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文檔簡(jiǎn)介

20xx年電子工業(yè)出版社出版的圖書34招精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:PowerBI和Tableau01推薦作者簡(jiǎn)介內(nèi)容簡(jiǎn)介目錄目錄030204基本信息《34招精通商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:PowerBI和Tableau進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》是2019年電子工業(yè)出版社出版的圖書,作者是雷元。推薦推薦適讀人群:數(shù)據(jù)分析初學(xué)者;需要了解PowerBI或者Tableau工具的讀者通過本書,你將學(xué)會(huì)34種商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法,68種實(shí)現(xiàn)方法輕松成為商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析高手!

內(nèi)容簡(jiǎn)介內(nèi)容簡(jiǎn)介如果將數(shù)據(jù)的價(jià)值比喻成財(cái)富(這種財(cái)富往往被埋藏在冗雜的數(shù)據(jù)的深處,不為人所知),那么PowerBI和Tableau就像是強(qiáng)大的挖掘機(jī)。本書將為你打開商業(yè)數(shù)據(jù)分析之門,你將和一道參與使用挖掘機(jī)掘?qū)毜挠腥び螒?。本書介紹了商業(yè)數(shù)據(jù)分析中常用的34種方法,包括趨勢(shì)分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關(guān)性分析,及其在PowerBI和Tableau中的實(shí)現(xiàn)。其中不僅涉及PowerBI和Tableau的工具特色及對(duì)比,還涉及數(shù)據(jù)分析的方法與思想,相當(dāng)于用一條線將散落的珍珠串成一條美麗的項(xiàng)鏈。君子不器,縱使PowerBI和Tableau是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的利器,最終的商業(yè)價(jià)值也是由挖掘者的智慧所決定的。本書教你如何像商業(yè)分析師一樣思考,挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。本書適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、需要了解PowerBI或者Tableau工具的讀者閱讀,也可作為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的參考用書。

作者簡(jiǎn)介作者簡(jiǎn)介雷元:微軟BI認(rèn)證專家、微軟認(rèn)證講師;曾任職于多家IT企業(yè),如微軟、惠普、希捷。在瑪氏公司從事數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)6年,熟悉PowerBI與Tableau敏捷BI的應(yīng)用,負(fù)責(zé)公司用戶培訓(xùn)服務(wù),熱心于BI知識(shí)創(chuàng)作與傳播。

目錄目錄第1章自助式BI的特點(diǎn)/11.1自助式BI的崛起/11.2派生維度的概念/31.3PowerBI與Tableau的誕生/51.4PowerBI和Tableau的對(duì)比/71.5數(shù)據(jù)可視化的技、術(shù)與道/15第2章基礎(chǔ)知識(shí)/182.1Tableau計(jì)算精要/182.

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