醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)MedicalStatistics孫振球主編（第三版）人民衛(wèi)生出版社醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念I(lǐng)ntroduction本章結(jié)構(gòu)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工作步驟醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念醫(yī)學(xué)科研中資料的類(lèi)型統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？

statisticsstate

統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)管理學(xué)醫(yī)學(xué)工程學(xué)社會(huì)學(xué)…醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題.

是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理和方法，結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)際，研究資料和信息的搜集、整理與分析的一門(mén)學(xué)科。怎樣學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.重在理解基本的統(tǒng)計(jì)原理，各種統(tǒng)計(jì)方法的基本概念，掌握適用范圍和注意事項(xiàng)；學(xué)習(xí)過(guò)程中必須注意聯(lián)系實(shí)際、結(jié)合專(zhuān)業(yè)；2.對(duì)于書(shū)中所引用的統(tǒng)計(jì)公式，只要求了解其意義及使用方法，不必深究其數(shù)理推導(dǎo)。充分利用計(jì)算工具，始終把注意力放在統(tǒng)計(jì)公式的理解，正確選擇及結(jié)果分析上。統(tǒng)計(jì)學(xué)工作的基本步驟設(shè)計(jì)資料搜集整理分析調(diào)查設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)資料來(lái)源質(zhì)量控制審核合理分組統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念總體—樣本總體population

是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的研究對(duì)象的全體。例如：某地1990年正常成年人的血壓值有限總體finitepopulation明確了時(shí)間、空間范圍內(nèi)有限個(gè)觀察單位的總體。無(wú)限總體infinitepopulation總體是抽象的、設(shè)想的，無(wú)時(shí)間和空間范圍的限制。被觀察的個(gè)體數(shù)在理論上存在。例如：研究用某藥治療缺鐵性貧血的療效總體中個(gè)體數(shù)目有限總體中個(gè)體數(shù)目無(wú)限多樣本sample

是指從總體中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分。特點(diǎn)：代表性隨機(jī)性可靠性可比性populationandsample請(qǐng)思考為什么進(jìn)行抽樣？同質(zhì)-變異同質(zhì)homogeneity

指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。

(條件相同，性質(zhì)相似的個(gè)體)

變異variation在同質(zhì)的條件下，就同一觀察條件說(shuō)，各觀察單位表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)量間存在著差異，這種客觀存在的差異性為變異。通常來(lái)源于一些未加控制或無(wú)法控制的甚至不明原因的因素。參數(shù)-統(tǒng)計(jì)量參數(shù)parameter

把總體的指標(biāo)稱(chēng)為參數(shù)。用希臘字母表示。

統(tǒng)計(jì)量statistics

由樣本算得的相應(yīng)的指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)量。用拉丁字母表示。統(tǒng)計(jì)推斷(statisticalinference)總體樣本sampling

統(tǒng)計(jì)量

參數(shù)

inference參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)隨機(jī)抽樣－抽樣誤差隨機(jī)抽樣randomsampling為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)化的抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會(huì)被抽到）。抽樣誤差samplingerror

由抽樣引起的樣本特征值與總體參數(shù)之間、樣本特征值與樣本特征值之間的差異。在抽樣研究中是無(wú)法避免的，但可通過(guò)增加樣本含量和隨機(jī)分組加以控制。變量-隨機(jī)變量變量Variable

可以測(cè)量的任何特征或?qū)傩裕ú煌瑐€(gè)體結(jié)果可能不同），能表現(xiàn)觀察單位變異性的某種特征。隨機(jī)變量randomvariable

在概率論中稱(chēng)變量為隨機(jī)變量。指取值事先不能確定的結(jié)果。從理論上講，每個(gè)隨機(jī)變量的取值服從特定的概率分布。Example

為研究1998年某地7歲男孩的身高情況。假如該地在1998年的7歲男孩有10萬(wàn)人，則最直接的方法就是普查：調(diào)查這10萬(wàn)個(gè)兒童，測(cè)量他們的身高，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。但是工作量非常大。我們可以通過(guò)隨機(jī)抽樣調(diào)查了解7歲男孩的身高情況。如調(diào)查200個(gè)兒童，測(cè)量他們的身高，通過(guò)分析這200個(gè)兒童的身高推斷該地10萬(wàn)個(gè)7歲男孩身高情況。頻率-概率頻率frequency

在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A出現(xiàn)f次，則稱(chēng)f/n為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率。頻率的大小反映了事件A發(fā)生的頻繁程度，頻率大，則事件A發(fā)生就頻繁，這意味著A在一次試驗(yàn)中發(fā)生的可能性就大。概率probability

拋一枚硬幣，是否國(guó)徽面一定向上？明天是否會(huì)下雨？某患者痊愈的可能性？

俗稱(chēng)可能性，它是用于描述一個(gè)隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P來(lái)表示。也可理解為頻率的穩(wěn)定值。是描述某一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的一個(gè)度量。隨機(jī)事件的概率介于0與1之間。歷史上許多名家的拋擲硬幣試驗(yàn)結(jié)果

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試驗(yàn)者拋擲次數(shù)(n)出現(xiàn)正面次數(shù)(k)頻率(k/n)─────────────────────DeMorgan2,0481,0610.518Buffon4,0402,0480.5069Pearson12,0006,0190.5016Pearson24,00012,0120.5005━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━出生嬰兒數(shù)5102550100500男嬰兒數(shù)26132449253

頻率0.400.600.320.480.490.506必然事件P=1隨機(jī)事件0<P<1不可能事件P=0

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）稱(chēng)為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。小概率事件CertainImpossible0.501誤差觀測(cè)值（observedvalue）與真實(shí)值之差，以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。誤差抽樣誤差隨機(jī)測(cè)量誤差系統(tǒng)誤差計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的類(lèi)型資料類(lèi)型不同，統(tǒng)計(jì)方法不同計(jì)量資料measurementdata

對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)用定量的方法，通過(guò)測(cè)量得到的數(shù)值，一般有度量衡單位。如：身高(cm)、體重(kg)、血壓(Kpa)等值2.354.213.325.354.174.132.784.263.584.344.844.414.783.953.923.583.664.283.263.502.704.614.752.913.914.594.192.684.524.913.183.684.833.873.953.914.154.554.803.414.123.955.084.533.923.585.353.843.603.514.063.073.554.233.574.833.523.844.503.964.503.274.523.194.593.753.984.134.263.633.875.713.304.734.175.133.784.573.803.933.783.994.484.284.065.265.253.985.033.513.863.023.704.333.293.254.154.364.953.003.26某單位1999年110名正常成年女性職工血清總膽固醇測(cè)量結(jié)果（mmol/l）計(jì)數(shù)資料enumerationdata

將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，然后清點(diǎn)所得各組的觀察單位數(shù)。沒(méi)有度量衡單位，通過(guò)枚舉或記數(shù)得來(lái)。

多項(xiàng)分類(lèi)：人群血型分布：Ａ、Ｂ、Ｏ、ＡＢ二分類(lèi)：蛔蟲(chóng)卵糞檢：＋、－性別人數(shù)男性20女性302003級(jí)婦幼專(zhuān)業(yè)1-2班人數(shù)血型人數(shù)A49B41O32AB10某人群血型分布住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individualsUnits；elements變量variablesQuantitativedata計(jì)量資料Qualitativedata計(jì)數(shù)資料等級(jí)資料rankeddata將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)。如治療效果：治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效

療效人數(shù)治愈49好轉(zhuǎn)41無(wú)效32死亡10