臨床病理數(shù)據(jù)收集及處理方法簡介2021/5/91主要內(nèi)容科研思路確立，研究的主題前瞻性研究回顧性研究數(shù)據(jù)庫建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理結(jié)果輸出-文章撰寫2021/5/92科研思路確立，研究的主題長期病理觀察現(xiàn)象的總結(jié)密切聯(lián)系臨床病理工作論證是否具有臨床工作的指導(dǎo)意義個人興趣而在某一領(lǐng)域做系統(tǒng)性研究2021/5/93研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點(diǎn)追蹤到將來的研究方法；預(yù)定好研究對象，研究方式；相關(guān)的影響因素納入統(tǒng)計(jì)范圍；做持續(xù)的追蹤研究；分析判斷統(tǒng)計(jì)；相關(guān)影響波動有效的因素構(gòu)成重點(diǎn)目標(biāo)。2021/5/94研究的方法前瞻性研究(prospectivestudy)以現(xiàn)在為起點(diǎn)追蹤到將來的研究方法；預(yù)定好研究對象，研究方式；相關(guān)的影響因素納入統(tǒng)計(jì)范圍；做持續(xù)的追蹤研究；分析判斷統(tǒng)計(jì)；相關(guān)影響波動有效的因素構(gòu)成重點(diǎn)目標(biāo)。由“因”至“果”的研究方法2021/5/95研究的方法回顧性研究過去某時點(diǎn)開始到其后某一時點(diǎn)或直到研究當(dāng)時分析入組數(shù)據(jù)的特征或暴露情況相當(dāng)于從過去某時點(diǎn)開始的前瞻性研究的隨訪，調(diào)查過去的既成事實(shí)病理研究多采用回顧性研究方法2021/5/96臨床病理研究數(shù)據(jù)庫建立多采用EXCEL軟件數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)第一行為：字段名稱以后追加數(shù)據(jù)變量字段名稱：編號、姓名、性別、年齡、病理號、臨床資料、研究資料、預(yù)后數(shù)據(jù)等2021/5/972021/5/98數(shù)據(jù)標(biāo)化處理，準(zhǔn)備用于統(tǒng)計(jì)分析1：陰性結(jié)果2：陽性結(jié)果2021/5/99統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備統(tǒng)計(jì)軟件SPSS可以直接導(dǎo)入EXCEL數(shù)據(jù)也可以在SPSS軟件中直接建立數(shù)據(jù)庫資料類型包括：定量資料、計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、定性資料、名義資料、有序資料2021/5/910正態(tài)檢驗(yàn)對所收集資料的分布特征進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定是否符合正態(tài)或近似正態(tài)。定量資料和頻數(shù)資料（加權(quán)處理）。用于了解不明數(shù)據(jù)的分布特征。樣本量較小時，應(yīng)當(dāng)常規(guī)做正態(tài)檢驗(yàn)。偏度計(jì)算，描述分布的對稱性Skewness值＞0正偏態(tài)＜0負(fù)偏態(tài)=0正態(tài)Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)Z值，P值(＞0.05，接收正態(tài)分布資料假設(shè))2021/5/911方差齊性檢驗(yàn)收集標(biāo)本總會出現(xiàn)抽樣誤差均值比較時要求組間的方差齊同，如t檢驗(yàn)和方差分析方差不齊就不能選擇該方法要么增加樣本量減少抽樣誤差要么選擇非參數(shù)檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)（Homogeneityofvariancetest）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，單因素方差分析等，除要求檢驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足正態(tài)或近正態(tài)，還要求2組數(shù)據(jù)滿足方差齊性方差齊F值，P值＞0.05表示方差齊t檢驗(yàn)則真實(shí)可靠，P值＜0.05得出檢驗(yàn)結(jié)果2021/5/912t檢驗(yàn)樣本信息推斷總體特征，最常用主要用于定量資料統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。主要方法單樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（成組t檢驗(yàn)）配對資料t檢驗(yàn)（方差不齊時使用）近似t檢驗(yàn)（方差不齊時使用）使用要求必須是定量資料、計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料符合正態(tài)分布比較組應(yīng)當(dāng)方差具有方差齊性2021/5/913方差分析F檢驗(yàn)主要用于3組及3組以上樣本均數(shù)比較滿足正態(tài)性：要做正態(tài)檢驗(yàn)方差齊性：判斷是否具有方差齊性應(yīng)當(dāng)采用方差分析的資料反復(fù)進(jìn)行多次t檢驗(yàn)是最常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法錯誤運(yùn)算過程：Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)正態(tài)性P＞0.05Levene檢驗(yàn)方差齊性P＞0.05F值P＜0.05得出具有差異的結(jié)論2021/5/914X2檢驗(yàn)主要用于定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理四格表X2檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法：Pearsonchi-Square：樣本總數(shù)＞40，各單元數(shù)目≥5連續(xù)性校正X2檢驗(yàn)（ContinuityCorretion）：樣本總數(shù)＞40，但某一格數(shù)目≥1，＜5確切概率法（Fisher法）：樣本數(shù)＜40；格子中＜1的達(dá)到1個以上；P為臨界狀態(tài)似然比X2檢驗(yàn)（LikelihoodRatio）：用于R×C表（多行多列）2021/5/915X2檢驗(yàn)主要用于定性資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理R×C(多行多列)X2檢驗(yàn)檢驗(yàn)方法：Pearsonchi-Square：樣本總數(shù)＞40，各單元數(shù)目≥5確切概率法（Fisher法）：似然比X2檢驗(yàn)（LikelihoodRatio）：用于R×C表（多行多列）總體無差異性，統(tǒng)計(jì)結(jié)束總體有差異性，要進(jìn)行兩兩比較X2檢驗(yàn)的R×C表分割2021/5/916秩和檢驗(yàn)對樣本資料無特殊要求非參數(shù)檢驗(yàn)總體分布為偏態(tài)總體分布形式未知觀察例數(shù)偏少n＜30，且總體分布形勢不確定有序或無序的等級資料個別數(shù)據(jù)偏大樣本均數(shù)方差不齊2021/5/917相關(guān)分析觀察兩個或兩個以上變量的變化研究他們之間的關(guān)系需要首先進(jìn)行正態(tài)檢驗(yàn)符合正態(tài)：Pearson相關(guān)分析r值P值不符合正態(tài)：Spearman，Kendoll判讀r＞0正相關(guān)r＜0負(fù)相關(guān)絕對值越大說明相關(guān)性越好2021/5/918生存分析根據(jù)試驗(yàn)或調(diào)查得到的數(shù)據(jù)對生物或人的生存時間進(jìn)行分析和推斷研究生存時間和結(jié)局與眾多影響因素間關(guān)系及其程度大小的方法

應(yīng)變量2個生存時間，不符合正態(tài)分布結(jié)局：生存，死亡，痊愈，好轉(zhuǎn)，無效有些數(shù)據(jù)觀察不全，失訪主要方法Kaplan-Meier生存分析（Logrank檢驗(yàn)P＜0.05）單因素組間比較死亡一般為陽性值；存活與失訪同組得出組間生存曲線2021/5/919Cox回歸分析多因素生存分析得出獨(dú)立性