摘 要城市綠地面積的變化直接關系到地區(qū)區(qū)域環(huán)境內氣候、水文、土壤等因子的改變。植被覆蓋度是衡量地表植被生長狀況的重要指標，而植被覆蓋度變化監(jiān)測與其動因分析也是城市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測的重要組成部分，其方法與結論可謂=為城市的可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。本次研究獲取了2001-2016年MODISENVI軟MODIS到年NDVI，最后基于二分模型原理獲取植被覆蓋度。從時間、空間兩個方面分2001-2013年間重慶植被覆蓋度呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，但2013-2016年間植被覆蓋度出現(xiàn)了下降趨勢，且在夏季（6、7、8月份）植9定量分析中，環(huán)保投資、平均氣溫、降水量、日照時數(shù)、城鎮(zhèn)化率等因素對化的影響較弱。關鍵詞：遙感，NDVI，植被覆蓋度，變化監(jiān)測，動因分析，回歸分析，ABSTRACTThechangeofurbangreenspaceareaisdirectlyrelatedtothechangeofclimate,hydrology,soilandotherfactorsinregionalenvironment.Vegetationcoverageisanimportantindextomeasurethegrowthofsurfacevegetation,andthemonitoringofvegetationcoveragechangeanditsmotivationanalysisarealsoanimportantpartofurbanecologicalenvironmentmonitoring.Itsmethodsandconclusionscanbesaidtoprovideascientificbasisforthesustainabledevelopmentofcities.ThisstudyobtainedMODISremotesensingdataofChongqingfrom2001to2016.Thedataisthenprocessedtoobtainvegetationcoverage.ThechangeofvegetationcoverinChongqingwasanalyzedfromtwoaspectsoftimeandspace.Thenthedrivingforceindexsystemisconstructedfromthenaturalandsocialaspects.Finally,thequantitativeregressionmodelofdrivingfactorandvegetationcoverchangewasconstructedbymultiplelinearregressionandprincipalcomponentregression.Theconclusionsareasfollows:From2001to2013,thevegetationcoverageinChongqingshowedasteadyupwardtrend.However,from2013to2016,vegetationcoveragedecreased.Vegetationcoverageishighestinsummer.FromSeptembertotheendofwinter,vegetationcoveragedeclined.Thevegetationcoverageofthenortheasternregionmainlyinmountainousareasishigh,butthatofthenorthwestandcentralareasmainlyinhillyandlowmountainsislow.hevegetationcoverageofthemainurbanareaiscloseto0.Theeffectofprecipitationonvegetationcoverageislaggingbehindthatoftemperature,butthereisnosuchphenomenon.Inthequantitativeanalysisofvegetationcoverageanditsmotivation,environmentalprotectioninvestment,averagetemperature,precipitation,sunshinehours,urbanizationrateandotherfactorshaveastrongimpactonvegetationcoverage,whilethetotalpopulationandgrossproducthavetwofactorsonvegetationcoverage.TheinfluenceofcoveragechangeisweakKeywords:remotesensing,NDVI,vegetationcoverage,Changemonitoring,driveranalysis,regressionanalysis目錄1.1研究的背景意義 11.2國內外研究現(xiàn)狀 21.3研究區(qū)介紹 31.3.1自然環(huán)境介紹 41.3.2社會環(huán)境介紹 41.4研究內容 51.5技術路線 52.植被覆蓋信息提取及其變化分析 62.1數(shù)據(jù)獲取 62.1.1數(shù)據(jù)簡介 62.1.2數(shù)據(jù)獲取 72.2數(shù)據(jù)處理 72.2.1數(shù)據(jù)預處理 72.2.2數(shù)據(jù)合成 92.2.3植被覆蓋度提取 102.3結果分析 152.3.1植被覆蓋度年變化 162.3.2植被覆蓋度月變化 162.3.3植被覆蓋度空間變化 173植被覆蓋變化影響因素分析 193.1驅動力指標體系 193.2自然影響因素 193.2.1降水量與植被覆蓋的關系 193.2.2氣溫與植被覆蓋的關系 203.2.3日照時數(shù)與植被覆蓋的關系 213.3社會影響因素 223.3.1人口數(shù)量與植被覆蓋的關系 223.3.3城鎮(zhèn)化率與植被覆蓋的關系 233.3.4環(huán)保投資與植被覆蓋的關系 244.驅動力因子與植被覆蓋變化的定量分析 254.1數(shù)據(jù)預處理 254.1.1方法原理及處理過程 254.1.2結果 254.2主成分分析 264.2.1方法原理及處理過程 264.2.2結果 264.3多元線性回歸 284.3.1方法原理及處理過程 284.3.2結果 285 總結 29參考文獻 30PAGEPAGE51緒論1.1研究的背景意義1961年，舒適更更種簡單快捷、客觀可靠且覆蓋面廣的新方法。1.2國內外研究現(xiàn)狀從古代到近代、從國外到國內，關于依附在地表植被的研究一直存在，研究者們使用不同的工具、不同的方法研究分析植被變化的狀況，探尋變化的原因，“小麥覆隴黃”，唐代詩人杜牧寫的《宣州送裴坦判官往舒州時牧欲赴官歸京》中“更[4]降水等氣象因子的相關性。NieholsonSESehmidtH等人都探究了歸一化植A等利用沙漠和高植被覆蓋地區(qū)的NDVIPathfinderAVHRRLandNDVI1982年1990年（如西非和東南亞NDVI較國外晚，但發(fā)展迅速，現(xiàn)在已成為多個領域的熱門研究課題。李震等通過NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)建立了1982年到2001年（主要以干旱和半干旱地區(qū)組成TM遙感影像數(shù)據(jù)得到歸一化。黨青等利TM1992年2009年間成都市植被覆蓋變化整體呈下。在2011年2011年MODIS數(shù)據(jù)研究了重慶地區(qū)植。李建國等通過計算相關系數(shù)分析自然條件和人類社會對植被覆蓋活動變化間內人類社會影響不能被忽略。通過國內外研究成果發(fā)現(xiàn)國外有大區(qū)域范圍研究，國內多為對某個較小區(qū)域（擴張社會因素對植被的影響越來越大，應增加對社會相關因素的研究分析。1.3研究區(qū)介紹圖1.3中國、重慶行政區(qū)劃圖（簡稱渝26區(qū)、84個自治縣，是長江上通南北的綜合交通樞紐，由于獨特的氣候和地理環(huán)境被人們成為霧都、山城。1.3.1自然環(huán)境介紹（北2810分-321310511分-11011分西南地區(qū)工商業(yè)重點地區(qū)和水陸貿易物流中心。450470積達8.24萬平方公里，是另外三個直轄市（北京、天津、上海）總面積的2.39倍。3)氣候：重慶屬中亞熱帶濕潤季風氣候區(qū)，具有夏熱冬暖、春早秋涼、光年平均氣溫為年59月份的降水占一整年降水的約70%年平均相對濕度大多處在70%到80%1~1.4千小時（日照百分率在百分之三十左右），濕度高日照少再加上特殊的地形使得重慶多云霧，年均霧天達100天已上。（679公里），地勢自南北兩個方位向長江76%22%的面積是丘陵而僅有2%的面積為河谷平壩,2723.7米。5)資源：重慶境內的主要河流有長江、嘉陵江、烏江、涪江、綦江、大寧2016年林面積達374（植被覆蓋率為、地下儲藏著2726.9天然氣和857.22億立方米的頁巖氣以及429433.23萬噸的煤炭。1.3.2社會環(huán)境介紹根據(jù)重慶統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)可知近幾十年里重慶市人口在不斷增加，截止到2016年3392.11萬人（1615.51萬人為城鎮(zhèn)人口）4個民族自治縣、55個少數(shù)民族，豐富多彩的多民族文化促進了1120所普通中學、65所普通5環(huán)境，正如連綿的群山賦予了巴渝人堅強勇敢、不畏艱險的性格。1.4研究內容在遙感和計算機技術的支持下，通過對重慶市范圍內的遙感影像進行分析處與植被覆蓋變化的進行詳細分析研究。重點研究內容如下：獲取重慶市一定時間段的遙感數(shù)據(jù)，并做預處理；應用遙感技術和地理信息系統(tǒng)技術，提取植被覆蓋信息及變化信息；構建驅動力指標體系，包括自然及社會的主要影響因素；化量的定量回歸模型，并對各影響因子的驅動力強弱進行判斷。1.5技術路線在ENVI和ArcGIS軟件平臺上，完成數(shù)據(jù)處理。先將遙感影像經過預處理、數(shù)據(jù)合成、植被覆蓋度提取后構成植被覆蓋度數(shù)據(jù)集，將氣象數(shù)據(jù)和其他統(tǒng)計數(shù)2.植被覆蓋信息提取及其變化分析2.1數(shù)據(jù)獲取2.1.1數(shù)據(jù)簡介MODIS是裝載在Terra和Aqua衛(wèi)星上關鍵的中分辨探測設備，MODIS傳感器時刻將獲取到的信息以波的形式直接傳播到各個地方。MODIS數(shù)據(jù)允許MODIS們廣泛使用。MODIS數(shù)據(jù)有覆蓋可見光到紅外的三十六個不連續(xù)光譜波段，其系統(tǒng)模型以便進行各種預測決策。因為各類不同的植物對應生長在特定的生態(tài)環(huán)境中，植物在其生長周期不同的波段與植被的能量不（植被主要靠根系向土壤中獲取水分歸一化植被指數(shù)（NormalizedDifferenceVegetationIndex，NDVI）在功能上與SR（Simple（葉面積指數(shù)NDVINDVI植被覆蓋及其變化情況，此外歸一化植被指數(shù)NDVI也能有效的減小乘數(shù)類噪聲（大氣衰減、地形變化、多期影像等）的影響。歸一化植被指數(shù)計算公式如下： nir表示近紅外波段,redNDVI-1DVINDVI值為零反映的是無植被覆蓋的裸土信息，而水面對可見光反射很強致使NDVI呈現(xiàn)負值。2.1.2數(shù)據(jù)獲取\h2001年2004年、2007年、2010年、2013年、2016年每月的MODIS/NDVI數(shù)據(jù)，下載的NDVIMOD09GAWGS84500米。遙感作為一門工具性學科為各個領域提供基礎數(shù)據(jù)，但是在不同的應用領域8.24500MODIS/NDVIMODIS/NDVI數(shù)據(jù)可以免費獲取所有時間段MODIS/NDVI數(shù)據(jù)可以在ENVIMODISNDVIENVI軟件平臺提取植被覆蓋度。通過上述分析可以得出：下載的遙感數(shù)據(jù)滿足研究要求。2.2數(shù)據(jù)處理RS、GISENVIArcGIS軟件平分析。2.2.1數(shù)據(jù)預處理通過預處理為信息提取及空間分析提供盡可能接近研究區(qū)域輻射及地形真影像時需要進行圖像拼接，并按照研究區(qū)邊界進行裁剪。數(shù)據(jù)預處理應該根據(jù)實際情況進行相應的預處理，遙感數(shù)據(jù)預處理在ENVIENVI軟件Toolbox中的SubsetfromROIs蓋度提取做好準備。圖 SubsetDatafromROIs工具對話框圖 按重慶行政區(qū)劃邊界裁剪影像結果2.2.2數(shù)據(jù)合成NDVIMVC12NDVINDVI影像數(shù)據(jù)集，另一種方法是取12個月中對應每個像元的NDVI算數(shù)平均值形成這一年的NDVI集。該數(shù)據(jù)合成過程在ENVI軟件平臺上完成，使用Toolbox中的BasicTools->BandMath工具實現(xiàn)最大值和平均值兩種方式的數(shù)據(jù)合成，在彈出的對此公NDVI最大值計算合成公式(b1+b2+b3+b4+b5+b6+b7+b8b9b10b12/12（此公式是平均值計算合成公式），b1b1212NDVI影像數(shù)據(jù)一一對應，之后選擇保存路徑并按照時間命名生成的新NDVI年、2004年、2007年、2010年、2013年、2016年NDVI影像數(shù)據(jù)。圖輸入計算公式對話框PAGEPAGE15圖選擇公式中對應影像對話框2.2.3植被覆蓋度提取基本概念公式（2.2.3）從公式（2.2.3）自然因素和社會因素的共同作用下使植被總量在不同的時間段內呈現(xiàn)不同的數(shù)境的相互影響、相互作用，使人類能更好地生活、與自然環(huán)境更和諧地共存。在過去獲取植被覆蓋度有目測估計法、抽樣采集法、儀器測量法、模型計算不利于對研究區(qū)開展連續(xù)監(jiān)測和在長時間跨度上進行變化分析。利用遙感技術提取植被覆蓋度更符合研究要求。像元二分模型原理像元二分模型是指遙感影像中包含的數(shù)據(jù)內容由植被和非植被兩個方面構MODIS數(shù)據(jù)中的值與植被覆蓋度近似為線性相關，NDVI數(shù)值可以達到模型的要求，這表明我們可以使用該模型提取植被覆蓋度信息?；谙裨帜Ｐ椭脖桓采w度計算公式：公式()公式中VFC代表植被覆蓋度；NDVI代表混合像元NDVI值；NDVIsoil代表沒有植被覆蓋的NDVI值；NDVIveg代表純植被覆蓋的NDVI值。NDVIsoil、NDVIveg的求取存在如下兩類情況：第一類情況是當研究區(qū)內植被覆蓋度的最大值可以近似取1、最小值可以近似取0時，公式()可以簡化為：公式()公式中NDVImax、NDVImin分別取研究區(qū)內在特定置信區(qū)間的NDVI最大值、NDVI最小值。第二類情況是當研究區(qū)內植被覆蓋度的最大值不可以近似取1、最小值不可以近似取0時，這時需要根據(jù)已有的實際測量數(shù)據(jù)或者根據(jù)經驗估計VFCmax和VFCmin值，再根據(jù)公式計算得到NDVIsoil和NDVIveg值。本次研究滿足第一種情況。3)實驗處理步驟ENVIToolbox中StatisticsComputestatisticsNDVI值的數(shù)學統(tǒng)計，在彈出的對話SelectMaskBandROI文件，此操作是為了在統(tǒng)計（0值“基礎統(tǒng)計數(shù)據(jù)”和“直方圖數(shù)據(jù)”，然后選擇路徑保存。在NDVI值的數(shù)學統(tǒng)計文2%98%（2）NDVI值分別作為NDVImin、NDVImax。圖選擇對應掩膜文件圖 統(tǒng)計數(shù)據(jù)結果ToolboxBandMath取的NDVImin、NDVImax具體值代入“(b1ltNDVImin)*0+(b1gtNDVImax)*1+(b1geNDVIminandb1leNDVImax)*((b1-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin))”，然后再在BandMath對話框中輸入，b1NDVI影像數(shù)據(jù),選擇路徑保存得到植被覆蓋度。此操作含NDVI值小于NDVIminNDVINDVImax1；正在處理的NDVI值大于NDVImin且小NDVImax時，植被覆蓋度按照公式計算。圖輸入計算公式對話框b1對應的影像2.3結果分析從時間和空間兩方面分析得到的植被覆蓋度數(shù)據(jù)，得到重慶市植被覆蓋度的年變化規(guī)律、分布特征中探討植被覆蓋度變化的原因。ENVIToolboxStatisticsComputestatistics2.3。表2.3ENVI軟件中先通過數(shù)據(jù)合成得到年NDVI影像，然后再進行植被覆蓋度提取得到的。表2.3植被覆蓋度蓋度1蓋度1月0.5696960.49620.4634820.4811580.4552740.5656292月0.468230.4680240.5735010.5513840.5095050.6335063月0.4286970.4270010.4514310.4520790.4438530.548134月0.4560350.5112260.5370580.4759440.4949320.655755月0.5824950.5329830.5144860.5445270.5916030.6237636月0.6227720.6693720.5869860.6730570.8062590.7132227月0.6322280.5775410.7575950.7241620.6937240.6823828月0.6055040.6281740.5614460.652010.6587370.6515819月0.5911570.5844790.544790.6161340.6235370.69598710月0.580950.5921580.6975450.5913690.583070.59206911月0.5402680.6731220.5148260.5442660.629170.55139412月0.50140.5809350.495450.5279670.5327450.667873年平均0.5034840.5356480.5719890.6140270.6353270.588764

2001年 2004年 2007年 2010年 2013年 2016年值2.3.1植被覆蓋度年變化2.3.1植被覆蓋度年變化圖2.3.12001年2016年間植被覆蓋度變化情況：2001-2013年2013年植被覆蓋度達到20132016年出合理的建議。2.3.2植被覆蓋度月變化圖2.3.2植被覆蓋度月變化圖其它的要復雜，但其中仍存在特定的變化規(guī)律。2.3.22001年、2004年、2007年、2010年、2013年、2016年112月的變化趨（678月份出現(xiàn)植被覆59月份的降水約占一整年70%，這樣的氣候特征有利于植物光合作用，可促進植被生長；393（345月份2.3.3植被覆蓋度空間變化圖2.3.3植被覆蓋度分級表示圖2.3.32016年2.3.30人類社會活動對植被覆蓋變化影響很大。不慶市植被覆蓋變化驅動力，并判斷不同影響因素對植被覆蓋變化驅動作用的強弱。3植被覆蓋變化影響因素分析3.1動因分析體系構建植被覆蓋變化動因分析體系需要獲取自然環(huán)境因素和社會環(huán)境因素（\h/）獲（\h/）20012017年的“重慶統(tǒng)計年鑒”中獲取。獲取數(shù)2001年、2004年、2007年、2010年、2013年、2016年的各個影3.1，然后制作每個影響因素隨時間變化的圖分別探究每個影響因素與植被覆蓋度的關系。2001年2004年20072001年2004年2007年2010年2013年2016年降水量（毫米）814.81182.11439.21044.71026.91345.8自然因素平均氣溫（攝氏度）18.818.419.018.719.918.5日照時數(shù)（時）1050.4974.7856.2910.61187.51150.5總人口（萬人）3097.913144.233235.323303.453358.423392.11生產總值（億元）1976.863034.584676.137925.5812783.2617559.25城鎮(zhèn)化率(%)37.443.548.35358.362.6環(huán)保投資（億元）30.550.88108.2231.68255.74355.64社會因素3.2自然影響因素3.2.1降水量與植被覆蓋的關系圖3.2.1降水量、植被覆蓋度年變化圖PAGEPAGE213.2.12001年2016年間降水量、植被覆蓋度的變化情況，從圖中我們可以得出：16年間降水量整體近似呈現(xiàn)緩慢上升趨勢；最大的降水量2007年1439.22001年，最.81年7年7年6年間降水量先下降后上升，2010年2013年都處在降水量變化的低值區(qū)，而2001年201320132016年間植被12年，這說明降水量對植被覆蓋度的影響存在特定的滯后現(xiàn)象[16]。水是生命之源，植物的生長離不開水的影響，水是綠色植物進行光合作用的于植被的生長。3.2.2氣溫與植被覆蓋的關系圖3.2.2平均氣溫、植被覆蓋度年變化圖3.2.22001年2016年間氣溫、植被覆蓋度的變化情況，圖表中的數(shù)據(jù)具體指的是每年的平均氣溫值，從圖中我們可以得出：16年間的年2013年2004年18.4攝氏度，年平均2010年2016年2001年2010年間波動幅度轉換方程，溫度既可以直接影響植被也可以通過改變其它的事物來間接影響植被。植被的各個生長時期都離不開氣溫的影響。3.2.3日照時數(shù)與植被覆蓋的關系圖3.2.3日照時數(shù)、植被覆蓋度年變化圖3.2.32001年2016年2001-2007年2013-2016年2007-2013年16年間日照時856.2時出現(xiàn)2007年1187.52013年。植被的生長離不開光能，光能是植被生長的能量源泉，好的光照條件有利于植被的生長。2007年2016年2001年2007年，日2001年2007年日照時數(shù)下降抑制植2001年2007年，日照時數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢而植被覆蓋度仍然呈現(xiàn)上升趨勢的現(xiàn)象。3.3社會影響因素3.3.1人口數(shù)量與植被覆蓋的關系圖3.3.1人口數(shù)量、植被覆蓋度年變化圖3.3.12001年2016年圖表中的總人數(shù)是通過戶籍統(tǒng)計得到的，從圖中我們可以得出：16年間的總人口數(shù)近似呈現(xiàn)線性增長狀態(tài)，2001年3097.912016年3392.1116年294.2人口的增長會加大對土地的利用，在一定程度上降低植被覆蓋度。3.3.2經濟發(fā)展與植被覆蓋的關系圖3.3.2生產總值、植被覆蓋度年變化圖3.3.22001年2016年16年間生產總值呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，2001年生1976.862016年17559.2516年的時間里重慶市生產總值提升了15582.39億元，這表明了重慶市的經濟狀況飛速發(fā)展，人們的生活水平得到了極大的提升，政府的財政收入也會隨之增加，的政策并積極加入保護人類賴以生存的生態(tài)環(huán)境。3.3.3城鎮(zhèn)化率與植被覆蓋的關系圖3.3.3城鎮(zhèn)化率、植被覆蓋度年變化圖3.3.32001年2016年16年間城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)近似的線性增長趨勢，2001年37.4%2016年62.6%16年的時間里重慶市的3.3.4環(huán)保投資與植被覆蓋的關系圖3.3.4環(huán)保投資、植被覆蓋度年變化圖3.3.42001年2016年16年間環(huán)保投資呈現(xiàn)明顯的增長趨勢，2001年環(huán)30.52016年355.6416年的時325.14年2001年城環(huán)保11生態(tài)環(huán)境很重要同時生態(tài)環(huán)境又很脆弱，要從生活的各個方面保護生態(tài)環(huán)境。3.變化動因與植被覆蓋變化的定量分析4.1數(shù)據(jù)預處理4.1.1方法原理及處理過程多個變化動因屬于不同的變量，有不同的量綱，因此需要先對數(shù)據(jù)進行標準化處理，本次研究中使用Z-score標準化方法。Z-score方法無需知道原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。該方法的原理公式表達為：公式（4.1.1）SPSSz-scoreSPSSZ-scoreExcel多。4.1.2結果表4.1.2數(shù)據(jù)標準化結果（植被覆蓋度 降水（毫米）度）

日照時數(shù)（時）-1.45577-0.15378-1.432540.21815-0.79988-0.891910.17434-0.35624-0.058810.215291.29911-1.255390.79843-0.33831-0.42676-0.842621.232781.87608-0.504641.258430.28326-0.707370.89050.97768總人口（萬人）生產總值（億元）(%)城鎮(zhèn)化率環(huán)保投資（億元）-1.33757-0.98567-1.39992-1.09868-0.94377-0.81236-0.74887-0.94056-0.16935-0.5434-0.23658-0.495830.40987-0.010980.265040.462210.877210.784940.83070.648881.163631.567481.289631.42398表中數(shù)據(jù)大于零時表示比平均水平高，小于零表示比平均水平低。4.2主成分分析4.2.1方法原理及處理過程（PrincipalComponent的這組變量叫主成分[17]。主成分分析方法的目的是為了減少分析數(shù)據(jù)量，降低分析復雜度的同時保持成分分析法判斷變量間的相關性。NK各維上各自的方差盡能大。4.2.2結果表相關矩陣 植被覆蓋度平均氣溫 降水量 日照時數(shù)總人口 生產總值城鎮(zhèn)化率環(huán)保投資 相關植被覆蓋1.000.590.704.850.791平均氣溫.5531.000-.218.394.339.225.278.191降水量.232-.2181.000-.282.390.314.437.302日照時數(shù).239.394-.2821.000.431.657.468.507總人口.890.339.390.4311.000.937.991.971生產總值.704.225.314.657.9371.000.957.971城鎮(zhèn)化率.850.278.437.468.991.9571.000.972環(huán)保投資.791.191.302.507.971.971.9721.000 表公因子方差 初始 提取植被覆蓋度1.000.754平均氣溫1.000.576降水量1.000.802日照時數(shù)1.000.685總人口1.000.990生產總值1.000.925城鎮(zhèn)化率1.000.998環(huán)保投資 1.000 .941 表解釋的總方差 初始特征值提取平方和載入成份合計方差的%%累 積合計方差的%%累 積15.13764.21164.2115.13764.21164.21121.53319.15783.3681.53319.15783.368 表成份矩陣 成份 1 2 植被覆蓋度.868.030平均氣溫.396.647降水量.331-.832日照時數(shù).551.617總人口.989-.105生產總值.961-.017城鎮(zhèn)化率.989-.142 環(huán)保投資 .966 -.0894.3多元線性回歸4.3.1方法原理及處理過程多元線性回歸分析被廣泛應用在數(shù)據(jù)處理上，多元線性回歸是研究一個因變量求解系數(shù)陣。多元線性回歸分析基本原理是最小二乘原理。在SPSS軟件中進行多元線性回歸，使用菜單欄中的“分析”>“回歸”>“線性”工具，選擇“植被覆蓋度”為因變量，“植被覆蓋度”“平均氣溫”“降水量”“日照時數(shù)“總人口”“生產總值”“城鎮(zhèn)化率”“環(huán)保投資”為自變量，最后輸出分析結果。圖4.3.1SPSS軟件中多元線性回歸分析4.3.2結果因變量:植被覆蓋度預測變量(常量),環(huán)保投資平均氣溫降水量日照時數(shù)已排除的變量：總人口、生產總值表4.3.2變量系數(shù)表 系數(shù) (常量)1.174E-16平均氣溫-.167降水量0.636日照時數(shù).572城鎮(zhèn)化率-2.565 環(huán)保投資 1.251 5 總結本次研究獲取了重慶市2001-2016年的遙感數(shù)據(jù)，在遙感和地理信息系統(tǒng)然及社會兩方面構建了法對驅動力因子與植被覆蓋變化進行了定量分析。得出的結論為：（1）2001-2016年2001-2013年2013年植被覆蓋度達到最大值2013-2016年間植被覆蓋度呈現(xiàn)下降趨勢。在夏季（6、7、8月份）93年中的最大值。在重慶市，以山地為主的東北區(qū)植被覆蓋度最高，以丘陵、低山為主口密集，植被覆蓋度最低。度的影響不存在這種現(xiàn)象。在植被覆蓋度與其動因的定量分析中得出：環(huán)保投資、平均氣溫、PAGEPAGE31參考文獻陳述彭,童慶禧,郭華東.遙感信息機理研究[M].北京:科學出版社1998.[2]陳吉龍．重慶市三峽庫區(qū)植被覆蓋度的遙感估算及動態(tài)變化研究[D]學，2010.