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機學習概覽歡迎進入《數(shù)據科學與機器學習》課程學習第1單元數(shù)據科學基礎

數(shù)據科學與商業(yè)智能

數(shù)據科學與商業(yè)智能03數(shù)據科學數(shù)據科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據中提取價值的跨學科領域。數(shù)據科學家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務知識）來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據。數(shù)據科學與商業(yè)智能03數(shù)據科學數(shù)據科學揭示趨勢并產生見解，企業(yè)可以利用這些見解做出更好的決策并推出更多創(chuàng)新產品和服務。數(shù)據是創(chuàng)新的基石，但是只有數(shù)據科學家從數(shù)據中收集信息，然后采取行動，才能實現(xiàn)數(shù)據的價值。數(shù)據科學與商業(yè)智能03商業(yè)智能商業(yè)智能的概念于1996年最早由加特納集團(GartnerGroup)提出;，加特納集團將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據將這些數(shù)據轉化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。商務智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數(shù)據和信息，創(chuàng)造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力。商務智能數(shù)據科學與商業(yè)智能03商務智能的目的

商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據進行有效的整合，快速準確地提供報表并提出決策依據，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。商業(yè)智能BI在數(shù)據架構中處于前端分析的位置，其核心作用是對獲取數(shù)據的多維度分析、數(shù)據的切片、數(shù)據的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數(shù)據抽取、轉化形成一個完整的數(shù)據倉庫、然后對數(shù)據倉庫的數(shù)據進行抽取，而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。

數(shù)據科學與商業(yè)智能03商業(yè)智能的應用

目前，電信、金融、制造、政府等行業(yè)都率先人規(guī)模的應用了商業(yè)智能，以輔助業(yè)務管理。商業(yè)智能的應用目前呈現(xiàn)出行業(yè)化和專業(yè)化的趨勢。典型應用領域包括：經營分析，戰(zhàn)略決策支持，績效管理。

第一客戶消費行為分析

客戶是一個公司生存的命脈，每個公司都會有自己的一套CRM，但是大部分的公司只是利用這個系統(tǒng)進行一個信息保存記錄的操作，白白浪費了大量的客戶信息價值。

利用商業(yè)智能BI，企業(yè)可以根據客戶歷年來的大量消費記錄以及客戶的檔案資料，對客戶進行分類，多維分析每類客戶的消費周期、消費能力、消費習慣、需求傾向、信譽度，然后綜合分析結果確定能給企業(yè)帶來最大利潤的是哪類客戶、投入最大回報最小的又是哪類客戶，然后針對不同類型的客戶給予不同的服務及優(yōu)惠。數(shù)據科學與商業(yè)智能03商業(yè)智能的應用

第二市場營銷建模分析

在沒有商業(yè)智能系統(tǒng)之前，市場營銷策略的制定只能在市場數(shù)據分析的基礎上直接實行，風險性較大。利用商業(yè)智能BI的數(shù)據倉庫技術，市場營銷人員可以創(chuàng)建模型仿真，其仿真結果將提示所制定的市場營銷策略是否適合，企業(yè)可以據此調整和優(yōu)化其市場營銷策略，規(guī)避風險，增加收益。

第三、經濟活動收支分析

企業(yè)運營經常需要舉辦一些經濟活動，為了降低成本，提高收入，企業(yè)可以利用商業(yè)智能BI對各種類型的經濟活動進行成本核算，比較可能的業(yè)務收入與各種費用之前的收支差額，分析經濟活動的曲線，得到相應的改進措施，從而降低成本、減少開支、提高收入。

第四、行為分析和預防

騙費、欠費在商業(yè)交易中屢禁不止，現(xiàn)在利用商業(yè)智能聯(lián)機分析（OLAP）和數(shù)據挖掘技術，可以總結出各種騙費、欠費行為的內在規(guī)律，然后在數(shù)據倉庫的基礎