AI

在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用在工作場(chǎng)景中擁抱AI的未來(lái)潛力贊助商AI

在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用在工作場(chǎng)景中擁抱AI的未來(lái)潛力贊助商RESEARCH?

2022by

ASTD

DBAAssociationfor

Talent

Development(ATD)版權(quán)所有。未經(jīng)出版商事先書面許可，不得以任何形式或手段復(fù)制、分發(fā)或傳播本出版物的任何部分，包括影印、錄音或其他電子或機(jī)械方法，但批判性評(píng)論中的簡(jiǎn)

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Research,

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出版的研究報(bào)告。ATD產(chǎn)品代碼：792208e-ISBN：978-1-953946-67-6出版日期：2022

年

12月ATD

編輯人員ATD

副總裁：Jennifer

HomerATD

研究部高級(jí)研究員：Caroline

CopeATD

出版社經(jīng)理：Melissa

Jones封面和內(nèi)頁(yè)設(shè)計(jì)師：Shirley

EMRaybuck產(chǎn)品經(jīng)理：Dirk

Cassard內(nèi)容357關(guān)于贊助商簡(jiǎn)

介第一章：AI準(zhǔn)備度10

第二章：AI的使用13

第三章：AI使用的產(chǎn)出和成果17

第四章：實(shí)施的挑戰(zhàn)21

行動(dòng)計(jì)劃24

附錄25

致謝26

關(guān)于作者和貢獻(xiàn)者調(diào)研概覽調(diào)研的目標(biāo)人群本次研究的目標(biāo)人群是不同組織和行業(yè)的人才發(fā)展專業(yè)人士。來(lái)自

46個(gè)國(guó)家的292個(gè)不同組織的專業(yè)人士參與完成了調(diào)研。調(diào)研問卷本次調(diào)研由16個(gè)問題組成，其中包括與受訪者背景有關(guān)的問題。調(diào)研過(guò)程ATD

研究團(tuán)隊(duì)于2022年

8

月向目標(biāo)人群分發(fā)了在線調(diào)研問卷鏈接。該調(diào)研于

2022年

9

月結(jié)束。AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用1關(guān)于贊助商UMU觀點(diǎn)人工智能（AI）是開啟學(xué)習(xí)與發(fā)展（L&D）行業(yè)新的可能性，培養(yǎng)企業(yè)學(xué)習(xí)的有效性、效率和體驗(yàn)的關(guān)鍵。在整個(gè)培訓(xùn)的過(guò)程中，從“教與學(xué)”到“練習(xí)與評(píng)估”，AI

賦能了企業(yè)和L&D部門并創(chuàng)造了新的學(xué)習(xí)場(chǎng)景來(lái)推動(dòng)績(jī)效。例如，企業(yè)已經(jīng)將

AI應(yīng)用于銷售能力的提升、增強(qiáng)其管理人員的輔導(dǎo)能力等場(chǎng)景，并且看到了行為上的顯著變化。AI

的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，L&D

行業(yè)將從它的使用中受益。UMU很榮幸地支持了ATD

主導(dǎo)的本項(xiàng)關(guān)于AI在人才培養(yǎng)方面的研究。得益于該領(lǐng)域最近的突破，我們相信企業(yè)很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)

AI是培訓(xùn)中不可或缺的強(qiáng)大工具。我們相信，尤其是在

VUCA

時(shí)代，擁抱

AI的企業(yè)將在學(xué)習(xí)成果和績(jī)效提升方面領(lǐng)先。世界正以前所未有的速度變化。AI

正在以更快的速度發(fā)展，并將在人們意識(shí)到之前給

L&D行業(yè)帶來(lái)根本性變化。我們確信，有了

AI，L&D

專業(yè)人士將成為推動(dòng)生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)成果的強(qiáng)大力量。關(guān)于UMUUMU的使命是“發(fā)展全球?qū)W習(xí)資源，連接人與知識(shí)，加快知識(shí)的流動(dòng)，讓每個(gè)人參與、分享、收獲”。UMU

的

AI驅(qū)動(dòng)的效果學(xué)習(xí)平臺(tái)讓企業(yè)和L&D專業(yè)人士能夠帶來(lái)學(xué)習(xí)成果，并有效推動(dòng)績(jī)效改善。UMU成立于2014年，迄今已經(jīng)為

200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的超過(guò)1

億的用戶提供服務(wù)，并有數(shù)以千計(jì)的客戶。在

UMU的客戶中，有

18家全球排名前20的制藥公司，4家全球排名前5

的醫(yī)療器械公司，4

家全球排名前10的保險(xiǎn)公司，4

家排名前10的汽車公司，以及其他行業(yè)領(lǐng)先品牌。AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用3UMU與這些客戶一起在人工智能（AI）領(lǐng)域取得了許多突破性的進(jìn)展。在自主發(fā)明專利的支持下，UMU

在

AI產(chǎn)品方面不斷創(chuàng)新，使

L&D專業(yè)人士能夠用AI自動(dòng)生成精美的視頻課程，創(chuàng)造個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；蛡€(gè)性化的練習(xí)，并在練習(xí)中提供即時(shí)和結(jié)構(gòu)化的反饋。通過(guò)AI，UMU

正在改變企業(yè)的學(xué)習(xí)效果、效率和體驗(yàn)。與

UMU合作，可以幫助企業(yè)設(shè)計(jì)有效的課程，提供以結(jié)果為導(dǎo)向的學(xué)習(xí)項(xiàng)目，獲得對(duì)組織健康的洞察力，并提高個(gè)人和組織的績(jī)效。欲了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問

。ATD研究報(bào)告4介紹ATD

調(diào)研了來(lái)自全球各地的學(xué)習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士，以了解我們的行業(yè)在組織學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域中對(duì)人工智能（AI）的使用情況。ATD

對(duì)全球?qū)W習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士進(jìn)行了調(diào)查，以了解我們行業(yè)對(duì)

AI應(yīng)用的使用情況，這些

AI應(yīng)用是組織人才和學(xué)習(xí)計(jì)劃的一部分。在本調(diào)研中，AI

被定義為“運(yùn)用基于機(jī)器的解決方案來(lái)解決日常問題的系列使用場(chǎng)景和編程方法的集合”。1在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展領(lǐng)域中，企業(yè)很少將

AI作為一個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用。相反，AI

通常被嵌入到一系列的應(yīng)用中，從而支持人才和學(xué)習(xí)發(fā)展相關(guān)的工作，包括語(yǔ)言翻譯、自動(dòng)排課和入職培訓(xùn)。正如當(dāng)您與

Siri交談、使用導(dǎo)航軟件、或與網(wǎng)站上的客戶服務(wù)機(jī)器人聊天時(shí)，您正在使用

AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)。《財(cái)富商業(yè)觀察》預(yù)測(cè)，全球

AI市場(chǎng)將從2022年的3,870億美元增長(zhǎng)到2029年的近1.4萬(wàn)億美元。相應(yīng)地，SAS

的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI

和機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)一到兩年2的首要投資重

點(diǎn)，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了數(shù)據(jù)可視化（25%）、數(shù)據(jù)分析（22%）和大數(shù)據(jù)（17%）等數(shù)據(jù)技術(shù)的中堅(jiān)力量。3但有一點(diǎn)需要注意，SAS

的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，63%

的受訪者聲稱他們最大的技能短缺是在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面。在《人工智能在人才發(fā)展與學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用》的調(diào)研中，ATD

研究團(tuán)隊(duì)研究了學(xué)習(xí)和人才發(fā)展（TD）團(tuán)隊(duì)在實(shí)施

AI方面的準(zhǔn)備情況、他們?nèi)绾问褂?/p>

AI

、他們從使用

AI中體驗(yàn)到的結(jié)果、他們?cè)趪L試實(shí)施

AI時(shí)遇到的障礙、以及他們需要為這項(xiàng)技術(shù)做哪些準(zhǔn)備。ATD

研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)中國(guó)、日本、美國(guó)和世界其他許多國(guó)家的使用情況進(jìn)一步分析了這些數(shù)據(jù)。為了提供更多研究結(jié)果的背景，使建議更具有可操作性，本報(bào)告還提供了人才發(fā)展專業(yè)人士的案例和洞察。1.

MargieMeacham,AI

in

Talent

Development

(Alexandria,VA:

ATD

Press,2020).2.

FortuneBusinessInsights,“ArtificialIntelligence[AI]MarketGrowth,Trends

|Forecast,2029,”

April2022,/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114.3.

SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage,”ColemanParkesResearch,/en_us/training/for-busi-nesses.html#skillsreport.AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用5關(guān)于調(diào)研圖1受訪者區(qū)域分布ATD

研究團(tuán)隊(duì)在全球范圍內(nèi)調(diào)查了292位人才發(fā)展領(lǐng)域?qū)I(yè)人士。就本報(bào)告而言，受訪者被劃分為四個(gè)地理區(qū)域：中國(guó)、日本、美國(guó)和世界其他地區(qū)（包括數(shù)據(jù)中的其他43個(gè)國(guó)家，詳見附錄）。中國(guó)27%大約四分之一的受訪者是組織中的經(jīng)理，16%

的人是世國(guó)

界家與其他日本地區(qū)高管，16%

的是普通員工。他們所代表的前五個(gè)行業(yè)是16%47%金融、保險(xiǎn)和房地產(chǎn)；醫(yī)療和制藥；信息技術(shù)；管理以及美國(guó)制造。10%關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)?AI使用率低。在使用

AI的受訪者中，四分之一的受訪者將其用于增強(qiáng)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)并衡量學(xué)習(xí)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響。24%

的受訪者將其用于語(yǔ)言翻譯，以及23%的受訪者將其用于新員工入職培訓(xùn)。近一半的受訪者表示沒有使用

AI進(jìn)行學(xué)習(xí)。???AI在客戶服務(wù)和銷售賦能領(lǐng)域的使用率最高（分別為

25%和

20%），而合規(guī)培訓(xùn)則最低。將

AI用于學(xué)習(xí)和人才發(fā)展計(jì)劃的首要成果是提升了落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目效率（41%）。在中國(guó)、日本和世界其他地區(qū)，該項(xiàng)位列前三。使用AI的前三大障礙分別是預(yù)算限制（62%），缺乏如何實(shí)施

AI的知識(shí)（57%），以及缺乏資源（56%）。ATD研究報(bào)告6第一章企業(yè)面對(duì)

AI

的準(zhǔn)備度雖然AI在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展中有些新，但《人工智能在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用》發(fā)現(xiàn)，41%

的全球?qū)W習(xí)和發(fā)展專業(yè)人士認(rèn)為他們的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為使用AI做好了準(zhǔn)備或有些準(zhǔn)備。然而，同樣比例（41%）的人認(rèn)為他們的團(tuán)隊(duì)只有較少的準(zhǔn)備或尚未準(zhǔn)備好將這項(xiàng)技術(shù)添加到他們的計(jì)劃和項(xiàng)目中?！癆I仍然是一項(xiàng)新興技術(shù)，對(duì)企業(yè)環(huán)境中的很多人來(lái)說(shuō)是很陌生的技術(shù)，”UMU

創(chuàng)始人兼CEO李東朔先生說(shuō)，“在與企業(yè)客戶合作的過(guò)程中，我的印象是他們對(duì)AI心存敬畏，仿佛這項(xiàng)技術(shù)的周圍有光環(huán)，讓人感覺非常酷。”當(dāng)被問及他們團(tuán)隊(duì)對(duì)于使用AI的準(zhǔn)備水平時(shí)，不同地區(qū)受訪者的答案有很大的不同。世界其他地區(qū)有50%的人表示他們?yōu)閷?shí)施和使用AI應(yīng)用做了充分準(zhǔn)備或有些準(zhǔn)備，在中國(guó)這項(xiàng)數(shù)據(jù)為48%，在美國(guó)為

42%。圖2不同國(guó)家/地區(qū)的受訪者面對(duì)

AI的準(zhǔn)備度為了在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展計(jì)劃中使用AI應(yīng)用程序，您的團(tuán)隊(duì)在必要知識(shí)與技能上的準(zhǔn)備度如何？49%35%31%29%28%27%27%21%20%19%18%17%17%15%16%14%8%7%2%0%充分準(zhǔn)備有些準(zhǔn)備中間值有些措手不及毫無(wú)準(zhǔn)備中國(guó)日本美國(guó)世界其他國(guó)家與地區(qū)AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用7Axonify

的首席學(xué)習(xí)架構(gòu)師JDDillon說(shuō)，“在企業(yè)學(xué)習(xí)中應(yīng)用

AI時(shí)，很可能一開始就會(huì)面臨極大的挑戰(zhàn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅改變了我們周圍的工作方式，而且還將從根本4上改變我們的工作和實(shí)現(xiàn)績(jī)效的方式?！笔茉L者還被要些準(zhǔn)備（圖3）。排名靠前的回答包括更多關(guān)于

AI如何工作的知識(shí)（65%），更好地理解

AI可以產(chǎn)生的積極影響（61%），以及更多關(guān)于如何將

AI實(shí)施到他們的學(xué)習(xí)計(jì)劃中的知識(shí)（60%）。求回答為了更好地準(zhǔn)備在企業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃中應(yīng)用AI，他們的團(tuán)隊(duì)需要哪圖3不同國(guó)家/地區(qū)如何更好地作準(zhǔn)備？您的團(tuán)隊(duì)需要做好哪些準(zhǔn)備才能更好地利用AI應(yīng)用程序來(lái)提升您的人才和學(xué)習(xí)計(jì)劃？（選擇所有適用項(xiàng)）57%需要更多關(guān)于

AI

應(yīng)用程序63%59%如何工作的知識(shí)71%68%需要了解

AI

應(yīng)用程序可以帶來(lái)的54%52%正向影響62%65%需要更多關(guān)于

AI

應(yīng)用程序44%45%如何實(shí)施的知識(shí)67%67%需要更多基準(zhǔn)數(shù)據(jù)48%35%55%57%需要與內(nèi)部利益相關(guān)者合作50%42%28%30%不確定從哪里開始17%31%36%中國(guó)日本美國(guó)世界其他國(guó)家與地區(qū)4.

JDDillon,“AI,”

Chapter5inATD’s

2020Trends

inLearningTechnology,

editedbyJustinBrusino(Alexandria,VA:ATD

Press,2020).ATD研究報(bào)告8userid:68050,docid:130529,date:2023-06-27,“我們?nèi)匀惶幱凇M義

AI

’的領(lǐng)域，處于觀望狀態(tài)，”一位來(lái)自日本的調(diào)查對(duì)象解釋道，“我還在觀察?！盝DDillon指出，“雖然

L&D專業(yè)人士不應(yīng)該試圖成為AI專家，但他們確實(shí)需要能夠進(jìn)行有效的對(duì)話，并就他們應(yīng)該如何在實(shí)踐中應(yīng)用

AI技術(shù)做出專業(yè)的決定?！?AI正在慢慢進(jìn)入學(xué)習(xí)發(fā)展領(lǐng)域，但對(duì)該技術(shù)的知識(shí)和技能的缺乏阻礙了其實(shí)施。然而，正如中國(guó)的一位受訪者所指出的，“

AI是未來(lái)學(xué)習(xí)的趨勢(shì)，我們應(yīng)該積極地面對(duì)它，擁抱它”。AI：在

L&D

領(lǐng)域的可能性梅根·托倫斯

(Megan

Torrance)是托倫斯學(xué)習(xí)

(TorranceLearning)

的首席執(zhí)行官，該組織幫助客戶將學(xué)習(xí)策略與設(shè)計(jì)、開發(fā)、數(shù)據(jù)和最終績(jī)效聯(lián)系起來(lái)。她是xAP（I

體驗(yàn)API）使用方面的主要倡導(dǎo)者和專家。

Torrance在

ATD22

上接受了本報(bào)告的采訪。在學(xué)習(xí)和發(fā)展領(lǐng)域，AI

是一個(gè)新興領(lǐng)域，它的作用遠(yuǎn)不止于推薦內(nèi)容。它正處于上升軌道，具有巨大的可能性。

AI

的一種較新用途是自適應(yīng)學(xué)習(xí)（千人千面學(xué)習(xí)），即根據(jù)實(shí)際工作表現(xiàn)響應(yīng)個(gè)人學(xué)習(xí)需求的能力。AI

還可以通過(guò)梳理大量學(xué)習(xí)資源、按內(nèi)容組合它們、按復(fù)雜性排序并將它們標(biāo)記為公司特定的能力來(lái)幫助組織學(xué)習(xí)內(nèi)容（例如視頻、博客、演示文檔和

PDF）。如果沒有

AI

，這樣規(guī)模的努力幾乎是不可能的。很快，我們將能夠使用

AI

來(lái)審查多個(gè)來(lái)源的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并自動(dòng)將它們歸納為更短的學(xué)習(xí)片段甚至更完整的課程。學(xué)習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士可能尚未充分利用當(dāng)今的AI

能力。但是，可能在他們不知情的情況下，那些已經(jīng)投入使用的學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的背后，其實(shí)已經(jīng)利用了

AI

技術(shù)。學(xué)習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士可以通過(guò)探索他們的組織當(dāng)前如何使用AI

技術(shù)，然后尋找可能的應(yīng)用場(chǎng)景和

AI

產(chǎn)品來(lái)支持學(xué)習(xí)功能。在您制定中長(zhǎng)期組織學(xué)習(xí)戰(zhàn)略時(shí)，這絕對(duì)是一個(gè)需要納入考量的部分。5.Dillon,“AI.”AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用9第二章AI

的使用ATD

調(diào)研了受訪企業(yè)當(dāng)前及未來(lái)在L&D計(jì)劃中應(yīng)用AI的規(guī)劃（表

1）。在當(dāng)前正在應(yīng)用AI的受訪者中，25%

應(yīng)用AI打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，25%

應(yīng)用AI衡量學(xué)習(xí)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響，另有

24%用作語(yǔ)言翻譯，23%

新員工入職。而未來(lái)24個(gè)月內(nèi)，受訪者稱，在人才發(fā)展與學(xué)習(xí)計(jì)劃中，他們最有可能將

AI應(yīng)用于衡量學(xué)習(xí)體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響(46%)、數(shù)據(jù)分析

(45%)、個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)

(45%)

、為人才和學(xué)習(xí)計(jì)劃提供實(shí)時(shí)培訓(xùn)支持(45%)。表1AI在人才發(fā)展和學(xué)習(xí)項(xiàng)目中的應(yīng)用下面列出了AI在人才發(fā)展和學(xué)習(xí)項(xiàng)目中可能的用途，在這些項(xiàng)目上，您的公司是否正在使用、計(jì)劃在未來(lái)24個(gè)月內(nèi)使用或者沒有計(jì)劃使用AI。目前在未來(lái)

24

個(gè)月內(nèi)沒有正在使用使用41%使用計(jì)劃43%AI嵌入式虛擬現(xiàn)實(shí)學(xué)習(xí)體驗(yàn)預(yù)測(cè)分析16%14%24%15%21%25%45%34%38%43%46%41%自動(dòng)語(yǔ)言翻譯42%聊天機(jī)器人47%36%內(nèi)容策展/開發(fā)學(xué)習(xí)和組織績(jī)效/影響的衡量29%新員工入職或晉升23%25%20%36%45%45%41%30%35%個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)實(shí)時(shí)培訓(xùn)支持注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。當(dāng)被問及目前公司中哪些部門在使用AI時(shí)，受訪者表示，最高比例應(yīng)用的是客戶服務(wù)

(25%)和銷售賦能(20%；表

2)，最低比例的是合規(guī)培訓(xùn)(13%)

。受訪者指出，他們未來(lái)最有可能將AI應(yīng)用于產(chǎn)品培訓(xùn)(42%)、員工入職培訓(xùn)

(41%)、領(lǐng)導(dǎo)力培養(yǎng)(41%)和技術(shù)培訓(xùn)(41%)。ATD研究報(bào)告10表2AI的應(yīng)用領(lǐng)域您的公司將AI應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？目前計(jì)劃在

24

個(gè)月內(nèi)使用沒有正在使用使用計(jì)劃合規(guī)培訓(xùn)35%13%52%客戶服務(wù)42%25%33%新員工入職培訓(xùn)16%41%43%領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)18%41%42%41%41%47%產(chǎn)品培訓(xùn)17%17%20%19%招聘36%銷售賦能35%45%技術(shù)培訓(xùn)41%40%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值。AI

在人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用JD

Dillon重

點(diǎn)介紹了當(dāng)前在學(xué)習(xí)培訓(xùn)中AI

可能實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)示例。6個(gè)性化AI可以通過(guò)數(shù)據(jù)主動(dòng)識(shí)別員工個(gè)體的知識(shí)和技能差距，以全球業(yè)務(wù)的速度和規(guī)模，在正確的時(shí)間、為正確的人、提供正確的支持。這不僅僅意味著將在線課程推送給員工，更能提供全方位的潛在支持，包括視頻、輔導(dǎo)、績(jī)效支持（如簡(jiǎn)

單的工作輔助工具）、領(lǐng)域?qū)＜业穆?lián)系信息。影響分析如今，營(yíng)銷人員通過(guò)大量數(shù)據(jù)來(lái)分析數(shù)字化廣告如何影響消費(fèi)者的購(gòu)買決策。人才發(fā)展也可以應(yīng)用類似的策略來(lái)改進(jìn)衡量方式，應(yīng)用專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)，衡量

L&D解決方案如何影響（或不影響）業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成，然后應(yīng)用這些洞察，主動(dòng)調(diào)整人才發(fā)展策略。智能教練經(jīng)理們并不總是看著員工做他們的工作，因此，許多輔導(dǎo)對(duì)話都是泛泛的、甚至錯(cuò)誤的。在參與度、個(gè)性、優(yōu)勢(shì)等相關(guān)內(nèi)容方面，AI

可以支持更準(zhǔn)確、更強(qiáng)大的輔導(dǎo)。當(dāng)現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)理無(wú)法提供輔導(dǎo)的時(shí)候，AI

還可以填補(bǔ)空缺，直接向員工提供及時(shí)的、有針對(duì)性的6.

JDDillon,“ThePathtoAI,”

TD,

January2020,/magazines/td-magazine/the-path-to-ai.AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用11反饋。例如，一個(gè)忙碌的經(jīng)理能夠在去開會(huì)的路上收到一條短信，提醒她在會(huì)議中認(rèn)可團(tuán)隊(duì)成員的貢獻(xiàn)，或者提醒她在開會(huì)時(shí)需要詢問的項(xiàng)目成果相關(guān)問題。智能助手AI驅(qū)動(dòng)的智能助手會(huì)主動(dòng)與員工一起工作，不需要特別要求，會(huì)在需要時(shí)提供指導(dǎo)和輔導(dǎo)，可以看作是一種全新水平的績(jī)效支持。舉兩個(gè)簡(jiǎn)

單的例子，包括電子郵件客戶端中的自動(dòng)補(bǔ)齊本文、呼叫中心軟件中植入的對(duì)話提示。翻譯我們提供給員工的常常是一組固定的語(yǔ)言選項(xiàng)，其中很可能不包括他們的首選語(yǔ)言。但不幸的是，翻譯是一個(gè)耗時(shí)且昂貴的過(guò)程，而

AI可以將內(nèi)容實(shí)時(shí)翻譯成任何可用的語(yǔ)言，并且它的準(zhǔn)確性也越來(lái)越高，不需要L&D額外的工作。例如，具有機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別功能的智能手機(jī)，可以幫助人們逾越語(yǔ)言的障礙。內(nèi)容創(chuàng)建創(chuàng)建培訓(xùn)內(nèi)容通常消耗大量的時(shí)間、金錢和精力。在許多情況下，人才發(fā)展專業(yè)人士扮演的是內(nèi)容專家和員工之間的對(duì)接人角色。而現(xiàn)在，機(jī)器可以更快地創(chuàng)作內(nèi)容，且質(zhì)量可媲美人類作者。事實(shí)上，你很可能一直在閱讀AI創(chuàng)作的在線文章，只

是自己不知道而已。對(duì)于人才發(fā)展專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，他們的思維模式也會(huì)因此從內(nèi)容創(chuàng)作轉(zhuǎn)向內(nèi)容策展。ATD研究報(bào)告12第三章應(yīng)用

AI

的產(chǎn)出和成果在學(xué)習(xí)和人才發(fā)展計(jì)劃中應(yīng)用AI的首要成果是提升了落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間或速度（41%；圖4）。受訪者還指出，成果包括員工參與度提高（40%），開發(fā)學(xué)習(xí)資源的成本降低（37%）。另外，有21%的受訪者表示暫時(shí)還沒有應(yīng)用

AI

。Gartner的

TalentNeuron

報(bào)告顯示，自

2017年以來(lái)，一份工作所需的技能總數(shù)逐年增加10%。工作變得越來(lái)越耗時(shí)，而

AI可以提高其中許多任務(wù)完成的速度和準(zhǔn)7確性。Sage

Intacct

2022年最新的CFO

ClosetheBooks調(diào)研中顯示，節(jié)省時(shí)間被認(rèn)為是AI最重要的價(jià)值，71%的

CFO

認(rèn)為，AI

帶來(lái)了生產(chǎn)力的顯著提高（最高可達(dá)40%）。8“目前

AI的作用主要體現(xiàn)在提高工作效率和增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)上，”一位中國(guó)受訪者指出，“隨著設(shè)備和算法的發(fā)展，相信會(huì)有更多令人信服的價(jià)值?！币晃荒崛绽麃喌氖茉L者對(duì)此表示同意，他寫道，“AI

使生活變得簡(jiǎn)

單，與過(guò)去繁瑣的、傳統(tǒng)的方式相比，投入到招聘和保留人才上的時(shí)間大大減少了。”7.

Gartner,“GartnerTo

p3PrioritiesforHRLeadersin2021,”

GartnerHumanResourcesInsights,October23,2020,/smarterwithgartner/gartner-top-3-priorities-for-hr-leaders-in-2021.8.Sage,“UnlockValue

WiththeKeys

toaFasterClose,”SageIntacctE-Book,/ebooks/unlock-value-with-keys-to-faster-close-with-sage-intacct?_ga.AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用13圖4應(yīng)用AI最重

要的成果對(duì)您的公司來(lái)說(shuō)，請(qǐng)選擇將

AI應(yīng)用于人才和學(xué)習(xí)發(fā)展項(xiàng)目的五大最重要成果。提高落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間或速度41%提高員工的學(xué)習(xí)參與度40%降低學(xué)習(xí)資源開發(fā)的成本37%提高組織績(jī)效提高員工個(gè)性化學(xué)習(xí)的能力提高內(nèi)容開發(fā)速度37%35%34%提高員工應(yīng)對(duì)未來(lái)要求的準(zhǔn)備度提高績(jī)效/技能水平提高個(gè)人績(jī)效33%33%30%降低學(xué)習(xí)資源策展的成本26%減少花在行政任務(wù)上的時(shí)間26%提高員工訪問學(xué)習(xí)資源的頻率提高學(xué)習(xí)活動(dòng)完成率加速新員工達(dá)成績(jī)效24%22%18%提高招聘和晉升的準(zhǔn)確性14%更好地防止意外離職其他12%1%我們不使用

AI21%按照國(guó)家/地區(qū)進(jìn)行細(xì)分對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)、日本和世界其他國(guó)家/地區(qū)都把“提高落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間或速度”列為應(yīng)用AI的最重要的三個(gè)結(jié)果之一（表3）。中國(guó)和美國(guó)排名第一的是提高參與度（分別為48%和45%），而日本是提高個(gè)人績(jī)效（57%）。來(lái)自中國(guó)、尼日利亞和烏茲別克斯坦的受訪者將

AI描述為“改變游戲規(guī)則的工具，是學(xué)習(xí)的未來(lái)，也是推動(dòng)未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的必備技術(shù)之一”。ATD研究報(bào)告14表3不同國(guó)家之間的結(jié)果對(duì)比中國(guó)日本美國(guó)其他國(guó)家/地區(qū)更好地防止意外離職6%9%14%15%提高員工應(yīng)對(duì)未來(lái)要求的準(zhǔn)備度27%44%24%13%33%13%38%34%10%43%30%26%提高員工個(gè)性化學(xué)習(xí)的能力提高學(xué)習(xí)活動(dòng)完成率提高員工訪問學(xué)習(xí)資源的頻率25%20%14%26%提高招聘和晉升的準(zhǔn)確性13%8%7%57%50%20%41%33%7%34%45%45%31%19%33%38%42%36%38%提高個(gè)人績(jī)效提高組織績(jī)效24%48%23%33%提高員工的學(xué)習(xí)參與度提高績(jī)效/技能水平提高內(nèi)容開發(fā)速度17%提高落地學(xué)習(xí)項(xiàng)目的時(shí)間或速度39%18%41%13%28%21%46%19%加速新員工達(dá)成績(jī)效降低學(xué)習(xí)資源策展的成本22%9%21%36%降低學(xué)習(xí)資源開發(fā)的成本38%20%17%47%減少花在行政任務(wù)上的時(shí)間34%15%21%25%其他3%2%3%0%我們不使用

AI19%24%28%20%注：表中高亮顯示的為每列中的最高和最低值?！癆I

可以提供更加定制化的學(xué)習(xí)，衡量學(xué)習(xí)者的參與度、有效性和學(xué)習(xí)體驗(yàn)，”一位美國(guó)受訪者表示。另一位美國(guó)受訪者補(bǔ)充到，“

AI減少對(duì)員工來(lái)說(shuō)已知的冗余信息，而且深入分析，幫助員工學(xué)習(xí)他們不知道的東西”。AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用15應(yīng)用

AI

賦能職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)諾華應(yīng)用

AI

技術(shù)，通過(guò)人才匹配（Talent

Match）和匹配學(xué)習(xí)（Match

Learn）解決方案，使得人才發(fā)展更加民主。9人才匹配解決方案除了提供全公司范圍的完整信息，還為員工推薦個(gè)性化的內(nèi)部職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，包括職位空缺、特殊項(xiàng)目和導(dǎo)師配對(duì)等。通過(guò)平臺(tái)，也打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)了招聘和晉升的透明度。匹配學(xué)習(xí)解決方案為員工提供基于其職業(yè)目標(biāo)的學(xué)習(xí)建議，鼓勵(lì)員工探索他們當(dāng)前工作領(lǐng)域之外的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)和職業(yè)軌跡。鼓勵(lì)員工在常規(guī)工作之余，利用機(jī)會(huì)進(jìn)行更高頻的、碎片化的學(xué)習(xí)，促進(jìn)知識(shí)共享和跨職能領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)移，推動(dòng)組織發(fā)展?！拔覀?nèi)栽趶?/p>

AI中充分受益、并最大化其影響力的旅程中，”諾華全球人才管理負(fù)責(zé)人Sara

Steiner說(shuō)，“技術(shù)本身并不能解決任何問題，我們?nèi)绾问褂?、?yīng)用和嵌入技術(shù)才是真正的關(guān)鍵所在。經(jīng)過(guò)試點(diǎn)項(xiàng)目之后，我們現(xiàn)在正專注于大規(guī)模的部署與實(shí)施”。匹配學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理PhilipTillmannMoore

補(bǔ)充說(shuō)，“即使有了

AI的支持，員工還是必須學(xué)會(huì)，如何在自己的職業(yè)生涯中自驅(qū)地學(xué)習(xí)，掌握技能、形成習(xí)慣。”雖然AI對(duì)諾華來(lái)說(shuō)并不陌生，但對(duì)

HR、L&D

部門來(lái)說(shuō)依然是新事物。像任何其他新技術(shù)一樣，在實(shí)施過(guò)程中也有一些經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。“你提供多好的數(shù)據(jù)，AI

就有多好的表現(xiàn)，對(duì)吧？特別是當(dāng)它涉及到我們諾華自己的數(shù)據(jù)時(shí)，”Moore

繼續(xù)說(shuō)到，“所以，技能標(biāo)簽非常重要。A

I不是萬(wàn)能的，因此，盡管我認(rèn)為我的同事們就他們的學(xué)習(xí)目標(biāo)得到了一系列很好的日常建議，但這些并不能取代

L&D專家，為特定受眾創(chuàng)造一些非常個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)或針對(duì)性的內(nèi)容。”9.

StephanieCastellano,“ReadyforGrowth,”

TD,

June15,2022;InterviewwithNovartis,2022.ATD研究報(bào)告16第四章實(shí)施障礙應(yīng)用

AI

工具的三大障礙是預(yù)算限制、缺乏應(yīng)用實(shí)施知識(shí)和缺少資源。62%

的受訪者將預(yù)算限制視為在其組織中有效實(shí)施AI應(yīng)用的主要障礙（圖5）。57%

的受訪者將缺乏應(yīng)用實(shí)施知識(shí)視為障礙，56%

的受訪者將缺少資源視為障礙。最后，51%

的受訪者認(rèn)為缺少戰(zhàn)略計(jì)劃阻礙了AI的實(shí)施應(yīng)用。圖5實(shí)施障礙您所在的組織在有效實(shí)施AI賦能應(yīng)用時(shí)遇到了哪些潛在障礙？（選擇所有適用項(xiàng)）預(yù)算限制62%57%缺乏應(yīng)用實(shí)施知識(shí)缺少資源56%缺少戰(zhàn)略計(jì)劃51%缺少領(lǐng)導(dǎo)層的支持對(duì)數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂收益太難衡量37%31%26%和內(nèi)部戰(zhàn)略不一致對(duì)失業(yè)的擔(dān)憂17%12%“AI

是一項(xiàng)必要的技術(shù)，”一位來(lái)自中國(guó)的問卷受訪者談到，“但是初期所需的人力物力太高昂，且不容易推廣?！背杀就ǔＪ枪緵Q定是否采用新軟件或技術(shù)的一個(gè)影響因素。問卷受訪者列出的AI

最重要的成果包括降低開發(fā)學(xué)習(xí)資源的成本、加速部署學(xué)習(xí)的速度和提升組織的績(jī)效，這些成果都將帶來(lái)顯著的投資回報(bào)（圖4）。此外，AI

幫助降低運(yùn)營(yíng)成本，自動(dòng)化和簡(jiǎn)

化業(yè)務(wù)流程，并改善溝通。證明這些成本的節(jié)約有助于將

AI

實(shí)施成本合理化納入人才發(fā)展的預(yù)算。AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用17“AI

在很大程度上減少了耗時(shí)的基礎(chǔ)培訓(xùn)工作，”一位來(lái)自中國(guó)的問卷受訪者提到，并補(bǔ)充“這也有助于減少在學(xué)習(xí)項(xiàng)目過(guò)程中的人力物力投入，提升整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)程度，以及將更多精力集中在組織效率上?！比狈I的相關(guān)技能和知識(shí)是決策者的一個(gè)關(guān)鍵顧慮。但是，正

如

JDDillon指出的，“AI

是工作場(chǎng)所歷史上發(fā)展最快的技術(shù)。L&D

無(wú)法承受花費(fèi)5年或10年的時(shí)間來(lái)解決這個(gè)問題。

ColemanParkes

Research

的一項(xiàng)研究，只有

36%的美國(guó)商10業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為他們的組織擁有足夠的技能來(lái)使用AI和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，而

63%的人表示他們的員工AI相關(guān)能力不足。11AI使用的增加也暴露出人才發(fā)展行業(yè)在數(shù)據(jù)和分析的技能差距?！?/p>

L&D不擅長(zhǎng)和數(shù)據(jù)打交道，”Dillon

繼續(xù)說(shuō)道，“這是整個(gè)行業(yè)公認(rèn)的事實(shí)?！边@一差距也在ATD

2021人才發(fā)展能力模型調(diào)查中體現(xiàn)。參加評(píng)估的

L&D專業(yè)人士將自己在數(shù)據(jù)和分析熟練程度評(píng)分最低(33%)。數(shù)字化工作場(chǎng)景所需要的知識(shí)和能力包括識(shí)別模式，預(yù)測(cè)未來(lái)，推動(dòng)行為改變和實(shí)現(xiàn)績(jī)效提升?！半S著數(shù)字化素養(yǎng)水平的提升，采用率的提高以及組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的增加，A

I

應(yīng)用將繼續(xù)從根本上轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)從業(yè)人員對(duì)不同企業(yè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景的處理方式和員工體驗(yàn)，”東朔談到。未來(lái)準(zhǔn)備程度是人才發(fā)展能力模型中另一個(gè)能力項(xiàng)。隨著學(xué)習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士緊跟工作場(chǎng)所發(fā)生的改變，通過(guò)監(jiān)測(cè)新興趨勢(shì)和技術(shù)提高生產(chǎn)力、降低成本、吸引員工并鼓勵(lì)創(chuàng)新至關(guān)重要?！白鳛橐粋€(gè)領(lǐng)域，我們不希望錯(cuò)過(guò)或落后，”ATD

總裁兼首席執(zhí)行官Tony

Bingham說(shuō)，“未來(lái)準(zhǔn)備程度包括了解對(duì)人才發(fā)展有影響的新興技術(shù)和更廣泛的商業(yè)趨勢(shì)，顯然

AI是其中之一?！盡IT教授

Catherine

D’Ignazio

和研究科學(xué)家Rahul

Bhargava

描述數(shù)據(jù)素養(yǎng)的能力為：12??閱讀數(shù)據(jù)（了解數(shù)據(jù)以及它所代表的世界觀）使用數(shù)據(jù)（創(chuàng)建、獲取、清洗和管理數(shù)據(jù)）10.

Dillon,“AI.”11.

SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage.”12.

CatherineD’IgnazioandRahulBhargava,“ApproachestoBuildingBigDataLiteracy,”

inBloombergDataforGoodExchangeConference,September28,2015.ATD研究報(bào)告18??分析數(shù)據(jù)（過(guò)濾、排序、聚合、比較及相關(guān)的分析操作）解讀數(shù)據(jù)（向特定聽眾傳遞信息或故事）“該領(lǐng)域?qū)⑿枰邚?fù)雜思維和問題解決能力的角色,”Bingham

補(bǔ)充道，“人才發(fā)展專業(yè)人士需要讓我們的組織做好準(zhǔn)備。這不僅僅是了解AI及其在人才發(fā)展方面的能力，還包括

AI對(duì)組織的影響以及我們需要做的事項(xiàng)來(lái)讓我們的組織做好準(zhǔn)備。”工作場(chǎng)所變化的步伐和分析的興起迫使人才發(fā)展專業(yè)人士更廣泛地審視他們需要衡量的分析維度、捕捉分析背后的意義、思考如何使調(diào)查結(jié)果與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，以及如何將數(shù)據(jù)洞察傳達(dá)給高管。在按國(guó)家細(xì)分時(shí)，中國(guó)將預(yù)算視為最大障礙，而日本以及全球其他國(guó)家則表達(dá)最大的障礙是人才團(tuán)隊(duì)缺乏相關(guān)的知識(shí)和技能。AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用19無(wú)需對(duì)

AI

產(chǎn)生畏懼MargieMeacham通常被稱為“大腦女士”，她是

的首席執(zhí)行官。該公司專門研究神經(jīng)科學(xué)在提升學(xué)習(xí)和績(jī)效的實(shí)際應(yīng)用。她是在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中設(shè)計(jì)和實(shí)施AI應(yīng)用的專家。以下是她的著作《AI

inTalent

Development》（ATD

出版社，2020

年）中的節(jié)選。AI這一名詞可能會(huì)讓一些人望而生畏。我們傾向于描繪高端、科幻和帶有些許惡意的解決方案。但現(xiàn)在，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，AI

實(shí)際上是關(guān)于關(guān)鍵學(xué)習(xí)任務(wù)和應(yīng)用的智能自動(dòng)化。展望五年后，AI

將逐漸擁有更多簡(jiǎn)

單、實(shí)用和智能的自動(dòng)化系統(tǒng)，使學(xué)習(xí)專業(yè)人士的工作更加輕松，幫助他們專注于更高端的認(rèn)知技能?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多AI的實(shí)際應(yīng)用。更高級(jí)的聊天機(jī)器人圍繞一系列學(xué)習(xí)體驗(yàn)提供智能和真實(shí)的對(duì)話，包括企業(yè)合規(guī)、新員工入職、銷售績(jī)效和績(jī)效輔導(dǎo)。聊天機(jī)器人可以識(shí)別每一個(gè)學(xué)習(xí)者并在上次中斷的地方繼續(xù)對(duì)話。每當(dāng)學(xué)習(xí)者需要幫助，信息和練習(xí)時(shí)，聊天機(jī)器人總在身邊。我看到越來(lái)越多使用這些機(jī)器人來(lái)提高學(xué)習(xí)者參與度的情況，我期待很快能看到更多的使用。AI使很多現(xiàn)有的L&D任務(wù)變得更高效，為人類提供更多的時(shí)間進(jìn)行更深入、更具戰(zhàn)略性的思考。例如，AI

可以創(chuàng)建演講材料，領(lǐng)導(dǎo)者指南，參與者指南，甚至網(wǎng)頁(yè)等資源。A

I還可以捕獲、分析和呈現(xiàn)有關(guān)個(gè)人學(xué)習(xí)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。這些信息可在幾乎無(wú)需人工干預(yù)的情況下為學(xué)習(xí)者推薦適合特定需求的課程。對(duì)于人力資源從業(yè)者來(lái)說(shuō)，可能已經(jīng)在使用一個(gè)或多個(gè)AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)用于招聘和評(píng)估候選人、執(zhí)行背景調(diào)查以及完成其他任務(wù)。機(jī)器人會(huì)取代我的工作么？這是每個(gè)行業(yè)都在問的經(jīng)典問題。但在可預(yù)見的未來(lái)，我們始終需要了解學(xué)習(xí)科學(xué)的人。我們需要專家進(jìn)行需求分析，確定清晰的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并設(shè)想在何處以及如何應(yīng)用包括AI在內(nèi)的技術(shù)。所以，除非我們不能繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展自身，我不認(rèn)為學(xué)習(xí)專業(yè)人士會(huì)失業(yè)。ATD研究報(bào)告20行動(dòng)計(jì)劃正如本報(bào)告的數(shù)據(jù)所示，全球?qū)W習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士對(duì)將

AI納入其學(xué)習(xí)計(jì)劃持猶豫態(tài)度。ATD為學(xué)習(xí)和人才發(fā)展專業(yè)人士如何開始擁抱

AI提供了一些建議。提升AI、數(shù)字化素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析的技能數(shù)字化技能差距正在擴(kuò)大Salesforce

一項(xiàng)對(duì)技能準(zhǔn)備情況的全球研究發(fā)現(xiàn)，只有17%的員工認(rèn)為自己熟練掌握14項(xiàng)工作場(chǎng)所數(shù)字化技能，接近半數(shù)認(rèn)為自己是初學(xué)者?！叭藗冞€在為掌握基本的互聯(lián)網(wǎng)工具和數(shù)字化素養(yǎng)掙扎，”東朔解釋道，“關(guān)于數(shù)字化素養(yǎng)的問題是，人們并不知道AI是什么以及如何使用。他們?cè)谶^(guò)去從未使用過(guò)

AI，他們擔(dān)心自己會(huì)突破一些不該突破的邊界?！睘榱烁邮煜I，Meacham

建議“讓自己對(duì)

AI有基本的了解。你不必成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或程序員，但你確實(shí)需要了解什么是AI

，什么不是?！?/p>

人才發(fā)展專業(yè)人士看待13AI

應(yīng)該像看待所有用于設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)解決方案的其他工具一樣。她繼續(xù)說(shuō)，“在明確需要解決的問題之前，我對(duì)于購(gòu)買一個(gè)大而全的、閃亮的、昂貴的

AI驅(qū)動(dòng)的解決方案非常謹(jǐn)慎

。”“人們害怕開始研究

AI，因?yàn)槌悄阃耆度肫渲校駝t你永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到完全弄清楚它的地步，”諾華全球人才主管

Sara

Steiner

表示，“不要把

AI作為一個(gè)完美的解決方案。完美的解決方案還不存在，但嘗試、學(xué)習(xí)和迭代會(huì)讓你離理想狀態(tài)更近一步?！睂?/p>

AI視為一種學(xué)習(xí)策略像使用任何其他工具一樣使用AI來(lái)創(chuàng)建學(xué)習(xí)計(jì)劃。從最終目標(biāo)出發(fā)，考慮需要哪些軟件才能有效且高效地實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。這將幫助您與組織的目標(biāo)保持一致，并識(shí)別實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)所需的指標(biāo)。13.

MargieMeacham,“HowCanIIncorporateAIIntoMyLearningPrograms?”ATD

Blog,January8,2021,/in-sights/ask-a-trainer-how-can-i-incorporate-ai-into-my-learning-programs.AI在學(xué)習(xí)與人才發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用21Dillion建議為人才發(fā)展領(lǐng)域建立AI愿景。“一旦您了解了

AI如何改變工作場(chǎng)所，就可以塑造一個(gè)將人才發(fā)展與未來(lái)的工作相結(jié)合的AI故事。學(xué)習(xí)和支持機(jī)會(huì)必須如何發(fā)展才能滿足員工不斷變化的需求？您如何使用

AI以創(chuàng)新的方式為這些資源提供動(dòng)力？您可能無(wú)法及早確定每個(gè)潛在的

AI使用案例，但您可以就

AI將如何影響人才發(fā)展領(lǐng)域在實(shí)現(xiàn)人員績(jī)效和業(yè)務(wù)影響這一角色中發(fā)揮的作用建立一個(gè)總體愿景?！?4與

AI專家合作您的組織中很可能已經(jīng)在使用AI。由于數(shù)據(jù)隱私是這項(xiàng)技術(shù)中的一個(gè)復(fù)雜部分，因此與組織內(nèi)外的專家合作對(duì)于透明度和信任至關(guān)重要。根據(jù)ATD

研究的調(diào)查，超過(guò)

80%使用AI的人才發(fā)展專業(yè)人士與HR和

IT團(tuán)隊(duì)合作。AI

使用者還與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)(52%)、法律和合規(guī)團(tuán)隊(duì)

(42%)以及研發(fā)團(tuán)隊(duì)（41%）合作?！斑@是一個(gè)所有技術(shù)的經(jīng)典抉擇：我們選擇構(gòu)建它還是購(gòu)買它？如果你打算購(gòu)買它，你仍然需要一個(gè)了解如何使用、修改、更新和增強(qiáng)該技術(shù)的員工，因?yàn)殚_箱即用的技術(shù)不會(huì)是完美的，”Meacham

解釋道。許多HR部門正在使用AI來(lái)審核工作申請(qǐng)和求職者簡(jiǎn)

歷，保證交談連貫，識(shí)別不敬業(yè)或有離職風(fēng)險(xiǎn)的員工，為在職員工提供空缺職位或職業(yè)路徑建議，并在績(jī)效管理過(guò)程中提供幫助。您的HR部門很可能知道他們正在使用的和AI相關(guān)的數(shù)據(jù)和分析，背后支持它的技術(shù)，以及

AI用于提高生產(chǎn)力的不同方法。Dillion

補(bǔ)充說(shuō)，“不要等著別人來(lái)向你解釋整個(gè)事情是如