AMD和英特爾新的HPC調(diào)優(yōu)CPU技術(shù)專用CPU并不是一個全新的概念。AmazonWebServices已經(jīng)表明，云計算的未來不能僅依靠其新型Graviton3E芯片的通用芯片，AWS將與AMD和英特爾一起推出旨在更快、更高效地執(zhí)行某些應(yīng)用程序的專用中央處理器。雖然受益于許多并行工作的內(nèi)核，計算世界越來越多地開始使用GPU來處理AI訓(xùn)練等工作負(fù)載，但英特爾、AMD和AWS發(fā)現(xiàn)為一些對企業(yè)、政府、政府和組織都很重要的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序定制CPU的好處。這意味著未來CPU改進(jìn)的節(jié)奏不會那么簡單，因為這三家公司很快都會有通用和專用的中央處理器可用。對于具有高性能需求的組織，這將需要對系統(tǒng)配置進(jìn)行更多審查，因為芯片設(shè)計人員希望以新的方式提高性能和效率。就Gravtion3E而言，AWS、AMD和英特爾最近和即將推出的CPU有著相同的目標(biāo)——高性能計算——至少在更廣泛的層面上是這樣。我們談?wù)摰氖强茖W(xué)家、工程師和其他數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人士使用的廣泛應(yīng)用，例如計算流體動力學(xué)、天氣建模和分子動力學(xué)等。AWS本周表示，Graviton3E非常適合HPC應(yīng)用程序，因為它針對浮點和矢量數(shù)學(xué)進(jìn)行了優(yōu)化。AWS執(zhí)行官PeterDeSantis聲稱，與今年早些時候開始為實例提供動力的通用Graviton3相比，這種微調(diào)使基于Arm的芯片在生命科學(xué)和金融建模工作負(fù)載的基準(zhǔn)測試中運行得更快。雖然AWS沒有透露有關(guān)Graviton3E的許多細(xì)節(jié)，但我們可以看看來自AMD和英特爾的新的HPC調(diào)優(yōu)CPU，以了解如何調(diào)整通用芯片以使一組應(yīng)用程序受益。AMD提升緩存以服務(wù)于技術(shù)計算應(yīng)用程序今年早些時候，AMD推出了一款全新的Epyc服務(wù)器芯片，代號為Milan-X，旨在加速HPC中的應(yīng)用程序。目標(biāo)工作包括電子設(shè)計自動化、計算流體力學(xué)、有限元分析和結(jié)構(gòu)分析模擬，AMD將其置于“技術(shù)計算”的保護(hù)傘之下。Milan-X芯片的批量定價比普通的具有類似特性的第三代Epyc處理器“略有溢價”，但AMD表示，由于CPU上融合了大量緩存，用戶可以期待目標(biāo)工作負(fù)載的性能大幅提升。額外的性能以768MB的L3高速緩存的形式出現(xiàn)，是2021年推出的通用第三代通用Epycs的三倍。這意味著雙插槽服務(wù)器的L3緩存總量可以超過1.5GB。擴(kuò)大的L3高速緩存允許CPU在靠近處理器核心的地方存儲更多的數(shù)據(jù)，這對于經(jīng)常移動大量數(shù)據(jù)的技術(shù)計算工作負(fù)載非常重要。AMD聲稱16核Milan-X芯片每小時可以為Synopsys用于芯片設(shè)計的VCS軟件執(zhí)行40.6個任務(wù)。相比之下，AMD的同一代16核Epyc每小時只能完成24.4個任務(wù)，使得Milan-X芯片的速度提高了66%。該公司還聲稱，Milan-X的運行速度比英特爾去年推出的第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展芯片快23-88%，適用于各種技術(shù)計算應(yīng)用。英特爾通過高帶寬內(nèi)存應(yīng)對HPC英特爾還在解決讓更多數(shù)據(jù)更靠近HPC應(yīng)用程序內(nèi)核的問題，除了沒有創(chuàng)建更大的緩存，該公司還設(shè)計了一款具有64GB高帶寬內(nèi)存的CPU。這是指英特爾即將推出的XeonMax系列處理器，它們是明年初推出的SapphireRapids服務(wù)器芯片的HPC變體。英特爾表示，至強(qiáng)Max芯片的性能將優(yōu)于其第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和AMD的Milan-X芯片，適用于廣泛的HPC應(yīng)用程序。它通過展示近20個HPC基準(zhǔn)來做出這一聲明，最高的XeonMax芯片的性能比上一代處理器高出20%至近5倍。通過將64GB的高帶寬內(nèi)存直接放入芯片中，英特爾在服務(wù)器配置方式上也提供了更大的靈活性。例如，數(shù)據(jù)中心操作員只需依賴XeonMax的高帶寬內(nèi)存，就可以完全放棄服務(wù)器中的DRAM，而無需進(jìn)行代碼更改。這反過來又有望降低購買內(nèi)存DIMM及其能源成本的相關(guān)成本。XeonMax還可以與高帶寬內(nèi)存一起使用DRAM來擴(kuò)展整個系統(tǒng)的內(nèi)存，盡管這需要在軟件中進(jìn)行代碼更改?；蛘撸脩艨梢耘渲肵eonMax的高帶寬作為DDR的緩存，而DDR不需要任何代碼更改。雖然增加的高帶寬內(nèi)存是XeonMax的決定性特性，但處理器還有其他的功能來增強(qiáng)某些HPC和AI應(yīng)用，如英特爾深度學(xué)習(xí)助推器、英特爾數(shù)據(jù)流加速器和英特爾高級矩陣擴(kuò)展。碎片化處理的未來專用CPU并不是全新的概念。英特爾一直在大量生產(chǎn)針對電信工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的至強(qiáng)處理器。但這批新產(chǎn)品代表了一個更大的浪潮，即將到來的中央處理器將不會被設(shè)計為服務(wù)于盡可能廣泛的應(yīng)用程序。英偉達(dá)（Nvidia）計劃在明年年初發(fā)布基于ARM的GraceCPU，用于HPC和人工智能。另一方面，AMD正在開發(fā)未來幾代Epyc芯片，這些芯片不僅針對HPC進(jìn)行了優(yōu)化，還針對邊緣和電信工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化。英特爾和AMD都在開發(fā)為云計算優(yōu)化的CPU。我們需要考慮英特爾、Nvidia和AMD正在研究如何讓CPU和GPU之間的距離更近一些，用于需要大量馬力的應(yīng)用程序。對于英偉達(dá)來說，這將在明年