PAGEPAGE1山東大學(xué)概率論課重點(diǎn)5篇第一篇：山東大學(xué)概率論課重點(diǎn)第一章：1、掌握事件間的關(guān)系與運(yùn)算（事件包含、并、交、差、互不相容（互斥）、對(duì)立的定義及運(yùn)算公式）2、復(fù)習(xí)古典概型、幾何概型及定義。3、掌握概率的基本運(yùn)算法則（條件概率、事件獨(dú)立是相比而言比較新的，好好學(xué)習(xí)）4、重點(diǎn)掌握全概率公式、貝葉斯公式，課本上的例題好好看看。第二章：1、掌握常見分布的分布函數(shù)、分布列（離散）、概率密度（連續(xù)）的公式。2、掌握分布函數(shù)、分布列、概率密度的互相推導(dǎo)及計(jì)算。3、掌握隨機(jī)變量函數(shù)的密度計(jì)算問題。第三章：1、重點(diǎn)掌握二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)的關(guān)系及相互推導(dǎo)計(jì)算。2、掌握隨機(jī)變量的獨(dú)立性（要知道二維正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及獨(dú)立性判斷）3、重點(diǎn)掌握二維隨機(jī)變量函數(shù)（和、商、最大、最?。┑姆植己瘮?shù)及概率密度求解。第四章：1、掌握期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的定義、性質(zhì)及簡(jiǎn)單計(jì)算。2、掌握常見分布的期望、方差結(jié)果。（ppt上有結(jié)果）3、重點(diǎn)掌握切比雪夫不等式的計(jì)算。4、重點(diǎn)掌握中心極限定理的計(jì)算（比如當(dāng)n很大的時(shí)候二項(xiàng)分布、泊松分布的近似分布都是正態(tài)分布，概率可用正態(tài)分布概率求解）。5、了解大數(shù)定律。注：1、課后題帶星號(hào)的也要看看，主要看課本例題以及課后題還有平常上課ppt上的內(nèi)容。2、不考證明題。3、如果題目中需要用到正態(tài)分布的分布函數(shù)值，化簡(jiǎn)到Φ即可。第二篇：概率論重點(diǎn)第一章掌握條件概率概念，乘法公式，全概率公式，貝葉斯公式（如P19例7）。第二章會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布（離散型連續(xù)型）如P144例2，P53例6。第三章會(huì)根據(jù)隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望（求出隨機(jī)變量的分布，列出隨機(jī)變量函數(shù)，應(yīng)用公式）如P73例5。第四章掌握均勻分布，正態(tài)分布，指數(shù)分布及其應(yīng)用，如P94定理4.2。第五章了解切比雪夫不等式，掌握切比雪夫不等式的應(yīng)用（如P105，例2）。第七章理解總體，簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，統(tǒng)計(jì)量，樣本均值，樣本方差及樣本矩的概念，了解×2分布，t分布和F分布的概念及性質(zhì)，了解正態(tài)總體的某些常用抽樣分布。第八章掌握矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法（如P155例2）。第九章理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤，掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。第三篇：概率論重點(diǎn)。六道大題類型：1、貝葉斯、全概率2、分布函數(shù)、密度函數(shù)、卷積公式、判斷獨(dú)立性3、矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、無偏估計(jì)（正態(tài)分布）4、假設(shè)檢驗(yàn)（一般也是正態(tài)分布）5、單因素方差分析表（離差平方和、自由度、均方和等等）6、一元線性回歸模型建立及檢驗(yàn)小題：第一章：獨(dú)立、互斥、條件概率、古典定義等概分布第二章：離散型隨機(jī)變量的概率分布二項(xiàng)分布泊松分布（只記公式）均勻分布連續(xù)性隨機(jī)變量密度函數(shù)指數(shù)分布正態(tài)分布（會(huì)轉(zhuǎn)換）分布函數(shù)（一維）、三種估計(jì)第三章：多維隨機(jī)向量的數(shù)字特征第四章：切比雪夫不等式、中心極限定理（不用看隨機(jī)變量序列依次分布收斂）第五章：統(tǒng)計(jì)量、三大分布第六章：置信區(qū)間、區(qū)間估計(jì)（六、七、八三章一般考小題較少）第八章：拒絕域第四篇：概率論重點(diǎn)題目這是某老師劃給某班的。。。。。。。主觀題：（填空選擇）第一章：概率的性質(zhì)（23頁1.10）事件的獨(dú)立（20XX1.5.1,1.5.3）第二章：概率分布的性質(zhì)（35頁2.3.4公式，）分布函數(shù)的概念第四章：常見分布的數(shù)字特征（期望&方差，六大分布）期望與方差的性質(zhì)第五章：切比雪夫不等式（107頁，5.1.1；114頁5.1）第七章：未知參數(shù)的距估計(jì)（均勻分布的距估計(jì)：150頁7.3；7.4）無偏估計(jì)（150頁7.6；138頁例7.3.1）第九章：一元線性回歸模型的基本概率與主要結(jié)論（不含理論&計(jì)算）客觀題（至少八道）簡(jiǎn)單古典概型計(jì)算（23頁1.13；1.17；1.10）貝葉斯公式（48頁2.732頁例2.2.6例2.2.749頁2.142.1139頁例2.3.3例2.3.4）（49頁2.182.19）（80頁3.173.10）（163頁例8.3.1）（105頁4.164.26）（135頁例7.2.2例7.2.3）（150頁7.17.27.9）（153頁例8.1.1例8.2.1）運(yùn)用題：（111頁例5.2.1例5.2.2例5.2.3例5.2.4最好把第五章額作業(yè)做一下）第五篇：20XX考研數(shù)學(xué)：概率論重點(diǎn)考點(diǎn)歸納凱程考研輔導(dǎo)班，中國最權(quán)威的考研輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)20XX考研數(shù)學(xué)：概率論重點(diǎn)考點(diǎn)歸納從考試的角度，大家看看歷年真題就發(fā)現(xiàn)比較明顯的規(guī)律：概率的題型相對(duì)固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率?？即箢}的地方是：隨機(jī)變量函數(shù)的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計(jì)和極大似然估計(jì)。其它知識(shí)點(diǎn)考小題，如隨機(jī)事件與概率，數(shù)字特征等。從學(xué)科的角度，概率的知識(shí)結(jié)構(gòu)與線性代數(shù)不同，不是網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)，而是躺倒的樹形結(jié)構(gòu)。第一章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ)知識(shí)，在此基礎(chǔ)上可以討論隨機(jī)變量，這就是第二章的內(nèi)容。隨機(jī)變量之于概率正如矩陣之于線性代數(shù)。考生也可以看看考研真題，數(shù)一、數(shù)三概率考五道題，這五題的第一句話為“設(shè)隨機(jī)變量X??”，“設(shè)總體X??”，“設(shè)X1，X2，?，Xn為來自X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本”，無論“隨機(jī)變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機(jī)變量。所以隨機(jī)變量的理解至關(guān)重要。討論完隨機(jī)變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機(jī)變量的方式。分布包括三種：分布函數(shù)、分布律和概率密度。其中分布函數(shù)是通用的描述工具，適用于所有隨機(jī)變量，分布律只針對(duì)離散型隨機(jī)變量而概率密度只針對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量。之后討論常見的離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量，考研范圍內(nèi)需要考生掌握七種常見分布。介紹完一維隨機(jī)變量之后，推廣一下就得到了多維隨機(jī)變量。多維分布總體上分成三種：聯(lián)合分布，邊緣分布和條件分布。其中每種分布又細(xì)分為分布函數(shù)、分布律和概率密度。只不過條件分布函數(shù)我們不考慮。該章常考大題，?？茧S機(jī)變量函數(shù)的分布和邊緣分布、條件分布。之后討論隨機(jī)變量的獨(dú)立性。分布包含著隨機(jī)變量的全部信息，如果只關(guān)心部分信息就要考慮數(shù)字特征