版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制多種結(jié)構(gòu)第1頁(yè)/共15頁(yè)2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)直接自校正控制
第2頁(yè)/共15頁(yè)3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)間接自校正控制由神經(jīng)辨識(shí)器NNI在線估計(jì)對(duì)象參數(shù),用調(diào)節(jié)器(或控制器)實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自動(dòng)整定相結(jié)合的自適應(yīng)控制。
第3頁(yè)/共15頁(yè)4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)
神經(jīng)PID控制由辨識(shí)器NNI在線辨識(shí)對(duì)象,對(duì)控制器NNC的權(quán)系進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性,從而達(dá)到控制目的。第4頁(yè)/共15頁(yè)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)直接模型參考自適應(yīng)控制構(gòu)造一個(gè)參考模型,使其輸出為期望輸出,控制的目的是使y跟蹤yM。第5頁(yè)/共15頁(yè)6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)間接模型參考自適應(yīng)控制構(gòu)造一個(gè)參考模型,使其輸出為期望輸出,控制的目的,是使y跟蹤yM。對(duì)象特性非線性、不確定、不確知時(shí)采用。
第6頁(yè)/共15頁(yè)7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)神經(jīng)內(nèi)??刂凭哂薪Y(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能良好的優(yōu)點(diǎn)。神經(jīng)內(nèi)模控制第7頁(yè)/共15頁(yè)8神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)
PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制
PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器NNC與單變量對(duì)象一起作為廣義網(wǎng)絡(luò),不需辨識(shí)復(fù)雜的非線性被控對(duì)象,可對(duì)其實(shí)現(xiàn)有效的控制。PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單變量控制結(jié)構(gòu)第8頁(yè)/共15頁(yè)9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)
PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多變量控制
PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器NNC與多變量對(duì)象一起作為廣義網(wǎng)絡(luò),不需辨識(shí)復(fù)雜的非線性被控對(duì)象,可對(duì)其實(shí)現(xiàn)有效的控制。第9頁(yè)/共15頁(yè)10神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)CMAC直接逆運(yùn)動(dòng)控制
CMAC用于逆運(yùn)動(dòng)控制例——機(jī)械手控制問(wèn)題。第10頁(yè)/共15頁(yè)11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)CMAC前饋控制由CMAC實(shí)現(xiàn)前饋控制,由常規(guī)控制器實(shí)現(xiàn)閉環(huán)反饋控制,整個(gè)控制結(jié)構(gòu)是前饋反饋控制。
第11頁(yè)/共15頁(yè)12神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)動(dòng)作—評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)神經(jīng)控制
依據(jù)被控對(duì)象的當(dāng)前狀態(tài)與再勵(lì)反饋信號(hào),給出評(píng)價(jià)信號(hào),對(duì)當(dāng)前的控制進(jìn)行評(píng)價(jià),確定下步的控制。第12頁(yè)/共15頁(yè)13神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的多種結(jié)構(gòu)
神經(jīng)預(yù)測(cè)控制預(yù)測(cè)控制是一種基于模型的控制,特點(diǎn):預(yù)測(cè)模型、滾動(dòng)優(yōu)化和反饋校正。神經(jīng)預(yù)測(cè)控制由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型NNP。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年雙溪鄉(xiāng)人民政府關(guān)于公開(kāi)選拔重點(diǎn)公益林護(hù)林員備考題庫(kù)及答案詳解一套
- 2025年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局專(zhuān)利審查協(xié)作四川中心公開(kāi)招聘工作人員40人備考題庫(kù)及參考答案詳解
- 2024年廣州市海珠區(qū)社區(qū)專(zhuān)職人員招聘考試真題
- 2025年甘肅電器科學(xué)研究院聘用人員招聘?jìng)淇碱}庫(kù)及答案詳解1套
- 玻璃鋼水箱課程設(shè)計(jì)三
- 2025年可再生能源供電十年市場(chǎng)報(bào)告
- 2025年齊齊哈爾市總工會(huì)工會(huì)社會(huì)工作者招聘39人考試參考試題及答案解析
- 2025江蘇常州市體育局下屬事業(yè)單位招聘1人備考核心試題附答案解析
- 2025年生物質(zhì)能發(fā)電技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)報(bào)告
- 2025年中國(guó)科學(xué)院心理研究所認(rèn)知與發(fā)展心理學(xué)研究室杜憶研究組招聘?jìng)淇碱}庫(kù)及1套參考答案詳解
- 2025年齊齊哈爾市總工會(huì)工會(huì)社會(huì)工作者招聘39人考試筆試模擬試題及答案解析
- 中北大學(xué)2025年招聘編制外參編管理人員備考題庫(kù)(一)及一套完整答案詳解
- 教育學(xué)課件教學(xué)課件
- 學(xué)堂在線 雨課堂 學(xué)堂云 科研倫理與學(xué)術(shù)規(guī)范 章節(jié)測(cè)試答案
- 紀(jì)錄片《蘇東坡》全6集(附解說(shuō)詞)
- GB/T 43824-2024村鎮(zhèn)供水工程技術(shù)規(guī)范
- AI對(duì)抗性攻擊防御機(jī)制
- DRBFM的展開(kāi)詳細(xì)解讀2
- 四環(huán)素的發(fā)酵工藝課件
- 泥漿護(hù)壁鉆孔灌注樁的施工
- 征信調(diào)研報(bào)告3篇
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論