基礎(chǔ)教育非均衡發(fā)展的問題與對策

一、對基礎(chǔ)教育水平綜合評價的方法缺乏探索作為一種幾乎公共福利的消費(fèi)品，教育在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。教育的平等化可以極大地促進(jìn)社會的公正。為克服市場提供教育的不足,政府必須安排財政支出,提供教育服務(wù)。鑒于基礎(chǔ)教育比高等教育有更多的外部利益,所以,應(yīng)該將基礎(chǔ)教育的提供作為公共教育投資的重點(diǎn)。基礎(chǔ)教育是國民素質(zhì)教育,是為人的未來發(fā)展打基礎(chǔ)的教育。云南省昆明市在深化教育改革,全面推進(jìn)素質(zhì)教育方面做了大量的工作,取得了顯著成效,但仍然存在著教育資源配置不均、發(fā)展不平衡的問題。教育水平發(fā)展不平衡,極易給一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展造成不利影響,使教育資源配置缺乏效率,進(jìn)而影響到經(jīng)濟(jì)資源的配置效率,甚至?xí)＜吧鐣姆€(wěn)定?？陀^評價各個縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平,既是本級政府尋找并認(rèn)清差距、挖掘潛力的需要,同時也是上級政府實施政策傾斜、合理安排轉(zhuǎn)移支付資金、最終實現(xiàn)縣區(qū)間教育公平的需要。迄今為止,綜合評價的方法已有多元統(tǒng)計法、層次分析法、模糊綜合評價法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、因子分析法、灰色關(guān)聯(lián)度等多種方法。這些方法雖各有其特點(diǎn),但如何全面、客觀、公正且可操作性強(qiáng)地對基礎(chǔ)教育水平評價仍是有待探討的問題。TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)法,即逼近理想解排序法,意為與理想方案相似性的順序選優(yōu)技術(shù),是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用方法。該方法有著堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和精密推算過程,適用于各縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平的相對評價。本文以云南省昆明市14個縣區(qū)為例,選取財政教育支出的重點(diǎn)級次——小學(xué)與初中——反映基礎(chǔ)教育水平的主要指標(biāo),構(gòu)建一個指標(biāo)體系,并運(yùn)用優(yōu)化TOPSIS法進(jìn)行客觀與科學(xué)的綜合評價,所得的評價值很好地反映了各個縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平差異,并提出相應(yīng)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。二、評價指標(biāo)的選取當(dāng)前,對基礎(chǔ)教育進(jìn)行評價的指標(biāo)一般分為投入性指標(biāo)、產(chǎn)出性指標(biāo)和效果性指標(biāo)三類。投入性指標(biāo)一般包括:人均教育經(jīng)費(fèi)支出、人均財政性教育經(jīng)費(fèi)支出、普通中小學(xué)生均教育經(jīng)費(fèi)支出、普通中小學(xué)專任教師與教職工人數(shù)之比、普通中小學(xué)專任教師中?？埔陨蠈W(xué)歷人數(shù)占比,等等;產(chǎn)出性指標(biāo)一般包括:農(nóng)村和城鎮(zhèn)普通中小學(xué)生均教育經(jīng)費(fèi)之比、普通中小學(xué)生均校舍建筑面積、普通中小學(xué)生均圖書藏量、生均年末固定資產(chǎn)總值等;效果性指標(biāo)一般包括:適齡兒童入學(xué)率、普通小學(xué)入學(xué)率、普通初中入學(xué)率、普通高中入學(xué)率、鞏固率(鞏固率是指一個學(xué)校畢業(yè)人數(shù)與入學(xué)人數(shù)的百分比)、15歲以上人口文盲半文盲率等。由于本文所作的評價針對的是各縣區(qū)基礎(chǔ)教育現(xiàn)有的水平,而不是其基礎(chǔ)教育部門的管理水平,因而并非投入—產(chǎn)出評價,所以,像人均教育支出這類投入性指標(biāo)不應(yīng)引入到評價指標(biāo)體系之中;同時,非適齡人口教育水平的提高不是財政教育支出的重點(diǎn),所以,本文僅引入小學(xué)與初中階段的典型性指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。根據(jù)指標(biāo)選取的相關(guān)性原則、經(jīng)濟(jì)性原則、可比性原則以及重要性原則,選取14個指標(biāo)來評價昆明市14個縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平。它們分別是:(1)小學(xué)入學(xué)率——X1;(2)小學(xué)畢業(yè)升學(xué)率——X2;(3)小學(xué)階段鞏固率——X3;(4)小學(xué)教師學(xué)歷達(dá)標(biāo)率——X4;(5)小學(xué)千生教師數(shù)——X5;(6)小學(xué)專任教師百分比——X6;(7)小學(xué)生均校舍面積——X7;(8)初中入學(xué)率——X8;(9)初中畢業(yè)升學(xué)率——X9;(10)初中鞏固率——X10;(11)初中教師學(xué)歷達(dá)標(biāo)率——X11;(12)初中千生教師數(shù)——X12;(13)初中生均校舍面積——X13;(14)中小學(xué)危房率——X14。該指標(biāo)體系的各指標(biāo)之間相關(guān)性不強(qiáng),反映的問題比較全面,數(shù)據(jù)收集難度不大,可以對各縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平作一客觀系統(tǒng)的評價。三、計算相對距離程度TOPSIS法是基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣,找出有限方案中最優(yōu)方案與最劣方案(分別用最優(yōu)向量與最劣向量表示),然后分別計算諸評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度,以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)。相對接近程度取值在0～1之間,該值愈接近1,表示評價對象越接近最優(yōu)水平;反之,該值愈接近0,表示評價對象越接近最劣水平。其基本步驟如下:1.u3000主效應(yīng)指標(biāo)的橫向化設(shè)有m個評價指標(biāo),n個評價對象,則評價對象的多指標(biāo)評價矩陣為:R=[r11r12?r1nr21r22?r2n???rm1rm2?rmn]m×n(1)R=??????r11r12?r1nr21r22?r2n???rm1rm2?rmn??????m×n(1)首先須將負(fù)優(yōu)指標(biāo)正向化,本文中僅指標(biāo)X14——中小學(xué)危房率為負(fù)優(yōu)指標(biāo),采用差值法對其正向化,即將1-X14的值引入評價。2.化處理單元,化整為011由于數(shù)據(jù)跨度不一,量綱有別,在評價前,必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,使其值集中在0～1之間。令zij=rij√nΣj=1(rij)2i=1?2???mj=1?2???n(2)就得到規(guī)格化的評價矩陣Zij=(zij)m×n,且zij?[0,1]。3.元素的+z分別找出各指標(biāo)的最優(yōu)值與最劣值,分別構(gòu)成最優(yōu)向量Z+和最劣向量Z-:Z+=(z+1,z+2,…z+m)(3)Z-=(z-1,z-2,…z-m)(4)其中元素z+i=max{zi1?zi2??zin},且i=1,2,…,m;z-i=min{zi1?zi2??zin},且i=1,2,…,m。4.評價指標(biāo)權(quán)重的確定各指標(biāo)的重要性不一,需要賦予指標(biāo)不同的權(quán)重。確定指標(biāo)權(quán)重是模型中極為重要的一步,指標(biāo)權(quán)重的賦予方法的不合理有可能導(dǎo)致評價指標(biāo)影響的弱化以及評價結(jié)果的失真。(1)算法有以下幾種權(quán)重的賦予包括主觀賦權(quán)法與客觀賦權(quán)法。其中,主觀賦權(quán)法是指根據(jù)指標(biāo)間的相對重要程度,人為賦予一定權(quán)重的方法,主要包括德爾菲法、成對比較法以及Satty權(quán)重法等;客觀賦權(quán)法是指非人為確定權(quán)數(shù),僅根據(jù)指標(biāo)數(shù)值間的關(guān)系確定權(quán)重的方法,主要包括模糊定權(quán)法、秩和比法、相關(guān)系數(shù)法、回歸賦權(quán)法、熵權(quán)系數(shù)法以及因子分析法等。兩種定權(quán)的方法各有所長,主觀定權(quán)法長于定性指標(biāo)的計量;而如果指標(biāo)間的相對重要程度難于確定,并且各指標(biāo)數(shù)據(jù)間有著難以準(zhǔn)確說明的微妙關(guān)系時,客觀賦權(quán)法則更為合理。變異系數(shù)1法,是一種將信息的量與質(zhì)統(tǒng)一量度,利用變異系數(shù)來評價某指標(biāo)對評價對象的影響程度的客觀賦權(quán)方法。如果某指標(biāo)的變異系數(shù)越大(小),代表在運(yùn)用中其所提供的信息量越多(少),相應(yīng)地,其權(quán)重也就越大(小)。在評價各縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平過程中,該方法能夠客觀準(zhǔn)確地反映各評價指標(biāo)的重要程度,從而能夠真實地凸現(xiàn)各地區(qū)基礎(chǔ)教育水平的差異性。該方法可操作性強(qiáng),經(jīng)濟(jì)意義明確,既避免了采取回歸分析可能出現(xiàn)的指標(biāo)系數(shù)與經(jīng)濟(jì)意義不符的缺陷,又避免了采取因子分析構(gòu)權(quán)的經(jīng)濟(jì)意義模糊的問題。因此,運(yùn)用此方法構(gòu)造各指標(biāo)的權(quán)數(shù)有其現(xiàn)實意義。(2)變量權(quán)重的計算采用統(tǒng)計方法中的變異系數(shù)法確定每個指標(biāo)的權(quán)重,具體公式如下:對于一組數(shù)據(jù)z1,z2,…zn,其變異系數(shù)為:vz=(5)其中,均值ˉz=1nnΣj=1zj標(biāo)準(zhǔn)差sz=[1nnΣj=1(zj-ˉz)2]12對所選的指標(biāo)X1,X2,…Xm,各個指標(biāo)都有自己的變異系數(shù),假設(shè)用vi表示Xi的變異系數(shù),i=1,2…,m,此時Xi相應(yīng)的權(quán)重可以表示為:Qi=(6)這種方法是為了確定各指標(biāo)的相對變化幅度,即區(qū)別被評價的對象。vi的值大表示評價指標(biāo)Xi在不同的評價對象上變化大,區(qū)別對象能力強(qiáng),因而應(yīng)該給予重視。5.各評價對象的質(zhì)量評價指標(biāo)值與最優(yōu)值Z+的距離為:D+j=√mΣi=1(zij-z+i)2×Qij=1?2???n(7)指標(biāo)值與最劣值Z-的距離為:D-j=√mΣi=1(zij-z-i)2×Qij=1?2???n(8)各評價對象與最優(yōu)值的相對接近程度Cj為:Cj=D-jD-j+D+jj=1?2???n(9)Cj值越大,表明各縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平越高;反之,則越低。還可根據(jù)Cj值的大小對各縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平進(jìn)行排序,并作出相應(yīng)的分析。四、云南省各縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平評價的結(jié)果通過查閱《昆明統(tǒng)計年鑒2006》以及其他相關(guān)資料,可得到昆明市14個縣區(qū)2005年指標(biāo)數(shù)值,原始數(shù)據(jù)略。將負(fù)優(yōu)指標(biāo)X14正向化,將1-X14用于評價;將正向化的評價矩陣做規(guī)格化處理,得到規(guī)格化的評價矩陣Zij=(zij)m+n,且zij?[0,1];運(yùn)用各指標(biāo)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差計算出變異系數(shù),進(jìn)而計算出權(quán)重Qi;取各指標(biāo)值的最大值構(gòu)造最優(yōu)值矩陣Z+,取各指標(biāo)值的最小值構(gòu)造最劣值矩陣Z-。計算所得的上述中間值如表1。由表1中各指標(biāo)的權(quán)重Qi值可以看出,指標(biāo)X7——小學(xué)生均校舍面積、X9——初中畢業(yè)升學(xué)率、X12——初中千生教師數(shù)以及X13——初中生均校舍面積在評價中發(fā)揮了最為重要的作用,其權(quán)重分別為0.1344、0.3029、0.0945、0.1928。這表明這4個指標(biāo)在各評價對象之間的差異較大,是造成縣區(qū)間基礎(chǔ)教育非均衡發(fā)展的最直接的原因,落后縣區(qū)須在這些方面作出應(yīng)有的努力。有了規(guī)格化的評價矩陣、最優(yōu)向量、最劣向量以及各指標(biāo)權(quán)重就可以順次計算出各評價對象的最優(yōu)值距離D+j、最劣值距離D-j以及各評價對象與最優(yōu)向量的接近程度Cj,并可以根據(jù)Cj的值進(jìn)行排序,所得結(jié)果如表2。通過查閱昆明統(tǒng)計年鑒2006,得到2005年度的各縣區(qū)人均GDP排名,分別為:盤龍區(qū)(第4名)、五華區(qū)(第1名)、西山區(qū)(第5名)、官渡區(qū)(第2名)、呈貢縣(第6名)、安寧市(第3名)、富民縣(第8名)、晉寧縣(第9名)、宜良縣(第7名)、石林縣(第10名)、嵩明縣(第11名)、祿勸縣(第14名)、東川區(qū)(第12名)、尋甸縣(第13名)。本文對昆明市14個縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平的優(yōu)化TOPSIS評價所得的排序(見表2)與上述排序基本吻合,表明一個縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平與該縣區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大的相關(guān)性,這一點(diǎn)恰好符合人們的常識,這也說明將該評價方法運(yùn)用于基礎(chǔ)教育水平評價是非常合理的。根據(jù)Cj值可將昆明市14個縣區(qū)大體分成以下三類:(1)Cj>0.40的縣區(qū),包括盤龍區(qū)、五華區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)、安寧市和呈貢縣。除呈貢縣和安寧市外,這些縣區(qū)都位于昆明市市區(qū),可視為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣區(qū)。其特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)實力雄厚,財政資金寬裕、教育投入資金充足,所以,其基礎(chǔ)教育水平相對較高。(2)0.25<Cj<0.40的縣區(qū),包括石林縣、宜良縣、嵩明縣和富民縣。這些縣區(qū)均屬于經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)。這些縣區(qū)的共同點(diǎn)為經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)比較薄弱,財政勉強(qiáng)自給甚至入不敷出,教育投資相對不足,所以,其基礎(chǔ)教育水平相對較低。(3)Cj<0.25的縣區(qū),包括東川區(qū)、尋甸縣、晉寧縣和祿勸縣。這些縣區(qū)都屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),其中尋甸縣和祿勸縣為民族自治縣,經(jīng)濟(jì)狀況更不容樂觀。這些縣區(qū)的共同特點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差、財政拮據(jù)、吃飯財政現(xiàn)象嚴(yán)重、教育投資嚴(yán)重不足,所以,其基礎(chǔ)教育水平最低。五、進(jìn)一步加大政策支持力度,推進(jìn)基礎(chǔ)教育均衡發(fā)展教育是一個地區(qū)發(fā)展的重要組成部分,提高基礎(chǔ)教育水平,又是發(fā)展教育的重中之重。各縣區(qū)基礎(chǔ)教育的均衡發(fā)展是促進(jìn)教育公平、公正,踐行“三個代表”重要思想,全面落實科學(xué)發(fā)展觀的重要舉措,是構(gòu)建和諧社會的必然要求。近年來,教育公平的問題成了全社會議論的焦點(diǎn)。要實現(xiàn)教育公平,就是要實現(xiàn)教育的均衡化發(fā)展。以上研究已經(jīng)表明,云南省昆明市14個縣區(qū)的基礎(chǔ)教育水平存在著嚴(yán)重的不平衡,個別縣區(qū)的基礎(chǔ)教育由于起點(diǎn)低、起步晚、發(fā)展慢等因素,嚴(yán)重制約著昆明市的教育均衡化發(fā)展。認(rèn)清差距只是解決問題的第一步,要彌合各個縣區(qū)基礎(chǔ)教育水平的差距,促進(jìn)各個縣區(qū)教育事業(yè)的均衡發(fā)展,實現(xiàn)教育公平與社會公平,仍有許多路要走,這需要各級政府以及相關(guān)部門的共同努力。首先,云南省政府與昆明市政府應(yīng)進(jìn)一步加大政策支持力度,實施落后地區(qū)基礎(chǔ)教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略。邊遠(yuǎn)縣區(qū)是昆明市的一個組成部分,沒有它們的現(xiàn)代化,昆明市要成為發(fā)展公平、社會和諧的城市的目標(biāo)是不可能實現(xiàn)的。而邊遠(yuǎn)縣區(qū)的現(xiàn)代化必須依賴于其基礎(chǔ)教育的現(xiàn)代化。只有全市上下樹立起落后縣區(qū)基礎(chǔ)教育優(yōu)先發(fā)展的全新理念,其基礎(chǔ)教育才能走上“快車道”。上級政府應(yīng)該通過稅收減免以及轉(zhuǎn)移支付等形式加大對落后縣區(qū)基礎(chǔ)教育的支持,并對其所投放的資金進(jìn)行規(guī)范與監(jiān)督,力爭做到資金及時到位、?？顚Ｓ?。其次,各縣區(qū)本級政府和有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對本區(qū)的基礎(chǔ)教育發(fā)展進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和設(shè)計,并且在人力、物力、財力上對基礎(chǔ)教育實行全方位政策傾斜和支持,使教育的發(fā)展在縣區(qū)發(fā)展規(guī)劃中處于優(yōu)先地位。各個縣區(qū)還應(yīng)認(rèn)清該縣基礎(chǔ)教育水平在昆明市中所處的地位,根據(jù)自己的差距合理安排資金的投向,盡早縮小差距并實現(xiàn)趕超。(1)對于五華、盤龍、西山、官渡、呈貢以及安寧這些縣區(qū),其基礎(chǔ)教育水平相對較高,但并非所有評價指標(biāo)都處于全市前列,這些縣區(qū)應(yīng)該在相應(yīng)指標(biāo)上優(yōu)先發(fā)