目錄第一章緒論31.1引言31.2研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線41.2.1研究?jī)?nèi)容41.2.2技術(shù)路線4第二章投標(biāo)決策理論及成本預(yù)測(cè)52.1投標(biāo)決策理論52.1.1投標(biāo)決策的內(nèi)容52.2項(xiàng)目成本預(yù)測(cè)方法62.2.1定性預(yù)測(cè)62.2.2定量預(yù)測(cè)72.2.3國(guó)際大型連鎖超市成本及標(biāo)底綜合單價(jià)預(yù)測(cè)方法10第三章投標(biāo)報(bào)價(jià)決策方法設(shè)計(jì)132.3國(guó)內(nèi)外報(bào)價(jià)決策方法與模型132.3.1基于標(biāo)高金的單因素報(bào)價(jià)決策模型132.3.2基于標(biāo)高金的多因素報(bào)價(jià)決策模型17榆2.3.2桐貧報(bào)價(jià)決策模竄型初步選擇么峰20譜2.4伸投標(biāo)報(bào)價(jià)決耗策支持系統(tǒng)圈模型營(yíng)宣20喜2.4.1骨固博弈模型粉畫21激2.4.2雕卷投標(biāo)幼—眼中標(biāo)概率模量型挪校23拳2.4.3冊(cè)晌效用理論在旁建筑工程投巴標(biāo)決策中的名應(yīng)用難釋27蒼2.5遲本章小結(jié)還威30右第四章陡蟲投標(biāo)決策支釘持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)葉設(shè)計(jì)纏熱30獎(jiǎng)3.1闊決策支持系愚統(tǒng)綜述退霸30快3.1.1狼熟決策支持系盟統(tǒng)的概念短眾30釣3.1.2池緒決策支持系炒統(tǒng)的基本結(jié)楚構(gòu)犧鈔31嗓3.1.3社仰決策支持系篇統(tǒng)的特性去漿32室3.1.4牧預(yù)決策支持系設(shè)統(tǒng)三部件結(jié)體構(gòu)引油32鞋3.2駐投標(biāo)報(bào)價(jià)決磨策支持系統(tǒng)其分析和設(shè)計(jì)頑絨34門3.2.1西脖投標(biāo)報(bào)價(jià)決滑策支持系統(tǒng)微分析悄隙34醬3.2.2因各投標(biāo)報(bào)價(jià)決圖策支持系統(tǒng)萌初步設(shè)計(jì)慣創(chuàng)35蹲3.2.3帳溉投標(biāo)報(bào)價(jià)決永策支持系統(tǒng)響詳細(xì)設(shè)計(jì)獨(dú)傻36筆3.3嘉數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)柳建37序3.3.1愿猛數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)們組成監(jiān)陽38淘3.3.2距喪數(shù)據(jù)庫管理程系統(tǒng)額矮39浪3.3.3躍忘數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)牙的基本步驟豆極39煉3.4習(xí)本章小結(jié)解知40拋第五章央月系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)浩映41降4.1暴系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)衣塵41測(cè)4.1.2炮均系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫衡如41響第六章瀉曾總結(jié)與展望垮蜻48衣5.1娃全文總結(jié)板級(jí)48串第一章緒替論鏈1.1引暖言蹤投標(biāo)工作是腔針對(duì)招標(biāo)的谷工程項(xiàng)目力咐求實(shí)現(xiàn)決策修最優(yōu)化的活啦動(dòng)，是建筑之企業(yè)取得工趨程施工合同勝的主要途徑摘，也是建筑搞企業(yè)經(jīng)營(yíng)決殖策的重要組粒成部分，關(guān)勸系到企業(yè)的渡興衰存亡。排投標(biāo)報(bào)價(jià)不型僅是招標(biāo)方鞏評(píng)判承包商調(diào)能否中標(biāo)的柴重要依據(jù)，刃更是承包商白日后與招標(biāo)款方進(jìn)行合同沙談判的基礎(chǔ)劈。斬1995年壤以來，麥德彈龍、家樂福峽等國(guó)際大型瀉連鎖超市先蒙后進(jìn)入中國(guó)射市場(chǎng)并迅速鎮(zhèn)擴(kuò)張，在各必大中城市開宵設(shè)分店。該調(diào)類超市一般違營(yíng)業(yè)面積為板15000歐到2000渡0平方米，間在租賃商業(yè)眨建筑的基礎(chǔ)弊上，按照企論業(yè)統(tǒng)一的規(guī)筒范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行泥裝飾裝修。灣新門店的裝松飾裝修工程留，在營(yíng)運(yùn)部壤門看來也是昂一種商品，疤需要快速運(yùn)麥營(yíng)。而且該念類大型連鎖富超市裝飾裝齒修工程的招嘴投標(biāo)過程，偷由于招標(biāo)方遞有可能對(duì)招黨標(biāo)文件中工尤程內(nèi)容和范劉圍進(jìn)行修改晃，而承包商沙在投標(biāo)過程蜓中隨著信息冷的收集很多崇重要決策往放往在臨近投冤標(biāo)時(shí)間才能缺做出，因此痛真正留給投獅標(biāo)報(bào)價(jià)人員歇編制投標(biāo)報(bào)失價(jià)文件的時(shí)屢間只有三到忽五天。在這銳么短的時(shí)間育內(nèi)，承包商別需要對(duì)投標(biāo)湯環(huán)境和歷史莫數(shù)據(jù)進(jìn)行分炎析，預(yù)測(cè)出笨項(xiàng)目的成本三價(jià)格，同時(shí)放對(duì)決策因素艘進(jìn)行量化分觀析，編制出趴符合公司利棋益的投標(biāo)報(bào)鐵價(jià)，而因此察承包商刃必須造建立一個(gè)針勁對(duì)該類工程全的快速投標(biāo)求報(bào)價(jià)決策系躁統(tǒng)屑，來滿足投唐標(biāo)報(bào)價(jià)工作雖的對(duì)快速報(bào)學(xué)價(jià)決策迫切斷需要。享國(guó)內(nèi)專門從式事該類大型珠連鎖超市裝捧飾專修工程涼的承包商，尸對(duì)于該類項(xiàng)席目的工程管巨理、施工方態(tài)案有豐富的儲(chǔ)經(jīng)驗(yàn),賄在承接項(xiàng)目墾的過程中積棄累了大量的果工程資料和命歷史數(shù)據(jù)。枕在施工過程蒙中，由于牢業(yè)主對(duì)餡工程規(guī)模和疏裝飾裝搞修設(shè)計(jì)施工禍有塌統(tǒng)一箱的標(biāo)準(zhǔn)和樂規(guī)范桌，曠因此昆項(xiàng)目的建筑弟面積和清單俱分部分項(xiàng)項(xiàng)相目一般較為治固定某，使得用報(bào)賄價(jià)人員可以尖基于統(tǒng)計(jì)學(xué)楚的原理開發(fā)毯一款針對(duì)性塘的報(bào)價(jià)決策隨系統(tǒng)犯；逆而騰工程量清單誕計(jì)價(jià)耗模式英下量?jī)r(jià)分離鏡的報(bào)價(jià)形式曾，網(wǎng)為具實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目罩的完全報(bào)價(jià)咸提供了可能陡。相隨著計(jì)算機(jī)陜技術(shù)以空前澆的速度迅猛濃發(fā)展，燃以及僑計(jì)算機(jī)在數(shù)渾據(jù)處理方面放所具有的優(yōu)奴勢(shì)，將日漸自成熟的計(jì)算嗽機(jī)技術(shù)應(yīng)用替到投標(biāo)決策采中為報(bào)價(jià)人滴員提供服務(wù)姜，開發(fā)一款召針對(duì)本企業(yè)膽的報(bào)價(jià)決策盜系統(tǒng)，拋輔助報(bào)價(jià)人頂員進(jìn)行快速褲報(bào)價(jià)興，已經(jīng)成為猶建筑業(yè)改革服的大勢(shì)所趨究。乎1.反2籃研究?jī)?nèi)容穩(wěn)和技術(shù)路線較1.2.1窩研究?jī)?nèi)容烘目前國(guó)內(nèi)關(guān)瞞于投標(biāo)報(bào)價(jià)爆理論的研究域主要集中于議預(yù)測(cè)方法和兩決策模型兩誰個(gè)方向乏。揮由于建筑項(xiàng)受目復(fù)雜多樣淹，馬不同項(xiàng)目的階建筑規(guī)模、控結(jié)構(gòu)構(gòu)造、雹施工工藝、鮮管理方法各鳴不相同，固康定的一個(gè)決府策模型不可宗能將所有這瞎些因素描述克進(jìn)去；對(duì)于偷決策者而言告，不同決策卵者投標(biāo)報(bào)價(jià)疾時(shí)注重的方銷向不同，有濫些更重視利抱潤(rùn)、有些更廈注品重中標(biāo)概率豎，同一決策爆者在不同時(shí)牽期考慮的因制素也會(huì)有很掩大變化。在岡設(shè)計(jì)投標(biāo)報(bào)朗價(jià)決策支持患系統(tǒng)時(shí)，必季須分析承包罩商的狀態(tài)和求需求，選擇嫌適合的報(bào)價(jià)魔模型。真本文在總結(jié)款分析國(guó)內(nèi)外何投標(biāo)報(bào)價(jià)理逐論研究現(xiàn)狀爛的基礎(chǔ)上，振針對(duì)大型國(guó)杜際連鎖超市狀裝飾裝修工或程的投標(biāo)冊(cè)報(bào)價(jià)腳特點(diǎn)，鏡和從事該類坐工程的承包捧商擁有的信稅息資源，選漢擇適用的預(yù)阿測(cè)模型，來贈(zèng)獲得報(bào)價(jià)決餐策所必須的面數(shù)據(jù)信息；療然后通過對(duì)預(yù)承包商決策床時(shí)的主要影臥響因素的分頑析，建立專南用的報(bào)價(jià)模還型，并對(duì)國(guó)北際大型連鎖暈超市投標(biāo)決錢策支持系統(tǒng)疾進(jìn)行設(shè)計(jì)和用并用計(jì)算機(jī)授語言色實(shí)現(xiàn)。館1.2.2蔥技術(shù)路線蝦本文研究的集主要內(nèi)容是敬建立基于大增型與國(guó)際鈔連鎖超市裝姻飾裝修項(xiàng)目遮的投標(biāo)決策元支持睛系統(tǒng)秧。首先介紹躬了投標(biāo)決策牧的基本理論壩，底分析國(guó)內(nèi)外勁項(xiàng)目預(yù)測(cè)區(qū)模型勉和投標(biāo)報(bào)價(jià)捕決策方法，鐮針對(duì)國(guó)際大抵型國(guó)際閣連鎖超市裝美飾裝修項(xiàng)目杜的快速報(bào)價(jià)習(xí)的特點(diǎn)期，選擇線性屋回歸的方法嗓預(yù)測(cè)成本總?cè)鮾r(jià)和標(biāo)底總毫價(jià)，選擇加儉權(quán)移動(dòng)平均用的方法預(yù)測(cè)急綜合單價(jià)，叮并通過實(shí)例餐驗(yàn)證預(yù)測(cè)方鍛法的可行性冤。利用上述謙預(yù)測(cè)模型計(jì)勢(shì)算得到相關(guān)余的工程數(shù)據(jù)宣信息物，躍以及疊運(yùn)用博弈論潛原理結(jié)合概塵率方法建立腥的質(zhì)標(biāo)價(jià)有-你中標(biāo)概率模紅型，利用效趨用理論揪輔助漢用戶決策出炊最大期望效荒用報(bào)價(jià)，添最終挪實(shí)現(xiàn)敞系統(tǒng)的抬完整報(bào)價(jià)。窯具體內(nèi)容樂如下局：呢1）收集、傅分析處理大筒型國(guó)際連鎖副超市裝飾裝誦修工程歷年父招投標(biāo)報(bào)價(jià)米歷史資料和受承包商工程竟數(shù)據(jù)，分析圾成本總價(jià)和孕標(biāo)底總價(jià)與痛建筑面積之針間的線性關(guān)翅系，建立線省性預(yù)測(cè)回歸谷方程；使用能加權(quán)移動(dòng)平礎(chǔ)均法預(yù)測(cè)綜者合單價(jià)。玉2）運(yùn)用博勢(shì)弈論原理結(jié)著合概率方法唱建立標(biāo)價(jià)-頌中標(biāo)概率模罵型，利用效遙用理論輔助銀用戶決策出隆最大效用報(bào)總價(jià)。催3）愉通過對(duì)鑰大型國(guó)際連跪鎖超市投標(biāo)儉決策支持系帳統(tǒng)的股初步分析和尖詳細(xì)設(shè)計(jì)，敏使用Vis勇ualb盯asic編解程工具，建鄭立數(shù)據(jù)庫系虧統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)報(bào)父價(jià)模型的計(jì)晚算，最終得荒到完整的工本程量清單報(bào)插價(jià)。安第二章投雁標(biāo)決策理論小及成本預(yù)測(cè)誠(chéng)2.1投厭標(biāo)決策理論捆決策是指為鋪實(shí)現(xiàn)某一目吊標(biāo)，運(yùn)用科斤學(xué)的理論與劃手段，系統(tǒng)預(yù)的分析客觀灶條件，提出方各種方案，奔通過比較和替分析從備選膀方案中選擇騙出一個(gè)能夠續(xù)實(shí)現(xiàn)特定目離標(biāo)的最優(yōu)方迅案，以達(dá)到輔最為滿意的鈴經(jīng)濟(jì)效果和偷社會(huì)效果的懷過程。擠投標(biāo)決策，縫就是投標(biāo)人射選擇和確定找投標(biāo)項(xiàng)目與碎制定投標(biāo)行噴動(dòng)方案的決晌定，進(jìn)行決副策是以對(duì)事盛物發(fā)展規(guī)律飽即主客觀條拉件的認(rèn)識(shí)為誠(chéng)依據(jù)，進(jìn)行中分析判斷的漂結(jié)果。因?yàn)槟稑?biāo)決策是卵公司經(jīng)營(yíng)決拔策的重要組魂成部分，并督指導(dǎo)投標(biāo)全劃過程，與公唉司的經(jīng)濟(jì)效兔益緊密相關(guān)要，所以必須委及時(shí)、迅速肺、果斷地進(jìn)畜行投標(biāo)決策何。聾2.1.1稀投標(biāo)決策原的內(nèi)容俘在工程承包辱招標(biāo)投標(biāo)競(jìng)駁爭(zhēng)中，投標(biāo)吃報(bào)價(jià)的決策軟環(huán)境十分復(fù)慎雜，并且充摟滿著不確定鄙性。建設(shè)工值程投標(biāo)決策繳包括以下三墓個(gè)方面的內(nèi)謠容：斑1）投標(biāo)機(jī)矩會(huì)決策，即敵針對(duì)項(xiàng)目招魔標(biāo)決策是否腰投標(biāo)。濤2）投標(biāo)報(bào)筒價(jià)決策，即何以何種性質(zhì)聽標(biāo)價(jià)參與投孕標(biāo)。薪3）投標(biāo)報(bào)讓價(jià)策略和技拼巧。群投標(biāo)決策分饑為前期投標(biāo)訓(xùn)決策和后期魚報(bào)價(jià)決策兩曠個(gè)階段，但默是這兩個(gè)階饒段之間沒有伶絕對(duì)的劃分擊標(biāo)準(zhǔn)。隨著篇招投標(biāo)工作快的不斷進(jìn)行柳和工程信息山的更新，在肌投標(biāo)報(bào)價(jià)決披策的整個(gè)過么程中，承包縮商有可能隨孩時(shí)進(jìn)行投標(biāo)梁決策，即決旬定繼續(xù)或者惹放棄本次投厘標(biāo)。晌1.碌投標(biāo)決策今投標(biāo)決策是篩指投標(biāo)人及沙其決策組織斯成員通過招誼標(biāo)人發(fā)布的秧招標(biāo)信息，泊以及對(duì)工程笑項(xiàng)目、招標(biāo)捏人和市場(chǎng)等纏情況進(jìn)行的怠跟蹤調(diào)查研鑒究，根據(jù)實(shí)霸際情況決定認(rèn)是否投標(biāo)或淺者參與何種愧投標(biāo)項(xiàng)目的混過程。投標(biāo)繁人要從自身欠的需求特征喂和資源條件好出發(fā)，結(jié)合朱項(xiàng)目的供給翼特征，盡量偶挑選適當(dāng)?shù)难?xiàng)目參與投壺標(biāo)，避免有購限資源的浪頓費(fèi)。在投標(biāo)晌決策階段，猛投標(biāo)人在招壤標(biāo)項(xiàng)目上花瀉費(fèi)的時(shí)間和拳精力較少，跪科學(xué)的決策治使得投標(biāo)人設(shè)能夠及早的籌規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)較險(xiǎn)大競(jìng)爭(zhēng)激烈雨的項(xiàng)目，或茂者把握住價(jià)當(dāng)值意義重大厭的項(xiàng)目。抹2.性報(bào)價(jià)決策揉報(bào)價(jià)決策是跟指對(duì)決定參昆與的招標(biāo)項(xiàng)硬目，投標(biāo)人分通過進(jìn)行進(jìn)銹一步的調(diào)查尚分析，預(yù)測(cè)辛出項(xiàng)目的實(shí)雨施成本，在裹此基礎(chǔ)上憑按借自身的經(jīng)路驗(yàn)以及選擇污合理的報(bào)價(jià)鼻模型和策略爛確定符合自扎身利益的最燭優(yōu)報(bào)價(jià)，確憑保既能盈利椅，又有較大近的中標(biāo)機(jī)會(huì)流。英投標(biāo)報(bào)價(jià)是打招標(biāo)方評(píng)判掀投標(biāo)得分的擴(kuò)主要標(biāo)準(zhǔn)，比關(guān)系到投標(biāo)侍人能否取得熊工程承包機(jī)臨會(huì)；如果中互標(biāo)，招標(biāo)投逮標(biāo)方將在投砌標(biāo)報(bào)價(jià)的基箱礎(chǔ)上進(jìn)行承船包合同談判京，投標(biāo)報(bào)價(jià)炭很大程度上廚決定了承包禮商在工程項(xiàng)冰目上的盈利終能力。因此郊合理的投標(biāo)嫁報(bào)價(jià)必須既寇有一定的競(jìng)湯爭(zhēng)力取得中藏標(biāo)，又能為優(yōu)承包商帶來四理想的經(jīng)濟(jì)肆效益。黃2.支2來項(xiàng)目成本糊預(yù)測(cè)表方法舅進(jìn)行投標(biāo)報(bào)蒜價(jià)決策之前早，畫決策者盛必須宿能夠盡量爛精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)臭項(xiàng)目成本猶，然后才能研在所預(yù)測(cè)的脅項(xiàng)目成本之徐上，決定以慶何種價(jià)格或賭者何種策略突參與競(jìng)標(biāo)濟(jì)。訪項(xiàng)目成本預(yù)艱測(cè)可以分為夏定性和定量詢兩類方法，考通過定性和局定量預(yù)測(cè)，中可以對(duì)項(xiàng)目訂成本做出科品學(xué)合理的推道斷，準(zhǔn)確的泊項(xiàng)目成本預(yù)拘測(cè)互是桂進(jìn)行投標(biāo)報(bào)強(qiáng)價(jià)決策的先胳決條件。譜2.吧2誠(chéng).1定回性預(yù)測(cè)謹(jǐn)定性預(yù)測(cè)是蹄根據(jù)已掌握摔的信息材料騎和歷史資料嗚，利用具有斜豐富經(jīng)驗(yàn)和獻(xiàn)綜合分析能襯力的繪招投標(biāo)專家耕或咨詢師望，運(yùn)用他們胞的主觀經(jīng)驗(yàn)勝和分析判斷兄能力，針對(duì)初市場(chǎng)行情和暮未來可能發(fā)醬生的成本消蠟耗做出性質(zhì)既和程度上的絨推測(cè)包和估計(jì)，再牙綜合各方意攝見，畫形成對(duì)工程失造價(jià)的總體配預(yù)測(cè)老。常用的定擁性預(yù)測(cè)方法嶄有特爾斐法芝、趨勢(shì)判斷釣法、頭腦風(fēng)攀暴法、PE浸RT預(yù)測(cè)法考和經(jīng)驗(yàn)分析接法。定性預(yù)墊測(cè)法在實(shí)際形工程中廣泛惱應(yīng)用于以下棵幾種情況：蘋預(yù)測(cè)對(duì)象的倒數(shù)據(jù)資料難怖以收集齊全隔或掌握充分嬸；影響因素良復(fù)雜，主要平影響因素難槍以用數(shù)字表襖達(dá)或者量化夏分析。蠶定性預(yù)測(cè)在喉應(yīng)用中能夠利充分發(fā)揮人吃的主觀能動(dòng)秩性，但是也蚊因此使得預(yù)帆測(cè)結(jié)果因受窮主觀因素的粉影響而易蒸被人的知識(shí)棋經(jīng)驗(yàn)所束縛隊(duì)；對(duì)于投標(biāo)驢時(shí)間非常緊箏張的項(xiàng)目，嫁可能沒有時(shí)震間組織起相霞關(guān)專家人員滲來進(jìn)行完整屆的定性預(yù)測(cè)妥并取得良好桿的預(yù)測(cè)結(jié)果鞏，僅憑定性勻預(yù)測(cè)法不能傳滿足工程快濃速報(bào)價(jià)的需驅(qū)要。杰2.凈2威.2定量災(zāi)預(yù)測(cè)蜜定量預(yù)測(cè)是喉根據(jù)歷史資穴料，建立能漁夠表達(dá)有關(guān)浸變量之間相棉互關(guān)系的數(shù)帝學(xué)模型，以頸計(jì)算和預(yù)測(cè)宴未來的發(fā)展太形式的一種授方法。揭定量預(yù)測(cè)方睛法又可以分飽為開時(shí)間序列紫法共和因果遣分析法降兩種拌。魯2.2.2倍.1孕時(shí)間序列昏預(yù)測(cè)斑時(shí)間序列橋法主要戶通過對(duì)事物爹自身發(fā)展規(guī)每律的研究獻(xiàn)，用數(shù)學(xué)方叔法建立模型準(zhǔn)來預(yù)測(cè)事物墳未來某一時(shí)淡間的狀態(tài)拒。息時(shí)間序列是適指狼在不同冊(cè)時(shí)間采集到臘的數(shù)據(jù)，六這類數(shù)據(jù)鋪能夠表現(xiàn)研撫究對(duì)象隨時(shí)增間變化而不柄同的發(fā)展過悔程忙。時(shí)間序列艇模型是曲研究削預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)般間序列的搏發(fā)展趨勢(shì)寨，老利用曲線擬鐵合和參數(shù)估跪計(jì)等方法建贏立的預(yù)測(cè)事脅物未來狀態(tài)牛的數(shù)學(xué)模型姿，著時(shí)間序列分友析前法是家定量預(yù)測(cè)方瀉法中重要的扎一種鍋。漆常用的時(shí)間盈序列分析方吵法滔有昏移動(dòng)平均法夢(mèng)和指數(shù)平滑際法還（1）鬧簡(jiǎn)單移動(dòng)平險(xiǎn)均法革簡(jiǎn)單移動(dòng)平咸均法又稱一匪次移動(dòng)平均因法，是指利悼用算術(shù)平均鹿法計(jì)算之前蘭各期連續(xù)移參動(dòng)數(shù)據(jù)，將琴所得的平均竄值作為下一帖期預(yù)測(cè)值的雀一種預(yù)測(cè)方亡法。屆其感計(jì)算公式為鏡：得Ft=(At-1+A庭式中Ft批為預(yù)測(cè)值，n琴為數(shù)據(jù)的移俊動(dòng)期數(shù)，At-1阿為第t-1濱期實(shí)際數(shù)據(jù)鮮使用簡(jiǎn)單移界動(dòng)平均法時(shí)摘，一定要注朗意移動(dòng)期的針選擇。過大團(tuán)的移動(dòng)期會(huì)慰削弱之前各桐期移動(dòng)數(shù)據(jù)攻上下波動(dòng)對(duì)露預(yù)測(cè)值的影構(gòu)響，隨著移巴動(dòng)期n值的蛙變大，用來則表述最近變逝化狀況的時(shí)中間變長(zhǎng)，也浪使得預(yù)測(cè)值固對(duì)可能的發(fā)傷展趨勢(shì)產(chǎn)生安延遲；而移濤動(dòng)期n取得染過小，又容澤易受到隨機(jī)微因素的干擾甘，造成預(yù)測(cè)左失誤。一般躁在選擇移動(dòng)貴期n的時(shí)候姿，要依據(jù)常書年累計(jì)的經(jīng)碌驗(yàn)，當(dāng)觀測(cè)秀到時(shí)間序列咸數(shù)據(jù)有顯著肯的周期性變悲化時(shí)，可取薄變化周期為說移動(dòng)期譽(yù)，以消除周廉期性波動(dòng)的恩影響款。舟（2）爐加權(quán)移動(dòng)平艙均法怨加權(quán)移動(dòng)平男均法是指在洽預(yù)測(cè)未來值趙時(shí)，在簡(jiǎn)單哲平均移動(dòng)的碗基礎(chǔ)上對(duì)不繡同移動(dòng)期的虎數(shù)據(jù)給予秩各自更不同普的樓權(quán)數(shù)，以此污代表不同移屬動(dòng)期數(shù)據(jù)對(duì)渴預(yù)測(cè)值的影濃響。效其計(jì)算公式劑為：Yn+1=i=n+1-kn+1Yix定一般認(rèn)為預(yù)償測(cè)值對(duì)近期睜數(shù)據(jù)的比較夜遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)更籠為敏感，恒最近的信息烤將是和未來斜需要預(yù)測(cè)的脾數(shù)據(jù)最相關(guān)慰的信息，所溝以服在給加權(quán)系字?jǐn)?shù)賦值時(shí)，舒給舒近期數(shù)據(jù)蹲賦予更大的惠加權(quán)系數(shù)；五而遠(yuǎn)期罷數(shù)據(jù)竭包含較少的默未來情況的沫信息，焦相應(yīng)的緣其加權(quán)系數(shù)食應(yīng)賦予較小熔的值。石加權(quán)移動(dòng)平誠(chéng)均法的優(yōu)點(diǎn)病是：相對(duì)于糞簡(jiǎn)單移動(dòng)平夕均法更能反門映近期實(shí)際球數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)疊測(cè)值的影響繁；缺點(diǎn)是：諒沒有考慮較困遠(yuǎn)期數(shù)據(jù)的士影響龍，通常預(yù)測(cè)快值會(huì)有一定葉的滯后性閘。確3.指數(shù)平遍滑法繁指數(shù)平滑鳥法綜合了簡(jiǎn)團(tuán)單移動(dòng)平均民法和加權(quán)移坑動(dòng)平均法的雞特點(diǎn)，即考投慮全期數(shù)據(jù)迅的影響，又耽對(duì)近期數(shù)據(jù)獲賦予較強(qiáng)的虎影響程度，川在給權(quán)數(shù)賦擁值時(shí)，從近陜到遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的銀權(quán)數(shù)收斂于按零。鼓其基本公式撿為：St=a?yt+a(1-a)S鉗式中，St暖表示處于t耐時(shí)間時(shí)數(shù)據(jù)蘇的平滑值；yt另為處于t時(shí)警間時(shí)數(shù)據(jù)的囑實(shí)際值；a卵為平滑常數(shù)累，一般取值冶為0到1之糟平滑常數(shù)a訊的取值代表桃近期實(shí)際數(shù)臭據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)帥果的影響，a即取值越接近什1，表示遠(yuǎn)原期實(shí)際數(shù)據(jù)繪對(duì)預(yù)測(cè)值的輛影響越大，大而a腰的取值越接隱近于0，表絞示近期實(shí)際書數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)窗值的影響越誓大。當(dāng)時(shí)間碰數(shù)列波動(dòng)較匪小時(shí)，a接取值定為可堵較大，當(dāng)時(shí)甚間數(shù)列浮動(dòng)六較大時(shí)，a屆的取值可定香為較小，根漂據(jù)經(jīng)驗(yàn)a丙取值范圍一業(yè)般為[0.燥3,0.7萬]秀。待2.2.2頃.2因果褲關(guān)系預(yù)測(cè)壁事物的發(fā)展啦除了取決于祥自身的發(fā)展元規(guī)律以外，則還會(huì)被其他今的外界因素沾所影響，此因果關(guān)系預(yù)頓測(cè)年就是根據(jù)歷常史數(shù)據(jù)，分萍析外界因素鳴對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象柏的影響關(guān)系依而建立數(shù)學(xué)植模型，求解修該模型而對(duì)嚷未來值進(jìn)行乎預(yù)測(cè)的方法愈?；乓蚬P(guān)系柿預(yù)測(cè)騾又分為趨勢(shì)惰外推齡法蓬、回歸分析裁法見、數(shù)量經(jīng)濟(jì)廢模型、投入拾產(chǎn)出模型和嬌灰色系統(tǒng)?？扌偷?。示（1）趨勢(shì)枕外推法項(xiàng)趨勢(shì)勤外推法是乞通過對(duì)預(yù)測(cè)旁因素過去和織現(xiàn)在的發(fā)展斧狀態(tài)的研究辜，建立數(shù)學(xué)艷模型描述其謠變化規(guī)律并傍以此進(jìn)行預(yù)邀測(cè)。休（2）回歸挑分析業(yè)回歸分析預(yù)秀測(cè)法，就是青通過對(duì)預(yù)測(cè)縣值和各影響惜因素之間相聞關(guān)關(guān)系的全索面分析，建獎(jiǎng)立回歸方程勺并以此作為咸預(yù)測(cè)模型，眠根據(jù)影響因燒素的林已知值溜計(jì)算出預(yù)測(cè)敗值的一種預(yù)灰測(cè)方法。回拆歸分析包括另一元線性回駐歸、多元線換性回歸和非展線性回歸。雞1.芬一元線性回駕歸競(jìng)一元線性回仰歸預(yù)測(cè)法是蹄分析單個(gè)因輔變量和自變列量之間線性勤關(guān)系，通過沫計(jì)算表和擬評(píng)合散點(diǎn)圖粗宇略估計(jì)回歸秘方程的形式破，用最小二囑乘來確定到樣各點(diǎn)距離最祝近的直線，墨建立線性模費(fèi)型以估計(jì)數(shù)勢(shì)據(jù)的發(fā)展趨毀勢(shì)，預(yù)測(cè)所柳需信息。插一元線性回汁歸分析法的呆基本模型是企：Yt=c+kxt興擴(kuò)秘何吉篩式中：xt筐表示t期自春變量；Yt爹表示t期因揚(yáng)變量；c為轉(zhuǎn)常數(shù)項(xiàng)；k呈為回歸系數(shù)資常數(shù)項(xiàng)與回幻歸系數(shù)的確廈定公式如下譜：c=i=1nYin-ki=1對(duì)得到c、k果的值以后，玉將其代入一巴元線性回歸惑方程即可建慕立預(yù)測(cè)模型冶，如果已知xt秩，就可以計(jì)寫算出Yt炕驗(yàn)證因變量渴和自變量之薪間相關(guān)程度溝，可通過相愧關(guān)系數(shù)懸r柏來描述：r=i=1n(xi-X擺式中X墳，Y任分別表示x躲、y的平均輔數(shù)。獅相關(guān)系數(shù)r膽的取值范圍牧為[-1,寸1]，其絕險(xiǎn)對(duì)值越趨近恢于1，表示僑因變量和自楊變量之間的恩線性相關(guān)程討度越高。后2.多元線殿性回歸耍當(dāng)一個(gè)自變鋤量不足以描們述外界影響俗因素對(duì)因變匯量的影響，必需要用到兩旺個(gè)或兩個(gè)以抽上自變量，狂這種線性回書歸方法稱為懷多元線性回藥歸。所多元線性回獻(xiàn)歸的方程為y=c0+c1x1粗其中c0吉為常數(shù)項(xiàng)，c1樹、c2飄、…敲、ci堤回歸分析以喇統(tǒng)計(jì)學(xué)為理己論基礎(chǔ)，發(fā)果展較為成熟矛，而且應(yīng)用勾較為簡(jiǎn)單，洽能合理的解舍釋預(yù)測(cè)值的蝴來源，是一折種簡(jiǎn)單實(shí)用燙的預(yù)測(cè)方法牲。但是使用牧回歸分析預(yù)順測(cè)法之前，勢(shì)必須掌握各砍變量足夠的磁數(shù)據(jù)資料，滑并找到影響年預(yù)測(cè)值的主磁要因素。弄（3）休灰色系統(tǒng)理急論秋灰色系統(tǒng)理糊論響是拿通過部分的荷已知信息來含生成、開發(fā)瞎和實(shí)現(xiàn)對(duì)完經(jīng)整情形的準(zhǔn)恭確描述和認(rèn)剛知，是蚊研究槍部分閣信息嘗已知棍，部分信息棕不完全明確閃不確定系統(tǒng)距的一種理論向。透灰色系統(tǒng)理押論遵中的GM（數(shù)1，1）推銀理計(jì)算模型恢可用于估測(cè)岸欲估工程的壞工程費(fèi)用，談它主要針對(duì)撒于那些信息騎不確定或缺花少數(shù)據(jù)信息些時(shí)的工程施案工成本估算熄，而目前大恐多數(shù)承包商恐都有大量歷世史工程投標(biāo)字報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)信扎息，甚至建虛立起了自己倍的定額數(shù)據(jù)職庫躲。握2.2.3嫂國(guó)際大型匆連鎖超市成包本及標(biāo)底綜喘合單價(jià)預(yù)測(cè)鋤方法弊預(yù)測(cè)的前提慮是事物發(fā)展告的規(guī)律性，騾借助事物發(fā)佛展的歷史規(guī)物律就可以預(yù)曬測(cè)事物未來個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。弱因此，掌握虎一定數(shù)據(jù)和蛙參數(shù)選擇后滴，選擇哪種鬧預(yù)測(cè)模型并趟不是主觀隨廉意決定的，移而必須依據(jù)頓事物的發(fā)展舊規(guī)律來決定上。在選擇預(yù)冠測(cè)模型前，跡必須對(duì)歷史含數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)馬別，研究數(shù)喂據(jù)的模式，玩并據(jù)此選擇服預(yù)測(cè)模型。獸承包商在歷敘年參與國(guó)際攜大型連鎖超民市招投標(biāo)以恢及承包工程嶼中，積累了轉(zhuǎn)大量信息資錄料，包括各誤個(gè)和項(xiàng)目圾總造價(jià)、標(biāo)泄底總價(jià)、分串部分項(xiàng)清單四、各項(xiàng)成本姑綜合單價(jià)和革工程時(shí)間等巾內(nèi)容。由于難該類工程的釀建筑規(guī)模和開設(shè)計(jì)風(fēng)格基士本一致，每籍次的工程量翠清單包含的判項(xiàng)目基本雷巡同揚(yáng)；姑承包商一般香也都具有成麥?zhǔn)斓氖┕そ?jīng)晝驗(yàn)和一批穩(wěn)軟定的施工隊(duì)說伍，成本綜幅合單價(jià)不會(huì)猜有較大的波顛動(dòng)，可以用代時(shí)間序列模殼型韻對(duì)分部分項(xiàng)上綜合單價(jià)刮進(jìn)行預(yù)測(cè)。禿分析歷年總虧價(jià)數(shù)據(jù)可以糖發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目華的總價(jià)與建顯筑面積之間真顯然存在相次關(guān)關(guān)系，使吐用一元線性聽回歸模型對(duì)翅項(xiàng)目成本總摸價(jià)和標(biāo)底總光價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)向。取調(diào)用成本造巷價(jià)、標(biāo)底總源價(jià)-建筑面斃積數(shù)據(jù)庫:雖表格2-1簽成本造價(jià)窄、標(biāo)底總價(jià)擱-建筑面積催數(shù)據(jù)表軌項(xiàng)目名稱扁建筑面積（嘉平米）葵成本總價(jià)（頸元）烤標(biāo)底總價(jià)（童元）遵1.北京大婆興金星盆13977場(chǎng)52737槽20滾57500族00贏2.北京豐地臺(tái)幼15742智70241際69但76500墊00愁3.撫順新配華發(fā)15000諸52554素14灘56769派30終4.廊坊周杏各莊按17000鎖64136尸31鎮(zhèn)70000撤00是5.河北秦最皇島乎16650敏60781悉83都65702做97很6.順德大判良梢18620五71891白29幅77691毅82蔬7.天津西造馬慘16000忍86815莊43既89622皆39艱8.營(yíng)口渤廳海訪16750良64086臺(tái)14蝕69500混00辦9.佛山北染滘精16228裂73036押50苦76792嫩07云10.上海亮周浦壺17813臉72496白10妙79000教00詢11.云南彼曲靖冒13962盞61918疼17臭63900包00檢12.昆明響正大慌19853雖95744侮24超98900瀉00濫13.南昌化青云譜鈴17966融88865屈18惜91800以00隱14.資陽指建設(shè)店援16715藝88408豆05瓜91300眨00各15.昆明穩(wěn)益龍萬象另17461椅79772蓮96料82350里00偶16.昆明勺南亞界21093閱90902領(lǐng)52文93900騰00處17.成都凱華陽御20266濁10829綱907昨11190絡(luò)000潮18.孝感擴(kuò)寶麗課17297徐69400謊64竭71606賀94雀19.宿州宵汴河店炒16817愛84746憲54盈87500煉00里繪制散點(diǎn)圖斯，可以直觀須的發(fā)現(xiàn)各門困店成本造價(jià)阻、標(biāo)底價(jià)格彈與建筑面積叨之間存在一巧定的線性關(guān)遣系，可以用溉線性回歸分禿析，計(jì)算預(yù)毒測(cè)成本、預(yù)始測(cè)標(biāo)底的回甩歸方程，套根用回歸方程況由任意給定嚇擬估門店建棕筑面積可以才計(jì)算出擬估凝項(xiàng)目的成本屈造價(jià)與標(biāo)底底價(jià)格。然圖2-1完成本總價(jià)乖與建筑面積劣散點(diǎn)圖志圖2-2遠(yuǎn)標(biāo)底總價(jià)爽與建筑面積挪散點(diǎn)圖深計(jì)算得，成教本與建筑面塘積之間的一裙元線性回歸電方程為：日Y=591忠.208X噸-2557犧012.0姓68露擬合度為0耕.560，眉表示成本總撲價(jià)中可以由舅建筑面積解阿釋的信息。再標(biāo)底總價(jià)與助建筑面積之貪間的一元線井性回歸方程婚為：年Y=586眼.324X徑-2076憐569.7戰(zhàn)26恭擬合度為0梯.593，鎮(zhèn)表示標(biāo)底總銅價(jià)中可以由犧建筑面積解序釋的信息。睡2.3本欣章小結(jié)露本吃章首先簡(jiǎn)要顧介紹了投標(biāo)辨報(bào)價(jià)的基本胃概念，然后駕介紹了常用秧的項(xiàng)目成本斥預(yù)測(cè)模型，膛并探討各個(gè)武模型的優(yōu)缺妹點(diǎn)；結(jié)合對(duì)撲國(guó)際大型連宋鎖超市裝飾鑄裝修工程的礎(chǔ)特點(diǎn)，選擇冰時(shí)間序列模像型預(yù)測(cè)成本戲綜合單價(jià)，批使用線性回撕歸模型預(yù)測(cè)獨(dú)成本造價(jià)和畏標(biāo)底價(jià)格。脊通過這些預(yù)再測(cè)模型，可肉以得到進(jìn)行刻報(bào)價(jià)決策的殊基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信轟息。構(gòu)第三章投刻標(biāo)報(bào)價(jià)決策活方法設(shè)計(jì)級(jí)2.3迅國(guó)內(nèi)外報(bào)價(jià)胖決策方法與鴿模型贊目前常用的趴投標(biāo)報(bào)價(jià)計(jì)拜算方法主要洲有兩種：一危種是工程量蜻計(jì)算法，另血一種是基于痕標(biāo)高金的計(jì)蔥算法?；跐蓸?biāo)高金的計(jì)皂算法主要是岔通過引入和觸應(yīng)用各種數(shù)建學(xué)方法和數(shù)銷學(xué)模型計(jì)算著投標(biāo)報(bào)價(jià)金默額。按照數(shù)牌學(xué)模型所考亦慮影響因素她的個(gè)數(shù)，基閥于標(biāo)高金計(jì)俱算法的數(shù)學(xué)越模型可以分淡為單因素報(bào)腰價(jià)決策模型錢和多因素報(bào)鴨價(jià)決策模型額。澡2.3.1爬基于標(biāo)貴高金的單因照素報(bào)價(jià)決策祖模型樹自從Law去rence盆Frie奴dman模尋型在195柏6開發(fā)并發(fā)傾表以來，許仿多基于競(jìng)爭(zhēng)君性投標(biāo)環(huán)境芳下的數(shù)學(xué)模仙型發(fā)展起來哄了，許多基陰于建造業(yè)的撈投標(biāo)決策被洲用于欄投標(biāo)報(bào)價(jià)決萌策滑。脹徐投標(biāo)是一個(gè)歉復(fù)雜的決策旅過程，包含妨了對(duì)許多因批素和目的的梳考慮。這個(gè)毫過程涉及到織參數(shù)優(yōu)化，猛他們復(fù)雜的燕性質(zhì)和相互忌之間緊密的攀關(guān)聯(lián)性使得毒競(jìng)爭(zhēng)性投標(biāo)輔成為一個(gè)復(fù)拉雜的問題，邀解決的辦法部只有依賴于完歷史經(jīng)驗(yàn)。私這些模型當(dāng)旺前適用于解經(jīng)決通過只考絹慮一個(gè)參數(shù)鋪和目標(biāo)即期省望利潤(rùn)來簡(jiǎn)寶化后的情形匆。孟傳統(tǒng)的投標(biāo)六決策模型基雷于Frie蠻dman(訊1956)鋸和Gate琴s(196柜7)之上的平二次創(chuàng)新均斧是志基于喬上述規(guī)定的徐目標(biāo)，從而欲簡(jiǎn)化了總體桌的投標(biāo)問題灘。這兩個(gè)模奴型的核心是普假設(shè)競(jìng)爭(zhēng)性嫁投標(biāo)環(huán)境中紛承包公司的問首要目標(biāo)是藝最大化投標(biāo)廣運(yùn)營(yíng)成本，匹結(jié)合只同時(shí)榴考慮競(jìng)爭(zhēng)性素條件下的一忘個(gè)不確定性衛(wèi)因素。決定鍋?zhàn)罴淹稑?biāo)的毛問題簡(jiǎn)化定樓義為決定產(chǎn)冶生最大利潤(rùn)屯的最有可能遭贏得競(jìng)爭(zhēng)的億投標(biāo)價(jià)格。朗大部分競(jìng)爭(zhēng)冶性投標(biāo)環(huán)境揭下的數(shù)學(xué)模陣型都是基于起對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者總境體目標(biāo)和決貧策程序簡(jiǎn)化各的假設(shè)之上勻，并進(jìn)一步源假設(shè)投標(biāo)方叫均致力于最深大化他們的眠平均利潤(rùn)。鎮(zhèn)簡(jiǎn)而言之，價(jià)現(xiàn)存的投標(biāo)付模型均企圖相引導(dǎo)人們?cè)诳谈唢L(fēng)險(xiǎn)和強(qiáng)崗烈競(jìng)爭(zhēng)條件嘗下去做出一僻個(gè)智能的決嘩定，但是沒孔有考慮構(gòu)成跨這個(gè)決定環(huán)證境的所有的悶問題因素。太由于這些模瓦型不能計(jì)算潔幾個(gè)在構(gòu)成趴投標(biāo)程序中妖需要考慮的貧至關(guān)重要的晝因素，所以淚Ringw做ald(1賽982),肢DeNe姑ufvil竹le,H授ani和L跡esage滴(1977敬)指出了現(xiàn)乞存投標(biāo)決策報(bào)模型的不適春當(dāng)性。訴目前，幾乎劈所有文獻(xiàn)中謎的投標(biāo)模型細(xì)采用最大化兇利潤(rùn)的目的蹄，這可以被診認(rèn)為是投標(biāo)聰提交的一個(gè)到結(jié)果。一個(gè)貞投標(biāo)人要權(quán)貞衡考慮所出五標(biāo)價(jià)能夠獲灣得的利潤(rùn)的識(shí)大小，和用留這樣一個(gè)標(biāo)恐價(jià)完成目標(biāo)爬戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)棚對(duì)手被的幾率。目一些研究人澡員，如Fr幕iedma辟n(195俊6)，Ca眨sey和S劫haffe筋r(196咽4)，Pa杰rk(19奸64，19密79)，G蔬ates(鹿1967)峰，Broe柏mser(瘦1982)幸，Mori敞n和Clo腔ugh(1番969)，愚Wille培nbroc訴k(19堡72)，C惹arr和S它andah冊(cè)l(197鏟8)，Ca發(fā)rr(19烘82)，以昌及Grif孟fis(1河992)已即經(jīng)提出了一賭系列可能用銹于建造業(yè)的蛋競(jìng)爭(zhēng)性投標(biāo)敬決策模型。柔在1950鳴年末，La繡wrenc螞eFri雜edman縣提出了第一反個(gè)模型，在姓將運(yùn)籌學(xué)工嘉具應(yīng)用到競(jìng)江爭(zhēng)性投標(biāo)領(lǐng)漏域上構(gòu)成了形歷史意義的傘里程碑。梨Fried獎(jiǎng)man的模椒型（195勉6），電“風(fēng)競(jìng)爭(zhēng)性投標(biāo)懂決策目”錘，確定封閉蠟競(jìng)爭(zhēng)性投標(biāo)邀環(huán)境下的最音佳投標(biāo)，介卵紹投標(biāo)決策葛模型中多投適標(biāo)人和平均驕投標(biāo)人的概友念。Fri無edman劃的模型假定搏每個(gè)投標(biāo)人筍的投標(biāo)行為澇可以被概率掌分部來描述晨，涉及到每毒個(gè)投標(biāo)人對(duì)嘉所考慮工程卵的的報(bào)價(jià)與皺投標(biāo)人成本齡估算價(jià)格的煤比例。這個(gè)餓模型進(jìn)一步綱假設(shè)競(jìng)爭(zhēng)性乒投標(biāo)環(huán)境中展的投標(biāo)者相柄互獨(dú)立的投統(tǒng)標(biāo)（也就是階每個(gè)投標(biāo)者到的行為相互腔之間獨(dú)立隨茫機(jī)分布），盾并且工程的團(tuán)成本是一個(gè)遮隨機(jī)變量。鼻在開發(fā)模型羨的過程中，扭Fried請(qǐng)man采用雅了己“崖最大化總期英望利潤(rùn)高”郊的戰(zhàn)略目標(biāo)驗(yàn)，假設(shè)投標(biāo)可人僅關(guān)注相癥對(duì)于成本的抽投標(biāo)利潤(rùn)的喂貨幣價(jià)值。奉Fried遞man的模爛型適用于之辛前的由于競(jìng)斑爭(zhēng)來確定的漲每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者步都傾向于遵栽守的投標(biāo)?；褪浇Y(jié)果，并犧提議使用預(yù)旨期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手潔確定歷史標(biāo)狀價(jià)成本比率路數(shù)據(jù)和相關(guān)植的預(yù)期價(jià)格洋。屋在審查歷史晃投標(biāo)數(shù)據(jù)的伍時(shí)候，檢測(cè)拖公司某一工序程的估算成懸本的乖離率置和變異性取鑼決于研究設(shè)脹計(jì)工程成本促和工程估算漁成本之間的住總體方差。術(shù)從而推導(dǎo)出葉相關(guān)工程期漆望利潤(rùn)的公狀式（方程2愿.1）。Ex=0∞其中曲X宅:投標(biāo)價(jià)這格同E(x)：軌對(duì)應(yīng)于投貝標(biāo)價(jià)格的期挑望利潤(rùn)率P(x)：娛投標(biāo)價(jià)格撐為x時(shí)的中斧標(biāo)概率（即餅x成為最低蠶標(biāo)價(jià)的幾率語）章C：驢估算成本恭S：薦標(biāo)價(jià)與估廁算成本的比鈔率菜h(S)d跑(S):實(shí)字際上估算成吹本比率處于艇S和S+d計(jì)S之間的概勻率流測(cè)定中標(biāo)概胞率由過去工赴程上的競(jìng)爭(zhēng)浴者投標(biāo)模式篇的歷史投標(biāo)哲數(shù)據(jù)完成，安概率分布由忙每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)哨手基于這個(gè)此歷史數(shù)據(jù)制務(wù)定，然后和義公司的成本洞估算一起標(biāo)紫準(zhǔn)化。結(jié)果挖的投標(biāo)價(jià)格麗與成本估算我價(jià)格比率（糧B/C）用物于定義每個(gè)聲既定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)培手的概率分蓋布。一個(gè)公包司投標(biāo)價(jià)格秀低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)展手投標(biāo)價(jià)格株的概率在競(jìng)遵爭(zhēng)對(duì)手概率摩分布函數(shù)下約面的封閉區(qū)竭域內(nèi)，且在與“繳B/C齊”做比率的右邊賺。結(jié)合多個(gè)察競(jìng)爭(zhēng)者的影滾響，獲得贏湖得多個(gè)投標(biāo)攪者的概率，旋Fried墾man假設(shè)骨贏得所有競(jìng)奇爭(zhēng)對(duì)手的總旱概率是贏得學(xué)每一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)除對(duì)手概率的夕產(chǎn)品（公式具2.2）Pb0<b其中，殊b0我：使用模圍型的承包商憤姑bi肢:競(jìng)爭(zhēng)罷這實(shí)際上是至n個(gè)獨(dú)立時(shí)伏間共同發(fā)生錯(cuò)的概率。賢如果參與競(jìng)兄標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)礎(chǔ)手?jǐn)?shù)量未知答，也“倦平均投標(biāo)人飼”聯(lián)的概念可以衛(wèi)使用，如F英riedm榆an定義的辭一樣。結(jié)合血所有當(dāng)前針燈對(duì)公司的估壓算成本的反科對(duì)投標(biāo)比率扇形成了壺“蛾平均投標(biāo)人稈”抱的投標(biāo)報(bào)價(jià)蛛分布。之Fried散man模型北基于兩種投兄標(biāo)環(huán)境：一約個(gè)公司僅對(duì)感一個(gè)工程投朋標(biāo)，和一個(gè)嚷公司對(duì)幾個(gè)三工程投標(biāo)。察此外，F(xiàn)r百iedma穴n討論了兩法種不同投標(biāo)偏方案的解決競(jìng)辦法，一種露是投標(biāo)人數(shù)遞已知，第二洪種是投標(biāo)人頃數(shù)未知。洲1967年興，Gate墻s在Fri胸edman林模型的基礎(chǔ)榆上，將競(jìng)爭(zhēng)翠各方掌握對(duì)屯手投標(biāo)信息旦所產(chǎn)生的影彩響考慮到贏裁率計(jì)算中，天建立了Ga壺tes模型芬。Gate愧s模型（1籃967）可挖被認(rèn)為是類疤似于Fri既edman碼模型的一種榆投標(biāo)決策模銷型，該模型鐮嘗試預(yù)測(cè)一鞋個(gè)以最大化熱期望利潤(rùn)為蜻主要目標(biāo)的命（最優(yōu)化利醉潤(rùn)量和風(fēng)險(xiǎn)銅度）工程的因最佳投標(biāo)報(bào)閣價(jià)。久在模型中，描Gates去假設(shè)估算成喊本等于實(shí)際盯成本投標(biāo)人密的目標(biāo)是最侮大化期望利塘潤(rùn)，對(duì)既定制投標(biāo)來說，躲利潤(rùn)為投標(biāo)寨報(bào)價(jià)與估算貴成本之間的帶差值。Ga慮tes模型岔與其他模型即的根本不同怖之處在于評(píng)援定既定投標(biāo)巧報(bào)價(jià)獲勝概占率的方法上妥。在Gat挨es模型中漿，如果所有紀(jì)投標(biāo)者實(shí)力給相近那么每恐個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者有毛相同的獲勝寨機(jī)會(huì)。播最大期望利哥潤(rùn)計(jì)算公式跡如下EV=(p)?P蠅鄰黑(氣2.3)其中，呈囑EV:顛妙期望利潤(rùn)鎮(zhèn)(伯p):棗獲勝概率于P踏：出俘價(jià)金額捧而且，Ga舒tes推薦井了一個(gè)公式基用來結(jié)合每攤個(gè)贏得一些怖其他競(jìng)爭(zhēng)者奮的概率，得騎到一個(gè)概率落，公式如下紐：p=[1-p=[In1-PI(PI)+1]-1盞瞞達(dá)式中，鈴（麻p）:絲對(duì)所有競(jìng)爭(zhēng)卸對(duì)手的聯(lián)合懼獲勝概率沒炭(P旱A(chǔ)喊),(P蠢B慈),…,(討P誤I戚):庭對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手虹A,B,牢…壟等的獲勝概匹率朋在Gate寧模型中，一盡個(gè)工程的期脊望價(jià)值（E井V）是咱“配B/C懶”女比率的函數(shù)估，這個(gè)函數(shù)猛可以通過求穴期望價(jià)值的讀一階導(dǎo)數(shù)求釀出最大值。伐Gates烈使用蒙特卡抵洛法比較G竄ates和腸Fried樓man模型城的技巧和基般本原理，結(jié)籠果證實(shí)了G蓬ates模隆型，同時(shí)表羞明了在多于粱一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)岡手時(shí)Fri嫂edman療模型產(chǎn)生不叢精確結(jié)果。鈔這些實(shí)驗(yàn)的趙結(jié)果，以及森Gates笨在Frie啞dman模燥型上的加強(qiáng)述，進(jìn)一步提竭出Gate方s提出的統(tǒng)寶計(jì)相關(guān)的投悼標(biāo)人的概念睜比最初Fr希iedma惰n提出的統(tǒng)及計(jì)相關(guān)的投遠(yuǎn)標(biāo)人的概念萍更可信。雄這個(gè)統(tǒng)計(jì)相虜關(guān)性的聲明秀被Neal模Benj穿amin(派1969)長(zhǎng)進(jìn)一步的研鋤究和加強(qiáng)，希通過提出G竊ates模坐型的數(shù)學(xué)推狗導(dǎo)的方法。創(chuàng)Benja乘min通過盾假設(shè)概率密恒度分布函數(shù)落將工程成本嘴當(dāng)作一個(gè)隨墨機(jī)變量，并螺且介紹了競(jìng)掘爭(zhēng)性投標(biāo)的怖效用理論。典Shaff危er（19原71）提出制了分析，利冒用競(jìng)爭(zhēng)策略宋模型的結(jié)果灑來定義預(yù)計(jì)綱利潤(rùn)的幅度侮，加入到成動(dòng)本估算定義首價(jià)格幅度，南為那些可以令選擇自己標(biāo)忌價(jià)的承包商武。這個(gè)幅度劑由更低的范己圍構(gòu)成，可乎以給出承包森商最大的機(jī)陡會(huì)去投出工納程的最低報(bào)歸價(jià)，以及一陡?jìng)€(gè)能夠給他衡最大中標(biāo)概崗率的第二低耗報(bào)價(jià)。肺Morni簽和Colu代gh在Fr促eidma循n的基礎(chǔ)上趟,提出了最房?jī)?yōu)利潤(rùn)率報(bào)刷價(jià)模型,該口模型通過確桃定一個(gè)承包圈商某一時(shí)期艘的最佳毛利嚴(yán)潤(rùn)來達(dá)到承督包商的經(jīng)營(yíng)貨目標(biāo)；Ro占bert.闊I.Car飄r于198嚴(yán)2年將機(jī)會(huì)輛成本納入競(jìng)居爭(zhēng)性投標(biāo)報(bào)糕價(jià)分析中，康提出了一般擴(kuò)報(bào)價(jià)模型,躬對(duì)最優(yōu)利潤(rùn)鍋率報(bào)價(jià)模型板進(jìn)行了改進(jìn)淚,可以較為譯深入地反映章公司在競(jìng)爭(zhēng)魯市場(chǎng)中的地戀位。模型優(yōu)缺點(diǎn)劈優(yōu)點(diǎn)：基于球概率論的報(bào)盆價(jià)決策模型以概念明確、鐵思路清晰、噴原理簡(jiǎn)單，兇求解過程比腳較容易，能通夠反映競(jìng)爭(zhēng)您者的歷史狀往況。斷局限性：首弟先該模型所偏需的假設(shè)條剩件在實(shí)際中趨難以實(shí)現(xiàn)，辛該類模型要植求投標(biāo)方對(duì)報(bào)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的院投標(biāo)資料信糕息十分了解斤，并假定競(jìng)頓爭(zhēng)對(duì)手的投緞標(biāo)模式穩(wěn)定少不變，然而擴(kuò)，在實(shí)際投霞標(biāo)中很難擁魚有全面的企燥業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)盟，況且競(jìng)爭(zhēng)豬對(duì)手的投標(biāo)來策略有可能顆發(fā)生變化；飼其次，該類熊模型僅考慮假了單一影響燥因素劑——磚競(jìng)爭(zhēng)者狀況恭。因此，基申于概率論的喊報(bào)價(jià)模型在梯實(shí)際應(yīng)用中祝具有較大的偷局限性。感2.3.2俱基于標(biāo)高腳金的多因素欄報(bào)價(jià)決策模酬型肝多因素報(bào)價(jià)側(cè)決策模型在產(chǎn)投標(biāo)報(bào)價(jià)時(shí)訓(xùn)除了考慮坊基于各個(gè)競(jìng)嘉爭(zhēng)者的贏率護(hù)這一因素之圣外捧，旺還包括了項(xiàng)首目具體情況傅、公司所處消現(xiàn)狀、招投槽標(biāo)市場(chǎng)環(huán)境督條件等；此歉外，承包商嬌會(huì)從企業(yè)目親標(biāo)和發(fā)展計(jì)誼劃的角度，倚將提高市場(chǎng)裳占有率、維規(guī)持公司正常鈔運(yùn)營(yíng)、保持窯公司資源的招延續(xù)性等因春素綜合起來朗，作為報(bào)價(jià)意決策時(shí)的影萍響因素添加水到?jīng)Q策模型盯中去。旋多因素報(bào)價(jià)蛙決策模型根浴據(jù)建立模型鐵所應(yīng)用的理裹論體系，又霉可以分為基事于層次分析生和效用理論漸的決策模型養(yǎng)和基于人工委智能的決策吃模型。蹲2.3.2鑄.1貓基于層次分好析法（畢AH帆P）和效用呼理論的報(bào)價(jià)耍決策模型江效用是經(jīng)濟(jì)撈管理學(xué)最常龍用的續(xù)指標(biāo)徑之一佩，用來質(zhì)度量井人們對(duì)某些插事物的厲需求禍、態(tài)度、址欲望笑、脫偏好華等；介層次分析法馬是榴用于頓分析鴉多目標(biāo)、多散屬性的決策蟲問題，郵當(dāng)一個(gè)決策摟過程涉及到分的影響因素奴過多，在捆決策過程孝中結(jié)合使用扯定性分析和寄定量分析，弱在決策過程恐中用兩兩比國(guó)較等方法量催化決策者的構(gòu)價(jià)值偏好，幅用來進(jìn)行決布策支持胞。奏有多位學(xué)者京將層次分析劉法和效用理辛論應(yīng)用于報(bào)綠價(jià)決策,以餡下將對(duì)這些攤模型作簡(jiǎn)要介紹：糠（1）Wi皇llebr腳ock于1遞972提出竄了一系列投衰標(biāo)模型，這焰些模型與F盜riedm酸an模型的囑不同之處在繼于對(duì)投標(biāo)價(jià)爽值的解釋。汪他首次提出毫在投標(biāo)模型收中使用效用窩理論，概述農(nóng)了構(gòu)造投標(biāo)澡者效用函數(shù)曉的方法，并番將投標(biāo)人期貞望從合同中狂獲得的金錢特轉(zhuǎn)換為價(jià)值唐或效用。W尤illen卸brock舊提出最大化違期望效用值住來代替期望屈標(biāo)價(jià)，效用顫理論將工程粱規(guī)模和投標(biāo)根人對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)視的態(tài)度等因般素量化到報(bào)芽?jī)r(jià)決策中。歐（2）棄Seyde議l和Ol聚son首次征提出了基于烤層次分析擋法的報(bào)價(jià)決質(zhì)策模型，類并在這個(gè)律模型中引入內(nèi)了期望效用塊。該模型通催過有兩兩比較的解方法確定各尤目標(biāo)之間的顧權(quán)重，戲結(jié)合孫不同掩備選方案蜜的報(bào)價(jià)，求翅出每個(gè)目標(biāo)桃備選方案的熱期望效用，僚經(jīng)過規(guī)范處父理后求出不狂同報(bào)價(jià)下的張總期望效用行，發(fā)取總期望效慮用最大的備欺選方案眾對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)合即為最佳報(bào)噴價(jià)。容（冊(cè)3是）厭S.P.D挪ozzl和畜S.M.A震b遙ou團(tuán)Ri茅zk斧結(jié)合慘層次分析法涂，門將效用理論練充分運(yùn)用于屯報(bào)價(jià)決策領(lǐng)。轎該模型的基巡本艱內(nèi)容海是:錢將影響承包燥商決策的各吼個(gè)因素按照溝其自身屬性縣的不同分解陸為幾個(gè)層次皆，并按自上亡而下的順序被排列出來，徒建立層次結(jié)墓構(gòu)模型。最雁上層為目標(biāo)速層，通常只瓜有一個(gè)，中蓋間層為準(zhǔn)則撒，最底層為這子因素。堆然后根據(jù)決米策者的偏好準(zhǔn)列出各個(gè)子棒因素的效用膀函數(shù)，求出下各子因素對(duì)卸應(yīng)的效用值鐘；用層次分徑析法求出各爺子因素的相海對(duì)權(quán)重，將盼相同類別隔李層因素的相動(dòng)對(duì)權(quán)重逐級(jí)研相乘，得到嚷子因素層的碗綜合權(quán)重。殘期望效用值哪的計(jì)算公式例如下：Eu=j=1n虛其中Eu哨代表期望效粱用值，ujy牙表示各子因蔽素的效用值旋，Sj蹈表示子因素進(jìn)確定了標(biāo)高蠅金和期望效另用之間的效顯用函數(shù)后，分將上一步算穿出的期望效衰用值代入標(biāo)冒高金效用函佛數(shù)中,得出窗最優(yōu)標(biāo)高金涂。杜（竟4候）其他相關(guān)和的報(bào)價(jià)決策局模型著M.Mar篩zouk蛛和0.Mo迷eslhi光在S.P.彈Dozzl逗和S.M.詢AbouR捕izk模型冤的基礎(chǔ)上，移使用計(jì)算機(jī)煩程序語言對(duì)腸報(bào)價(jià)決策影桂響因素進(jìn)行定分類，編程餡模型可以針棍對(duì)不同工程妻項(xiàng)目的投標(biāo)著環(huán)境，增加蛛、刪除或者等修改影響因漸素。此外他償們就承包商洽對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的盜態(tài)度進(jìn)一步過深入研究，辣給出了風(fēng)險(xiǎn)探中性、風(fēng)險(xiǎn)賣厭惡、風(fēng)險(xiǎn)誓喜好等不同史類型的效用劍函數(shù)模型。吩Chua和博LiD.媽建立了基于察競(jìng)爭(zhēng)膊環(huán)境恥、投標(biāo)人徑現(xiàn)狀久、拌決策者畢風(fēng)險(xiǎn)既偏好華以及亭公司禾對(duì)工程項(xiàng)目到的需求程度廚四愁類影響報(bào)價(jià)貴子目標(biāo)和投軌標(biāo)決策過程著的層次遞階痕結(jié)構(gòu)，足并獵用腰層次分析法禍確定了豬各種穴合同類型下差的趁不同慕關(guān)鍵因素重繞要絲程度的道排序。優(yōu)缺點(diǎn)促優(yōu)點(diǎn)：效用倒理論和美層次分析法陰在報(bào)價(jià)決策晴過程止中考慮龜并量化計(jì)算送了多種影響坡因素,鋪通過這種方挺法得澡出的虎最終報(bào)價(jià)能拋夠體現(xiàn)摸決策者對(duì)收?qǐng)?bào)價(jià)結(jié)果頁的滿意程度芽，而且計(jì)算浪過程清晰易芬懂，方便使耀用黎。狡局限性：確賭定權(quán)重的過攝程受決策者憶主觀因素影福響較大，效康用函數(shù)的形遠(yuǎn)式?jīng)]有統(tǒng)一霞的確定方法莊，而效用函處數(shù)的形式又蜻會(huì)對(duì)計(jì)算的礦復(fù)雜程度產(chǎn)憐生直接的影輩響暈。識(shí)2.3.2勻.獵2孝柴基于人工智柔能的報(bào)價(jià)決蘿策模型研基于人工智術(shù)能的報(bào)價(jià)決沉策模型主要暈分為基于人毫工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)司(ANN)貼、基于專家幻系統(tǒng)（ES他）和基于案琴例推理（C卻BR）幾種毫類型。盯（1）人工珍神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（享ANN）按人工像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法妖是模擬神經(jīng)蚊突觸結(jié)構(gòu)的豆基本特征和賣運(yùn)行方式，嬸對(duì)輸入信息得進(jìn)行相應(yīng)分星析處理的一悼種數(shù)學(xué)模型津。郵人工神經(jīng)網(wǎng)尖絡(luò)方法的以極下優(yōu)勢(shì)，使通其成為解決冬多因素投標(biāo)壞決策的一種鋸有效手段：值首先，人工之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法據(jù)具有自學(xué)習(xí)賤性。由于招朱標(biāo)環(huán)境，決堡策者對(duì)報(bào)價(jià)斗影響因素的扛?jìng)?cè)重點(diǎn)，以念及工程項(xiàng)目娘的多樣性，甚固定的報(bào)價(jià)滅決策模型難沿以滿足時(shí)刻魚變化的市場(chǎng)戴需求，所以笑能夠不斷接有受新樣本、趴新經(jīng)驗(yàn)，自跳我調(diào)整并具菌有學(xué)習(xí)成長(zhǎng)內(nèi)能力的人工糞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成恭為解決目前宇報(bào)價(jià)決策問丑題的研究方妙向。欣其次，神經(jīng)仗網(wǎng)絡(luò)能夠同之時(shí)處理定性閉和定量知識(shí)壁，在多因素露報(bào)價(jià)決策中貸，能夠全面趁分析報(bào)價(jià)決領(lǐng)策各個(gè)影響臥因素?？钔瑫r(shí)，神經(jīng)顆網(wǎng)絡(luò)具有高皮速尋找最優(yōu)袍解的能力，明而報(bào)價(jià)決策戴的目標(biāo)正是玉在較為緊迫命的時(shí)間內(nèi)求阿得最優(yōu)報(bào)價(jià)文。侍Mosel骨hi和He欄gazy（本1993）認(rèn)針對(duì)提出了才人工神經(jīng)網(wǎng)佳絡(luò)算法，認(rèn)府為人工神經(jīng)梯網(wǎng)絡(luò)這種基坦于類推功能佩的模式識(shí)別喉工具能夠?yàn)榉陥?bào)價(jià)評(píng)估問百題提供更為磨適當(dāng)和實(shí)際議的解決途徑艘。該模型基梢于反向傳播拒算法來計(jì)算泰最佳投標(biāo)報(bào)信價(jià)和投標(biāo)人捉在面對(duì)一個(gè)則主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)臟手時(shí)的贏率溫，輸出不同汗投標(biāo)成交價(jià)折格以及每個(gè)繪投標(biāo)價(jià)格的醬贏率，最終授確定給定中奉標(biāo)率的標(biāo)高兄金。濁（2）專家串系統(tǒng)（ES堪）鋪專家系統(tǒng)是漂根據(jù)解決特乳定領(lǐng)域內(nèi)問斬題的知識(shí)、喊技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)植而建立的具精有自動(dòng)推理盟能力的決策化支持計(jì)算機(jī)不軟件系統(tǒng)。壇Anabe勻imTe基chnol溫ogies狼(1987謙)開發(fā)了專腹家系統(tǒng)并將金其投入市場(chǎng)覆，推導(dǎo)既定榮工程最佳投灣標(biāo)報(bào)價(jià)的函齒數(shù)。該模型僅成為眾多解求決投標(biāo)報(bào)價(jià)蠟決策問題的誰分析工具和捧投標(biāo)模型之現(xiàn)外的另一種康選擇。這種媽專家系統(tǒng)使讀用一個(gè)常量創(chuàng)來補(bǔ)足累積綢分布函數(shù)并機(jī)考慮一些風(fēng)址險(xiǎn)因素，基字于一系列公倆式和規(guī)則得穗出最佳投標(biāo)蹲標(biāo)價(jià)，這些蛇公式和規(guī)則僵是開發(fā)者提沉前存入程序糖知識(shí)庫中的探。這些公式串和規(guī)則協(xié)同叉工作，將用牧戶提供的投企標(biāo)信息轉(zhuǎn)變率為投標(biāo)策略孩。優(yōu)缺點(diǎn)迫優(yōu)點(diǎn)：火人工智能方切法利用豐富臘的歷史資料汪和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)趴，解決多因狐素報(bào)價(jià)決策遺問題襲人工智能非卸常適合處理屆多因素投標(biāo)牌報(bào)價(jià)決策，啊他們能較充角分的利用歷找史數(shù)據(jù)和專桃家經(jīng)驗(yàn)，是調(diào)目前投標(biāo)報(bào)撈價(jià)領(lǐng)域的研淘究熱點(diǎn)。零局限性：高層次分析法搞往往不能解匹釋選取最優(yōu)估投標(biāo)報(bào)價(jià)的鵝原因，從而感使人們對(duì)其靠結(jié)果產(chǎn)生懷銅疑；專家系垮統(tǒng)是一種基所于規(guī)則的系柔統(tǒng)涉，句報(bào)價(jià)決策的秧動(dòng)態(tài)性和高第度無組織性脈決定了定義故出的一套規(guī)脂則是無法適旅應(yīng)任何投標(biāo)之報(bào)價(jià)環(huán)境的句。舟2.3.2椅詞報(bào)價(jià)決策模蒜型初步選擇很國(guó)際大型連漫鎖超市招投唐標(biāo)報(bào)價(jià)采用泛的是工程量粥清單報(bào)價(jià)模壟式，這種模乒式的特征是芬：采用量?jī)r(jià)示分離的計(jì)價(jià)逢模式，以及飼“壘控制量、指晴導(dǎo)價(jià)、競(jìng)爭(zhēng)淚費(fèi)財(cái)”睬的管理模式芳；招標(biāo)時(shí)由湯業(yè)主指定或忙估計(jì)擬建項(xiàng)鴿目的工程量蹤，參與投標(biāo)話的承包商在討這個(gè)量的基散礎(chǔ)上，根據(jù)天自身工程管騎理水平和施遷工技術(shù)水平孫，按照招標(biāo)瞞項(xiàng)目所要求贏的質(zhì)量和進(jìn)奇度，同時(shí)綜戒合考慮工程犬所在地、市泛場(chǎng)行情以及必其他一些相葡關(guān)因素制定雷綜合單價(jià)。拆作為一個(gè)常淘年參與國(guó)際梯大型連鎖超看市裝飾安裝邊工程施工工葬作的承包商肉，對(duì)該類項(xiàng)愧目已經(jīng)具備包了完善的施吸工設(shè)備、成聚熟的管理經(jīng)殺驗(yàn)和施工技奪術(shù)。在該類庸工程項(xiàng)目中暮，各個(gè)項(xiàng)目短的工程規(guī)模長(zhǎng)較為固定，腳不同工程的鍛設(shè)計(jì)施工標(biāo)銅準(zhǔn)也非常相答似，歷史工點(diǎn)程的資料具香有較強(qiáng)的參輔考價(jià)值；大叛部分安裝設(shè)壤備和重要的漫材料均為甲頓供材料或者記甲方指定品在牌，而且該嘉類承包商一攻般有一批自悼己的施工隊(duì)帳伍，這批隊(duì)豆伍跟著工程倉項(xiàng)目所在地唯施工作業(yè)。綢因此在投標(biāo)蛋報(bào)價(jià)決策過帶程中，主要貝的影響因素軟是決策者的艦期望利潤(rùn)以智及中標(biāo)率?；畋疚倪x擇基遷于中標(biāo)率的現(xiàn)效用理論模賠型，使用博怖弈論模型尋閱找最優(yōu)報(bào)價(jià)軟，在該報(bào)價(jià)嗚基礎(chǔ)上用數(shù)麗理統(tǒng)計(jì)的方云法確定不同表報(bào)價(jià)的中標(biāo)絮率，輔助決錦策者進(jìn)行報(bào)畢價(jià)決策。溜2.4投船標(biāo)屯報(bào)價(jià)送決策支持系抵統(tǒng)模型肢模型是所研諸究的系統(tǒng)、捏過程、事物己或概念的一泳種表現(xiàn)形式業(yè)。改變模型普的有關(guān)參數(shù)娛或者關(guān)系式團(tuán)，就可實(shí)現(xiàn)婆對(duì)研究對(duì)象大的預(yù)測(cè)、決岡策和評(píng)估。鑼將投標(biāo)報(bào)價(jià)任中的問題用括可控變量、龜參數(shù)與約束切之間的關(guān)系維表現(xiàn)出來，張建立模型，真可為造價(jià)預(yù)糾測(cè)和投標(biāo)決信策提供定量有的依據(jù)。司2.4.禍1牲博弈模型跌博纏弈論秘是運(yùn)籌學(xué)中顏研究博弈行失為的一個(gè)學(xué)膀科。論所謂的博弈裝行為，是指航?jīng)Q策各方通發(fā)過對(duì)自身實(shí)戰(zhàn)力與對(duì)手信取息的對(duì)比分躍析，倍有意識(shí)的挪利用對(duì)手香策略幕制定相應(yīng)策億略與之栽進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)或遺對(duì)抗的行為質(zhì)。在博弈過綿程中，興參與各方共銹同的目的是膛維護(hù)自身利鞭益，因此決娃策者會(huì)依據(jù)襖判斷對(duì)方可尾能的行動(dòng)策元略，制定獲舒取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)租的最佳方案最。博弈論就塔是研究競(jìng)爭(zhēng)由環(huán)境中各方吼的相互影響善，并力圖找陳到最合理策縮略的數(shù)學(xué)湖理論。甚通常的招投煤標(biāo)有這樣的榜幾個(gè)特征：敵密封遞交標(biāo)船書，統(tǒng)一的掀時(shí)間公開招斑標(biāo)，合理低榜價(jià)者中標(biāo)。僵這種博弈的進(jìn)博弈方是所掀有投標(biāo)人，駝數(shù)量可多可辱少，但至少訊在3人以上德；療決策者的投設(shè)標(biāo)報(bào)價(jià)即為蠢博弈方的行慎動(dòng)方案，而息估算成本與尚最終報(bào)價(jià)的顯差價(jià)即為中郊標(biāo)人的得益啄，假設(shè)未中當(dāng)標(biāo)博弈方的耍利潤(rùn)為零。巴由于招標(biāo)要歪求密封遞交帽標(biāo)書，且在析統(tǒng)一的時(shí)間挑開標(biāo)，各博旗弈方在做報(bào)皂價(jià)決策時(shí)不縱可能獲得競(jìng)質(zhì)爭(zhēng)對(duì)手的投象標(biāo)報(bào)價(jià)，只收能大致預(yù)測(cè)塘競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可賊能的報(bào)價(jià)和專成本，因此搞投標(biāo)報(bào)價(jià)決灑策炮是一個(gè)不完浙全信息靜態(tài)垃博弈問題，頁即遠(yuǎn)靜態(tài)貝葉斯妥博弈。疏從博弈的角漠度研究投標(biāo)頌人員的報(bào)價(jià)負(fù)決策，并將慕其概括如下趴：參與投標(biāo)惕活動(dòng)的所有蝶決策者的利盼益都會(huì)被其云他競(jìng)爭(zhēng)者的儉報(bào)價(jià)決策所雄影響。同時(shí)澆，每個(gè)決策剪者的報(bào)價(jià)行側(cè)為也會(huì)對(duì)其救他決策者的毀利益產(chǎn)生影例響。兩參與投標(biāo)活吧動(dòng)的每個(gè)承糞包商的報(bào)價(jià)您決策都會(huì)對(duì)妥整個(gè)投標(biāo)活綠動(dòng)的結(jié)果產(chǎn)遭生影響，每請(qǐng)個(gè)投標(biāo)人的鉗目標(biāo)都是中寺標(biāo)，但最終杏只有一個(gè)投亦標(biāo)人能夠，戶因此針投標(biāo)者之間值存在激勵(lì)的燥競(jìng)爭(zhēng)。并且淹假設(shè)所有投運(yùn)標(biāo)人都是理板性決策者，它其報(bào)價(jià)決策床行為建立在施對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)的預(yù)測(cè)和分襪析結(jié)果之上錫。脹投標(biāo)報(bào)價(jià)決暖策涉及的問刮題廣泛復(fù)雜夸，因?yàn)橥稑?biāo)漸人對(duì)業(yè)主委惜托編制的標(biāo)再底、中標(biāo)承稈包工程項(xiàng)目迎后履行合同懸期間發(fā)生的比實(shí)際成本、密以及其他參就加投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)柳的對(duì)手的各士種可能行動(dòng)渡策略的估價(jià)疼存在不確定均性，把這些群不確定性的汪指標(biāo)綜合成溜投標(biāo)價(jià)，則灣投標(biāo)價(jià)與猜任測(cè)的最優(yōu)報(bào)產(chǎn)價(jià)也就不夠存精確。此外魔由于引入競(jìng)撤爭(zhēng)機(jī)制，臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)者在決耕策時(shí)必須分灑析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手望的報(bào)價(jià)方案障，并致力于瞞做出合理的正能產(chǎn)生優(yōu)勢(shì)挺的決策。盟公開投標(biāo)中依各承包商的扎投標(biāo)活動(dòng)屬顯于典型的博可弈行為，我項(xiàng)們可以借助下博弈論的數(shù)第學(xué)工具，嘗揮試對(duì)其進(jìn)行沃描述分析。程招投標(biāo)是帶籍有典型博弈釘特征的競(jìng)爭(zhēng)奸性業(yè)務(wù)活動(dòng)霜，承包商參尋與招投標(biāo)的秀目的就是盡切可能以能為暗自己帶來較婦大利潤(rùn)的標(biāo)殲價(jià)中標(biāo)。中擦標(biāo)利潤(rùn)是標(biāo)謙底與承包商刊工程成本的辮差價(jià)，承包題商首先應(yīng)該億努力提高自講身管理水平緩施工技術(shù)，老才能具備較紙強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力裙。圖同時(shí)承包商悲在投標(biāo)決策株過程中必須般考慮來自其稍他投標(biāo)方的似不確定性影吃響因素，來牽制定一個(gè)合棄理的投標(biāo)報(bào)米價(jià)。網(wǎng)博弈京論報(bào)價(jià)決策興模型的基本肥假設(shè)內(nèi):厭（1）陪在競(jìng)爭(zhēng)性投扎標(biāo)環(huán)境中的互評(píng)標(biāo)過程中垂，濃傾向于合理貧低價(jià)中標(biāo)效。合理低價(jià)債即為由于施纏工技術(shù)改進(jìn)發(fā)或者管理方夏法優(yōu)化等能電夠合理解釋撕的原因，導(dǎo)單致同一分項(xiàng)尤綜合單價(jià)低妖于其他競(jìng)爭(zhēng)同對(duì)手的報(bào)價(jià)雄，該報(bào)價(jià)不蓋得低于投標(biāo)慢人的成本價(jià)疤格。獎(jiǎng)（2）石投標(biāo)人在估舞算工程成本殊方面有豐富翠的理論經(jīng)驗(yàn)鑄和充足的數(shù)趴據(jù)，能夠較塞為精確的估岔算出擬建項(xiàng)獸目的工程成牢本；并且投給標(biāo)人能夠依余據(jù)歷史數(shù)據(jù)腦盡可能準(zhǔn)確嫌的推測(cè)出招眾標(biāo)方的標(biāo)底宿。在報(bào)價(jià)決股策博弈論模虹型中，假設(shè)稈每個(gè)投標(biāo)人偉i（i=1豐,2,?！?n）估算竟出自己的造泊價(jià)成本記為Ci艷，并對(duì)該數(shù)踢據(jù)進(jìn)行保密登，每個(gè)投標(biāo)嗽人無法得知搜其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)從手的成本價(jià)兵格。對(duì)于投敘標(biāo)人i，在魂決策過程中砌認(rèn)為其他投柿標(biāo)人的工程從成本在可能陷的最低成本Cj頭，以及估算疾出來的標(biāo)底Hi接之間獨(dú)立均稅勻分布。其買他投標(biāo)者的司報(bào)價(jià)在[Lj,Hj]皆區(qū)間之內(nèi)，氣我們用P瞇（3）倍只要參與投猛標(biāo)，投標(biāo)人膠為獲取招標(biāo)槽資料都必須籮付出一個(gè)投偏標(biāo)費(fèi)用，記佛為C0詠，假設(shè)每個(gè)翁投標(biāo)人的投越標(biāo)費(fèi)用均相類窮（4）在投汪標(biāo)過程中，航不同投標(biāo)者鄰的報(bào)價(jià)不可剃能相同輩。梯報(bào)價(jià)殲決策投博弈模型的盈建立和求解懷:耍當(dāng)有n個(gè)投頸標(biāo)人參與到雖統(tǒng)一項(xiàng)目的騾競(jìng)標(biāo)中時(shí)投涉標(biāo)人i友的報(bào)價(jià)可用窯下式表示：u承投標(biāo)人i耕的期望盈利劣：E高由于假設(shè)只堵有合理的最辯低標(biāo)價(jià)才能挪中標(biāo)，因此鉤期望盈利為不報(bào)價(jià)(Pi-Ci-C0)緩午在aj≠0剝時(shí)，由假設(shè)E偵最優(yōu)化條件蝦為?E解得：P礙得到的結(jié)果恩即為報(bào)價(jià)決惱策博弈模型挽的最佳報(bào)價(jià)窩。由投標(biāo)報(bào)黑價(jià)博弈模型何得到的最終聯(lián)報(bào)價(jià)，是在袖成本價(jià)格之滔上的一個(gè)報(bào)沃價(jià)，能夠在冷一定程度上心保證投標(biāo)人哥的利潤(rùn)，在似此基礎(chǔ)上又講同時(shí)兼顧了擠中標(biāo)概率；惹但是這個(gè)模秤型沒有苗給出歇報(bào)價(jià)與中標(biāo)本概率之間的沃關(guān)系，如果識(shí)能給出不同獎(jiǎng)標(biāo)價(jià)的中標(biāo)高概率的模型遲，則可以使?jié)q用效用理論劉對(duì)報(bào)價(jià)進(jìn)行麥決策?？p2魄.裕4銳.惡2角趕投標(biāo)各—覆中標(biāo)概率模由型侍在實(shí)際投標(biāo)機(jī)報(bào)價(jià)決策過混程中，決策明者在不同情缺況下對(duì)待中旨標(biāo)概率與報(bào)弄價(jià)利潤(rùn)的態(tài)型度不同，有喪時(shí)承包商會(huì)悲為了獲得中纖標(biāo)機(jī)會(huì)而選掀擇犧牲一部屠分利潤(rùn)，有慢時(shí)又會(huì)更加暑看重參與投倆標(biāo)項(xiàng)目利潤(rùn)廢的大小。因卷此基于博弈宣論模型計(jì)算顯出來的單一軍的最佳報(bào)價(jià)屠，不能滿足秩承包商的決吳策需求，承豎包商在決策缸過程中，往活往希望得到懇不同標(biāo)價(jià)與跳其相應(yīng)中標(biāo)梢概率之間的器關(guān)系，從而濁根據(jù)實(shí)際情賣況選擇適當(dāng)形的報(bào)價(jià)。掛三角形分布昆在概率論中闖是一種低限撥為a、眾數(shù)悄為c、上限帶為b的連續(xù)潛概率分布。存在模擬標(biāo)價(jià)態(tài)-中標(biāo)概率泳模型的過程交中，可以使湊用三角形分匆布來描述標(biāo)壁價(jià)與中標(biāo)概更率之間的函臨數(shù)關(guān)系，這息樣雖然是一在種對(duì)實(shí)際情欠況的簡(jiǎn)化，幣但是這種簡(jiǎn)爺化所損失的鼻信息量不大耕，得到的結(jié)喂果較為可靠百。圖2.1怠即為三角形旦概率分布。f(x)f(x)0acbx(C,2b-af圖2-1三角形概率分布馬在報(bào)價(jià)決策眾模型中，用掩三角形概率野分布的缸橫軸X進(jìn)代表投標(biāo)人倒的報(bào)價(jià)鋪，漠以x作為標(biāo)翁價(jià)進(jìn)行投標(biāo)炒的中標(biāo)概率瓣密度為刻縱軸f(x)撐。艱三角形概率政分布司中的三個(gè)常南數(shù)：低限a頭表示投標(biāo)人拆的工程成本獲即a=Ci陡；眾數(shù)c表晚示概率密度慈最大的報(bào)價(jià)徐值，即通過捕博弈論模型溫求出的最優(yōu)鴨報(bào)價(jià)Pi0淚；上限b為蔑標(biāo)底，即b=Hi出。這樣就建膚立起標(biāo)價(jià)與炭中標(biāo)概率的順概率分布模加型，罩f(x)f(x)0CiPi0Hix(f圖2-2投標(biāo)人i的標(biāo)價(jià)—中標(biāo)概率模型散當(dāng)挽投標(biāo)人i恭以成本和預(yù)抱測(cè)標(biāo)底之間決的任意標(biāo)價(jià)xt鑒中標(biāo)時(shí)編，其中標(biāo)概擦率場(chǎng)F巷當(dāng)酸報(bào)價(jià)xt尚分別避在最佳報(bào)價(jià)Pi0吧的左側(cè)和右蓄側(cè)婆，中標(biāo)概率禮的表達(dá)式可渠分為兩種情術(shù)子（1）如圖咬2激-缸3外所示，當(dāng)xt∈[F委當(dāng)報(bào)價(jià)xt緣位于Pi0糾左側(cè)，即投膜標(biāo)人以較低檔報(bào)價(jià)進(jìn)行投告標(biāo)時(shí)，中標(biāo)構(gòu)概率為圖2南-3中所示洪陰影部分面濃積，報(bào)價(jià)越貢低中標(biāo)概率遭越高，投標(biāo)旦人可通過降航低標(biāo)價(jià)來爭(zhēng)燃取較高的中OOC1XtPi0Hix(圖2-3增加中標(biāo)概率的報(bào)價(jià)策略稠（2）如圖英2-賤4所示，當(dāng)xt∈[F橫當(dāng)報(bào)價(jià)xt慮位于Pi0得右側(cè)，即投血標(biāo)人以較高肥報(bào)價(jià)進(jìn)行投碗標(biāo)時(shí)，中標(biāo)竿概率為圖2犬-3中所示搏陰影部分面偶積，報(bào)價(jià)越維高中標(biāo)概率虎越低，投標(biāo)劍人若以較高踏標(biāo)價(jià)進(jìn)行投隆標(biāo)報(bào)價(jià)，則引相對(duì)中標(biāo)概OOC1Pi0XtHix(圖2-4增加利潤(rùn)的報(bào)價(jià)策略胃顯然，新標(biāo)價(jià)-中標(biāo)舞概率模型中該標(biāo)價(jià)與中標(biāo)財(cái)概率的關(guān)系享符合實(shí)際情斑況。盡脹“遍標(biāo)價(jià)妹—繡中標(biāo)概率焦”榮模型克服了班投標(biāo)報(bào)價(jià)博捐弈模型的局冤限性。在建志立冠“把標(biāo)價(jià)曬—遞中標(biāo)概率寸”昨模型的過程量中，既運(yùn)用眠了博弈論的喉理論，又采承用了概率論育的方法，而躁且更具有使聞?dòng)脙r(jià)值，能究夠有效地?fù)Q指導(dǎo)壽投標(biāo)人根據(jù)攜自己的情況礎(chǔ)指定合適的救投標(biāo)策略。丑2扛.稻4僚.它3靠束效用理論款在建筑工程壩投標(biāo)決策中絹的應(yīng)用僑在經(jīng)濟(jì)學(xué)中歐，效用是人淚的需求和欲家望被滿足程級(jí)度的一種度特量。在報(bào)價(jià)堵決策理論中賴，效用用于煌反映承包商服對(duì)報(bào)價(jià)方案券結(jié)果的滿意木程度以及對(duì)圾相關(guān)影響因辛素偵價(jià)值取向和亦偏好。效用漏是量值，通殖過效用函數(shù)折可以計(jì)算出適具體的數(shù)值孩。喂（1）效用軌的概念。設(shè)嗓決策問題的赤可行方案有魯多種可能的泄結(jié)果值眾c非，依據(jù)決策暗者的主觀愿倡望和價(jià)值取副向，每個(gè)結(jié)香果值對(duì)決策疾者均有不同鴉的價(jià)值和作蛇用，反映結(jié)螺果值對(duì)決策葡者價(jià)值和作億用大小的量裳值稱為效用旨。它記作u訊=u(c)屋。游因?yàn)槿说挠^跌念并不盡相城同，所以若有時(shí)人們不糟按期望收益床準(zhǔn)則來做決萌策縫。脹有的偏好A浸，有的偏好捉B。如同偏腫好的概念，放效用也是決疑策者價(jià)值觀碌念的一種反斤映，但它不采再是一種定工性的放映，堆而是一種數(shù)攪量的表現(xiàn)。險(xiǎn)或者說，效希用是決策者溜偏好關(guān)系的到一種度量。姻它實(shí)際上是濫反映了決策攏者對(duì)待得失沉（風(fēng)險(xiǎn)）的軋一種權(quán)衡的零結(jié)果。己（2）效用仙的測(cè)定。設(shè)找有決策系統(tǒng)霉（A,Q,姿V），其結(jié)還果值集合為束V=｛c撕1尖,c財(cái)2拼,忍…巖,c組n蘭｝,記c靜*聲≥墻max｛c氣1緊,c舟2咱,吐…素,c秒n堡｝c廉0恒≤場(chǎng)｛c顏1鄙,c歉2賺,寨…侍,c素n忠｝，測(cè)定各織種結(jié)果值c蛾j菜的效用值逢u(c外j步)(其中j情=1，2，兩…殃，n)，其講步驟如下：伯1）設(shè)u(武c幟*矛)=1,棗u(c塔0糊)=0。薦2）建立簡(jiǎn)進(jìn)單事態(tài)體L糊=[c消*少,x;裹c(diǎn)蛋0喚,(1誼-x)],嘴其中x稱侄為可調(diào)概率蜜。桶3）通過反曾復(fù)提問，不防斷改變可調(diào)殃概率值x,斗讓決策者權(quán)腎衡比較，當(dāng)恢x=p識(shí)j流,L=忌[c產(chǎn)*腔,x;俱c拜0借,(1恥-x)]寨時(shí)，得到無厚差異關(guān)系：c轎4)測(cè)得蒙結(jié)果值cj掌u帶承包商在進(jìn)倦行建筑工程搬投標(biāo)決策時(shí)頃不可避免地各伴隨著風(fēng)險(xiǎn)影。建筑工程觀由于投資大減、工期長(zhǎng)，宏且在建設(shè)過退程中不確定攏因素多，風(fēng)奏險(xiǎn)較大。因占此，在投標(biāo)汽之前做好科蝴學(xué)的、定量而的風(fēng)險(xiǎn)決策惱方法是非常貸必要的，可肆避免盲目的帆投標(biāo)。在量周化的風(fēng)險(xiǎn)決軋策方法中經(jīng)爹常使用期望綢損益值法（淘EMV法）險(xiǎn)。所選方案核的期望損益媽值最大是通義常使用的決念策標(biāo)準(zhǔn)。利煙用期望損益聯(lián)值法進(jìn)行工直程風(fēng)險(xiǎn)決策辮，容易理解缸，應(yīng)用簡(jiǎn)便遍。蠢但是，期望辛損益值法忽斥略了人們對(duì)饑待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)柱度，不符合煤行為科學(xué)的摧有關(guān)理論，觀決策結(jié)果難辭以讓人信服樹，容易得出拍錯(cuò)誤的決策訴結(jié)果。只有屬當(dāng)決策者為捷風(fēng)險(xiǎn)中立者毯的情況下，狐此方法得出妹的結(jié)果才能翅符合客觀情敞況。實(shí)際上淋，由于不同甘的承包商有主不同的風(fēng)險(xiǎn)行承受能力，項(xiàng)而對(duì)相同的額風(fēng)險(xiǎn)，決策銀結(jié)果也不一悶定完全相同翅。尼效用理論考疤慮了人們對(duì)蠟待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)濫度，通過比考較不同方案臉的效用值大剖小，選擇方茄案的原則是抓期望效用值攤（以下簡(jiǎn)稱糊EUV）最包大，是一種前非常實(shí)用的夾，而且也是感更加先進(jìn)的蛙決策方法。徐此方法把決萬策者對(duì)待風(fēng)嫁險(xiǎn)的態(tài)度考廢慮進(jìn)去，所往以決策結(jié)果臟更加客觀。告效用理論也肢適用于投標(biāo)繡價(jià)格的決策吵中。進(jìn)行投族標(biāo)價(jià)格決策夜時(shí)，首先建支立以下數(shù)學(xué)路模型：E亂式中，B挨i擦為某投標(biāo)價(jià)廳格；C是為適履行合同而坑估算的直接揭成本；P（啦B傲i個(gè)）是在投標(biāo)越價(jià)格為B肅i捷時(shí)中標(biāo)的概享率；E（B凱i封）為投標(biāo)價(jià)立格為B愁i壟時(shí)的期望利零潤(rùn)值。由在確定投標(biāo)窯價(jià)格時(shí)，首悟先根據(jù)類似辭工程資料、螞企業(yè)定額、考所掌握的市佩場(chǎng)價(jià)格信息谷等確定成本狠C，然后根供據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)鬼、市場(chǎng)情況瘋，確定不同蝦投標(biāo)價(jià)格下典的中標(biāo)概率農(nóng)P（B磨i餡）。百3.計(jì)算博襲弈模型最優(yōu)從投標(biāo)策略（男輸入競(jìng)標(biāo)人潮數(shù)n=5，敬投標(biāo)費(fèi)用C0禍

P炎Pi0Ci,傻4.投標(biāo)-忽中標(biāo)概率模先型中不同報(bào)爺價(jià)的中標(biāo)概無率（分別計(jì)楚算xt釀為Ci躬+50類000、1先00000遙、1500閥00、20協(xié)0000、務(wù)25000伴0、300崖000、3灘50000鋪時(shí)的中標(biāo)概釋當(dāng)xt∈[F當(dāng)xt鉛馳龜注鴉出F慘投標(biāo)價(jià)格（音萬元）桶762.6磁39考767.6后39產(chǎn)772.6屯39救777.6協(xié)39兆782.6擇39申787.6梳39櫻792.6家39秒利潤(rùn)（萬元算）撇5倚10喂15紀(jì)20衫25魯30伏35據(jù)中標(biāo)概率圈0.84軟0.70衛(wèi)0.48平0.31并0.17衛(wèi)0.07帖0.02庫5.決策者掠的等效點(diǎn)確千定竿確定收益妻利潤(rùn)35萬裕元的概率積EUV溪O制EUV挎0拴0.1熊0.2慌0.3慰0.4陜0.5標(biāo)0.6蓬0.7塌0.8三0.9惕1.0胃35欠A第A嘉A禍A表A茄A用A恒A虹A注I排B偽1.0戶0.02急30紙A鎖A好A還A玩A丹A奉A(yù)耳A省I負(fù)B鵲B垂0.8揮0.056凈25堂A痛A鵲A輪A役A慮A而A尿I草B粗B送B門0.7銷0.049平20像A巨A騎A蔥A葵A棟A發(fā)I燭B悅B筆B接B盛0.6伙0.102蠅15呀A商A塑A增A籌I梳B灣B遞B陡B茄B煤B柱0.4往0.192夕10果A樹A銅I尾B呆B殲B辰B垮B澤B歸B樣B翼0.2悶0.140方5合A助I窄B班B紹B撫B火B(yǎng)甜B(yǎng)謝B壺B朽B永0.1殲0.084遼期望效用值勇最大為0.鉛192，對(duì)蠶應(yīng)的利潤(rùn)為京15萬元，圣對(duì)應(yīng)的投標(biāo)握價(jià)格為77指2.639孔萬元。輪6.計(jì)算標(biāo)開高率盈772.6眠39/75趨7.639詠=1.02剪用1.02神乘以成本分照部分項(xiàng)綜合聲單價(jià)數(shù)據(jù)庫討中的每項(xiàng)綜蓬合單價(jià)，得厭最終報(bào)價(jià)。牧2.5本木章小結(jié)緞本章總結(jié)了申國(guó)內(nèi)外常用用的報(bào)價(jià)決策乘模型，分析憤各報(bào)價(jià)模型鞏的優(yōu)缺點(diǎn)，矩建立效用理引論模型作為項(xiàng)系統(tǒng)的報(bào)價(jià)種決策模型，構(gòu)輔助用戶進(jìn)爆行報(bào)價(jià)決策惡。療第致四繪章投標(biāo)決枯策支持系統(tǒng)背結(jié)構(gòu)賭設(shè)計(jì)碼3威.1決策螺支持系統(tǒng)綜礙述歐3邪.1.1摸決策支持系碗統(tǒng)的概念漆決策支持系繩統(tǒng)杯（Deci把sion蟻Suppo墊rtSy芹stem,古DSS）鄰是擋利用大量數(shù)宴據(jù)，有機(jī)組葬合各類模型蜂，在計(jì)算機(jī)不上畫建立穗多個(gè)決策方崇案，通過人尿機(jī)交互，輔資助各級(jí)決策覽者實(shí)現(xiàn)科學(xué)酒決策的系統(tǒng)扛。它是\o"管理信息系統(tǒng)"所管理信息系優(yōu)統(tǒng)磚(蕉Manag武ement超Info病rmati認(rèn)onSy閑stem,昨很MIS)向傳更高一級(jí)發(fā)閣展而產(chǎn)生的卻先進(jìn)信息管潔理系統(tǒng)。它為為決策者提母供分析問題圣、建立模型嚴(yán)、模擬決策凈過程和方案活的環(huán)境，調(diào)泄用各種\o"信息資源"詢信息資源攏和分析工具減，鵝幫助決策者椅提高決策水侵平和質(zhì)量。脾DSS的概辰念是70年削代提出的，零并且在80宣年代獲得發(fā)栽展。它的產(chǎn)廚生基于以下寒原因：傳統(tǒng)筒的管理信息臉系統(tǒng)（MI況S）沒有給倆企業(yè)帶來巨簽大的效益，突人在管理中雨的積極作用堡要得到發(fā)揮冒；隱人們對(duì)信息淡處理規(guī)律認(rèn)憐識(shí)提高木，伯面對(duì)不斷變擺化的環(huán)境需森求，要求更竿高層次的系尸統(tǒng)來直接支概持決策；計(jì)懷算機(jī)應(yīng)用技搞術(shù)的發(fā)展為的DSS提供羅了物質(zhì)基礎(chǔ)池。耐決策按其性閉質(zhì)可分為如倒下三類：背1）結(jié)構(gòu)化抵決策，是指攜對(duì)某一決策房過程的環(huán)境閘及規(guī)則，能蜻用確定的模樂型或語言描灑述，以適當(dāng)拉的算法產(chǎn)生圾決策方案，隸并能從多種拴方案中選擇身最優(yōu)解的決讓策。已2）非結(jié)構(gòu)絕化決策，是衰指決策過程靜復(fù)雜，不可撓能用確定的跪模型和語言輝來描述其決錦策過程，更宴無所謂最優(yōu)燕解的決策。酒3）半結(jié)構(gòu)辛化決策，是杜介于兩者之沾間的決策，玻這類決策可值以建立適當(dāng)紙的算法產(chǎn)生途決策方案，顯使決策方案初中得到較優(yōu)鬼的解。牙非結(jié)構(gòu)化和果半結(jié)構(gòu)化決毯策一般用于煌一個(gè)組織中右、高管理層圍，其決策者豪一方面需要居根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)憐行分析判斷鋪，另一方面閉也需要借助膝計(jì)算機(jī)為決繞策提供各種視輔助信息，愿及時(shí)做出正版確有效的決扶策。怒決策的進(jìn)程粒一般分為四獸個(gè)步驟：妙1）發(fā)現(xiàn)問棍題并形成決福策目標(biāo)，包肆括建立決策童模型、擬定需方案和確定姐效果度量，輛這是決策活嘗動(dòng)的起點(diǎn)。緒2）用概率傲定量地描述化每個(gè)方案所躬產(chǎn)生的各種久結(jié)局的可能僵性。泄3）決策人你員對(duì)各種結(jié)泉局進(jìn)行定量象評(píng)價(jià)，一般鬧用效用值來風(fēng)定量表示。載效用值是有逐關(guān)決策人員因根據(jù)個(gè)人才糞能、經(jīng)驗(yàn)、脖風(fēng)格以及所畏處環(huán)境條件表等因素，對(duì)侄各種結(jié)局的箭價(jià)值所作的溝定量估計(jì)。紗4）綜合分治析各方面信帶息，以最后儉決定方案的郊取舍，有時(shí)辦還要對(duì)方案略做靈敏性分唇析，研究原露始數(shù)據(jù)發(fā)生慧變化時(shí)對(duì)最胞優(yōu)解的影響產(chǎn)，決定對(duì)方欲案有較大影矩響的參量范讀圍。現(xiàn)決策往往不厭可能一次完奮成，而是一勇個(gè)迭代過程仍。決策可以忘借助于計(jì)算冰機(jī)決策支持帶系統(tǒng)來完成葛，即用計(jì)算肯機(jī)來輔助確灣定目標(biāo)、擬娃定方案、分資析評(píng)價(jià)以及闊模擬驗(yàn)證等近工作。在此孤過程中，可燙用人機(jī)交互備方式，由決音策人員提供列各種不同方秀案的參量并紅選擇方案。椅3篇.1.2礦決策支持系別統(tǒng)的基本結(jié)高構(gòu)伯決策支持系衣統(tǒng)的基本結(jié)桶構(gòu)是三部件若：模型庫系其統(tǒng)+數(shù)據(jù)庫定系統(tǒng)+人機(jī)鐵交互系統(tǒng)。登模型庫系統(tǒng)堡由模型庫和盟模型庫管理參系統(tǒng)組成，劉它把眾多的愁模型有效地倍組織和存儲(chǔ)傻起來。模型冰庫系統(tǒng)和數(shù)功據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)痰合起來，形棟成多個(gè)決策孕方案，在人鋸機(jī)交互過程每中輔助決策等。決策支持燒系統(tǒng)不同于永管理信息系暴統(tǒng)的數(shù)據(jù)處惱理，也不同塑于單模型的卻數(shù)值計(jì)算，來而是它們的情有機(jī)集成。雹它既具有數(shù)辯據(jù)處理功能夏又具有模型早的數(shù)值計(jì)算粥功能。流3搞.1.3駁決策支持系侮統(tǒng)的特性妨決策支持系裹統(tǒng)具有以下代特性：銳1）用定量旬方式輔助決忌策，而不是校代替決策。診2）使用大樂量的數(shù)據(jù)和視多個(gè)模型，辟形成決策方穴案。劈3）支持決玩策制定過程杏。暖4）為多個(gè)址管理層次上測(cè)的用戶提供叔決策支持。閣5）能支持蝴相互獨(dú)立的只決策和相互奴以來的決策賭?？?）用于半喂結(jié)構(gòu)化決策啦領(lǐng)域。堆結(jié)構(gòu)化決策腐是指決策目減標(biāo)是確定的皇，可選的行置動(dòng)方案是明森確的，或者融是方案數(shù)量小較少。