物流績效相關文獻綜述關于物流績效方法的相關研究，主要可以劃分為兩個方面：一方面是側重對物流績效評價指標體系的構建，一方面是側重物流績效計算方法的研究。結合導師推薦的五篇參考文獻，本文將從這兩個方面分別進行概述。物流績效評價指標體系的構建方法，主要有平衡計分卡、關鍵業(yè)績指標法KPI）、績效棱柱方法等。這些方法對于指標的量化計算涉及較少，實際應用中一般會結合其他方法進行綜合評價，如平衡計分卡思想與數據包絡分析的結合等。（1） 平衡計分卡：是近年來在美國興起了一種評價方法。其核心思想是通過財務、客戶、內部流程及學習與發(fā)展四個方面的指標之間的相互驅動的因果關系展現組織的戰(zhàn)略軌跡，實現績效考核。平衡計分卡的優(yōu)點在于“平衡”平衡財務與非財務、戰(zhàn)略與戰(zhàn)術等方面，主要缺點在于不能“計分”，即無法對指標進行定量評價。（2） 關鍵業(yè)績指標法（KPI）：在公司的衡量績效標準中一些數量相對少、但對市場成功具有舉足輕重的指標就是績效關鍵指標。關鍵績效指標考核法是通過對組織內部流程的輸入、輸出端的關鍵參數進行設置、取樣、計算、分析，衡量流程績效的一種目標式量化管理指標。核心在于關鍵指標體系的建立，遵循一個重要的SMART原則。（3） 績效棱柱方法：績效棱柱是一個三維框架模型，與常見的績效測量與管理框架不同，績效棱柱是全方位的，模型如圖1所示。用棱柱的五個方面分別代表組織績效存在內在因果關系的五個關鍵要素：利益相關者的滿意、利益相關者的貢獻、組織戰(zhàn)略、業(yè)務流程和組織能力。與平衡計分卡相比，績效棱柱模型從只關系一個或兩個利益相關主體的觀念中轉變過來，逐步關心所有重要的利益相關主體，在從利益相關主體那里得到貢獻的同時，還關注利益相關主體的滿意。關于物流績效的綜合評價方法，主要有層次分析法（AHP）、網絡分析法（ANP）、項目“金三角”評價方法、模糊綜合評判方法、數據包絡分析（DEA）、作業(yè)成本法以及主成分分析（PCA）。具體如下：（1） 層次分析法（AHP）：是一種定性與定量分析方法相結合的綜合性評價方法。該法的主要思想是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素，對兩兩指標之問的重要程度作出比較判斷，建立判斷矩陣，通過計算判斷矩陣的最大特征值以及對應特征向量，就可得出不同方案重要性程度的權重，為最佳方案的選擇提供依據。這種方法比較科學同時具有可操作性。但對于每項指標的權重是根據專家來評判的，具有一定的主觀性。例如，當我們把評判目標分為A、B、C三個層次時，首先采用專家評分法對B層各元素相對于A元素的重要程度進行打分，得到B層元素相對于A的重要性判斷矩陣。進行歸一化處理后的行和平均值即為所求排序的權重，即WA；同理，分析C層元素相對于B元素的重要程度，得出權重W；則各元素的最終排序權重為WcjW*W。B AiBij（2） 網絡分析法（ANP）：是由AHP發(fā)展而來，可以說AHP是ANP的一個特例。ANP首先將系統(tǒng)元素劃分為兩大部分。第一部分稱為控制因素層，包括問題目標和決策準則。所有的決策準則均被認為是彼此獨立的，且只受目標元素支配。第二部分為網絡層，由所有受控制層支配的元素組組成，其內部是互相影響的元素所形成的網絡結構。ANP的網絡層次結構相對于AHP的遞階層次結構來講更為復雜，可以說控制層次就是一個典型的AHP遞階層次結構，控制層和網絡層組成了典型ANP層次結構。項目“金三角”評價方法：即對物流單項活動進行評估(即將每個物流單項活動的每-次運作看作一個項目，對每個項目進行項目后評價)，然后再對其綜合評價，得出物流系統(tǒng)的評估結果用以指導物流管理工作。是將涉及項目的時間、成本和質量各因素進行綜合分析、評價的方法，在一個項目結果一定的條件下，所投入的時間、成本以及產生的服務質量與保證項目績效前提下的最小時間、成本，最大服務質量比較，就會得出我們的評價標準及評價結果。設物流單項活動由n(n=l,2,3…)個項目構成，每個項目績效為F,投入的時間為T，成本為C，產出的服務質量為Q，由于項目中投入的時間T、成本C與產生的質量Q成正比,而時間T與成本C在一定范圍內成反比，則三要素在三維坐標系中反應的關系可以表示為1 1 TCF=f(T,C,1/Q),如圖2，可以推出F=7TC= 。設最小固定成本和時間分別為c,t,6 Q6Qi為服務質量可允許降低的額度，判斷ct=6(l-i)F是否成立即可。模糊綜合評判方法：對受多種因素影響的事物作出全面評價的一種多因素決策方法。通過對物流績效評價過程中的很多定性指標(如對市場應變能力的評價、對學習發(fā)展能力的評價等)定量化，再進行綜合評價。優(yōu)點在于可以量化企業(yè)績效且簡單易實施，缺點在于選取的指標都是財務指標，僅僅反映企業(yè)財務能力。將評價指標按屬性歸類，分層排列成具有層次結構的評價指標體系。其中，第一層為評價總目標V;第二層為評價準則層，對評價總目標劃分，記為：v={V(1),V⑵，…,v(i),V(N)}(I=1,2,...,N)；第三層為評價指標層，對第二層因素V(i)劃分，記為V(I)={V1(I),V2(I),...,Vni(1)}(1=1,2,...,N)。相對應地確定指標的權重，設V層指標權重向量為a，a=(a(1),a⑵，…,a(N))；V(i)相對于V⑴的權重向量為ai,niAi=(a1(i),a2(i),...,Ani(i))(i=1,2,...,N)。其中，a(i),a⑴滿足關系式j0<A(i),A(i)<1,迓A(i)=^Aj⑴=1。取評語集合，采用“優(yōu)、良、一般、較差、很差”ji=1 j=1五級評語制，記評語集為：u={U1,U2,U3,U4,U5}。對某企業(yè)Vj(i的單指標評判值為fj(1)(i=1,2,...,N,j=1,2,...,ni).則該企業(yè)績效總體狀況的總評判值可由下式計算：F=迓A(i)另Aj(i)fj(i)。i=1 j=1數據包絡分析(DEA)：DEA方法以相對效率概念為基礎，用于評價具有相同類型的多投入、多產出的決策單元是否技術有效的一種非參數統(tǒng)計方法。其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元(DMU)，再由眾多DMU構成被評價群體，通過對投入和產出比率的綜合分析，以DMU的各個投入和產出指標的權重為變量進行評價運算，確定有效生產前沿面，并根據各DMU與有效生產前沿面的距離狀況，確定各DMU是否DEA有效。由于DEA方法不需要預先估計參數，在避免主觀因素和簡化運算、減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性。1?假設DMU有幾個輸入、輸出值，由talluri定義的在復雜的輸入、輸出因素中有效值E=輸出值的權重之和/輸入值的權重之和。2?假設有n個決策單元(DMU),每個決策單元均有相同'“1”項輸入值和“s”項輸出值,決策單元P的相對有效值可以由charnes提出的模型得到：<1其中k=1,?,s;j=1,...,m;i-1,..,n。y是第i個決策單元對第k種的輸出值；.是I ki j第i決策單元對第k種的輸入值；V為第k種輸入值的權重;uk為第k種輸出權重。非線性k規(guī)劃(7)模型可以轉化成線性規(guī)劃：嚴工Az廠I2二叫兒一￡;丿円"hAO,叫AO通過模型，n次計算后得到n個DMU的有效值，若DMUp的有效值為1,則稱DMUp為DEA有效，若DMUp的有效值小于1,則DMUp為非DEA有效。作業(yè)成本法：以物流作業(yè)為核心，確認和計量耗用企業(yè)資源的所有企業(yè)，將好用的資源成本準確地計入作業(yè)，然后選擇成本動因，將所有作業(yè)成本分配給成本計算對象(產品或服務)的一種成本計算方法。能體現企業(yè)的真實成本，但工作量較大。一般來說，物流作業(yè)成本計算需要經過以下幾個階段：分析和確定資源，建立資源庫;分析和確定作業(yè)，建立作業(yè)成本庫;確定資源動因，分配資源耗費至作業(yè)成本庫;確定作業(yè)動因，分配作業(yè)成本至成本對象;計算物流成本。當成本歸集到各作業(yè)成本庫后,應按作業(yè)動因及作業(yè)成本額計算出作業(yè)成本動因的分配ci率。 作業(yè)動因分配率的計算式為：廠.=(i=1,2,3,...,n)1di式中:ri i成本庫的作業(yè)成本動因費率;ci i成本庫的作業(yè)成本額;di i成本庫的成本動因總量。當作業(yè)動因分配率計算出來后,就可以按不同成本對象所消耗的作業(yè)量的多少分配作業(yè)成本。OH=Eri*dij(i=1,2,3...,n;j=1,2,3,...,m)ji=1其中，OHj——j產品分配的間接費用;ri——i成本庫的作業(yè)成本動因費率;dij——j產品消耗成本庫i的成本動因量。作業(yè)中心成本分配到成本對象的間接費用，加上可直接追溯到成本對象的直接費用，就可以最終計算出成本對象應承擔的作業(yè)成本。TCj=DMj+DLj+OHj(i=l,2,3,…,n)式中,TCj——j產品的總成本；DMj——j產品的直接材料費；DLj——j產品的直接人工費；OHj——j產品分配的間接費用。主成分分析(PCA):也稱為主分量分析，是利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法。主成分分析法的特點是在評價指標的相關性比較高時，能消除指標間信息的重疊，而且根據指標所提供的原始信息生成非人為的權重系數。主成分分析法的具體步驟如下：⑴評價指標原始數據的標準化處理Xj二等X)，'二4“;j二I'2"其中,Xij表示第i個企業(yè)第j個指標的觀測值，X為標準化以后的指標值，Xj和vvar(Xj)分別為第j個指標的樣本均值和標準差。(2)計算矩陣的相關矩陣R,并計算R的特征值九，以及對應的正交化特征向量0。R為對稱矩陣，主對角線上元素均為1.Rj二二￡YaiYajn一1a=1(3)計算特征值的累積方差貢獻率:bj=N(￡九m)-1。m=1按照貢獻率準則確定主成份個數；首先計算各主成份的貢獻率，然后將貢獻率最大的W個bj值相加，當相加的值大于預定(實際工作中常取80%)值時，計算結束。即確定提取W個主成份。計算各樣本的主成份得分，分析各主成份的實際意義，用主成份綜合