探索性因素分析的原理與步驟_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

中國(guó)情境下的真誠(chéng)領(lǐng)導(dǎo)問卷修訂匯報(bào)人：高璐、崔文龍、王金陽(yáng)1分析過程操作演示結(jié)果展示123目錄*分析過程操作演示結(jié)果展示123目錄*探索性因素分析的基本過程高質(zhì)量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生高質(zhì)量的信息否則就是garbagein,garbageout

1.

2.（一）、確定變量及樣本觀察相關(guān)矩陣KMO值檢驗(yàn)和球形檢驗(yàn)的結(jié)果

1.

2.（二）、判斷是否適合做EFA三種方法:以特征跟是否>1為標(biāo)準(zhǔn)參考特征跟的碎石圖

1.

2.方差貢獻(xiàn)率

3.（三）、因子提取唯一

正確

客觀

綜合判斷

（三）、因子提取目的：更易解釋的負(fù)荷結(jié)構(gòu)方法：正交旋轉(zhuǎn)VS斜交旋轉(zhuǎn)（四）、因素的旋轉(zhuǎn)

因素間可以相關(guān)導(dǎo)致較差的擬合度斜交旋轉(zhuǎn)能提供更多的信息（四）、因素旋轉(zhuǎn)

事實(shí)上的相關(guān)被強(qiáng)制限制經(jīng)驗(yàn)性&主觀色彩合理即可接受（五）、因子的解釋分析過程操作演示結(jié)果展示123目錄*數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)符合相應(yīng)假設(shè)從數(shù)據(jù)得到的信息進(jìn)行EFA的必要性SPSS操作演示基于EFA對(duì)量表進(jìn)行初步修訂

判斷：判斷該數(shù)據(jù)是否適合采用因子分析刪除：刪除那些負(fù)載小和重復(fù)負(fù)載的變量提取：根據(jù)新的旋轉(zhuǎn)成份矩陣和碎石圖方案：提出量表進(jìn)一步修訂的建議和方案分析過程操作演示結(jié)果展示123目錄*因子分析的適宜性檢驗(yàn)；提取因子的方法；刪除條目的標(biāo)準(zhǔn)；最終結(jié)果的呈現(xiàn)。如何在論文中報(bào)告探索性因素分析的結(jié)果

在進(jìn)行探索性因素分析之前，需對(duì)數(shù)據(jù)的適宜性進(jìn)行檢驗(yàn)，通常檢驗(yàn)的方法為KMO值以及Bartlett球形檢驗(yàn)。本研究通過對(duì)回收的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出結(jié)果：KMO值為.805，且Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著（<0.05）。兩個(gè)指標(biāo)都說明數(shù)據(jù)

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