2023年AI+行業(yè)應用專題研究GPT推動任務交互_大模型賦能網(wǎng)安發(fā)展核心觀點：1、國內外大廠發(fā)力布局，AI應用生態(tài)加速構建，行業(yè)應用前景有望打開：（1）硬件端，以NVIDA為代表的國內外廠商布局AI芯片等硬件，有望降低行業(yè)內公司AI部署的成本和門檻，為AI商業(yè)化應用創(chuàng)造條件；（2）軟件端，國內外大廠相繼發(fā)布AI大模型，并展現(xiàn)出出色的實際任務解決能力，應用空間廣闊；（3）商業(yè)模式層面，ChatGPT插件大幅提升AI大模型的實用性和準確性，未來“AI大模型+應用插件”有望成為主流模式；2、AI+行業(yè)應用有望加速融合，關注各賽道內具備布局優(yōu)勢的廠商：（1）隨著AI商用空間的逐步打開，AI結合各行業(yè)應用的進程有望加速，AI與辦公、教育、工業(yè)、醫(yī)療、安全、遙感、建筑、法律和金融行業(yè)的深度融合；（2）對標Microsoft365Copilot，我們認為AI結合工具有望在實際業(yè)務場景中大幅提升用戶效率，實現(xiàn)降本增效；（3）我們認為AI大模型在文本生成領域技術已經(jīng)成熟，在具備一定格式的文本生成中可輔助使用者完成任務。1.AI+網(wǎng)安：GPT推動任務交互，大模型賦能網(wǎng)安發(fā)展網(wǎng)絡安全防護的四類任務：管理網(wǎng)絡安全語言體系基本要素構建預設數(shù)據(jù)和流量規(guī)則將規(guī)則置入產(chǎn)品和平臺體系。閱讀和生成網(wǎng)絡安全語言體系，搜集整合信息基于數(shù)據(jù)和流量特征，形成對應代碼記錄或日志。理解網(wǎng)絡安全語言體系主要用來判斷訪問或攻擊意圖?；趯τ谝鈭D的判定，執(zhí)行對應反饋執(zhí)行攔截、放行、記錄、告警等操作當機器基于既定特征規(guī)則判定有異常情況或判定無法處理時，安全人員則會介入。AI+網(wǎng)安：微軟SecurityCopilot大顯身手，GPT-4進軍網(wǎng)安領域01：簡化工作提升效率。SecurityCopilot通過基于自然語言的檢查，提供關鍵的分步指導，從而加快事件檢查和響應速度。02：提前發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡安全威脅。SecurityCopilot實時顯示威脅的優(yōu)先級，并通過總結和理解Microsoft龐大的全球威脅情報來預測威脅者的下一步行動。03：緩解人才缺口問題。SecurityCopilot能夠回答與安全相關的問題（從基本到復雜），從而提高安全人員的技能。SecurityCopilot對網(wǎng)絡安全行業(yè)的影響：某種程度上來說，SecurityCopilot的出現(xiàn)也將拉開全球網(wǎng)絡安全行業(yè)顛覆的序幕。如同現(xiàn)代安全顛覆傳統(tǒng)安全，以云和AI為核心的網(wǎng)絡安全體系也將帶來一次新的顛覆，再加上超大規(guī)模的威脅情報和信號，未來安全的發(fā)展更讓人們期待，也必將產(chǎn)生更多的機遇。2.AI+遙感：從數(shù)據(jù)生產(chǎn)向決策前支持、預警等服務升級場景一：從幕后走向臺前，商業(yè)模式由數(shù)據(jù)生產(chǎn)向決策前支持演進PlanetLabs目前已收集超過30PB的數(shù)據(jù)，并且全部經(jīng)過了機器學習分析，商業(yè)模式也在從數(shù)據(jù)生產(chǎn)向監(jiān)測統(tǒng)計等解決方案升級，未來將進一步提煉數(shù)據(jù)價值，向政府、國防、農(nóng)業(yè)、金融等客戶提供決策前研究支持邁進，可為碳排放、ESG評價、大宗商品價格、經(jīng)濟活動情況提供決策依據(jù)。場景二：農(nóng)林業(yè)蟲害預警、供應鏈管理服務可根據(jù)近十年全國影像圖提取農(nóng)業(yè)區(qū)域生物量、產(chǎn)量數(shù)據(jù)，并可調用AI能力實現(xiàn)對未來全國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的預測，用以指導大宗商品定價、產(chǎn)量規(guī)劃等為決策提供支持，目前PlanetLabs數(shù)據(jù)已接入彭博終端，可為農(nóng)業(yè)客戶提供蟲害預警、為林業(yè)客戶提供供應鏈和ESG管理服務。AI+遙感：航天宏圖從AI輔助影像處理向數(shù)字孿生應用升級具體應用：用于海量遙感數(shù)據(jù)的典型地物自動識別和提取，可基于深度學習框架進行建筑物檢測、建筑物變化檢測、裸土檢測、城區(qū)綠化面積檢測、機場檢測、電塔檢測、飛機檢測。和昇騰AI合作，基于昇思MindSporeAI框架快速訓練耕地變化檢測算法模型，發(fā)布耕地保護智能監(jiān)測服務平臺。未來在遙感影像解譯、空間信息分析、數(shù)字孿生等場景中應用大模型訓練，借助其能力快速完成產(chǎn)品模型設計，遙感圖像信息匯總分析，打造衛(wèi)星遙感人工智能全系產(chǎn)品服務。應用案例：無人機載AI應用于森林火災等領域：航天宏圖無人機載AI