中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測網(wǎng)址:中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測在東西方神話中，上古「智人」通過各種方法制造「人類」這一物種并賦予其智能；而到了中世紀(jì)的歐洲，古典哲學(xué)家們嘗試著用機(jī)械符號(hào)處理的觀點(diǎn)解釋人類大腦的活動(dòng)；直到20世紀(jì)40年代，來自數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的一批科學(xué)家們基于抽象數(shù)學(xué)推理的可編程數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)明使得智能大腦出現(xiàn)的可能性被廣泛探討。1950年，MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算SNARC（StochasticNeuralAnalogReinforcementCalculator），它通過使用3000個(gè)真空管和B-24轟炸機(jī)上的自動(dòng)指示裝置模擬了40個(gè)神經(jīng)元而組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同期，被譽(yù)為「計(jì)算機(jī)科學(xué)之父」的AlanTuring在Mind上發(fā)表論文，第一次提出機(jī)器智能設(shè)想。雖然未提到具體的研究方法，但論文中提到的「圖靈測試」、「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「遺傳算法」和「強(qiáng)化學(xué)習(xí)」等理論也在日后成為了人工智能領(lǐng)域重要的分支。圖靈的計(jì)算理論認(rèn)為任何形式的計(jì)算均可被數(shù)字信號(hào)描述，這也為人工智能的后續(xù)實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。隨后的1956年，在MarvinMinsky連同ClaudeShannon和NathanRochester一起組織的Dartmouth會(huì)議上，「人工智能」這個(gè)概念首次被提出并開啟了西方「人工智能」科學(xué)長達(dá)半個(gè)多世紀(jì)的高速發(fā)展。在中國，關(guān)于「人工智能」的研究和探討在70年代末被解禁后又不適時(shí)地與「特異功能」聯(lián)系在一起而停滯不前，直到80年代初期隨著技術(shù)和思想的不斷進(jìn)步才取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)步。SaaS：提供給客戶的服務(wù)是運(yùn)營商運(yùn)行在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的應(yīng)用程序，用戶可以在各種設(shè)備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。PaaS：將軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。IaaS：分為公有云、私有云和混合云三種形態(tài)，提供給消費(fèi)者的服務(wù)是對所有設(shè)施的利用，包括處理器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其它基本的計(jì)算資源，用戶能夠部署和運(yùn)行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。（二）人工智能技術(shù)平臺(tái)與基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺(tái)不同，人工智能技術(shù)平臺(tái)主要專注于「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「人機(jī)交互」三項(xiàng)與人工智能應(yīng)用密切相關(guān)的技術(shù)，所涉及的領(lǐng)域包括機(jī)器視覺、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語言和圖像理解和遺傳編程等。機(jī)器學(xué)習(xí)：通俗的說就是讓機(jī)器自己去學(xué)習(xí)，然后通過學(xué)習(xí)到的知識(shí)來指導(dǎo)進(jìn)一步的判斷。我們用大量的待遇標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)來讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行運(yùn)算并設(shè)計(jì)懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機(jī)器就學(xué)會(huì)了怎樣進(jìn)行分類，使得懲罰最小。這些學(xué)到的分類規(guī)則可以進(jìn)行預(yù)測等活動(dòng)，具體應(yīng)用覆蓋了從通用人工智能應(yīng)用到專用人工智能應(yīng)用的大多數(shù)領(lǐng)域，如：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識(shí)別、證券市場分析和DNA測序等。模式識(shí)別：模式識(shí)別就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動(dòng)處理和判讀，它偏重于對信號(hào)、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)方面的處理，如語音識(shí)別，人臉識(shí)別等，通過提取出相關(guān)的特征來實(shí)現(xiàn)一定的目標(biāo)。文字識(shí)別、語音識(shí)別、指紋識(shí)別和圖像識(shí)別等都屬于模式識(shí)別的場景應(yīng)用。人機(jī)交互：人機(jī)交互是一門研究系統(tǒng)與用戶之間的交互關(guān)系的學(xué)問。系統(tǒng)可以是各種各樣的機(jī)器，也可以是計(jì)算機(jī)化的系統(tǒng)和軟件。在應(yīng)用層面，它既包括人與系統(tǒng)的語音交互，也包含了人與機(jī)器人實(shí)體的物理交互。而在國內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。（三）人工智能應(yīng)用人工智能應(yīng)用涉及到專用應(yīng)用和通用應(yīng)用兩個(gè)方面，這也是「機(jī)器學(xué)習(xí)」、「模式識(shí)別」和「人機(jī)交互」這三項(xiàng)人工智能技術(shù)的落地實(shí)現(xiàn)形式。其中，專用領(lǐng)域的應(yīng)用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用的大多數(shù)應(yīng)用，包括各領(lǐng)域的人臉和語音識(shí)別以及服務(wù)型機(jī)器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領(lǐng)域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能應(yīng)用正處于由專業(yè)應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的發(fā)展階段。1、計(jì)算機(jī)視覺在國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，動(dòng)靜態(tài)圖像識(shí)別和人臉識(shí)別是主要研究方向：圖像識(shí)別，是計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)。識(shí)別過程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。目前，由于動(dòng)態(tài)檢測與識(shí)別的技術(shù)門檻限制，靜態(tài)圖像識(shí)別與人臉識(shí)別的研究暫時(shí)處于領(lǐng)先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時(shí)，類似于Face++和FaceID這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識(shí)別準(zhǔn)確率上取得了不錯(cuò)的突破。而在難度最大的動(dòng)態(tài)視覺檢測領(lǐng)域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和Video++等企業(yè)的著力點(diǎn)主要在企業(yè)和家庭安防，在一些常見的應(yīng)用場景也與人臉識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng)使用。圖像識(shí)別代表企業(yè)：百度、搜狗、三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。人臉識(shí)別代表企業(yè)：曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。動(dòng)態(tài)視覺檢測代表企業(yè)：格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video++等。2、語音/語義識(shí)別語音識(shí)別的關(guān)鍵在于基于大量樣本數(shù)據(jù)的識(shí)別處理，因此，國內(nèi)大多數(shù)語音識(shí)別技術(shù)商都在平臺(tái)化的方向上發(fā)力，希望通過不同平臺(tái)以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確率。在通用識(shí)別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領(lǐng)域的定制化開發(fā)。類似百度、科大訊飛這樣的上市公司憑借著深厚的技術(shù)、數(shù)據(jù)積累占據(jù)在市場前列的位置，并且通過軟硬件服務(wù)的開發(fā)不斷進(jìn)化著自身的服務(wù)能力；此外，在科大訊飛之后發(fā)布國內(nèi)第二家「語音識(shí)別公有云」的云知聲在各項(xiàng)通用語音服務(wù)技術(shù)的提供上也占據(jù)著不小的市場空間。另外，除了科大訊飛，依托中科院自動(dòng)化所的紫冬銳意和納象立方以及有著海外背景的蘇州思必馳在教育領(lǐng)域的語音識(shí)別上占據(jù)著領(lǐng)先的位置。值得注意的是，不少機(jī)器人和通用硬件制造商在語音、語義的識(shí)別上也取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，例如智臻智能推出的小i機(jī)器人的語義識(shí)別、圖靈機(jī)器人的個(gè)性化語音助手機(jī)器人和服務(wù)、被Google投資的出門問問的軟硬件服務(wù)。語音識(shí)別：科大訊飛、百度、出門問問、智齒客服、思必馳、云知聲、助理來也、京東JIMI智能客服、普強(qiáng)科技、捷通華聲、紫冬銳意、納象立方等。語義識(shí)別：科大訊飛、百度、騰訊、智臻智能、智齒客服、助理來也、京東JIMI智能客服等。3、智能機(jī)器人由于工業(yè)發(fā)展和智能化生活的需要，目前國內(nèi)智能機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)主要集中于家庭機(jī)器人、工業(yè)\企業(yè)服務(wù)和智能助手三個(gè)方面。根據(jù)《中國服務(wù)機(jī)器人市場現(xiàn)狀調(diào)研與發(fā)展前景分析報(bào)告（2015-2020年）》中的數(shù)據(jù)，2014年，我國服務(wù)機(jī)器人銷售額45.56億元，同比增長34%；分布地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的環(huán)渤海（27.3%）及長三角（29.6%）、珠三角地區(qū)（32.7%），中部地區(qū)（8.9%）和西部地區(qū)（1.5%）應(yīng)用較少。其中，工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機(jī)器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場需要處于較為發(fā)達(dá)的發(fā)展階段，代表性企業(yè)包括依托中科院沈陽自動(dòng)化研究所的新松機(jī)器人、聚焦智能醫(yī)療領(lǐng)域的博實(shí)股份，以及大疆、優(yōu)愛寶機(jī)器人、Slamtec這類專注工業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)服務(wù)的智能機(jī)器人公司。在以上三個(gè)分類中，從事家庭機(jī)器人和智能助手的企業(yè)占據(jù)著絕大多數(shù)比例，涉及到的國內(nèi)企業(yè)近300家，其中的代表性企業(yè)包括：家庭機(jī)器人：優(yōu)必選、Rokid、公子小白機(jī)器人、北冥星眸GalaxyEye、A.I.Nemo、極思維智能科技等。智能助手：百度、小i機(jī)器人、圖靈機(jī)器人、優(yōu)必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。工業(yè)\企業(yè)服務(wù)：新松機(jī)器人、博實(shí)股份、優(yōu)愛寶機(jī)器人和Slamtec等。4、智能家居與家庭機(jī)器人不同，智能家居和物聯(lián)企業(yè)的主要著力點(diǎn)在于智能設(shè)備和智能中控兩個(gè)方面。在這其中，以海爾和美的為代表的傳統(tǒng)家電企業(yè)依托自身渠道、技術(shù)和配套產(chǎn)品優(yōu)勢建立起了實(shí)體化智能家居產(chǎn)品生態(tài)。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表的公司則通過各自平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)和終端資源提供不同的軟硬件服務(wù)。值得關(guān)注的是，科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感和華為等技術(shù)解決方案商在通用硬件和技術(shù)、系統(tǒng)級(jí)解決方案上已成為諸多智能家居和物聯(lián)企業(yè)的合作伙伴。綜合來看，智能家居和物聯(lián)企業(yè)由于市場分類、技術(shù)種類和數(shù)據(jù)積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業(yè)之間的合作融合度較強(qiáng)。傳統(tǒng)家電企業(yè)：海爾U＋、美的M-Smart等?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)：阿里小智、QQ物聯(lián)、京東微聯(lián)、小米、樂視樂居家等。技術(shù)解決方案商：科沃斯、broadlink、感居物聯(lián)、風(fēng)向標(biāo)科技、歐瑞博、物聯(lián)傳感、華為等。5、智能醫(yī)療目前國內(nèi)智能醫(yī)療領(lǐng)域的研究主要集中于醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)療解決方案和生命科學(xué)領(lǐng)域。由于起步較晚和技術(shù)門檻的限制，目前國內(nèi)醫(yī)用機(jī)器人的研發(fā)水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，從事企業(yè)主要集中與手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人兩大領(lǐng)域，以新松機(jī)器人、博實(shí)股份、妙手機(jī)器人、璟和技創(chuàng)等企業(yè)為代表。在醫(yī)療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作，為腦科學(xué)、疾病防治與醫(yī)療信息數(shù)據(jù)等領(lǐng)域提供智能解決方案。而在生命科學(xué)領(lǐng)域，研究的著眼點(diǎn)在以基因和細(xì)胞檢測為代表的前沿研究領(lǐng)域，代表企業(yè)有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。醫(yī)療機(jī)器人代表企業(yè)：新松機(jī)器人、博實(shí)股份、妙手機(jī)器人、璟和技創(chuàng)等。醫(yī)療解決方案代表企業(yè)：騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。生命科學(xué)代表企業(yè)：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優(yōu)達(dá)、聯(lián)合基因、北科生物等。綜合來看，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)鏈條已經(jīng)構(gòu)建成熟，人工智能技術(shù)和應(yīng)用則集中在人臉和圖像識(shí)別、語音助手、智能生活等專用領(lǐng)域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關(guān)技術(shù)的突破和應(yīng)用場景升級(jí)兩個(gè)層面。二、國內(nèi)人工智能行業(yè)關(guān)鍵力量在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，雖然80%的企業(yè)屬于B輪或B輪以前的初創(chuàng)企業(yè)，但值得注意的是，仍有一批關(guān)鍵勢力依托自身技術(shù)、資金與數(shù)據(jù)門檻構(gòu)成了國內(nèi)人工智能行業(yè)的第一梯隊(duì)。這其中既包括以BAT為代表的傳統(tǒng)巨頭，也有科大訊飛這樣的細(xì)分領(lǐng)域龍頭。從日漸完善產(chǎn)品線到平臺(tái)構(gòu)建，這些企業(yè)形成了國內(nèi)人工智能行業(yè)的核心力量與關(guān)鍵勢力。（一）百度：技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用型生態(tài)百度在人工智能領(lǐng)域的布局更側(cè)重于應(yīng)用型生態(tài)，在BAT三家中，百度也是最接近由專用應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的公司。目前，百度研究院有三大實(shí)驗(yàn)室，分別是北美硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，目前已在圖像識(shí)別、圖像搜索、語音識(shí)別、自然語言處理、智能語義、機(jī)器翻譯和精準(zhǔn)廣告等方面取得了顯著進(jìn)展（超過500項(xiàng)國際專利，其中包括超過270項(xiàng)的神經(jīng)語言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)＠统^120項(xiàng)的深度學(xué)習(xí)專利）。憑借搜索引擎發(fā)家的百度擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取和挖掘的能力，百度為外界提供了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù)，促進(jìn)其在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的具體運(yùn)用，并在若干領(lǐng)域開放了自己的人工智能生態(tài)并發(fā)布了多款應(yīng)用型產(chǎn)品。語音識(shí)別在語音識(shí)別方面，吳恩達(dá)及研究團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的語音識(shí)別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)將近81%的辨識(shí)準(zhǔn)確率。該語音識(shí)別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進(jìn)行訓(xùn)練，讓語音識(shí)別系統(tǒng)更加簡單。圖像識(shí)別在圖像識(shí)別方面，百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識(shí)別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識(shí)別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的「智能讀圖」，可以使用類似人腦思維的方式去識(shí)別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)為滿足深度學(xué)習(xí)在計(jì)算和存儲(chǔ)上的要求，百度在國內(nèi)建立了十幾座云計(jì)算中心并投入使用了4萬兆交換機(jī)。此外，百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)?；逃肁RM服務(wù)器的公司。整合了這些的百度形成強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為人工智能提供有力的硬件支持。其中最具代表性的「百度大腦」通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級(jí)別，構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度大腦融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺(tái)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和成長，它擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（二）騰訊：基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)相比于以技術(shù)為導(dǎo)向的百度人工智能生態(tài)，依托高頻應(yīng)用和龐大用戶群體的騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局主要聚焦于基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)。隨著技術(shù)成熟和應(yīng)用環(huán)境的成熟（移動(dòng)端設(shè)備普及、用戶使用習(xí)慣和認(rèn)可度的提升、云服務(wù)軟件形態(tài)的成熟），整個(gè)人臉識(shí)別和圖像識(shí)別行業(yè)都屬于朝陽產(chǎn)業(yè)，而有著中國互聯(lián)網(wǎng)最大用戶基礎(chǔ)的騰訊也選擇了在人臉和圖片識(shí)別領(lǐng)域的切入，這也成為了整個(gè)騰訊人工智能生態(tài)的最和諧競爭力。在這一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和落地應(yīng)用中，騰訊均處于國際領(lǐng)先地位。在FDDB人臉檢測、LFW人臉識(shí)別、PASVALVOC2012圖片識(shí)別大賽中，騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)都刷新了國際識(shí)別準(zhǔn)確率記錄。依托騰訊內(nèi)部完善的生態(tài)，騰訊優(yōu)圖的人臉識(shí)別技術(shù)已組建與金融、安防與身份識(shí)別等領(lǐng)域結(jié)合在一起。其中，既包括與騰訊征信、微眾銀行和財(cái)付通、QQ、廣點(diǎn)通等內(nèi)部業(yè)務(wù)的合作，也涉及與相關(guān)機(jī)構(gòu)的信用評(píng)估和基于公安部數(shù)據(jù)的全國公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)。在內(nèi)外部的合作中，相關(guān)技術(shù)也在業(yè)務(wù)中完整落地形成閉環(huán)，經(jīng)過業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)的長期實(shí)際考驗(yàn)，并持續(xù)反饋來優(yōu)化算法。而在成立了騰訊智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室之后，微信也與香港科技大學(xué)聯(lián)合建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，主要研究方向包含語音識(shí)別、圖像識(shí)別、語義理解等方面，部分基礎(chǔ)研究成果（如語音轉(zhuǎn)文字）已被集成為微信功能。值得注意的是，在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，騰訊也在不同程度上做出了嘗試。無論是由騰訊財(cái)經(jīng)研發(fā)的自動(dòng)寫作機(jī)器人「Dreamwriter」還是在硬件領(lǐng)域推出的智能球型機(jī)器人「微寶」都反映了騰訊在未來更多細(xì)分領(lǐng)域推出服務(wù)型產(chǎn)品的思路。未來，隨著TencentOS的應(yīng)用以及QQ、微信物聯(lián)更多的落地實(shí)踐，騰訊在智能生活層面硬件產(chǎn)品的研發(fā)也是非常值得關(guān)注的領(lǐng)域。（三）阿里巴巴：以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖與騰訊和百度不同的是，阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的布局主要集中在專業(yè)領(lǐng)域的通用應(yīng)用和智能家居兩個(gè)方面，而這一切都離不開以阿里云為基礎(chǔ)的大規(guī)模分布式云計(jì)算和GPU集群。從2015年開始，阿里就開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，其中最具代表性的是首個(gè)可視化人工智能平臺(tái)DTPAI，它集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上，阿里巴巴推出人工智能客服「小蜜」以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)計(jì)算、情緒感知等原理工作的智能程序小「Ai」。2015年6月，阿里巴巴向軟銀旗下的機(jī)器人公司SBRH戰(zhàn)略注資145億日元。相比于機(jī)器人制造，阿里巴巴的優(yōu)勢在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這也將成為阿里巴巴在機(jī)器制造領(lǐng)域的差異化競爭壁壘。而通過投資SBRH，阿里巴巴得以建立起機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的通路，并在機(jī)器視覺、語音解析、家庭智能控制、智能網(wǎng)絡(luò)安全等方面與SBRH建立研究合作和溝通機(jī)制，幫助其在智能家居方面基礎(chǔ)技術(shù)的積累和擴(kuò)展。在智能物聯(lián)領(lǐng)域，阿里巴巴整合了集團(tuán)旗下天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個(gè)業(yè)務(wù)部門，在內(nèi)部調(diào)動(dòng)各類優(yōu)質(zhì)資支持智能產(chǎn)品的推進(jìn)并加速智能硬件孵化速度。而在2015年4月，阿里巴巴集團(tuán)宣布成立阿里巴巴智能生活事業(yè)部，全面進(jìn)軍智能生活領(lǐng)域。（四）科大訊飛：基于語音系統(tǒng)的通用解決方案與BAT三家圍繞自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競爭生態(tài)不同，科大訊飛選擇在語音識(shí)別這一單點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，并圍繞于此建立基于語音系