數(shù)據(jù)的編碼錄入與整理第一頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三SPSS背景介紹SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研開發(fā)成功，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評(píng)價(jià)。2009年7月28日，IBM公司宣布將用12億美元現(xiàn)金收購統(tǒng)計(jì)分析軟件提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本20.0，而且更名為IBMSPSS。它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計(jì)軟件。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。在我國的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、地理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個(gè)領(lǐng)域。第二頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三調(diào)查問卷序號(hào)調(diào)查內(nèi)容選項(xiàng)1您的性別：(1)男(2)女2你的文化程度：(1)沒上過學(xué)(2)小學(xué)(3)初中(4)高中(5)大專以上3您想選擇下列哪些擇偶條件(任選三項(xiàng))：(1)相貌(2)文化水準(zhǔn)(3)氣質(zhì)風(fēng)度(4)志同道合(5)人品(6)家庭條件(7)個(gè)人收入(8)其他4您購買房屋時(shí)，會(huì)考慮哪些因素(任選)：(1)離工作地點(diǎn)的遠(yuǎn)近(2)小孩所就讀的學(xué)校(3)居家附近的環(huán)境5您對(duì)心理學(xué)感興趣：(1)不感興趣(2)感興趣(3)非常感興趣6您對(duì)學(xué)英語感到厭惡：(1)不厭惡(2)厭惡(3)非常厭惡一、數(shù)據(jù)的編碼、錄入與整理第三頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三一、數(shù)據(jù)的編碼、錄入與整理原理是研究者利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的必要前提。就是把通過問卷調(diào)查獲得的資料轉(zhuǎn)變?yōu)镾PSS能夠識(shí)別的數(shù)據(jù)文件，為各種統(tǒng)計(jì)分析做好準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)編碼概念數(shù)據(jù)編碼是指把需要加工處理的數(shù)據(jù)庫信息，用特定的數(shù)字來表示的一種技術(shù)。根據(jù)一定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)的定性特征，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為代碼或編碼字符，在數(shù)據(jù)傳輸中表示數(shù)據(jù)的組成，并作為傳送、接受和處理的一組規(guī)則和約定。編碼調(diào)查問卷數(shù)據(jù)文件第四頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三二、數(shù)據(jù)問卷與編碼（舉例）變量名編碼樣例第1題1-男；0-女男1第2題1-沒上過學(xué)；2-小學(xué)；3-初中；4-高中；5-大專以上小學(xué)2第3題-11-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他文化水準(zhǔn)2第3題-21-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他志同道合4第3題-31-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他人品5第4題-工作1-選；0-不選選1第4題-學(xué)校1-選；0-不選不選0第4題-環(huán)境1-選；0-不選選1第5題ABC(A-1,B-2,C-3)A1第6題ABC(A-3,B-2,C-1)A3問卷編碼方案第五頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三三、編碼類型數(shù)值型數(shù)據(jù)的編碼數(shù)值型數(shù)據(jù)的編碼就是根據(jù)調(diào)查問卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)變量賦予分值。通常采用三點(diǎn)計(jì)分、四點(diǎn)計(jì)分和五點(diǎn)計(jì)分等方式進(jìn)行評(píng)分

如選項(xiàng)A、B、C計(jì)分為1、2、3

如選項(xiàng)A、B、C、D計(jì)分為1、2、3、4

編碼示例中的第5、6題就是屬于數(shù)值型編碼變量名編碼樣例第5題ABC(A-1,B-2,C-3)A1第6題ABC(A-3,B-2,C-1)A3正向數(shù)值型(被選項(xiàng)的程度越高，分值越大)反向數(shù)值型(被選項(xiàng)的程度越高，分值越小)第六頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三三、編碼類型非數(shù)值型數(shù)據(jù)的編碼

非數(shù)值型數(shù)據(jù)的編碼，首先要確定編碼規(guī)則，然后根據(jù)規(guī)則對(duì)變量賦予分值。

變量名編碼樣例第1題1-男；0-女男1第2題1-沒上過學(xué)；2-小學(xué)；3-初中；4-高中；5-大專以上小學(xué)2雙值型變量的編碼多采用“0、1”或“1、2”來賦值多值型變量的編碼采用“1、2、3、…”來賦值通常對(duì)非數(shù)值型數(shù)據(jù)編碼，主要起到分組的作用，不能進(jìn)行各種算術(shù)運(yùn)算第七頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三三、編碼類型多項(xiàng)選擇題

多項(xiàng)選擇題就是題目答案的選項(xiàng)是多選項(xiàng)變量名編碼樣例第3題-11-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他文化水準(zhǔn)2第3題-21-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他志同道合4第3題-31-相貌；2-文化水準(zhǔn)；3-氣質(zhì)風(fēng)度；4-志同道合；5-人品；6-家庭條件；7-個(gè)人收入；8-其他人品5第4題-工作1-選；0-不選選1第4題-學(xué)校1-選；0-不選不選0第4題-環(huán)境1-選；0-不選選1限定多選項(xiàng)分類法限定了一次最多可以選擇項(xiàng)目的個(gè)數(shù)；不能直接對(duì)題目進(jìn)行編碼，必須先確定最多選擇，并給每個(gè)選項(xiàng)建立一個(gè)變量；任意多項(xiàng)二分法表示每一次可以任選幾個(gè)選項(xiàng)；編碼方法把每一個(gè)被選項(xiàng)作為一個(gè)變量來定義，每個(gè)變量只能選擇“1或0”；第八頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三四、缺失值的處理概念

缺失值是指在數(shù)據(jù)采集與整理過程中丟失的內(nèi)容，往往會(huì)給統(tǒng)計(jì)分析帶來一些麻煩和誤差。類型

用戶缺失值在問卷調(diào)查中把不回答的選項(xiàng)當(dāng)作缺失值來處理缺失值可用研究者能識(shí)別的數(shù)字來表示如“0、9、99”系統(tǒng)缺失值指計(jì)算機(jī)默認(rèn)的缺失方式，如輸入數(shù)據(jù)空缺、輸入非法字符等通常把缺失值標(biāo)記為“.”第九頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三四、缺失值的處理缺失值處理方法

替代法：采用統(tǒng)計(jì)命令或在相關(guān)統(tǒng)計(jì)功能中利用參數(shù)替代

Transform→ReplaceMissingValues

剔出法：剔除有缺失值的題目或剔除有缺失值的整份問卷第十頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三五、數(shù)據(jù)處理中的操作術(shù)語個(gè)案(Cases)一個(gè)研究對(duì)象就是一個(gè)個(gè)案；一個(gè)個(gè)案就是一條記錄；在數(shù)據(jù)表格中表示為“一行”每一個(gè)個(gè)案記錄的是一個(gè)研究對(duì)象各個(gè)屬性的具體數(shù)值，如學(xué)生信息(姓名、性別、年齡等)變量(Variable)

是指問卷中每一個(gè)問題，數(shù)據(jù)庫里字段，數(shù)據(jù)表格中表示為“一列”量值(Value)

是指問卷中的答案，也稱為觀測(cè)值，在SPSS系統(tǒng)里，單元格中的數(shù)值就是變量值樣本(Sample)是指具有共同屬性的所有研究對(duì)象，如某班學(xué)生的所有信息樣本包含多個(gè)個(gè)案，在數(shù)據(jù)表格中表示為“n行”第十一頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三五、數(shù)據(jù)處理中的操作術(shù)語學(xué)號(hào)姓名性別出生日期專業(yè)編號(hào)0604231張三男87-1-1010604253李四女88-6-30020605321王五女88-8六男88-12-2402變量學(xué)生表個(gè)案量值樣本第十二頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三六、界面設(shè)置啟動(dòng)SPSS第十三頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三六、界面設(shè)置英文界面設(shè)置第十四頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三六、界面設(shè)置退出SPSS，再重新啟動(dòng)，得到全英文界面的SPSS第十五頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量啟動(dòng)SPSS后進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，顯示為一個(gè)空文件，輸入數(shù)據(jù)前首先要定義變量。建立數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)加工整理統(tǒng)計(jì)分析解釋分析結(jié)果定義數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)錄入、修改、保存數(shù)據(jù)定義變量輸入和查看數(shù)據(jù)第十六頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量定義變量所包含的內(nèi)容：變量名(Name)：變量的名稱變量類型(Type)：變量的類型寬度(Width)：存儲(chǔ)變量值的最大值對(duì)字符型變量：1－可存儲(chǔ)1個(gè)字節(jié)的字符，2－可存儲(chǔ)1個(gè)漢字；對(duì)數(shù)值型變量：表示運(yùn)算寬度，默認(rèn)為8位，不用改小數(shù)位數(shù)(Decimals)：變量為數(shù)值類型時(shí)，小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)變量標(biāo)簽(Label)：對(duì)變量名的注釋。光標(biāo)在變量名上時(shí)，會(huì)顯示該標(biāo)簽變量值標(biāo)簽(Values)：變量標(biāo)簽的取值?？梢允褂肰iew菜單下的ValueLabels選項(xiàng)顯示值缺失值(MissingValues)：定義缺失的值，例如，當(dāng)定義99為缺失值時(shí)，當(dāng)該變量的值為99時(shí)，把它認(rèn)為是缺失值第十七頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量顯示數(shù)據(jù)的列寬(Colums)：與上面“寬度”不同，它只管顯示對(duì)齊方式(Align)：左對(duì)齊、右對(duì)齊、居中量度類型(Measure)：定比變量（Scale）、定序變量（Ordinal）、定類變量（Nominal）。只用于統(tǒng)計(jì)制圖時(shí)坐標(biāo)軸變量的區(qū)分和SPSS決策樹模塊的變量定義。定比測(cè)量：測(cè)量的最高水平定序測(cè)量：比定比測(cè)量的信息量少一些，測(cè)量數(shù)值代表了一些有序分類，如用1,2,3,4代表優(yōu)、良、中和差定類測(cè)量：測(cè)量中的最低水平，其數(shù)值僅代表某些分類或?qū)傩裕热缬?,2,3,4代表不同的血型（A,B,AB,O)。第十八頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量單擊數(shù)據(jù)編輯窗口左下方的“VariableView”標(biāo)簽或雙擊列的題頭(Var)，打開變量定義窗口，進(jìn)行變量定義。第十九頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量定義變量名

在定義變量窗口中Name下的單元格中輸入變量名變量名必須以字母開頭，長度不超過8個(gè)SPSS保留的關(guān)鍵詞不能作為變量名AND、OR、NOT、WITH、TO、BY、GT、GE、LT、LE、EQ、NE、ALL等

SPSS中允許使用中文變量名，但盡量不要使用，以免出現(xiàn)兼容性問題第二十頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量定義變量類型、寬度及小數(shù)位數(shù)

在Type下單擊單元格，打開變量類型窗口，選擇變量類型常用變量類型有：數(shù)值型(Numeric)日期型(Date)貨幣型(Dollar)字符型(String)

在Width、Decimal下單元格，選擇寬度和小數(shù)位數(shù)，系統(tǒng)默認(rèn)為“8”和“2”；或者在變量類型窗口中設(shè)置第二十一頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量定義變量標(biāo)簽

在Label下單擊單元格，輸入變量標(biāo)簽SPSS允許變量標(biāo)簽長度為255字節(jié)定義變量值標(biāo)簽

變量值標(biāo)簽是對(duì)變量的每一可能取值進(jìn)一步描述，當(dāng)變量是定類或定序變量時(shí)，非常有用。變量值標(biāo)簽系統(tǒng)默認(rèn)為None在Values下單擊單元格，打開變量值標(biāo)簽窗口，輸入變量值標(biāo)簽第二十二頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量定義缺失值在Missing下單擊單元格，打開缺失值窗口，輸入缺失值Nomissingvalues：沒有缺失值Discretemissingvalues：定義1~3個(gè)單一數(shù)為缺失值Rangeplusoneoptionaldiscretemissingvalues：定義指定范圍為缺失值，同時(shí)指定另外一個(gè)不在這一范圍的單一數(shù)為缺失值第二十三頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三七、定義變量變量定義的信息復(fù)制如果有多個(gè)變量的類型相同，可以先定義一個(gè)變量，然后把該變量定義的信息復(fù)制給新變量操作步驟：先定義一個(gè)變量在該變量行號(hào)上單擊右鍵，在快捷菜單中選擇“Copy”選擇同類型新變量所在行，單擊右鍵，在快捷菜單中選擇“Paste”

第二十四頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三八、數(shù)據(jù)的錄入定義完所有變量后，單擊“DataView”標(biāo)簽，在數(shù)據(jù)編輯窗口輸入數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)錄入如果按逐行進(jìn)行，按Tab鍵改變行數(shù)據(jù)錄入如果按逐列進(jìn)行，按Enter鍵改變列系統(tǒng)默認(rèn)的數(shù)據(jù)文件保存類型為“.sav”第二十五頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三九、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入SPSS具有強(qiáng)大的與其他軟件共享數(shù)據(jù)文件的功能，所以能夠?qū)攵喾N格式的數(shù)據(jù)能夠?qū)隨PSS的數(shù)據(jù)文件：

*.sys、*.por、*.xls、*.slk、*.w*、*.dbf、*.dat、*.syd、*.sas7dbat等導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件的操作步驟：執(zhí)行菜單命令File→Open→Data”選擇導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件的類型

通過復(fù)制粘貼導(dǎo)入數(shù)據(jù)在原系統(tǒng)中打開需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)文件復(fù)制粘貼到SPSS中第二十六頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三九、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“學(xué)生表”信息導(dǎo)入到SPSS中.a）.打開shift-MIS.mdb文件，選中“表”對(duì)象，再選中“學(xué)生表”。第二十七頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三九、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“學(xué)生表”信息導(dǎo)入到SPSS中.b）.菜單上，外部數(shù)據(jù)→導(dǎo)出→Excel…,“保存類型”選擇“Excel97-Excel2003工作簿

”,文件名自動(dòng)為“學(xué)生表”→“確定”

第二十八頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三九、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入例一(1):把Access中shift-MIS.mdb中的“學(xué)生表”信息導(dǎo)入到SPSS中.c）.啟動(dòng)SPSS，F(xiàn)ile→Open→Data，“文件類型”選擇“Excel(*.xls)”，找到“學(xué)生表.xls”文件后→“打開”d）.保存為：學(xué)生表.sav第二十九頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三九、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入例一(2):數(shù)據(jù)的導(dǎo)入將EXCEL文件2-recode.xls導(dǎo)入到SPSS中啟動(dòng)SPSS;方法一：File→Open→Data.

數(shù)據(jù)導(dǎo)入后，查看“VariableView”標(biāo)簽中的字段名、類型、寬度等。方法二：練習(xí)通過復(fù)制、粘帖的辦法

把2-recode.xls中的數(shù)據(jù)通過復(fù)制，在SPSS中粘帖的辦法導(dǎo)入到SPSS中把導(dǎo)入后的數(shù)據(jù)文件保存為2-recode.sav第三十頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理概念數(shù)據(jù)整理是對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、檢測(cè)、量表統(tǒng)分、個(gè)案選擇、文件拆分與合并等操作，使原始數(shù)據(jù)生成后續(xù)研究所需要的數(shù)據(jù)。操作SPSS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整理的功能主要集中在“Data”和“Transform”兩個(gè)菜單第三十一頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例二:數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼來實(shí)現(xiàn)的。在SPSS中主要通過Recode命令來實(shí)現(xiàn)第三十二頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例二：數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換IntoSameVariables:編碼后數(shù)據(jù)存放在原變量中，覆蓋原數(shù)據(jù)IntoDifferentVariables:編碼后數(shù)據(jù)存放在新定義的變量中，保留原數(shù)據(jù)

第三十三頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例二：數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換假設(shè)一套量表共10題，每題有A、B、C三個(gè)選項(xiàng)，現(xiàn)有10個(gè)被試作答。要求根據(jù)評(píng)分規(guī)則，將被試的原始數(shù)據(jù)選擇轉(zhuǎn)換為量表分?jǐn)?shù)注意：1、2、4、7、8、10：正向題3、5、6、9：反向題量表評(píng)分規(guī)則

題號(hào)選項(xiàng)12345678910A1131331131B2222222222C331311331310名被試的作答結(jié)果表

題號(hào)被試123456789101ABBBABCACB2ABBCABCACB3ACBBABCABB4BBBBBACBCB5ACABBABABC6BCABABBBBA7BCCCABCABB8ACABBABACB9ABBBBACACB10BBBBABCBCC第三十四頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例二：數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)第三十五頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例二:數(shù)據(jù)分值的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)輸入：打開數(shù)據(jù)文件(2-recode.sav)Transform→Recode→IntoDifferentVariables

打開“Recode”對(duì)話框，定義新變量名打開“OldandNewValue…”對(duì)話框，定義轉(zhuǎn)換規(guī)則第三十六頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例三:量表的統(tǒng)分在數(shù)據(jù)錄入過程中，輸入的是最原始、最穩(wěn)定的反應(yīng)選項(xiàng)，但在后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析中通常需要對(duì)量表的總分進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)。量表的統(tǒng)分工作包括分量表的統(tǒng)分和總量表的統(tǒng)分，SPSS中通常用“Compute”命令實(shí)現(xiàn)量表的統(tǒng)分工作第三十七頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例三：量表的統(tǒng)分以分值轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)文件2-recode.sav為例。假定該量表由2個(gè)分量表構(gòu)成，其中1個(gè)量表由第1、2、5、8、9題組成，另一個(gè)量表由第3、4、6、7、10題組成。計(jì)算出每一個(gè)被試的分量表分和總量表分。第三十八頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例三:量表的統(tǒng)分打開數(shù)據(jù)文件2-recode.sav。Transform→Compute(計(jì)算分量表分flb1、flb2和總量表分zlb)

統(tǒng)分結(jié)果保存為2-lb.sav第三十九頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例四:數(shù)據(jù)的排序

在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，通常需要限定選擇部分個(gè)案進(jìn)行研究，如抽取40%個(gè)案來研究在SPSS中，主要通過Data→SortCases第四十頁，共四十九頁，編輯于2023年，星期三十、數(shù)據(jù)的整理例四：數(shù)據(jù)的排序以數(shù)據(jù)文件2-lb.sav為例，找出變量zlb的高低分組的分組一般以總個(gè)案的40%為界限確