分布式（計算機的一種算法）計算機的一種算法01分布式計算應用分布式存儲系統(tǒng)目錄0302基本信息分布式計算是計算機科學中一個研究方向，它研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給多個計算機進行處理，最后把這些計算結果綜合起來得到最終的結果。分布式網(wǎng)絡存儲技術是將數(shù)據(jù)分散地存儲于多臺獨立的機器設備上。分布式網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，不但解決了傳統(tǒng)集中式存儲系統(tǒng)中單存儲服務器的瓶頸問題，還提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和擴展性。當計算機的程序和數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡分布在多于一個的計算機上時，計算就成為“分布式的”。以前的計算通常是由計算中心完成的。盡管仍存在這樣的計算中心，大小企業(yè)卻逐漸將應用程序移至（分布到）企業(yè)中能最有效地完成計算的地點進行，通常是桌面工作站、局域網(wǎng)服務器、部門服務器、Web服務器和其他服務器的混合。比較流行的是客戶/服務器模式，客戶機只具有一定的功能，其他的功能需要從提供服務的服務器那里獲得。HTTP協(xié)議就是一個例子。在分布式計算環(huán)境中，數(shù)據(jù)的存儲和處理可在本地工作站上進行。分布式計算分布式計算與互聯(lián)網(wǎng)的普及參與計算分布式計算項目分布式計算分布式計算與互聯(lián)網(wǎng)的普及隨著計算機的普及，個人電腦開始進入千家萬戶。與之伴隨產(chǎn)生的是電腦的利用問題。越來越多的電腦處于閑置狀態(tài)，即使在開機狀態(tài)下CPU的潛力也遠遠不能被完全利用。我們可以想象，一臺家用的計算機將大多數(shù)的時間花費在“等待”上面。即便是使用者實際使用他們的計算機時,處理器依然是寂靜的消費，依然是不計其數(shù)的等待（等待輸入，但實際上并沒有做什么）。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),使得連接調用所有這些擁有閑置計算資源的計算機系統(tǒng)成為了現(xiàn)實。分布式計算項目那么，一些本身非常復雜的但是卻很適合于劃分為大量的更小的計算片斷的問題被提出來，然后由某個研究機構通過大量艱辛的工作開發(fā)出計算用服務端和客戶端。服務端負責將計算問題分成許多小的計算部分，然后把這些部分分配給許多聯(lián)網(wǎng)參與計算的計算機進行并行處理，最后將這些計算結果綜合起來得到最終的結果。當然，這看起來也似乎很原始、很困難，但是隨著參與者和參與計算的計算機的數(shù)量的不斷增加,計算計劃變得非常迅速，而且被實踐證明是的確可行的。一些較大的分布式計算項目的處理能力已經(jīng)可以達到甚至超過世界上速度最快的巨型計算機。您也可以選擇參加某些項目以捐贈的CPU內核處理時間,您將發(fā)現(xiàn)您所提供的CPU內核處理時間將出現(xiàn)在項目的貢獻統(tǒng)計中。您可以和其他的參與者競爭貢獻時間的排名，您也可以加入一個已經(jīng)存在的計算團體或者自己組建一個計算小組。這種方法很利于調動參與者的熱情。參與計算隨著民間的組隊逐漸增多,許多大型組織(例如公司、學校和各種各樣的網(wǎng)站)也開始了組建自己的戰(zhàn)隊。同時，也形成了大量的以分布式計算技術和項目討論為主題的社區(qū)，這些社區(qū)多數(shù)是翻譯制作分布式計算項目的使用教程及發(fā)布相關技術性文章，并提供必要的技術支持。那么誰可能加入到這些項目中來呢?當然是任何人都可以!如果您已經(jīng)加入了某個項目，而且曾經(jīng)考慮加入計算小組,您將在中國分布式計算總站及論壇里找到您的家。任何人都能加入任何由我站組建的分布式計算小組。希望您在中國分布式總站及論壇里發(fā)現(xiàn)樂趣。參與分布式計算——一種能充分發(fā)揮您的個人電腦的利用價值的最有意義的選擇——只需要下載有關程序，然后這個程序會以最低的優(yōu)先度在計算機上運行，這對平時正常使用計算機幾乎沒有影響。如果你想利用計算機的空余時間做點有益的事情，還猶豫什么？馬上行動起來吧，你的微不足道的付出或許就能使你在人類科學的發(fā)展史上留下不小的一筆呢。分布式存儲系統(tǒng)云存儲系統(tǒng)P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)分布式存儲系統(tǒng)P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)采用P2P網(wǎng)絡的特點，即每個用戶都是數(shù)據(jù)的獲取者和提供者，沒有中心節(jié)點，所以每個用戶都是對等存在的。利用這種特點建立而成的P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可以將數(shù)據(jù)存放于多個對等節(jié)點上，當需要數(shù)據(jù)時，可以利用固定的資源搜索算法尋找數(shù)據(jù)資源，從而獲取想要的數(shù)據(jù)。P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的這種特點使得它非常適合存儲大量數(shù)據(jù)。首先，由于沒有中心服務器的存在，數(shù)據(jù)被分散存儲與各個對等節(jié)點上，這樣就不會出現(xiàn)某個節(jié)點負載過重的問題，可擴展性好；其次，對于網(wǎng)絡攻擊的抗打擊能力強，當存在網(wǎng)絡攻擊時，受打擊的節(jié)點損失的數(shù)據(jù)僅僅是整個數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的一小部分，大部分資源仍然處于安全狀態(tài)；最后，得益于P2P網(wǎng)絡優(yōu)良的可擴展性和易維護性，P2P數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)也有著這些優(yōu)點。云存儲系統(tǒng)云存儲系統(tǒng)是一種網(wǎng)絡存儲系統(tǒng)，通過將大量的數(shù)據(jù)存儲服務器集合起來，在內部表現(xiàn)為多個存儲服務器協(xié)同工作，共同承擔數(shù)據(jù)存儲的任務，將數(shù)據(jù)存儲任務劃分為多個子任務并行存儲，從而減小了數(shù)據(jù)存儲的時間，并增加數(shù)據(jù)安全性。簡單來說，云存儲就是將數(shù)據(jù)或者文件存放到云端，數(shù)據(jù)使用者可以在任意地方通過互聯(lián)網(wǎng)非常方便的存取數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)存儲在云端有著高安全性、低花費等優(yōu)點

。應用應用所謂分布式就是指數(shù)據(jù)和程序可以不位于一個服務器上，而是分散到多個服務器，以網(wǎng)絡上分散分布的地理信息數(shù)據(jù)及受其影響的數(shù)據(jù)庫操作為研究對象的一種理論計算模型。分布式有利于任務在整個計算機系統(tǒng)上進行分配與優(yōu)化，克服了傳統(tǒng)集中式系統(tǒng)會導致中心主機資源緊張與響應瓶頸的缺陷，解決了網(wǎng)絡GIS中存在的數(shù)據(jù)異構、數(shù)據(jù)共享、運算復雜等問題，是地理信息系統(tǒng)技術的一大進步。傳統(tǒng)的集中式GIS起碼對兩大類地理信息系統(tǒng)難以適用，需用分布式計算模型。第一類是大范圍的專業(yè)地理信息系統(tǒng)、專題地理信息系統(tǒng)或區(qū)域地理信息系統(tǒng)。這些信息系統(tǒng)的時空數(shù)據(jù)來源、類型、結構多種多樣，只有靠分布式才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享和數(shù)據(jù)處理的分工合作。比如綜合市政地下管網(wǎng)系統(tǒng)，自來水、燃氣、污水的數(shù)據(jù)都分布在各自的管理機構，要對這些數(shù)據(jù)進行采集、編輯、入庫、提取、分析等計算處理就必須采用分布式，讓這些工作都在各自機構中進行，并建立各自的管理系統(tǒng)作為綜合系統(tǒng)的子系統(tǒng)去完成管理工作。而傳統(tǒng)的集中式提供不了這種工作上的必要性的分工。第二類是在一個范圍內的綜合信息管理系統(tǒng)。城市地理信息系統(tǒng)就是這種系統(tǒng)中一個很有代表性的例子。世界各國管理工作城市市政管理占很大比例，城市信息的分布特性及城市信息管理部門在地域上的分散性決定