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文檔簡介
數(shù)學建模與創(chuàng)新思維訓練第1頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月數(shù)學建模是什么?數(shù)學建模特征
數(shù)學建模活動的功能數(shù)學建模與創(chuàng)新思維訓練關于數(shù)學建模創(chuàng)新性的幾個誤區(qū)
兩個數(shù)學建模創(chuàng)新案例
目錄第2頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
數(shù)學建模是什么?數(shù)學建模是一座“橋梁”
連接現(xiàn)實世界和想象世界,但不完全屬于任
一個世界。數(shù)學建模是一個“平臺”
由“知道”到“會用”的科研實踐平臺
由“知”到“識”的催化平臺
數(shù)學建模是一種“量化思考模式”
智識:有價值導向和問題意識的思考能力第3頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
數(shù)學建模三大特征面向問題的數(shù)學教學多學科知識交叉應用以學生實踐為主第4頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
數(shù)學建?;顒铀捻椆δ?/p>
加強實踐,重新理解知識;
建立關聯(lián),完善知識結(jié)構(gòu);
多元思考,激勵發(fā)散思維;
團隊協(xié)作,提升全面素質(zhì)第5頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
從四個方面談談關于數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練。1.直覺——透視現(xiàn)象本質(zhì)的洞察力
2.求同——知識結(jié)構(gòu)的完善3.求異——批判精神與深度思考習慣的養(yǎng)成4.本源——從問題實際中發(fā)掘創(chuàng)新點
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第6頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月1.直覺——透視現(xiàn)象本質(zhì)的洞察力
創(chuàng)新離不開直覺。
培養(yǎng)更精準、更深刻的“第一感覺”。
感性直覺經(jīng)磨礪上升為理性直覺。
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第7頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
乙方獲勝條件:
k>0等價于——平方律模型案例1.Lanchester作戰(zhàn)模型
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第8頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
案例2.車速越快,車流量越大嗎?
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練
車輛安全距離實驗數(shù)據(jù)
速度單位:英里/小時距離單位:英尺
車流量=車流密度×車輛速度
結(jié)論:
速度20253035404550距離425673.591.5116142.5173速度556065707580距離209.5248292.5343401464第9頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
2.求同——知識結(jié)構(gòu)的完善
求同思維,是創(chuàng)新思維的一種方式。
人們的知識結(jié)構(gòu)是否完善不應只包括掌握知識數(shù)量的多少,還應包括應用這些知識的“軟件”能力。數(shù)學建模教學應更多地關注學習者這種關于知識的“應用軟件”的形成與強化。也就是說,我們在教學中應有意識地將注意力放在“聯(lián)系”二字上。
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練概括地說,
完善的知識結(jié)構(gòu)=“知識+聯(lián)系”第10頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
關聯(lián)主義(connectivism)將學習看作創(chuàng)建連接和構(gòu)建網(wǎng)絡的過程。知識可被視為培養(yǎng)和遍歷這些連接的能力,并能及時獲得專業(yè)信息。
“最小二乘法”與“擦黑板”
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第11頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月“一個人是數(shù)學家,那是因為他善于發(fā)現(xiàn)判斷之間的類似;如果他能判明論證之間的類似,他就是一個優(yōu)秀數(shù)學家;要是他意識到理論之間的類似他就成為杰出的數(shù)學家。”——巴拿赫
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第12頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
最高響應比優(yōu)先(HRRN)調(diào)度策略。效率與公平兼顧案例3.眼科病床的合理安排
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第13頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月3.求異——批判精神與深度思考習慣的養(yǎng)成
批判精神以及深度思考能力的弱化現(xiàn)象。
案例4.行走步長問題——腳的運動速度
v?2v?
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第14頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月4.本源——從問題實際中發(fā)掘創(chuàng)新點
問題方法
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練案例5.鎖具裝箱-抱怨度度量中國學生美國學生第15頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
案例6:
CollegeCoachingLegends
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練O獎主要方法國內(nèi)1灰色相關分析,模糊評價,AHP國內(nèi)2灰色相關分析,模糊評價,滑動平均,Shannon熵國內(nèi)3谷歌趨勢統(tǒng)計,線性擬合,AHP+最大熵模型,灰色相關分析國內(nèi)4AHP,模糊綜合評價,熵方法,線性加權(quán)模型,聚合模型國內(nèi)5雙層評價設計,簡單模型+AHP-模糊綜合評價模型國內(nèi)6PCA,聚類分析,相似性評價模型306801.考慮對手權(quán)重的隊伍能力計算(借鑒PR);2.隊伍能力=隊員能力×教練能力(深入);3.比分出現(xiàn)概率:極大似然法思想應用(得當)第16頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
案例7:
Areweheadingtowardsathirstyplanet?
Gray47%AHP30%MLR16%PCA16%Fuzzy13%Verhulst9%BP8.5%Entropy7%ARIMA7%Markov3%GAorSA3%
美國優(yōu)秀論文方法統(tǒng)計:52831:MLR52849:微分方程組52494:Logistic43443:水足跡,常規(guī)預測,印度,農(nóng)作物
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第17頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月43443:常規(guī)預測
工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活用水預測
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第18頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
案例7:
Areweheadingtowardsathirstyplanet?
Gray47%AHP30%MLR16%PCA16%Fuzzy13%Verhulst9%BP8.5%Entropy7%ARIMA7%Markov3%GAorSA3%
美國優(yōu)秀論文方法統(tǒng)計:52831:MLR52849:微分方程組52494:Logistic43443:水足跡,常規(guī)預測,印度,農(nóng)作物
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第19頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
結(jié)論:
貼標簽式的建模思路不符合創(chuàng)新思維的規(guī)律,有害于創(chuàng)新思維習慣的養(yǎng)成,應予以摒棄。
上述現(xiàn)象的發(fā)生,數(shù)模教師應反思自己的責任。
由問題出發(fā),充分發(fā)掘問題內(nèi)涵,按照問題中蘊含的內(nèi)生動力,尋求建立合適模型,此種訓練有利于創(chuàng)新思維模式的形成,應得到鼓勵。
數(shù)學建模中的創(chuàng)新思維訓練第20頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
好創(chuàng)意、好想法應當既在意料之外,又在情理之中。
新穎性(獨特性)與合理性皆備。
關于數(shù)學建模中創(chuàng)新性的幾個誤區(qū)第21頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
誤區(qū)一:數(shù)學用得越高深,越有創(chuàng)造性。
解決問題是第一原則,最合適的方法是最好的方法。
誤區(qū)二:創(chuàng)造性主要體現(xiàn)在建模與求解上。
創(chuàng)造性可以體現(xiàn)在建模的各個環(huán)節(jié)上,并且可以有多種表現(xiàn)形式。
關于數(shù)學建模中創(chuàng)新性的幾個誤區(qū)第22頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
誤區(qū)三:好創(chuàng)意來自于靈感,可遇不可求。
好創(chuàng)意來自于對數(shù)學方法的掌握程度與對問題理解的透徹程度。
從實際出發(fā)往往是創(chuàng)新的源泉。
關于數(shù)學建模中創(chuàng)新性的幾個誤區(qū)第23頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月案例一:鎖具裝箱(94-B)
某廠生產(chǎn)一種彈子鎖具,每個鎖具的鑰匙有5個槽,每個槽的高度從1,2,3,4,5,6這6個數(shù)中任取一數(shù)。由于工藝及其它原因,制造鎖具時對5個槽的高度還有兩個限制:至少有3個不同的數(shù);相鄰兩槽的高度之差不能為5。滿足以上條件的所有互不相同的鎖具稱為一批。從顧客的利益出發(fā),自然希望在每批鎖具中“一把鑰匙開一把鎖”。但是在當前工藝條件下,對于同一批中兩個鎖具是否能夠互開,有以下試驗結(jié)果:若二者相對應的5個槽的高度中有4個相同,另一個槽的高度差為1,則可能互開;在其他情況下,不可能互開。第24頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
原來,銷售部門在一批鎖具中隨意地取每60個裝一箱出售。團體顧客往往購買幾箱到幾十箱,他們抱怨購得的鎖具會出現(xiàn)互開的情形?,F(xiàn)聘你為顧問,回答以下問題:(1)每一批鎖具有多少個,裝多少箱。(2)為銷售部門提出一種方案,包括如何裝箱,如何給箱子以標志,出售時如何利用這些標志,使團體顧客不再或減少抱怨。(3)采取你的方案,團體顧客的購買量不超過多少箱,就可以保證一定不會出現(xiàn)互開的情形。(4)按照原來的裝箱辦法,如何定量地衡量團體顧客抱怨互開的程度(試對購買一、二箱者給出具體結(jié)果)。第25頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月鎖具裝箱—抱怨度度量
顧客的抱怨程度一方面取決于購買的總數(shù)量,另一方面取決于檢驗的結(jié)果,并且從心理學的角度考慮,顧客更偏重于檢驗結(jié)果。
檢驗方法:從購買的T箱中取出t箱,再從這t箱中每箱各取m把,對取出的tm把鎖具作完全互開試驗。定義抱怨函數(shù)為:其中,K1
:表示購買箱數(shù)在整個抱怨程度中所占的比重;
K2
:表示檢驗結(jié)果在整個抱怨程度中所占的比重;
δn:顧客檢驗到有n次互開的比率第26頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月對購買一箱,m=10的情形進行具體分析。如果為確定參數(shù)K1,K2,認為:則所以當互開率達到時,抱怨達到極值,設為100.
所以所以,鎖具裝箱—抱怨度度量第27頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月以下就購買1、2箱情形作具體分析。用計算機進行1000次模擬檢驗,得互開次數(shù)統(tǒng)計結(jié)果為:互開次數(shù)n
0123456≥7概率Pn(%)13.726.928.617.98.72.90.90購買一、二箱的平均互開率為(每箱抽樣10把):故購買一、二箱的平均抱怨程度分別為:即購買一箱的團體顧客抱怨程度更大。啟示:從實際出發(fā),察人所未察,見人所未見。鎖具裝箱—抱怨度度量第28頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月“鎖具裝箱”建模小結(jié):1、從實際出發(fā),往往是發(fā)掘創(chuàng)新點的源泉;2、使深入思考成為習慣。鎖具裝箱—抱怨度度量第29頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
案例二:110警車配置及巡邏方案
(研究生09-D)第30頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
某城市擬增加一批配備有GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)及先進通訊設備的110警車。設110警車的平均巡邏速度為20km/h,接警后的平均行駛速度為40km/h。警車配置及巡邏方案要盡量滿足以下要求:
D1.
警車在接警后三分鐘內(nèi)趕到現(xiàn)場的比例不低于90%;而趕到重點部位的時間必須在兩分鐘之內(nèi)。
D2.
使巡邏效果更顯著;
D3.
警車巡邏規(guī)律應有一定的隱蔽性。
110警車配置及巡邏方案
第31頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
請回答以下問題:一.若要求滿足D1,該區(qū)最少需要配置多少輛警車巡邏?二.請給出評價巡邏效果顯著程度的有關指標。三.請給出滿足D1且盡量滿足D2條件的警車巡邏方案及其評價指標值。四.在第三問的基礎上,再考慮D3條件,給出你們的警車巡邏方案及其評價指標值。五.如果該區(qū)域僅配置10輛警車,應如何制定巡邏方案,使D1、D2盡量得到滿足?六.若警車接警后的平均行駛速度提高到50km/h,回答問題三。七.你們認為還有哪些因素、哪些情況需要考慮?給出你們相應的解決方案。
110警車配置及巡邏方案
第32頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月第三問
本問的主要技術難點在于要求二十幾輛車在“動態(tài)巡邏”條件下保持“分布均勻性”,求最優(yōu)解的計算復雜度太高,因此,尋找可接受的計算復雜度與結(jié)果的優(yōu)化之間的平衡點,是本問的關鍵所在。本問的求解充分體現(xiàn)了建模方法的多樣性,為參賽者充分發(fā)揮創(chuàng)造性提供了很好的機會。主要解題方法概述如下:
110警車配置及巡邏方案
第33頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
1)單車分區(qū)法:按照覆蓋率要求作區(qū)域劃分,每個區(qū)域固定一輛警車巡邏。此方法主要特點是計算簡單,但是其代價是需要車輛數(shù)較多。例如靜態(tài)時17輛車即能滿足覆蓋率要求,如果分成17個區(qū)域,每個區(qū)域1輛車,則在動態(tài)時要保持滿足覆蓋率要求就非常困難了,所以不得不增加劃分區(qū)域。此種方法通常要求配置35輛車以上,才能達到覆蓋率要求。
110警車配置及巡邏方案
第34頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
2)多車分區(qū)法:為了改進以上單車分區(qū)法的缺點,可以考慮每個區(qū)域設置若干輛警車共同巡邏的方法,這樣可以減少一些車輛,但代價是計算難度的增加,且每一區(qū)域配置的車輛越多,計算難度就越大。
110警車配置及巡邏方案
第35頁,課件共38頁,創(chuàng)作于2023年2月
3)蟻群算法:此方法屬于啟發(fā)式搜索算法,在此次競賽中成為主流解法,其思想是:在道路上設置一個“氣味因子”,某段道路上跑過的車越多,則該段道路的“氣味”變大,并且“氣味”隨時
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