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文檔簡介

機器視覺系統(tǒng)基礎知識與基本原理介紹機器視覺的基本概念和原理，探索其在現(xiàn)代科技中的應用。從光學成像到圖像處理，從特征提取到三維重建，系統(tǒng)講解機器視覺的核心知識與技術。機器視覺基礎概念介紹深入了解機器視覺的基本概念，包括圖像捕獲、數(shù)字化和處理的基本原理。探索計算機視覺的定義和發(fā)展。光學成像與相機模型學習常見光學成像技術和相機模型的原理，探索如何使用相機捕獲圖像和計算立體視覺。圖像處理與分析基本方法介紹圖像處理和分析的基本方法，如平滑、銳化、二值化等。討論這些方法在機器視覺系統(tǒng)中的應用。灰度變換與增強技術學習如何使用灰度變換和增強技術來改善圖像的質(zhì)量和對比度。探索不同的增強算法和圖像效果。直方圖均衡化與規(guī)定化了解直方圖均衡化和規(guī)定化的概念，學習如何根據(jù)圖像的直方圖進行亮度調(diào)整和對比度增強。濾波器的應用與設計研究濾波器在圖像處理中的應用，包括低通濾波、高通濾波和邊緣增強。探索如何設計和優(yōu)化濾波器，以滿足特定的圖像處理需求。邊緣檢測與圖像分割方法介紹常用的邊緣檢測和圖像分割方法，如Sobel算子和Canny算子。討論邊緣檢測和圖像分割在目標識別和分析中的應用。區(qū)域生長與分裂技術學習區(qū)域生長和區(qū)域分裂的概念和原理

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