的收益和風險預測模型

C:最優(yōu)資本預算計劃的制定

D:最優(yōu)產品或業(yè)務組合的構建

答案:ABCD第二章測試按照是否能夠進行數值運算，數據可以分成數量數據和屬性數據。（）

A:對

B:錯

答案:A數據分布的不對稱性是峰度。（）

A:錯

B:對

答案:A一組數據的最大值與最小值之差稱之為極差。（）

A:對

B:錯

答案:A對于對稱分布的數據，眾數、中位數和平均數的關系是？（）

A:中位數＞眾數＞平均數

B:平均數＞中位數＞眾數

C:眾數＞中位數＞平均數

D:眾數=中位數-平均數

答案:D在描述性統(tǒng)計中，通常通過統(tǒng)計特征數來描述數據分布的特點。以下用來描述樣本數據的離散程度的特征數是？（）

A:極差

B:眾數

C:中位數

D:均值

答案:A當偏態(tài)系數為正數時，說明數據的分布是（）？

A:正態(tài)分布

B:右偏分布

C:U型分布

D:左偏分布

答案:B影響加權算術平均數大小的因素有（）？

A:變量值

B:分組的組數

C:樣本容量

D:權數

答案:AD離散系數的主要作用有（）？

A:說明數據的峰態(tài)程度

B:說明數據的集中趨勢

C:比較不同計量單位數據的離散程度

D:比較不同變量值水平數據的離散程度

答案:CD數值型數據離散程度的測度指標有（）？

A:四分位數

B:標準差

C:極差

D:變異系數

答案:ABCD受極端變量值影響的集中趨勢的度量指標是（）？

A:分位數

B:幾何平均數

C:眾數

D:算數平均數

答案:BD第三章測試可決系數始終在0和1之間，表明在總離差平方和中，由回歸殘差解釋的部分所占的份額。（）

A:錯

B:對

答案:AF統(tǒng)計量的值越大，表明總體回歸關系越不顯著。（）

A:對

B:錯

答案:B回歸模型中引入虛擬變量主要是為了尋找某些定性因素對解釋變量的影響。（）

A:對

B:錯

答案:A以下哪個不是變量選擇方法？（）

A:前向選擇法

B:最優(yōu)子集法

C:逐步回歸法

D:間隔更換法

答案:D兩個自變量的交互效應顯著，就是這兩個自變量對因變量的影響（）。

A:具有平行性

B:具有平等性

C:具有相互制約性

D:具有獨立性

答案:CF檢驗主要用來檢驗（）。

A:相關系數的顯著性

B:殘差序列是否相關

C:回歸系數的顯著性

D:回歸方程的顯著性

答案:D最小二乘法是使以下哪個達到最?。浚ǎ?/p>

A:誤差平方和

B:誤差平方

C:誤差和

D:誤差和的平方

答案:A在實際經濟問題中，一般產生多重共線性的主要原因有（）

A:經濟變量相關的共同趨勢

B:模型設定不謹慎

C:樣本資料的限制

D:解釋變量不具有內生性

答案:ABC多元線性回歸模型的隨機干擾項假設有：（）

A:序列相關

B:服從正態(tài)分布

C:零均值

D:同方差

答案:BCD以下哪些方式可以縮小置信區(qū)間：（）

A:給出被解釋變量的預測值

B:提高模型的擬合優(yōu)度

C:增大樣本容量

D:提高樣本觀測值的分散度

答案:BCD第四章測試已知A公司每年銷量的回歸方程為y=300+5x，那么第5年的銷量為350。（）

A:對

B:錯

答案:B線性回歸模型的選擇不需要結合知識和經營做判斷（）

A:錯

B:對

答案:A已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，那么2021年收入的相對誤差絕對值為25%（）

A:錯

B:對

答案:B已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，如果以每兩期的收入作為移動平均法的預測值，那么則2020年收入的預測值是多少？（）

A:1450

B:1500

C:1600

D:1350

答案:A已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，假設阻尼系數為0.8，那么則2021年收入的預測值是多少？（）

A:1136

B:1064

C:1036

D:1164

答案:D已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，假設預測值是往期平均值，那么2021年收入的預測誤差是多少？（）

A:100

B:300

C:-300

D:-100

答案:D使用定量預測的前提條件有（）

A:可利用的歷史資料

B:當前狀態(tài)可持續(xù)到將來

C:信息資料可量化

D:專家判斷

答案:ABC時間序列的類型有（）

A:有序的時間序列

B:波動的時間序列

C:平穩(wěn)的時間序列

D:無序的時間序列

答案:BC已知A公司2021年收入為1200萬元，2020年收入為1500萬元，2019年收入為1400萬元，2018年收入為1000萬元，那么2021年收入的均方誤差可能是多少？（）

A:86666.67

B:26875

C:87562

D:75466.67

答案:AB回歸方法能不能給出良好的預測分析結果取決于哪些條件？（）

A:與時間序列變化的相關性

B:自變量的選擇

C:數據性質

D:數據質量

答案:ABD第五章測試下列哪些流程屬于數據挖掘的基本流程：（）

A:數據整理

B:模型構建

C:模型評價

D:數據抽樣

答案:ABCDk均值方法的距離計算公式包括下列哪些方法？（）

A:最短距離法

B:最長距離法

C:中心距離法

D:交集距離法

答案:ABC聚類分析又稱為無監(jiān)督學習，下列哪些任務屬于聚類分析？（）

A:k-均值

B:SVM

C:決策樹

D:電子表格

答案:BCD分類回歸樹適用于缺失數據的數據挖掘建模與分析過程。（）

A:錯

B:對

答案:Bk均值聚類方法的結果不依賴于相似性或距離的計算以及參數k的選取。（）

A:錯

B:對

答案:A第六章測試電子表格模型的邏輯關系建模對于分析結果具有重要影響，下列哪些操作屬于邏輯關系部分的內容？（）

A:影像圖

B:代數關系分析

C:結果分析

D:電子表格設計

答案:ABD常用的電子表格模型分析的命令包括：（）

A:ABS

B:VLOOKUP

C:IF和COUNTIF

D:SUM和SUMPRODUCT

答案:BCD電子表格中的監(jiān)視窗口可以用于下列哪些分析？（）

A:預測模型

B:使用多個表的較大模型

C:what-if模型

D:回歸模型

答案:Bsumproduct也稱為乘積結果求和函數，需要兩列數組的維度相一致。()

A:對

B:錯

答案:Avlookup(值，表格，索引，范圍)函數可以用于大數據集的子數據集操作。（）

A:對

B:錯

答案:A第七章測試線性優(yōu)化也稱為線性規(guī)劃，研究內容包括：（）

A:明確目標和約束條件

B:代數表達

C:界定決策變量和約束條件

D:明確問題

答案:ABCD線性規(guī)劃中對結果進行敏感性分析十分重要，敏感性分析包括：（）

A:約束方程右邊項的變化

B:約束條件多少

C:目標函數系數的變化

D:初始解

答案:AC線性規(guī)劃模型可以幫助決策者對以下哪些問題進行建模分析？（）

A:資產配置

B:融資問題

C:組合投資

D:財務計劃

答案:ABCD某些線性優(yōu)化模型的最優(yōu)解只存在有限個最優(yōu)解。（）

A:對

B:錯

答案:B敏感性分析是線性優(yōu)化的重要研究內容，其主要目的是討論參數估計不準確或有變化的情景下最優(yōu)解的影響。（）

A:錯

B:對

答案:B第八章測試整數線性規(guī)劃的是常見的決策模型，可以解決如下問題：（）

A:市場份額

B:固定費用

C:資金預算

D:銀行選址

答案:ABCD0-1規(guī)劃模型是常見的特殊整數規(guī)劃模型，適用于銀行選址，預算編制。（）

A:對

B:錯

答案:A整數規(guī)劃可以進行敏感性分析。（）

A:對

B:錯

答案:B整數線性規(guī)劃可以通過線性規(guī)劃的解直接取整而獲得。（）

A:對

B:錯

答案:B0-1變量可以用戶n個項目上馬k個項目的選擇問題。（）

A:錯

B:對

答案:B第九章測試什么是非線性優(yōu)化模型？（）

A:約束方程至少有一個非線性

B:線性函數約束

C:整數約束

D:目標函數是非線性的

答案:AD非線性規(guī)劃敏感性分析的拉格朗日乘子等于26，意味著每單位的變動目標函數增加（）。

A:10

B:1

C:26

D:32

答案:C考慮收益和風險的組合投資問題可以用非線性規(guī)劃求解？（）

A:對

B:錯

答案:A經典的馬科維茨組合投資模型的目標函數包含收益最大和風險最?。ǎ?/p>

A:錯

B:對

答案:B局部最優(yōu)解是全局最優(yōu)解，全局最優(yōu)解也是局部最優(yōu)解。（）

A:對

B:錯

答案:B第十章測試商務數據分析的決策分析建模