容摘要:本文使用中國家庭追蹤調(diào)（CFPS2018數(shù)據(jù)考察了外貌對工作收入的影響作用及機制。結(jié)果表明：）外貌對工作收入有顯著正向影響，即外貌評價越高，工作收入越高。）相較于低收入者，高收入者的外貌對工作收入影響減弱（）外貌不僅直接影響工作收入，而且通過受教育程度和健康狀況的中介渠道對工作收入產(chǎn)生影響研究發(fā)現(xiàn)了受教育程度“外貌人力資本-工作收入”這一機制中最重要的渠道，驗證解釋了“外人力資本-工作收入”這一影響機制的真實性。關(guān)鍵詞工作收入；外貌；中介作用；受教育程度；健康狀況一、引“純真，有種野性的美”，這是對他的評價，也是他走紅的原因。丁真爆紅后受到了網(wǎng)民與各大媒體的高度關(guān)注他簽約成為了國企員工擔(dān)任理塘縣的旅游大使帶動了理塘旅游業(yè)的發(fā)展甚至登上了聯(lián)合國的演講舞臺這一系列現(xiàn)象引起了“小鎮(zhèn)做題家”的質(zhì)疑為什么努力學(xué)習(xí)，為什么到頭來沒有一個長得好看，學(xué)歷卻不高的人成功？”。前有楊超越，后有丁真，他們的故事似乎真正的印證“長得好看能當(dāng)飯吃這句話事實真的如此嗎？有學(xué)者認為外貌其實也是一種資產(chǎn)，即可以產(chǎn)生收入的“東西”（Hahn）?！懊烂步?jīng)濟學(xué)理論的提出更加證實了這一結(jié)論勞動力市場上的外貌歧視開始走進大眾視野勞動者的收入在一定程度上受到自身外貌的影響外貌較差的勞動者可能獲得更低的勞動收入長得好看的人在勞動力市場上具備一定的優(yōu)勢可以把自己的美貌當(dāng)作“飯”來吃Hamermesh，Biddle,1994）。和人們常規(guī)印象不同的是，男性在工資分配過程中獲得了比女性更高的“美貌溢價”。具有大學(xué)學(xué)歷的人獲得了更高的“美貌溢價”，文化程度較低的女性則更容易受到“丑陋罰金”，Sierminska），努力學(xué)習(xí)和注重外表似乎并不沖突。同時伴隨著經(jīng)濟的發(fā)展和大眾需求層次的提高“網(wǎng)紅經(jīng)濟”“美女經(jīng)濟”等應(yīng)運而生充斥著我們的日常生活似乎已經(jīng)成為了一個看臉的時代相貌如此重要以至于越來越多的人認為相貌在人們求職決定工資水平晉升等方面的作用難以替代更有媒體抽樣調(diào)查顯示在武漢整容七成為高校女大學(xué)生目的

出奇地一致，均為在求職中謀得更好的職位（宋銳，明凌翔2010）。每個人都有追求美的權(quán)利，然而如此重視相貌是否理?本文從相貌與收入之間的關(guān)系來考察相貌是否對工作收入產(chǎn)生影響以及在多大程度上產(chǎn)生影響同時探尋外貌對收入的影響機制，明晰我們對“顏值”應(yīng)該采取一種怎樣的態(tài)度。本文可能的貢獻和研究創(chuàng)新如下：一方面，與已有“知識改變命運”和“看臉的社會”不同，本文同時考慮人力資本和外貌對個人工作收入所產(chǎn)生的影響，由此得“外貌-人力資本-工作收入這一影響路徑即外貌不僅直接影響工作收入而且通過影響個人的人力資本對工作收入產(chǎn)生間接影響另一方面采用“與配偶親密關(guān)系的重要性作為外貌的工具變量使用工具變量法解決了模型可能存在的內(nèi)生性問題。二、文綜述（1）外貌對收入的影響長期以來經(jīng)濟學(xué)家一直致力于研究并解決勞動力市場中的歧視問題早期研究主要集中在種族別域等方面貌的經(jīng)濟效應(yīng)并沒有引起重（Loh，1993而實生活中外貌姣好者通常具有較高的收Biddle，1994），也更容易在求職中獲得錄用機會Quinn）。多數(shù)研究表明：相貌上的優(yōu)勢有助于在面試、日常工作中獲得認可，并獲得相對較高的工作收入。初入職場好的外貌無疑是一張令人印象深刻的名片較于平均顏五分眾的外貌可以獲得更高的起薪和漲薪速度然而在分析外貌歧視的同時，往往也摻雜著性別歧視問題不同于男性女性外貌僅影響漲薪速度并沒有幫助其獲得更高的起薪（Friezeetal,1991）。在國內(nèi)勞動力市場，則有不同的表現(xiàn)美貌有助于工資收入的提升呈“高跟鞋曲線高顏值者獲得“美貌溢價”并沒有次高顏值者多（郭繼強等2017。也有部分學(xué)者將目光放在具體外貌特征上，如金發(fā)碧眼(Johnston、身高和體重（江求川，張克中，2013）等?？傮w而言，國內(nèi)外學(xué)者的研究成果進一步證實了“美貌溢價”和“丑陋罰金”現(xiàn)象在勞動力市場上普遍存在。（2）外貌對收入的影響機制既往研究已經(jīng)證實了外貌對收入影響的普遍存在而外貌對工資產(chǎn)生影響

的原因以及怎樣產(chǎn)生影響尚不明確，學(xué)者們眾說紛紜，有“歧視”論、“信號”論或者二者兼有之（曾湘泉，胡文馨，2019。早期研究將勞動力市場中的外貌歧視行為歸根于企業(yè)和消費者企業(yè)占主要地(Becker，1971)。后續(xù)研究進一步驗證了這一假說的正確性（，2000），對于高顏值者，企業(yè)雇主通常有更高的期待，并且容易給予更高的評價（Charles，2004。對于低顏值者，則會受到“丑陋罰金”，即便他們擁有近似的工作效率與其它影響工資的因素相比這一差值大約相當(dāng)于年的受教育年限或3年的工作經(jīng)驗（Cawley，2004）。另一部分學(xué)者重視外貌的“信號”作用，認為外貌并不直接影響工作收入，而是在影響其它因素的同時間接地影響工作收入高顏值通常與高智商聯(lián)系起來從演化角度來看優(yōu)秀的人總是全方位的因此外貌通過影響智力因素進而間接對收入產(chǎn)生作用Kanazawaetal，2004）。外貌也被視作人際技能的信號，姣好的外貌在人際交往中具有一定優(yōu)勢此雇主也更加偏愛高顏值郭繼強，2017）。美貌同時也能增強個人的自信心，有助于未來獲得更高的成就，提高自身的收入水平（Case,2006）。良好的外貌自然離不開健康的身體二者是相互作用的因而高顏值通常也被視為健康的一種表現(xiàn)（Lundborg。美貌者在學(xué)校接受教育時，也具有一定的優(yōu)勢會受到教師潛意識地額外關(guān)照有助于在學(xué)業(yè)中獲得更高的成就（Eaglyetal，1991）。此教育和健康對工作收入的間接作用不容忽視，它們作為重要的人力資本，在工作收入中發(fā)揮著重要作用Schultz）。也有研究者注意到了外貌歧視中學(xué)歷的糾正作用但沒有進一步深入研（楊園爭等，2017）。（3）文獻評述現(xiàn)有文獻為本文奠定了研究基礎(chǔ)但還存在進一步探討的空間第一邏輯框架上者們分別考察了外對工作收入的影響力資本對工作收入的影響，以及外貌對人力資本的影響，但尚未將“外貌、人力資本、工作收入”納入到統(tǒng)一框架中，探討三者之間的關(guān)系。第二，學(xué)者們大多忽略了內(nèi)生性問題。由于影響工作收入的因素較多，之間容易互相產(chǎn)生影響形成內(nèi)生性問題。鑒于此本文主要關(guān)注兩個問題一是外貌對個人工作收入的影響如何二

是外貌對個人工作收入的影響機制是什么以此來驗“長得好看能當(dāng)飯吃這句話的真實性本文的理論可分為兩個部分第一辨清外貌與工作收入之間的關(guān)系；第二，建立“外貌-人資本-工作收入”分析框架（圖2-1），即外貌不單單是直接影響個人的工作收入，產(chǎn)生“美貌溢價”和“丑陋罰金”。同時還通過影響人力資本（主要是受教育程度和健康狀況）的變動，進而影響工作收入。圖2-1“貌人資本-工作收入”三、數(shù)來源、變量理與實模型（1）數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源為北京大學(xué)開展的年中國家庭追蹤調(diào)查（），該調(diào)查重點關(guān)注中國居民的經(jīng)濟與非經(jīng)濟福利以及包括經(jīng)濟活動教育成果家庭關(guān)系與家庭動態(tài)、人口遷移、健康等在內(nèi)的諸多研究主題，是一項全國性、大規(guī)模、多學(xué)科的社會跟蹤調(diào)查項目。調(diào)查分為社區(qū)、家庭、成年人和兒童四個層面，由于本文是研究個人層面上外貌對收入的影響，所以采用的是成年人數(shù)據(jù)。在CFPS調(diào)查中，除了大量數(shù)據(jù)是通過對受訪者的提問所獲得的之外，還有一些數(shù)據(jù)是直接來自于調(diào)查員的觀察這些為我們的研究提供了比較精確的資料包括受訪者的健康狀況、衣裝整潔程度、外貌、智力水平等2018年共有37355名成人接受了訪問，樣本覆蓋了全國29個省、自治區(qū)和直轄市。為避免是否參與或進入勞動力市場帶來的樣本選擇問題研究最終選取了年齡為歲的就業(yè)者作為研究樣本剔除了正在上學(xué)失業(yè)或退出勞動市場從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和軍人等樣本，最后得到有效樣本6048個。（2）變量選擇與描述性統(tǒng)計1.變量選擇

因變量是個人工作收入，CFPS個數(shù)據(jù)中直接包含了個人工作總收入的數(shù)據(jù)，取自然對數(shù)。解釋變量外貌由訪員觀察所得，并進行打分。分值最高為7分，最低為1分，采用原始分值進行回歸。中介變量包括受教育程度和健康狀況教育程度為受訪者已經(jīng)完成的最高學(xué)歷，劃分為文盲半文盲、學(xué)、初中、高中、大專、大學(xué)本科、碩士和博士，用18進行賦值。健康狀況為個人自評數(shù)據(jù)，劃分為不健康、一般、比較健康、很健康和非常健康，分別用1-5的整數(shù)表示（顧天竹，）?？刂谱兞堪ㄐ詣e、年齡、婚姻狀況、戶口BMI值。其中，性別、戶口和婚姻狀況為虛擬變量。關(guān)于性別，女性設(shè)0，男性設(shè)為1；關(guān)于年齡，由2018減去受訪者出生年份得出，納入原方程進行回歸；關(guān)于戶口，農(nóng)業(yè)戶口設(shè)為，非農(nóng)業(yè)戶口設(shè)為1；關(guān)于婚姻狀況，將未婚、離婚和喪偶設(shè)為，在婚和同居設(shè)為1；關(guān)于BMI值，由公式計算得出，納入原方程進行回歸。2.描述性分析表1

主要變量的描述性統(tǒng)計（N=6048）因變量解釋變量中介變量控制變量

變量名稱年收入（對數(shù)）外貌受教育程度健康狀況性別年齡婚姻狀況戶口BMI值

均值4.425.643.493.170.5741.040.840.4023.34

標準差0.401.181.421.090.5011.610.370.493.43數(shù)據(jù)來源依據(jù)年國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)整理得出。（3）模型設(shè)定1.基準回歸模型本文使用模型分析外貌、受教育程度和健康狀況對工作收入的影響機

22制。本文根據(jù)上述的理論分析，得出下列的回歸方程：Income

=

α

0

+cBeauty+

α

1

Z+e

1（1）其中為個人過去一年的工作總收入位為元自然對數(shù)beauty為個人的外貌評分，Z是所有的控制變量，e為隨機干擾項。2.中介效應(yīng)模型根據(jù)前文理論分析選取個人受教育程度和健康狀況兩個中介變量采用因果逐步回歸改良法進行中介效應(yīng)檢驗，進一步考察外貌對工作收入的影響機制。具體模型構(gòu)建如下：M

=

α

0

+aBeauty+e

3

+

μ（2）Income

=

α

0

+c’

Beauty+bM+e

+

μ（3）（2）式和（3）式中，M為中介變量，包括個人受教育程度和健康狀況。因果逐步回歸改良法分一般為五個步驟。第一步檢驗1）式的系數(shù)c，如果顯著那么可能存在中介效應(yīng)，否則就是遮掩效應(yīng)。第二步分別檢驗2）式的系數(shù)a和3）式的系數(shù)b，如果兩個都顯著，則間接效應(yīng)顯著，轉(zhuǎn)到第四步；如果至少有一個不顯著，進行第三步。第三步用法檢驗。如果顯著，則間接效應(yīng)顯著，進行第四步；否則間接效應(yīng)不顯著，不再進行下一步分析。如果第二步中，系數(shù)ab只有一個不顯著，則查看中介效應(yīng)是否顯著（在95%水平下的置信區(qū)間是否包括數(shù)字0）。第四步，檢驗方程的系數(shù)c’，如果不顯著，即直接效應(yīng)不顯著，只存在中介效應(yīng)。如果顯著，即直接效應(yīng)顯著，進行第五步。第五步，比較ab和c’的符號，如果同號，屬于部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為ab/c。如果異號，屬于遮掩效應(yīng)，報告間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比例的絕對值|ab/c|（忠麟，葉寶娟，2014）。四、結(jié)分析1.外貌對工作收入影響的總效應(yīng)（1）OLS回歸結(jié)果

第一在未加入控制變量的前提下僅考察外貌對工作收入的影響程（模型1）?？梢钥吹酵饷苍?%的水平上顯著，這表明外貌對工作收入的影響較強，且是正向影響。即外貌評價越高，自身工作收入越高，外貌顯著影響工作收入。第二，加入性別、年齡、婚姻狀況等控制變量后（暫不加入受教育程度和健康狀況），外貌仍然正向影響工作收入，顯著性和系數(shù)略微降低（模型）。第三在模型2的基礎(chǔ)上加入受教育程度和健康狀況這兩個控制變量外貌仍顯著影響工作收入，符號也沒有發(fā)生變化，但系數(shù)大小明顯降低，較模型2相比降低45.2%作為人力資本的兩個重要組成部,收入的提升有較大的影響。再從控制變量的估計結(jié)果看：①相較于女性，男性的“美貌溢價”更明顯。②就年齡而言，在未加入年齡二次項（平方）之前，年齡與工作收入呈現(xiàn)顯著負相關(guān)關(guān)系加入年齡二次項后年齡估計系數(shù)顯著為正年齡二次項的估計系數(shù)顯著為負，表明年齡與工作收入存在倒U”型關(guān)系（模型4，符合人力資本理論（張虎平2017。青年時期，屬于事業(yè)的起步階段，收入處于人生中的低點。步入中年，個人能力和精力達到巔峰水平，收入也達到頂點。隨著年齡的增長進入老年，學(xué)習(xí)能力和精力逐漸下降，收入也隨之下降。③相較于健康狀況，受教育程度對工作收入的影響更高高的教育水平和更好的健康狀況是人力資本的重要形式，能夠提高人們收入。同時，受過更多教育的人有更長遠的打算，從而有更大動力去投資健康減少不良習(xí)慣和成癮積累更多的健康財富因為這使得他們有更多的時間從這些投資中獲得回報。④已婚對收入的影響高于未婚已婚人群相較于未婚人群面臨更大的開支因此帶來的壓力迫使他們?nèi)カ@得更高的收入在加入年齡平方項后婚姻狀況的系數(shù)明顯下降這表明在婚姻影響收入的過程中齡也發(fā)揮了一定了作用人群的年齡一般高于未婚人群，且處于青年到中年的事業(yè)上升期，收入也自然而然地隨之提高。⑤BMI值對收入的影響并不顯著⑥擁有城市戶口正向顯著影響了收入戶口并不是直接影響收入而是以戶口為基礎(chǔ)的職業(yè)隔離即擁有非農(nóng)戶口能為勞動者帶來額外的競爭優(yōu)勢（吳曉剛，張卓妮，）。同時城鄉(xiāng)地區(qū)間不平衡的機會結(jié),尤其是教育機會的巨大不平等是導(dǎo)致農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民職業(yè)隔離的重要原（喬明睿等，2009）。表2

外貌對收入影響的回歸結(jié)果模型1

模型2

模型3

模型4

外貌性別年齡年齡平方受教育程度婚姻狀況健康狀況BMI值戶口常數(shù)項

0.039（8.837）4.204（167.435）

0.031（7.338）0.195（19.458）-0.006（-13.729）0.155（11.054）0.002（1.106）0.185（18.572）4.154（94.464）

0.017（4.083）0.187（19.384）-0.002（-3.529）0.089（22.015）0.151（11.228）0.020（4.469）0.002（1.287）0.074（6.867）3.721（77.546）

0.016（4.011）0.192（20.227）0.041（13.073）-0.001（-13.78）0.089（22.395）0.085（5.992）0.024（5.486）-0.001（-0.414）0.061（5.695）2.994（42.286）R

0.013

0.134

0.200

0.224N

6048

6048

6048

6048注：①***、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；②括號內(nèi)為t統(tǒng)量值。（2）穩(wěn)健性檢驗改用分位數(shù)回歸法檢驗上文的回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性分位數(shù)回歸能夠更加全面的描述被解釋變量條件分布的全貌不是僅僅分析被解釋變量的條件期望（均值）。與最小二乘法相比，估計結(jié)果對離群值則表現(xiàn)的更加穩(wěn)健，而且位數(shù)回歸對誤差項并不要求很強的假設(shè)條件此對于非正態(tài)分布而言，分位數(shù)回歸系數(shù)估計量則更加穩(wěn)健。上文涉及的模型僅能體現(xiàn)出外貌對收入影響的整體估計結(jié)果于各分位點的估計結(jié)果則無法呈現(xiàn)，更不能看出外貌在各分位點對工作收入影響的演變趨勢為了更加清晰地看出全分位數(shù)回歸系數(shù)的變化趨勢繪制工作收入全分位數(shù)回歸系數(shù)的變化趨勢圖對上文的估計結(jié)果做出補充觀察圖4-1可以發(fā)現(xiàn)所有分位點上外貌的估計系數(shù)均大于0，方向和顯著性均沒有發(fā)生明顯改變，但表現(xiàn)出上下波動的趨勢，總體呈現(xiàn)為下降。具體來看，在0.3分位點之前，呈現(xiàn)出

快速下降的演變趨勢。0.3之間較為平緩，沒有發(fā)生太大的波動。0.5以后呈現(xiàn)緩慢下降的趨勢對于中低收入者而言外貌對工作收入的影響較大但對于高收入者外貌對工作收入的影響減弱原因可能是外貌通過影響其它因素進而影響工作收入亦或者對于高收入群體而言外貌的影響作用降顧天竹，2018）。最后，通過對比分析OLS歸和全分位數(shù)回歸系數(shù)，論證了前文結(jié)論的穩(wěn)健性。圖4-1分數(shù)回歸圖表3OLS和分位數(shù)回歸OLS

Quant10

Quant30

Quant50

Quant70

Quant90外貌

0.017

0.026

0.015

0.017

0.014

0.013

（4.083）

（2.729）

(2.981)

(4.918)

(3.946)

(3.159)性別

0.187

0.309

0.202

0.168

0.161

0.142

年齡

（19.384）-0.002（-3.529）

（11.334）-0.002（-1.265）

(15.049)-0.002(-2.602)

(19.416)-0.002(-4.095)

(19.276)(-3.259)

(12.878)-0.002(-3.279)受教育程度

0.089

0.124

0.088

0.073

0.072

0.081

（22.015）

（12.943）

(15.501)

(18.915)

(19.346)

(21.69)婚姻狀況

0.151

0.369

0.175

0.104

0.064

0.056

（11.228）

（7.052）

(6.869)

(7.345)

(5.109)

(4.296)健康狀況

0.020

0.042

0.014

0.014

0.013

0.009

（4.469）

（3.798）

(2.553)

(3.511)

(3.119)

(1.813)

BMI值0.002

0.006

-0.001

0.001

0.001

0.003

（1.287）

（1.793）

(-0.339)

(0.649)

(0.757)

(1.964)戶口

0.074

0.147

0.074

0.067

0.053

0.054

（6.867）

（6.121）

(5.791)

(6.929)

(5.387)

(4.002)常數(shù)項

3.721

2.625

3.698

3.942

4.115

4.254

（77.546）

（24.299）

(58.111)

(89.493)

(91.015)

(79.816)R

0.200

0.127

0.106

0.113

0.125

0.145注：①Q(mào)uant10,Quant30,Quant50,Quant70,Quant90分代表10%，30%，50%，70%，90%的分位數(shù)；②***、*分別表示1%、5%10%的顯著性水平③括號內(nèi)為t統(tǒng)量值。（3）異質(zhì)性分析為了解分樣本和個體差異性，進行異質(zhì)性分析。第一，外貌分組估計。如表所示，按照外貌評分將樣本分為低顏值組1-5分）和高顏值組（6-7分）。貌評價介于1-5分時，外貌對工作收入有顯著正向影響且估計系數(shù)大于全樣本估計系數(shù)外貌評價介于6-7分時外貌對工作收入仍有顯著正向影響。第二城鄉(xiāng)居民的個體異質(zhì)性分析結(jié)果表明城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的外貌評價對工作收入的影響顯著為正估計系數(shù)符號和顯著性無明顯差異但相較于城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民的工作收入受外貌的影響較大表明在城鄉(xiāng)就業(yè)機會不平等的狀況下?lián)碛懈哳佒悼梢栽谝欢ǔ潭壬暇徑饩蜆I(yè)歧視但這一結(jié)論還需要其他研究者進一步深入。異質(zhì)性分析結(jié)果與回歸并無明顯差異此可以認為回歸結(jié)果是無偏的。表4

高低顏值的異質(zhì)性分析因變量

收入解釋變量

低顏值

高顏值城鎮(zhèn)居民

農(nóng)村居民

全樣本（1-5分（6-7分）估計系數(shù)0.019

0.026

0.013

0.018

0.017

（1.994）（2.131）（2.191（3.288

（4.083）

控制變量

YES

YES

YES

YES

YESR

0.200

0.193

0.194

0.161

0.200N

2560

3488

2442

3606

6048注：①***、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；②括號內(nèi)為t統(tǒng)量值。（4）內(nèi)生性問題由于影響工作收入的因素較多因此容易漏選變量而產(chǎn)生內(nèi)生性問題同時在既往的研究中貌在一定程度上也受到教育和健康的影王兵寶；石鄭，2021）。為解決模型能存在的內(nèi)生性問題，本文采用“與配偶親密關(guān)系的重要性作為外貌的工具變量之所以選擇這樣的工具變量是因為從心理學(xué)角度而言高顏值個體被認為具有更多的社會理想特質(zhì)和更優(yōu)良的基因因此被視為具有更高的配偶價值，從而有效地促進親密關(guān)系的建立，滿足相關(guān)性條件；同時與配偶親密關(guān)系的重要性對個人工作收入又不存在直接影響足外生性條件。因此，理論上與配偶親密關(guān)系的重要性可以作為外貌的工具變量（李雪，鄭涌，2019）。接下來使用工具變量進行估計，并通過弱工具變量檢驗以及內(nèi)生性檢驗來判斷外貌的內(nèi)生性以及工具變量的有效性。檢驗p為0.038，在5%的水平上顯著拒絕解釋變量為外生變量的原假設(shè)說明外貌為內(nèi)生變量工具變量的計量為19.647(大于10)，表明所選工具變量并不存在弱工具變量的問題。因此“與配偶親密關(guān)系的重要性”作為工具變量是合適的。觀察下表可以看到在考慮了模型可能存在的內(nèi)生性后外貌對于工作收入的影響依然是顯著為正的影響方向與基本模型一致可以認為本文估計結(jié)果是無偏的也進一步驗證了本文方程設(shè)定的穩(wěn)健性。表5

工具變量估計結(jié)果變量/模型

OLS

IV-OLS解釋變量

外貌

0.017

0.165

控制變量R

（4.083）YES0.200

（2.094）YES0.024

內(nèi)生性檢驗P值弱工具變量檢驗F值N

--6048

0.03819.6476048注：①***、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；②括號內(nèi)為t統(tǒng)量值。2.外貌影響收入的機制：受教育程度和健康狀況的中介效用分析基準回歸結(jié)果表明作為重要的人力資本受教育程度和健康狀況顯著影響工作收入在控制其他變量前提下探究外貌是否通過受教育程度和健康狀況對工作收入產(chǎn)生間接影響（溫忠麟，葉寶娟2014），對外貌與受教育程度、外貌與健康狀況進行中介效應(yīng)檢驗（模型5和模型）。（1）外貌與受教育程度中介效應(yīng)檢驗。外貌對工作收入的總效應(yīng)估計系數(shù)（c）0.031（模型2）。外貌對受教育程度的直接效應(yīng)估計系數(shù)）0.138（模型5制了外貌影響后教育程度對工作收入的直接效應(yīng)估計系（b）為0.089（模型3）；控制了受教育程度影響后，外貌對工作收入的直接效應(yīng)估計系0.017（模型計系數(shù)均在1%水平上顯著結(jié)合檢驗結(jié)果ab與c’同號，屬于部分中介效應(yīng)情況，中介效應(yīng)對總效應(yīng)貢獻率為39.87%。（2外貌與健康狀況中介效應(yīng)檢驗同理合模型輸出結(jié)果及檢驗結(jié)果，外貌與健康狀況的中介效應(yīng)同樣滿足ab與’同號，且估計系數(shù)均在1%水平上顯著，屬于部分中介效應(yīng)情況，中介效應(yīng)對總效應(yīng)貢獻率為。（3）中介效應(yīng)作用機制。外貌不僅直接對工作收入產(chǎn)生影響，而且通過中介變量受教育程度和健康狀況對工作收入產(chǎn)生間接影響工作收入的影響機制中受教育程度和健康狀況發(fā)揮著重要的中介渠道作用且受教育程度的中介效應(yīng)遠強于健康狀況教育和健康的中介渠道分析一方面美貌擁有者在學(xué)業(yè)方面能夠獲得更多的認可存“暈輪效應(yīng)人們對外貌有吸引力的人評價較高，存在“美即是好”的觀念。反映在求學(xué)中，即外貌越好，越容易獲得教師和同學(xué)的好感更易受到幫助和重視取得了優(yōu)秀的學(xué)業(yè)成績和升學(xué)機會后獲得的資源和機會更多，取得事業(yè)成功的可能性更大，提高了工作收入。另一方面，美貌擁有者為保持身材，科學(xué)飲食，積極參加體育鍛煉，改善了健康狀況。而健康作

為人力資本之一，對工作收入的提升也具有促進作用。表6

中介效應(yīng)模型檢驗因變量解釋變量

外貌性別年齡

模型5學(xué)歷0.138(10.742)0.042(1.359)(-33.638)

模型6健康狀況0.091(7.774)0.193(6.874)(-14.652)BMI值戶口婚姻狀況受教育程度健康狀況

-0.001(-0.315)1.263(41.363)0.043(0.991)

-0.003(-0.812)(-3.108)-0.006(-0.156)常數(shù)

4.115

3.440

(30.467)

(27.817)R

0.341

0.062N

6048

6048注：①***、*分別表示1%、5%和10%的顯著性水平；②括號內(nèi)為t統(tǒng)量值。表7

中介作用檢驗結(jié)果c總應(yīng)ab

中介效應(yīng)95%BootCIc直效應(yīng)檢結(jié)論效應(yīng)占比外貌=受教育程度>收入0.031

0.138

0.089

0.0120.028-0.0450.017

部分中介39.87%外貌=>健康狀況=>收入0.0310.0910.020

0.0020.003-0.0080.017

部分中介5.86%五、結(jié)與啟示基于中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)考察了外貌對工作收入的影響及作用機制，實證研究表明：第一，外貌對工作收入有顯著正向影響，總體上外貌評價越高，工作收入越高。外貌評分每增加1分，工作收入增加1.7%。第二，相較

于高收入者中低收入者外貌對工作收入的影響較大原因可能是外貌通過影響其它因素進而影響工作收入又或者是一些無法被解釋的部分第三相較于城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民的工作收入受外貌的影響較大在城鄉(xiāng)就業(yè)機會不平等的狀況下?lián)碛懈哳佒悼赡茉谝欢ǔ潭壬暇徑饩蜆I(yè)歧視第四外貌不僅直接影響工作收入而且通過受教育程度和健康狀況的中介渠道對工作收入產(chǎn)生影響受教育程度和健康狀況作為中介變量時，中介效應(yīng)對總效應(yīng)貢獻率分別為39.87%和5.86%，受教育程度的中介效應(yīng)遠強于健康狀況。誠然，這是個看臉的社會。但是“長得好看真的可以當(dāng)飯吃”嗎？老師并不會因為學(xué)生長得好就給予他更高的成績答題的對錯才是唯一的評判標準交朋友甚至是戀愛也不會因為一個人好看而得以長期維持更重要的是人品面試官也不會只因為好看而聘用他還必須擁有與崗位適配的能力那些網(wǎng)紅明星和模特她們是單純的在靠臉吃飯嗎？網(wǎng)紅更重要的是經(jīng)商的頭腦如何將流量轉(zhuǎn)化為現(xiàn)金模特姣好的外貌和優(yōu)美的身材也是高強度的訓(xùn)練和良好的保養(yǎng)換取的。長得好看的明星數(shù)不勝數(shù)，但走紅的影響因素中，相貌的占比并不重要。丁真和楊超越僅是個例他們也在為欠下的知識補課丁真的簽約公司稱他下一階段主要安排是學(xué)習(xí)，進行“掃盲”。楊超越也隨著知名度的提高，開始努力的練習(xí)舞蹈和唱歌，并表示“后悔太浪費時間”。雖然這個社會不可避免的因為長得好看而獲得優(yōu)勢，但我們并不能單純的說“長得好看可以當(dāng)飯吃”暈輪效應(yīng)固然存在但外表更多影響的是人與人之間短期接觸長期來看還是以內(nèi)涵取勝雖然出生時的外貌由基因決定但也可以通過后天努力提高一個人的外在，并不全靠臉，還要靠個人的氣質(zhì)、身材和穿衣風(fēng)格等，這些都可以通過后天努力得來。最后，本文主要關(guān)注了受教育程度和健康狀況在“外-收入”這一路徑中的間接作用，但同時我們也不能忽視二者的直接作用。觀察回歸結(jié)果可以看到，受教育程度對工作收入的影響系數(shù)始終是遠大于健康和外貌的貌和健康狀況對工作收入的影響系數(shù)則大致相同“知性美”和“書卷氣”都是可以通過長期學(xué)習(xí)獲得的，因此在追求美貌的道路上，學(xué)習(xí)并不與它排斥，是相輔相成的。我們應(yīng)該在理性對待外貌的基礎(chǔ)上，繼續(xù)積累個人的人力資本，尤其是知識資本，為謀求高收入打下堅實的基礎(chǔ)。

參考文：[1]Hahn,F..ofinterestrates:[M].Stocktonpress,1965.[2]HamermeshDS,BiddleJE.BeautyandtheLaborMarket[J].AmericanEconomicReview,1994,84.[3]DoorleyK,SierminskaE.Mythorfact?ThebeautypremiumacrossthewagedistributioninGermany[J].EconomicsLetters,2015,129(4):29-34.[4]宋銳，明凌翔.

未就業(yè)大學(xué)生間刮起“整容風(fēng)”[EB/OL]./ctjb/ctjbsgk/ctjb03/201004/t1078761.shtml,04-14.[5]LohES.TheEconomicEffectsofPhysicalAppearance[J].SocialScienceQuarterly,1993,74(2).[6]Quinn,R.E.Productivitytheprocessoforganizationimprovement：cannottalktoeachother[J].PublicAdministration45.[7]Frieze,I.H.,Olson,J.E.andRussell,J.Attractivenessandincomeforandinmanagement[J].JournalAppliedSocial1057.郭強費瀾林平越亮收入越高嗎—兼論相貌與收入高鞋曲線[J].經(jīng)濟學(xué)(季刊172.[9]JohnstonD.Physicalappearanceandwages:Doblondeshavemorefun?[J].EconomicsLetters,2010,108(1):10-12.[10]江川張中中國勞動力市場中美貌經(jīng)濟"身材重要?[J].經(jīng)濟（季刊2013,-1006.曾湘泉胡馨長好看有多重?外對收入的影響作用及機制[J].華師范大學(xué)學(xué)報社會科學(xué))-94+194.[12]BeckerGS.Theeconomicsof