數(shù)據(jù)分析技術單樣本T檢驗紅糖重量檢驗_第1頁
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主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術學院數(shù)據(jù)分析技術單樣本T檢驗-紅糖重量檢驗單樣本T檢驗單樣本T檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著性差異。前提是樣本來自的總體服從正態(tài)分布。01單樣本T檢驗計算出樣本均值以后，先根據(jù)經(jīng)驗或以往的調查結果,對總體的均值提出一個假設,即μ=μ0

，μ0就是待檢驗的總體均值。然后分析計算出的樣本均值來自均值為μ0的總體的概率有多大。如果概率很小,就認為總體的均值不是μ0。01其基本思想是：單樣本T檢驗分析步驟第一，提出零假設和備選假設。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平α。第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。第五，計算概率P值。第六，作出決策。02例：一個顧客買了一包標有500g重的紅糖，覺得份量不足，于是找到監(jiān)督部門。當然他們會覺得一包份量不夠可能是隨機的，于是監(jiān)督部門就去商店稱了50包紅糖,得到均值(平均重量)是498.35g。這的確比500g少，但這是否能夠說明廠家生產(chǎn)的這批紅糖平均起來不夠份量呢?多單樣本T檢驗分析實例03第一，提出零假設和備選假設。零假設H0：μ=μ0

備選假設H1：μ<μ0第二，確定檢驗統(tǒng)計量。μ0=500第三，確定顯著性水平α。

α=0.01第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。多單樣本T檢驗分析實例03多單樣本T檢驗分析實例結果第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。04多單樣本T檢驗分析實例結果第五，計算概率P值。04P=0.01/2=0.005多單樣本T檢驗分析實例結果第六，作出決策。因為p=0.005<0.01,就應該拒絕零假設，認為總體均值與檢驗值之間存在顯著差異；而且計算出來的樣本均值為498.35g。結論：紅糖平均重量為包裝上標

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