GraphcoreIPU-M2000在首個(gè)benchmark測試中顯著優(yōu)于GPUGraphcore業(yè)界領(lǐng)先的科技現(xiàn)已開始面向全球出貨2020年12月9日，布里斯托——Graphcore為其最新的AI計(jì)算系統(tǒng)——IPU-M2000和縱向擴(kuò)展的IPU-POD64發(fā)布了第一套性能benchmark。在各種流行的模型中，Graphcore技術(shù)在訓(xùn)練和推理方面均顯著優(yōu)于NVIDIA的A100（基于DGX）。亮點(diǎn)包括：訓(xùn)練·EfficientNet-B4：吞吐量高18倍·ResNeXt-101：吞吐量高3.7倍·BERT-Large：與DGXA100相比，在IPU-POD64上的訓(xùn)練時(shí)間快5.3倍（比雙DGX系統(tǒng)縮短2.6倍）推理·LSTM：以更低時(shí)延實(shí)現(xiàn)吞吐量提升超過600倍·EfficientNet-B0：吞吐量提升60倍/時(shí)延縮短超過16倍·ResNeXt-101：吞吐量提升40倍/時(shí)延縮短10倍·BERT-Large：以更低的時(shí)延實(shí)現(xiàn)吞吐量提升3.4倍Benchmark中包括了BERT-Large（基于Transformer的自然語言處理模型）在IPU-POD64的全部64個(gè)處理器上運(yùn)行的結(jié)果。BERT-Large的訓(xùn)練時(shí)間比最新的NVIDIADGX-A100快5.3倍（比雙DGX設(shè)置快2.6倍以上），這一結(jié)果彰顯了Graphcore的IPU-POD橫向擴(kuò)展解決方案在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢，以及Poplar軟件棧管理復(fù)雜工作負(fù)載的能力，這些工作負(fù)載能夠利用多個(gè)處理器并行工作。Graphcore軟件高級副總裁MattFyles在對測試結(jié)果發(fā)表評論時(shí)說：“這一整套全面的benchmark表明Graphcore的IPU-M2000和IPU-POD64在許多流行模型上的性能均優(yōu)于GPU。”“諸如EfficientNet之類的新型模型的benchmark特別具有啟發(fā)性，因?yàn)樗鼈冏C明了AI的發(fā)展方向越來越傾向于IPU的專業(yè)架構(gòu)，而非圖形處理器的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)?！薄翱蛻粜枰軌蛱幚硐∈栊砸愿咝н\(yùn)行大規(guī)模模型的計(jì)算系統(tǒng)，而這正是GraphcoreIPU所擅長的。在這種客戶需求的趨勢下，差距只會不斷擴(kuò)大?！盙raphcore為阿里云HALO定制代碼正式在GitHub開源Graphcore是阿里云HALO的合作伙伴之一，為阿里云HALO定制開發(fā)的代碼odla_PopArt已經(jīng)在HALO的GitHub上開源，具體請見/alibaba/heterogeneity-aware-lowering-and-optimizationMLCommons除了發(fā)布其AI計(jì)算系統(tǒng)的全面benchmark外，Graphcore還宣布，其已經(jīng)加入新成立的MLPerf下屬機(jī)構(gòu)MLCommons，成為MLCommons的會員。Graphcore將從2021年開始參加MLCommons的比較benchmark測試。更多信息，請參閱MLCommons的成立公告。現(xiàn)已出貨Graphcore最新benchmark的發(fā)布與IPU-M2000和IPU-POD64系統(tǒng)向全球客戶的推出時(shí)間剛好一致。一些早期發(fā)貨的產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心安裝并運(yùn)行。銷售工作得到了Graphcore全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)以及公司在歐洲、亞洲和美洲的銷售人員和現(xiàn)場工程團(tuán)隊(duì)的支持。PyTorch和Poplar1.4Graphcore用戶現(xiàn)在可以利用PoplarSDK1.4，包括全面的PyTorch支持。PyTorch已成為從事尖端AI研究的開發(fā)人員的首選框架，在更廣泛的AI社區(qū)中也收獲了大批的追隨者，并且追隨者的數(shù)量還在快速增長。PapersWithCode的最新數(shù)據(jù)顯示，在具有關(guān)聯(lián)代碼的已發(fā)表論文中，47%的論文使用了PyTorch框架（2020年9月）。額外補(bǔ)充的PyTorch支持，再加上Poplar對TensorFlow的現(xiàn)有支持，這意味著絕大多數(shù)AI應(yīng)用程序現(xiàn)在都可以輕松部署在Graphcore系統(tǒng)上。與Poplar軟件棧的其他元素一樣，Graphcore正在將其用于IPU接口庫的PyTorch開源，從而使社區(qū)能夠?qū)yTorch的開發(fā)做出貢獻(xiàn)，并且加速PyTorch的開發(fā)。關(guān)于IPU-M2000和IPU-PODIPU-Machine：M2000（IPU-M2000）是一臺即插即用的機(jī)器智能計(jì)算刀片，旨在輕松部署并為可大規(guī)模擴(kuò)展的系統(tǒng)提供支持。纖巧的1U刀片可提供1PetaFlop的機(jī)器智能計(jì)算能力，并在機(jī)箱內(nèi)部納入針對AI橫向擴(kuò)展進(jìn)行了優(yōu)化的集成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。每個(gè)IPU-Machine：M2000（IPU-M2000）均由Graphcore的4個(gè)新型7納米Colossus?MK2GC200IPU處理器提供動力，并得到Poplar?軟件棧的完全支持。IPU-POD64是Graphcore的橫向擴(kuò)展解決方案，包括16臺IPU-M2000，這些機(jī)器使用Graphcore的超高帶寬IPU-Fab