本文格式為Word版，下載可任意編輯——隨機(jī)信號(hào)分析試驗(yàn)報(bào)告試驗(yàn)一隨機(jī)噪聲的產(chǎn)生與性能測(cè)試

一、試驗(yàn)內(nèi)容

1．產(chǎn)生滿足均勻分布、高斯分布、指數(shù)分布、瑞利分布的隨機(jī)數(shù)，長(zhǎng)度為N=1024，并計(jì)算這些數(shù)的均值、方差、自相關(guān)函數(shù)、概率密度函數(shù)、概率分布函數(shù)、功率譜密度，畫(huà)出時(shí)域、頻域特性曲線；

2．編程分別確定當(dāng)五個(gè)均勻分布過(guò)程和5個(gè)指數(shù)分布分別疊加時(shí)，結(jié)果是否是高斯分布；

3．采用幅度為2，頻率為25Hz的正弦信號(hào)為原信號(hào)，在其中參與均值為2，

Y(t)??X(?)d?0方差為0.04的高斯噪聲得到混合隨機(jī)信號(hào)X(t)，編程求的均

值、相關(guān)函數(shù)、協(xié)方差函數(shù)和方差，并與計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析。二、試驗(yàn)步驟1.程序

N=1024;fs=1000;n=0:N-1;

signal=chi2rnd(2,1,N);%rand(1,N)均勻分布,randn(1,N)高斯分布,exprnd(2,1,N)指數(shù)分布,raylrnd(2,1,N)瑞利分布,chi2rnd(2,1,N)卡方分布signal_mean=mean(signal);signal_var=var(signal);

signal_corr=xcorr(signal,signal,'unbiased');signal_density=unifpdf(signal,0,1);signal_power=fft(signal_corr);%[s,w]=periodogram(signal);[k1,n1]=ksdensity(signal);

[k2,n2]=ksdensity(signal,'function','cdf');figure;

hist(signal);

title('頻數(shù)直方圖');figure;

plot(signal);

title('均勻分布隨機(jī)信號(hào)曲線');f=n*fs/N;%頻率序列figure;

plot(abs(signal_power));title('功率幅頻');figure;

plot(angle(signal_power));title('功率相頻');figure;

plot(1:2047,signal_corr);title('自相關(guān)函數(shù)');figure;

1

tplot(n1,k1);

title('概率密度');figure;

plot(n2,k2);

title('分布函數(shù)');

結(jié)果

（1）均勻分布

2

（2）高斯分布

3

（3）指數(shù)分布