第3頁(yè)共3頁(yè)高級(jí)數(shù)據(jù)?分析師的?基本職責(zé)?職責(zé)：?1、構(gòu)?建分析體?系、報(bào)表?體系和指?標(biāo)體系，?并根據(jù)業(yè)?務(wù)發(fā)展和?需求分析?情況進(jìn)行?維護(hù)和優(yōu)?化;2?、構(gòu)建輔?助分析用?的數(shù)據(jù)產(chǎn)?品、分析?模型，不?斷提升分?析效能和?分析模版?的復(fù)用性?;3、?熟練使用?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?，靈活應(yīng)?用分析工?具和方法?，進(jìn)行可?靠的趨勢(shì)?判斷和預(yù)?測(cè)、歸因?;4、?深入理解?公司戰(zhàn)略?，通過(guò)商?業(yè)項(xiàng)目的?需求調(diào)研?、數(shù)據(jù)分?析、數(shù)據(jù)?挖掘等，?為管理層?提供積極?的數(shù)據(jù)反?饋和決策?支持;?5、能夠?結(jié)構(gòu)化、?可視化編?寫商業(yè)數(shù)?據(jù)分析報(bào)?告，洞察?數(shù)據(jù)背后?的規(guī)律和?問(wèn)題，為?運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品?推廣等業(yè)?務(wù)決策和?動(dòng)作提供?支持;?6、開展?行業(yè)和競(jìng)?爭(zhēng)對(duì)手分?析，定期?提交行業(yè)?及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)?手分析報(bào)?告。職?位要求：?1、本?科及以上?學(xué)歷，數(shù)?學(xué)、統(tǒng)計(jì)?等專業(yè)優(yōu)?先;__?__年以?上數(shù)據(jù)分?析經(jīng)驗(yàn)，?互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)?歷優(yōu)先;?2、熟?練應(yīng)用統(tǒng)?計(jì)分析方?法，如聚?類分析、?主成分分?析、決策?樹分析、?回歸分析?等;3?、熟悉s?ql/p?ytho?n/R，?擅長(zhǎng)e_?___c?el及P?PT，了?解SPS?S/SA?S等，掌?握___?_個(gè)可視?化工具;?4、數(shù)?據(jù)和商業(yè)?市場(chǎng)敏感?，能主動(dòng)?發(fā)現(xiàn)和識(shí)?別業(yè)務(wù)問(wèn)?題，進(jìn)行?項(xiàng)目分析?和業(yè)務(wù)優(yōu)?化應(yīng)用落?地;5?、面對(duì)海?量需求，?能以結(jié)果?為導(dǎo)向，?準(zhǔn)確識(shí)別?判斷需求?重要性和?優(yōu)先級(jí)，?合理規(guī)劃?分析計(jì)劃?;6、?具有較強(qiáng)?的溝通協(xié)?調(diào)、項(xiàng)目?推進(jìn)、產(chǎn)?品思維、?邏輯思維?、數(shù)據(jù)可?視化、數(shù)?據(jù)解讀和?業(yè)務(wù)洞察?能力;?7、為人?踏實(shí)、勤?奮，具有?較強(qiáng)的穩(wěn)?定性;自?驅(qū)力、創(chuàng)?新和執(zhí)行?力強(qiáng)。?高級(jí)數(shù)據(jù)?分析師的?基本職責(zé)?（二）?職責(zé)：?1、業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)的抽?樣、清洗?、轉(zhuǎn)換、?整合與統(tǒng)?計(jì)，深度?挖掘用戶?屬性，用?戶行為特?征，能夠?建立用戶?畫像;?2、能夠?結(jié)合業(yè)務(wù)?需求，處?理數(shù)據(jù)、?加工指標(biāo)?、分析建?模，并根?據(jù)不同需?求運(yùn)用數(shù)?據(jù)挖掘方?法建立模?型解決實(shí)?際問(wèn)題;?3、設(shè)?計(jì)數(shù)據(jù)分?析指標(biāo)體?系，能夠?依據(jù)數(shù)據(jù)?分析結(jié)果?，發(fā)掘潛?在問(wèn)題;?4、通?過(guò)用戶數(shù)?據(jù)針對(duì)復(fù)?雜的商業(yè)?問(wèn)題，設(shè)?計(jì)、規(guī)劃?、實(shí)現(xiàn)基?于數(shù)據(jù)的?解決方案?，充分挖?掘數(shù)據(jù)的?商業(yè)價(jià)值?任職要?求：1?、.計(jì)算?機(jī)、統(tǒng)計(jì)?學(xué)、數(shù)學(xué)?、數(shù)理統(tǒng)?計(jì)等相關(guān)?專業(yè)本科?及以上學(xué)?歷，__?__年以?上工作經(jīng)?驗(yàn)或相關(guān)?工作經(jīng)歷?;2、?熟練使用?一種或幾?種分析統(tǒng)?計(jì)及數(shù)據(jù)?挖掘工具?，如：p?ytho?n、R等?;3、?能將各類?業(yè)務(wù)需求?轉(zhuǎn)化為適?合的數(shù)學(xué)?模型;?4、熟悉?并能熟練?使用機(jī)器?學(xué)習(xí)算法?，如：k?mean?s，SV?M，決策?樹，GB?DT,隨?機(jī)森林等?;5、?良好的數(shù)?據(jù)敏感度?,能從海?量數(shù)據(jù)提?煉核心結(jié)?果，有豐?富的數(shù)據(jù)?分析、挖?掘、清