MLOps實(shí)戰(zhàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、部署與應(yīng)用讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書(shū)筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖機(jī)器部署主題生命周期模型示例詳細(xì)信息注意事項(xiàng)模型風(fēng)險(xiǎn)機(jī)器數(shù)據(jù)第章部署監(jiān)控使用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)關(guān)鍵關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要本書(shū)分為三部分。第1部分介紹MLOps主題，深入探討了它是如何（以及為什么）發(fā)展成一門(mén)學(xué)科的、需要誰(shuí)參與才能成功執(zhí)行MLOps以及需要哪些組成部分。第二部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的生命周期，其中包括有關(guān)模型開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)準(zhǔn)備、生產(chǎn)部署、監(jiān)測(cè)和治理的章節(jié)。這些章節(jié)不僅包括一般的注意事項(xiàng)，還包括MLOps生命周期每個(gè)階段的注意事項(xiàng)，并提供第3章中所涉及主題相關(guān)的更多詳細(xì)信息。第三部分提供了MLOps的具體示例，以便讀者了解MLOps在實(shí)踐中的設(shè)置和含義。目錄分析第1章為什么現(xiàn)在要使用MLOps，使用MLOps面臨的挑戰(zhàn)第3章MLOps的主要組成部分第2章MLOps的使用人員第一部分MLOps是什么，為什么要使用MLOps第1章為什么現(xiàn)在要使用MLOps，使用MLOps面臨的挑戰(zhàn)1.1定義MLOps及面臨的挑戰(zhàn)1.2使用MLOps以降低風(fēng)險(xiǎn)1.3大規(guī)模的MLOps第2章MLOps的使用人員2.1行業(yè)專(zhuān)家2.2數(shù)據(jù)科學(xué)家2.3數(shù)據(jù)工程師2.4軟件工程師2.5DevOps團(tuán)隊(duì)2.6模型風(fēng)險(xiǎn)管理者/審計(jì)師2.7機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)師第3章MLOps的主要組成部分3.1機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)3.2模型開(kāi)發(fā)3.3產(chǎn)品化與部署3.4監(jiān)控3.5迭代與生命周期3.6治理第4章開(kāi)發(fā)模型第5章準(zhǔn)備投入生產(chǎn)第6章部署到生產(chǎn)第7章監(jiān)控和反饋回路第8章模型治理12345第二部分如何實(shí)現(xiàn)第4章開(kāi)發(fā)模型4.1什么是機(jī)器學(xué)習(xí)模型4.2數(shù)據(jù)探索4.3特征工程與特征選擇4.4實(shí)驗(yàn)4.5評(píng)估和比較模型4.6版本管理和再現(xiàn)性第5章準(zhǔn)備投入生產(chǎn)5.1運(yùn)行時(shí)環(huán)境5.2模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估5.3機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量保證5.4測(cè)試的關(guān)鍵注意事項(xiàng)5.5再現(xiàn)性和可審計(jì)性5.6機(jī)器學(xué)習(xí)安全5.7降低模型風(fēng)險(xiǎn)第6章部署到生產(chǎn)6.1CI/CD管道6.2創(chuàng)建ML工件6.3部署策略6.4容器化6.5擴(kuò)展部署6.6需求和挑戰(zhàn)第7章監(jiān)控和反饋回路7.1模型應(yīng)該多久接受一次再訓(xùn)練7.2理解模型退化7.3實(shí)踐中的漂移檢測(cè)7.4反饋回路第8章模型治理8.1由誰(shuí)決定組織的治理需求8.2將治理與風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別相匹配8.3推動(dòng)MLOps治理的現(xiàn)行法規(guī)8.4新一輪人工智能特定法規(guī)8.5負(fù)責(zé)任的人工智能的出現(xiàn)8.6負(fù)責(zé)任的人工智能的關(guān)鍵要素8.7MLOps治理模板第9章實(shí)踐中的MLOps：消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理第11章實(shí)踐中的MLOps：消耗預(yù)測(cè)第10章實(shí)踐中的MLOps：營(yíng)銷(xiāo)推薦引擎第三部分MLOps具體示例第9章實(shí)踐中的MLOps：消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理9.1背景：商業(yè)使用案例9.2模型開(kāi)發(fā)9.3模型偏見(jiàn)考慮9.4為生產(chǎn)做準(zhǔn)備9.5部署到生產(chǎn)環(huán)境第10章實(shí)踐中的MLOps：營(yíng)銷(xiāo)推薦引擎10.1推薦引擎的興起10.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備10.3設(shè)計(jì)和管理實(shí)驗(yàn)10.4模型訓(xùn)練和部署10.5管道結(jié)構(gòu)和部署策略10.6監(jiān)控和反饋第11章實(shí)踐中的MLOps：消耗預(yù)測(cè)11.1能源系統(tǒng)11.2數(shù)據(jù)收集11.3問(wèn)題定義：機(jī)器學(xué)習(xí)，還是不機(jī)器學(xué)習(xí)11.4空間和時(shí)間分辨率11.5實(shí)施11.6建模11.7部署11.8監(jiān)控作者介紹同名作者介紹這是《MLOps實(shí)戰(zhàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、部署與應(yīng)用》的讀書(shū)筆記模板，暫無(wú)該書(shū)作者的介紹。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記這是《MLOps實(shí)戰(zhàn)：機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開(kāi)發(fā)、部署與應(yīng)用》的