金融智能：AI如何為銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)賦能讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記作者介紹內(nèi)容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖證券業(yè)智能時(shí)間印象保險(xiǎn)客戶世紀(jì)手印智能金融銀行發(fā)展應(yīng)用技術(shù)人工智能科技傳統(tǒng)歷程痛點(diǎn)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要過去，金融業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)依賴于人工作業(yè)。在**的印象中，20世紀(jì)90年代的銀行柜臺(tái)和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業(yè)會(huì)計(jì)，有盯完大盤后去窗口排隊(duì)等待交易的股民……涉及錢的業(yè)務(wù)，手續(xù)總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天?？蛻艚辜保?yàn)闀r(shí)間就是金錢；工作人員任務(wù)繁重，恨不得長出三頭六臂，學(xué)會(huì)分身之術(shù)。讀書筆記讀書筆記一本漲見聞的書，值得快刷一遍，了解行業(yè)現(xiàn)狀，同時(shí)看看主流技術(shù)是如何應(yīng)用于金融領(lǐng)域的。如果平時(shí)**下大數(shù)據(jù)，人工智能，科技金融等科技新聞的，那么這本書就不需要看了。這是一部講解如何用AI技術(shù)解決銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)的核心痛點(diǎn)并幫助它們實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的著作。本書就像掃描儀一樣，將目前AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了分行業(yè)的橫截面掃描，有利于開拓視野，了解同業(yè)變化，先了解技術(shù)再結(jié)合腦洞，說不定就能擦出創(chuàng)新的火花。對于想了解智能對金融領(lǐng)域影響的人可以閱讀這本書，想增加對銀行領(lǐng)域發(fā)展轉(zhuǎn)型或變革相關(guān)知識(shí)的產(chǎn)品經(jīng)理也推薦閱讀下。二零二二年讀完的第一本書，整體評價(jià)一般，感覺跟看網(wǎng)文或者教材沒什么區(qū)別，讀完后沒什么特別大的收獲，寫得比較泛，閑讀便可。類似各種年度金融報(bào)告的經(jīng)過系統(tǒng)整理、摘抄的讀后感，不能說不行，但是深度層面和具體落地層面講的確實(shí)比較少，行業(yè)大情況介紹的多，所以也不能說特別推薦吧。目錄分析1.1人工智能的定義和應(yīng)用1.3人工智能發(fā)展歷程1.2人工智能的三大流派第1章全面了解人工智能1.1人工智能的定義和應(yīng)用1.1.1人工智能的定義1.1.2人工智能的十大應(yīng)用1.2人工智能的三大流派1.2.1符號主義流派1.2.2連接主義流派1.2.3行為主義流派1.3人工智能發(fā)展歷程1.3.1第一次興起：1956—19741.3.2第一次低谷：1974—19801.3.3第二次興起：1980—19871.3.4第二次低谷：1987年至21世紀(jì)初1.3.5第三次興起：2006年至今2.2人工智能應(yīng)用技術(shù)2.1人工智能基礎(chǔ)技術(shù)第2章走近人工智能技術(shù)2.1人工智能基礎(chǔ)技術(shù)2.1.1云計(jì)算2.1.2大數(shù)據(jù)2.1.3區(qū)塊鏈2.1.45G2.2人工智能應(yīng)用技術(shù)2.2.1機(jī)器學(xué)習(xí)2.2.2計(jì)算機(jī)視覺2.2.3自然語言處理2.2.4語音識(shí)別2.2.5聯(lián)邦學(xué)習(xí)2.2.6圖計(jì)算2.2.7圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.1人工智能對金融業(yè)的必要性3.3金融智能領(lǐng)域未來的發(fā)展3.2人工智能對金融界的影響第3章金融智能：人工智能催生智慧金融3.1人工智能對金融業(yè)的必要性3.1.1金融科技和金融智能的概念3.1.2傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點(diǎn)和局限3.1.3金融智能的特點(diǎn)與優(yōu)勢3.2人工智能對金融界的影響3.2.1金融智能是當(dāng)前趨勢熱點(diǎn)3.2.2傳統(tǒng)金融到智慧金融的發(fā)展歷程3.2.3金融企業(yè)的科技轉(zhuǎn)型3.2.4互聯(lián)網(wǎng)公司布局金融行業(yè)3.2.5新興金融科技公司的誕生3.3金融智能領(lǐng)域未來的發(fā)展3.3.1金融智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素3.3.2產(chǎn)業(yè)未來生態(tài)結(jié)構(gòu)3.3.3金融智能的5個(gè)發(fā)展趨勢4.1銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀4.3傳統(tǒng)銀行的轉(zhuǎn)型道路4.2傳統(tǒng)銀行業(yè)的痛點(diǎn)第4章金融智能引領(lǐng)銀行新生態(tài)4.5“智能銀行”的挑戰(zhàn)與未來4.4智能化在銀行業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案第4章金融智能引領(lǐng)銀行新生態(tài)4.1銀行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀4.1.1銀行業(yè)概覽4.1.2我國銀行業(yè)發(fā)展歷程4.1.3科技對銀行業(yè)發(fā)展的影響4.2傳統(tǒng)銀行業(yè)的痛點(diǎn)4.2.1貸款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)4.2.2存款業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)4.2.3支付業(yè)務(wù)方面的痛點(diǎn)4.3傳統(tǒng)銀行的轉(zhuǎn)型道路4.3.1傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與金融科技企業(yè)合作4.3.2部分銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款、線上業(yè)務(wù)辦理4.4智能化在銀行業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案4.4.1“智慧員工”推動(dòng)銀行發(fā)展，提升用戶體驗(yàn)4.4.2聲紋識(shí)別助力銀行風(fēng)控防堵4.4.3線下刷臉支付便利生活4.4.4RPA加速銀行業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化4.4.5智能預(yù)測分析工具阻絕失敗交易4.4.6大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理4.4.7圖計(jì)算技術(shù)洞察反洗錢風(fēng)險(xiǎn)4.4.8區(qū)塊鏈助推征信的數(shù)據(jù)共享交易4.4.9區(qū)塊鏈技術(shù)融入跨境支付應(yīng)用4.5“智能銀行”的挑戰(zhàn)與未來4.5.1銀行信用體系的革新4.5.2銀行模式的開放化4.5.3加密前提下的銀行數(shù)據(jù)共享4.5.4智能銀行自主預(yù)測與規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)4.5.5科技把控銀行監(jiān)管尺度5.1保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀5.2傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的痛點(diǎn)5.3傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型道路5.4智能化在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案5.5“智能保險(xiǎn)”的挑戰(zhàn)與未來12345第5章金融智能開啟保險(xiǎn)新常態(tài)5.1保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀5.1.1保險(xiǎn)業(yè)的起源與發(fā)展5.1.2中國保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展歷程5.1.3科技對保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的影響5.2傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)的痛點(diǎn)5.2.1客服痛點(diǎn)5.2.2理賠痛點(diǎn)5.2.3風(fēng)控痛點(diǎn)5.2.4營銷痛點(diǎn)5.4智能化在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用場景與解決方案5.4.1智能客服5.4.2智能理賠5.4.3智能風(fēng)控5.4.4智能營銷6.1證券業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀6.2傳統(tǒng)證券業(yè)的痛點(diǎn)6.3傳統(tǒng)證券業(yè)的轉(zhuǎn)型道路6.4金融智能在證券業(yè)的應(yīng)用場景及解決方案6.5“智能證券”的挑戰(zhàn)與未來12345第6章金融智能打造證券新業(yè)態(tài)6.1證券業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀6.1.1證券業(yè)的概念6.1.2我國證券業(yè)的發(fā)展歷程及趨勢6.1.3科技對證券業(yè)發(fā)展的影響6.3傳統(tǒng)證券業(yè)的轉(zhuǎn)型道路6.3.1金融智能引領(lǐng)證券業(yè)務(wù)模式變革6.3.2金融智能與證券業(yè)深度融合6.3.3金融智能加速傳統(tǒng)證券業(yè)的線上化轉(zhuǎn)型6.4金融智能在證券業(yè)的應(yīng)用場景及解決方案6.4.1創(chuàng)新應(yīng)用6.4.2業(yè)務(wù)應(yīng)用6.5“智能證券”的挑戰(zhàn)與未來6.5.1證券市場格局日趨多元化6.5.2智能化推動(dòng)證券監(jiān)管規(guī)則重塑6.