和性質(zhì)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》型的檢驗(yàn)和處理2求軟件名稱(chēng)、版本號(hào)以及模塊原始數(shù)據(jù)表2.1各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入與消費(fèi)支出(單位：元)北京河北遼寧Y湖北湖南廣東廣西海南Y營(yíng)XXXX海江蘇浙江徽福建江西河南品進(jìn)口(M)和注意事項(xiàng)(一)異方差lnY=+lnX+lnX+01122n2圖3－1圖3－2圖3－4再進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，與ln再進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，與lnX,lnX,(lnX)2,(lnX)2,lnXlnX作輔助回歸，得圖3－5所示121212(1)根據(jù)消費(fèi)理論，中國(guó)農(nóng)村居民人均消費(fèi)主要由人均純收入決定，為了考察從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的收入和2 (3)異方差的修正。存在異方差的模型，一般選擇采用加權(quán)最小二乘法對(duì)原模型進(jìn)行修正。選擇1/abs(e)R2=0.7819,D.W=1.964，擬合效果不好，以下進(jìn)行對(duì)模型異方差檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)之前，在命令窗口中輸(3)異方差檢驗(yàn)。農(nóng)村居民人均消費(fèi)的支出的差別可以認(rèn)為主要是非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入及其他收入的差別，因此(3)異方差檢驗(yàn)。農(nóng)村居民人均消費(fèi)的支出的差別可以認(rèn)為主要是非農(nóng)經(jīng)營(yíng)收入及其他收入的差別，因此OLS1從顯著性Prob值都較小(<0.05),可知，變量和程都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。方程和有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的值為： (二)序列相關(guān)(2)進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn)。在命令窗口中輸入seriese=resid然后敲回車(chē)，將殘差序列的值保存在ed(1)能掌握EViews軟件在異方差和序列相關(guān)分析中的基本使用功能。(2)能完成異方差和序列相關(guān)檢驗(yàn)和模型的處理等。圖3－9(1)回歸分析中序列相關(guān)和異方差的EViews的基本操作過(guò)程(10分)(2)(2)線(xiàn)性回歸模型序列相關(guān)和異方差檢驗(yàn)和處理的實(shí)現(xiàn)(30分)(3)線(xiàn)性回歸模型的序列相關(guān)和異方差各個(gè)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)意義的理解(30分)(4)結(jié)合線(xiàn)性回歸EViews數(shù)據(jù)的結(jié)果做簡(jiǎn)單的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析(30分)lu(3)序列相關(guān)性的處理。應(yīng)用廣義差分法進(jìn)行自相關(guān)處理。ttttt一1