因子分析實驗報告范本PAGEz...因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第1頁。實驗課程名稱：多元統(tǒng)計分析因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第1頁。20家上市公司業(yè)務能力分析成績實驗者小明專業(yè)班級統(tǒng)計1組別同組者實驗日期2015年1月7日第一部分：實驗預習報告實驗目的、意義因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，其目的是用少數(shù)幾個不可觀測的隱變量，即因子，來解釋原始變量之間的相關關系，它也是屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計法。實驗基本原理與法因子分析的基本思想是通過變量間的協(xié)差矩陣（或相關系數(shù)矩陣）部結(jié)構的研究，尋找能控制所有變量的少數(shù)幾個因子去描述多個變量之間的相關關系。主要儀器設備及耗材：電腦，SPSS軟件實驗案與技術路線（包括實驗案設計，實驗手段的確定，實驗步驟等）實驗案設計：使用SPSS軟件，將15家重點水泥企業(yè)的數(shù)據(jù)標準化后進行主成分分析。實驗手段：使用SPSS軟件對15家重點水泥企業(yè)的經(jīng)濟效益進行評價。實驗步驟：在Excel中建立數(shù)據(jù)命名為“20家上市公司”。使用菜單中依次點擊文件→打開→數(shù)據(jù)，然后選中“20家上市公司.xlsx”。依次點擊分析→描述報告→描述，將所有指標放入變量中，勾選將標準化得分另存為變量，即得到標準化數(shù)據(jù)。依次點擊分析→降維→因子分析，點擊“描述”，在彈出的對話框中，在“統(tǒng)計量”中選擇“原始分析結(jié)果”。在“相關矩陣”中選擇“系數(shù)”和“顯著性水平”點擊抽取，在彈出的對話框中，在“分析”中選擇“相關性矩陣”，在“輸出”中選擇“未旋轉(zhuǎn)的因子解”和“碎圖”，在“抽取”中選擇“基于特征值”，點擊確定完成分析。點擊“旋轉(zhuǎn)”，選擇“最大差法”和“旋轉(zhuǎn)解”；點擊“得分”，點擊“保存為變量”，選中其中的“回歸”，再選擇“顯示因子得分系數(shù)矩陣”，點擊“確定”即可。對實驗結(jié)果進行分析研究。5、預習抽查、提問及成績（請按優(yōu)，良，中，及格，不及格五級評定）6、未抽查學生的預習成績（請按優(yōu)，良，中，及格，不及格五級評定，由教師評閱實驗報告時確定）因子分析實驗報告范本全文共因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第2頁。因子分析實驗報告范本全文共因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第3頁。第二部分：實驗過程記錄（可加頁）實驗原始記錄（包括實驗數(shù)據(jù)記錄，實驗現(xiàn)象記錄，實驗過程發(fā)現(xiàn)的問題等）第一步：導入數(shù)據(jù)圖1數(shù)據(jù)因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第4頁。第二步：將數(shù)據(jù)標準化因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第4頁。點擊分析→描述統(tǒng)計→描述。然后選擇變量，勾選“將標準化得分另存為變量”圖2數(shù)據(jù)標準化第三步：對數(shù)據(jù)進行因子分析因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第5頁。點擊分析→降維→因子分析，然后選擇變量，然后對描述統(tǒng)計和抽取等進行設置，如圖。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第5頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第6頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第6頁。描述統(tǒng)計設置因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第7頁。抽取設置因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第7頁。旋轉(zhuǎn)設置得分設置因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第8頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第8頁。教師簽字__________2、實驗過程成績（請按優(yōu)，良，中，及格，不及格五級評定）因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第9頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第9頁。第三部分結(jié)果與討論（可加頁）實驗結(jié)果分析（包括數(shù)據(jù)處理、實驗現(xiàn)象分析、影響因素討論、綜合分析和結(jié)論等）因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第10頁。標準化數(shù)據(jù)因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第10頁。由以輸出結(jié)果第二圖可以看出，前2個主成分解釋了全部差的78.569%，即包含了信息總量的78.569%，這說明2個主成分代表原來的8個指標評價企業(yè)的經(jīng)濟效益已經(jīng)足夠了。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第11頁。輸出結(jié)果是提取2個主成分后輸出的結(jié)果。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第11頁。上面的表在主成分分析中也得到過，實際上，用主成分法求解公共因子與載荷矩陣，是求主成分的逆運算，這在前面有所表述。其中成分矩陣是因子載荷矩陣，使用標準化后的主成分（公共因子）近似表示標準化原始變量的系數(shù)矩陣，用fac1,fac2表示各公共因子，以總資產(chǎn)為例，即有因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第12頁。標準化的總資產(chǎn)=0.829*fac1-0.354*fac2因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第12頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第13頁。在數(shù)據(jù)窗口可看到，在原始變量后面出現(xiàn)2個新的變量，變量名分別為fac1-1，fac2-1。這2個變量即為各個樣品的第一公共因子，第二公共因子得分。在前面的分析中層提到過，這些得分是經(jīng)過標準化的，這一點可以用下面的法簡單地驗證。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第13頁。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第14頁。依次點擊分析描述統(tǒng)計描述，進入“描述”對話框，選中fac1-1，fac2-12個變量，點擊“確定”。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第14頁?？梢钥吹?，三個變量的標準差均為1.得到各個樣本的因子得分后，就可以對樣本點進行分析，如用因子得分值代替原始數(shù)據(jù)進行歸類分析或回歸分析等。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第15頁。由上面結(jié)果看到，旋轉(zhuǎn)后的公共因子解釋原始數(shù)據(jù)的能力沒有提高，但因子載荷矩陣及因子得分系數(shù)矩陣都發(fā)生了變化，因子載荷矩陣的元素更傾向于0或正負1.因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第15頁。這是對因子載荷矩陣進行差最大化正交旋轉(zhuǎn)。記基本每股收益等指標分別為X1，X2，，，X8。即可得因子分析模型：X1=0.205F1+0.745F2X5=0.71F1—0.555F2X2=0.916F1—0.212F2X6=0.547F1—0.63F2X3=0.937F1+0.064F2X7=—0.086F1+0.7F2X4=0.981F1+0.091F2X8=0.971F1—0.07F2因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第16頁。由因子分析模型知，第一個主因子F1主要由主營業(yè)務收入，主營業(yè)務利潤，凈利潤，凈資產(chǎn)四個指標決定，這4個指標在主因子F1上的載荷均在0.85以上。它代表企業(yè)的盈利能力,而且主因子F1對X1的差達58%之多，所以更說明是企業(yè)經(jīng)濟效益指標體系中的主要面。此外，總資產(chǎn)對F1的貢獻也相對較大，這也是反映企業(yè)盈利能力的主要指標。企業(yè)要提高經(jīng)濟效益，就要在這個主因子面下功夫。因子分析實驗報告范本全文共17頁，當前為第16頁。第二個主因子F2主要由基本每股收益和流動