思維導(dǎo)圖PPT模板《SPSS實(shí)戰(zhàn)與統(tǒng)計(jì)思維》最新版讀書筆記，下載可以直接修改01內(nèi)容簡介第二篇SPSS數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)管理第四篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)比一比（差異性分析）第一篇統(tǒng)計(jì)思維第三篇初級(jí)統(tǒng)計(jì)說一說（描述性統(tǒng)計(jì)）第五篇高級(jí)找關(guān)系（統(tǒng)計(jì)模型）目錄030502040607第六篇專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)后記目錄0908內(nèi)容摘要本書從統(tǒng)計(jì)學(xué)思維開始，由淺入深，全面系統(tǒng)地講解了SPSS實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，涉及SPSS目前絕大部分的應(yīng)用范疇。本書涵蓋SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)描述分析、基本統(tǒng)計(jì)分析的報(bào)表制作、t檢驗(yàn)、方差分析、Logistic回歸、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以及大量的專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。本書以案例式教學(xué)為特色，書中提供了大量的應(yīng)用案例，供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。本書不僅適合有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人員閱讀，也適合SPSS初學(xué)者。通信、金融、制造、醫(yī)藥、教育科研、市場調(diào)研、連鎖零售和電子商務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員，可將本書作為一本易學(xué)易練的案頭參考書。信息技術(shù)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的大中專院校的學(xué)生和教師，可將本書作為一本教材使用。內(nèi)容簡介統(tǒng)計(jì)方法的選擇可以總結(jié)為15字口訣：方法看變量，設(shè)計(jì)看類型，目的定乾坤。第一篇統(tǒng)計(jì)思維參數(shù)是用于描述總體特征的指標(biāo)，如總體均數(shù)（μ），總體標(biāo)準(zhǔn)差（σ）、總體率（π）、總體相關(guān)系數(shù)（ρ）。第1章核心統(tǒng)計(jì)概念第3章統(tǒng)計(jì)思想第2章常見統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)第一篇統(tǒng)計(jì)思維第二篇SPSS數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)管理統(tǒng)計(jì)量是用于描述樣本特征的指標(biāo)，如樣本均數(shù)（?），樣本標(biāo)準(zhǔn)差（s）、樣本率（p）、樣本相關(guān)系數(shù)（r）。第5章SPSS24.0數(shù)據(jù)管理第4章SPSS簡介與數(shù)據(jù)庫構(gòu)建第二篇SPSS數(shù)據(jù)庫構(gòu)建與數(shù)據(jù)管理第三篇初級(jí)統(tǒng)計(jì)說一說（描述性統(tǒng)計(jì)）頻率是針對(duì)過去的，概率是針對(duì)未來的。第6章統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)第8章統(tǒng)計(jì)圖第7章統(tǒng)計(jì)表第三篇初級(jí)統(tǒng)計(jì)說一說（描述性統(tǒng)計(jì)）第四篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)比一比（差異性分析）頻率是針對(duì)已經(jīng)發(fā)生的樣本的，概率是針對(duì)尚不知曉的總體的，頻率就像樣本統(tǒng)計(jì)量，概率更像總體參數(shù)，而我們是用頻率去估計(jì)概率的。第9章t檢驗(yàn)第10章方差分析第11章卡方檢驗(yàn)第12章等級(jí)資料比較第13章非參數(shù)檢驗(yàn)第14章多元方差分析010302040506第四篇中級(jí)統(tǒng)計(jì)比一比（差異性分析）第五篇高級(jí)找關(guān)系（統(tǒng)計(jì)模型）其中P≤0.05或P≤0.01的事件為小概率事件，其實(shí)際應(yīng)用意義為在一次試驗(yàn)、抽樣或研究過程中不可能發(fā)生。第15章關(guān)聯(lián)與相關(guān)分析第16章線性回歸第17章Logistic回歸第18章生存分析第19章聚類與判別分析第20章主成分與因子分析010302040506第五篇高級(jí)找關(guān)系（統(tǒng)計(jì)模型）第六篇專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)我們通過統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)減少系統(tǒng)誤差，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)去排除抽樣誤差。第21章信度與效度分析第22章ROC曲線第23章中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)第24章傾向性評(píng)分第25章多重響應(yīng)分析第26章一致性分析010302040506第六篇專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)后記測量誤差不可避免，可以通過培訓(xùn)降低；過失誤差可以通過質(zhì)量控制消除。參考文獻(xiàn)抽樣誤差的特點(diǎn)為：不可以避免，但可以減少，我們可以通過增大樣本量進(jìn)行減少雖然設(shè)計(jì)都是成組設(shè)計(jì)，