時(shí)間序列分析（統(tǒng)計(jì)分析學(xué)概念）統(tǒng)計(jì)分析學(xué)概念01基礎(chǔ)知識(shí)分類主要用途性質(zhì)特點(diǎn)具體方法目錄03050204基本信息時(shí)間序列分析（Time-SeriesAnalysis）是指將原來(lái)的銷售分解為四部分來(lái)看——趨勢(shì)、周期、時(shí)期和不穩(wěn)定因素，然后綜合這些因素，提出銷售預(yù)測(cè)。強(qiáng)調(diào)的是通過(guò)對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行一定時(shí)間段內(nèi)的連續(xù)遙感觀測(cè)，提取圖像有關(guān)特征，并分析其變化過(guò)程與發(fā)展規(guī)模。當(dāng)然，首先需要根據(jù)檢測(cè)對(duì)象的時(shí)相變化特點(diǎn)來(lái)確定遙感監(jiān)測(cè)的周期，從而選擇合適的遙感數(shù)據(jù)?；A(chǔ)知識(shí)基礎(chǔ)知識(shí)時(shí)間序列是按時(shí)間順序的一組數(shù)字序列。

時(shí)間序列的特點(diǎn)：1.現(xiàn)實(shí)的、真實(shí)的一組數(shù)據(jù)，而不是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中做實(shí)驗(yàn)得到的。既然是真實(shí)的，它就是反映某一現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，因而，時(shí)間序列背后是某一現(xiàn)象的變化規(guī)律。2.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列建?；静襟E是：1.用觀測(cè)、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)、抽樣等方法取得被觀測(cè)系統(tǒng)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。2.根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)作相關(guān)圖，進(jìn)行相關(guān)分析，求自相關(guān)函數(shù)。相關(guān)圖能顯示出變化的趨勢(shì)和周期，并能發(fā)現(xiàn)跳點(diǎn)和拐點(diǎn)。跳點(diǎn)是指與其他數(shù)據(jù)不一致的觀測(cè)值。如果跳點(diǎn)是正確的觀測(cè)值，在建模時(shí)應(yīng)考慮進(jìn)去，如果是反?，F(xiàn)象，則應(yīng)把跳點(diǎn)調(diào)整到期望值。拐點(diǎn)則是指時(shí)間序列從上升趨勢(shì)突然變?yōu)橄陆第厔?shì)的點(diǎn)。如果存在拐點(diǎn)，則在建模時(shí)必須用不同的模型去分段擬合該時(shí)間序列，例如采用門(mén)限回歸模型。3.辨識(shí)合適的隨機(jī)模型，進(jìn)行曲線擬合，即用通用隨機(jī)模型去擬合時(shí)間序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)。對(duì)于短的或簡(jiǎn)單的時(shí)間序列，可用趨勢(shì)模型和季節(jié)模型加上誤差來(lái)進(jìn)行擬合。性質(zhì)特點(diǎn)性質(zhì)特點(diǎn)時(shí)間序列分析是定量預(yù)測(cè)方法之一。它包括一般統(tǒng)計(jì)分析（如自相關(guān)分析，譜分析等），統(tǒng)計(jì)模型的建立與推斷，以及關(guān)于時(shí)間序列的最優(yōu)預(yù)測(cè)、控制與濾波等內(nèi)容。經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)分析都假定數(shù)據(jù)序列具有獨(dú)立性，而時(shí)間序列分析則側(cè)重研究數(shù)據(jù)序列的互相依賴關(guān)系。后者實(shí)際上是對(duì)離散指標(biāo)的隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)分析，所以又可看作是隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)的一個(gè)組成部分。例如，記錄了某地區(qū)第一個(gè)月，第二個(gè)月，…，第N個(gè)月的降雨量，利用時(shí)間序列分析方法，可以對(duì)未來(lái)各月的雨量進(jìn)行預(yù)報(bào)?；舅枷耄焊鶕?jù)系統(tǒng)的有限長(zhǎng)度的運(yùn)行記錄（觀察數(shù)據(jù)），建立能夠比較精確地反映序列中所包含的動(dòng)態(tài)依存關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，并借以對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)進(jìn)行預(yù)報(bào)?；驹恚阂皇浅姓J(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性。應(yīng)用過(guò)去數(shù)據(jù)，就能推測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。二是考慮到事物發(fā)展的隨機(jī)性。任何事物發(fā)展都可能受偶然因素影響，為此要利用統(tǒng)計(jì)分析中加權(quán)平均法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。特點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，便于掌握，但準(zhǔn)確性差，一般只適用于短期預(yù)測(cè)。分類分類時(shí)間序列依據(jù)其特征，有以下幾種表現(xiàn)形式，并產(chǎn)生與之相適應(yīng)的分析方法：1.長(zhǎng)期趨勢(shì)變化：受某種基本因素的影響，數(shù)據(jù)依時(shí)間變化時(shí)表現(xiàn)為一種確定傾向，它按某種規(guī)則穩(wěn)步地增長(zhǎng)或下降。使用的分析方法有：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、模型擬和法等。2.季節(jié)性周期變化：受季節(jié)更替等因素影響，序列依一固定周期規(guī)則性的變化，又稱商業(yè)循環(huán)。采用的方法：季節(jié)指數(shù)。3.循環(huán)變化：周期不固定的波動(dòng)變化。4.隨機(jī)性變化：由許多不確定因素引起的序列變化。時(shí)間序列分析主要有確定性變化分析和隨機(jī)性變化分析。其中，確定性變化分析包括趨勢(shì)變化分析、周期變化分析、循環(huán)變化分析。隨機(jī)性變化分析：有AR、MA、ARMA模型等。

具體方法具體方法確定性時(shí)序分析確定性時(shí)序分析的目的：克服其它因素的影響，單純測(cè)度出某一個(gè)確定性因素對(duì)序列的影響；推斷出各種確定性因素彼此之間的相互作用關(guān)系及它們對(duì)序列的綜合影響。時(shí)間序列趨勢(shì)分析目的：有些時(shí)間序列具有非常顯著的趨勢(shì)，我們分析的目的就是要找到序列中的這種趨勢(shì)，并利用這種趨勢(shì)對(duì)序列的發(fā)展作出合理的預(yù)測(cè)。常用方法：趨勢(shì)擬合法和平滑法。趨勢(shì)擬合法就是把時(shí)間作為自變量，相應(yīng)的序列觀察值作為因變量，建立序列值隨時(shí)間變化的回歸模型的方法。包括線性擬合和非線性擬合。線性擬合的使用場(chǎng)合為長(zhǎng)期趨勢(shì)呈現(xiàn)出線形特征的場(chǎng)合。參數(shù)估計(jì)方法為最小二乘估計(jì)。其模型為，，。非線性擬合的使用場(chǎng)合為長(zhǎng)期趨勢(shì)呈現(xiàn)出非線形特征的場(chǎng)合。其參數(shù)估計(jì)的思想是把能轉(zhuǎn)換成線性模型的都轉(zhuǎn)換成線性模型，用線性最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。實(shí)在不能轉(zhuǎn)換成線性的，就用迭代法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。主要用途主要用途時(shí)間序列分析常用在國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀控制、區(qū)域綜合發(fā)展規(guī)劃、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)潛量預(yù)測(cè)、氣象預(yù)報(bào)、水文預(yù)報(bào)、地震前兆預(yù)報(bào)、農(nóng)作物病蟲(chóng)災(zāi)害預(yù)報(bào)、環(huán)境污染控制、生態(tài)平衡、天文學(xué)和海洋學(xué)等方面。主要包括從以下幾個(gè)方面入手進(jìn)行研究分析。系統(tǒng)描述根據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行觀測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，用曲線擬合方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行客觀的描述。系統(tǒng)分析當(dāng)觀測(cè)值取自兩個(gè)以上變量時(shí)，可用一個(gè)時(shí)間序列中的變化去說(shuō)明另一個(gè)時(shí)間序列中的變化，從而深入了解給