數(shù)據(jù)挖掘心得體會【篇一：數(shù)據(jù)挖掘課程體會】數(shù)據(jù)挖掘課程體會學習數(shù)據(jù)挖掘這門課程已經(jīng)有一個學期了，在這十余周的學習過程中，我對數(shù)據(jù)挖掘這門課程的一些技術有了一定的了解，并明確了一些容易混淆的概念，以下主要談一下我的心得體會。近年來，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉換成有用的信息和知識。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中，抽取出潛在的、有價值的知識、模型或規(guī)則的過程。作為一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它利用了數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計等多方面的技術。要將龐大的數(shù)據(jù)轉換成為有用的信息，必須先有效率地收集信息。隨著科技的進步，功能完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)就成了最好的收集數(shù)據(jù)的工具。數(shù)據(jù)倉庫，簡單地說，就是搜集來自其它系統(tǒng)的有用數(shù)據(jù)，存放在一整合的儲存區(qū)內(nèi)。所以其實就是一個經(jīng)過處理整合，且容量特別大的關系型數(shù)據(jù)庫，用以儲存決策支持系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)，供決策支持或數(shù)據(jù)分析使用。數(shù)據(jù)挖掘的研究領域非常廣泛，主要包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、基于知識的系統(tǒng)、人工智能、機器學習、知識獲取、統(tǒng)計學、空間數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)可視化等領域。主要是可以做以下幾件事：分類、估計、預測、關聯(lián)分析、聚類分析、描述和可視化、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘。在這里就不一一介紹了。在學習關聯(lián)規(guī)則的時候，提出了一個關于啤酒與紙尿布的故事：在一家超市里，紙尿布與啤酒被擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措1=1卻使得啤酒和紙尿布的銷量雙雙增加了。其實，這是由于這家超市對其顧客的購物行為進行購物籃分析，在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)據(jù)挖掘方法對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。從而意外的發(fā)現(xiàn)跟紙尿布一起購買最多的商品竟是啤酒。按我們的常規(guī)思維，啤酒與紙尿布是兩個毫無關聯(lián)的商品，但是借助數(shù)據(jù)挖掘技術對大量交易數(shù)據(jù)進行挖掘分析后，卻可以尋求到這一有價值的規(guī)律。這個故事在一定程度上說明了數(shù)據(jù)挖掘技術的巨大價值。1=1總之，非常感謝周教員在這十余周的精彩授課，讓我受益匪淺，我會繼續(xù)學習這門課程，努力為今后的課題研究或論文打好基礎?！酒簲?shù)據(jù)挖掘講課心得體會】:nr數(shù)據(jù)挖掘講課心得體會:nr今年的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘課程，任課老師布置每人講一章，并課中研討的授課方式，我非常贊同這種自己備課，自己上去講課并課中和同學研討、最終老師點評的做法，因為他能讓自己更好理解文章，同時又可以鍛煉自己的表達能力。我主講《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術》中的第二章“知識發(fā)現(xiàn)過程與應用結構”，在整個備課和講課當中，存在很多不足，備課時參考的書目太少，使得在講課時關于概念和文章出現(xiàn)的例子不能進行相關擴展和補充，也不能用生活中通熟易懂的例子來闡述書本中的抽象概念；講課時更多的按著ppt所寫進行概略性的講述，沒有形成自己的邏輯思維體系，我也知道，講課是門藝術，不是幾次就能掌握的，要經(jīng)過不斷的實踐積累經(jīng)驗，不斷的研讀相關書目，形成自己的“知識樹”的基礎上，才能對所講的知識融會貫通。臺灣有位教育家曾說:如果你要講一門，至少要對該門課的五至六本經(jīng)典教材研讀幾遍，形成相應的知識樹之后才好授課，這是題外話。關于數(shù)據(jù)挖掘每一章算法的授課，我認為在有限的時間里先把一個核心算法解釋清楚，對其他算法可以簡略帶過（最后一次課xxx對pagerank的講解就很到位），因為，后面算法一般是前面所講算法的一種改進。算法講解時，除了要對該算法的原理和概念講述清楚之外，要對該算法的實例最好用板書的形式解釋清楚，并演算每一步，而不是拘泥于ppt進行講解。板書字體可大可小，速度可快可慢，可以寫寫停停，也可以一氣呵成，可以邊寫邊講，也可以只寫不講。而ppt是則是死的東西，參考的內(nèi)容也是書上的步驟，而不是授課人自己的理解，在講解過程中，不利于學生的理解和認識。講解的過程中，語速要適當放慢，語速太快是所有人剛開始講課的通病，我也不例外，講課講得很快，自己的思維被打亂不說，主要下面的同學不能理解，畢竟講課不是演講。對于上學期的一頁紙開卷，我非常贊同這種考試方式，畢竟對于理工類課程，公式很長，又特別難記，我們在理解其思想的基礎上，完全沒必要再記很長的公式，在考試的過程中，可以相應的記錄些公式帶入考場。以上是我個人在講課和聽課過程、及其考試過程中的一些總結和體會。【篇三：大數(shù)據(jù)學習總結】《大數(shù)據(jù)時代》讀后感一、學習總結1、關于作者年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威，他是最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨的數(shù)據(jù)科學家之一。2、關于大數(shù)據(jù)1）大數(shù)據(jù)是什么大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域。2） 大數(shù)據(jù)的來源所謂的“bigdata”是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時髦的稱其為大數(shù)據(jù)。3） 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應用通過分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實現(xiàn)一種對未來的企業(yè)運營的精準的預測能力。采用一系列的技術，從技術中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外一個是分析路徑，尋找關鍵績效指標，從儀表盤這樣的工具進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)預測性工作。4）大數(shù)據(jù)未來fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什么說分析是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展方向。3、關于大數(shù)據(jù)時代1）思維變革?更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=總體”。?更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。?更好：不是因果關系，而是相關關系；“是什么”，而不是“為什么”。2）商業(yè)變革?數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”；關注信息本身。?價值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價值。?角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3）管理變革?責任：數(shù)據(jù)來源有效性、數(shù)據(jù)存儲安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。?自由：反對數(shù)據(jù)壟斷大亨。二、讀后感1、 大數(shù)據(jù)時代，是名符其實的“信息社會”經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡技術，我們可以獲得比以前更多的信息并進行分析，可以從更多的維度詮釋世界。通訊技術的發(fā)展，促進了個人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術和篩選工具。2、 大數(shù)據(jù)技術支持預測工作大數(shù)據(jù)技術越完善，我們越能更快更全面的獲得更多的有效數(shù)據(jù)，預測則越準確。3、 知識管理迫在眉睫大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)分析，而分析的目的是轉化為經(jīng)驗、規(guī)律、總結？？，它們的集合就是知識。知識是個人/組織成長的直接推動因素。知識管理要遵循積累原則（知識積累是實施知識的管理基礎）、共享原則（一個組織內(nèi)部的信息和知識要盡可能公開，使每一個員工都能接觸和使用公司的知識和信息）、交流原則（知識管理的核心就是要在公司內(nèi)部建立一個有利于交流的組織結構和文化氣氛，使員工之間的交流毫無障礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術的組織基礎嗎？三、在工作中的而應用1、 關注運作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉化在倉儲工作中，為物品對象（倉庫、貨物、設備、員工等）、流程對象（如作業(yè)、異常處理、管理等）建立屬性列表，關注數(shù)據(jù)積累。同時，關注倉儲數(shù)據(jù)與運輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對應。2、 重視數(shù)據(jù)挖掘，提高數(shù)據(jù)分析能力根據(jù)運作問題和目標，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找有效的數(shù)