第四章房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測重點(diǎn)：掌握一元線性回歸分析方法、非線性回歸分析、序時(shí)平均法、移動(dòng)平均法、長期趨勢預(yù)測法難點(diǎn)：移動(dòng)平均法以及長期趨勢預(yù)測法了解：房地產(chǎn)預(yù)測的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，以及房地產(chǎn)預(yù)測的定性分析方法第四章房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念12房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法3房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法4房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的的程序與類別第一節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念一、房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念及港地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的作用（一）預(yù)測的概念預(yù)測是根據(jù)已知推測未知，根據(jù)以往推測未來，根據(jù)主觀的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)、客觀的資料與條件、演變的邏輯與推斷、尋求事物的未來發(fā)展規(guī)律。其目的在于做出決策，為未來的不確定因素提供信息和數(shù)據(jù)，為制定政策、擬定計(jì)劃、確定目標(biāo)等重大事項(xiàng)服務(wù)。（二）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念就是根據(jù)房地產(chǎn)行業(yè)的過去和現(xiàn)狀以及企業(yè)經(jīng)營的以往發(fā)展規(guī)律性來預(yù)計(jì)或推測房地產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)的未來經(jīng)營環(huán)境和經(jīng)營方向的科學(xué)方法。第一節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念（三）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的作用房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測對(duì)于幫助房地產(chǎn)經(jīng)營者準(zhǔn)確捕獲和掌握房地產(chǎn)行業(yè)信息具有重要的作用。1、經(jīng)營預(yù)測是房地產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)制定經(jīng)營決策的前提2、經(jīng)營預(yù)測是房地產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)制定營銷策略的依據(jù)3、經(jīng)營預(yù)測有利于提高房地產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)的競爭能力第一節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念二、房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的特點(diǎn)、原則和內(nèi)容（一）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的特點(diǎn)房地產(chǎn)企業(yè)圍繞經(jīng)營過程所作的預(yù)測除了具有一般預(yù)測的特點(diǎn)外，還具有自己獨(dú)到的特點(diǎn)，具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1、雙重性2、個(gè)別性3、長期性4、復(fù)雜性（二）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的原則1、連貫的原則2、相關(guān)的原則3、類推的原則4、系統(tǒng)的原則第一節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念（三）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的內(nèi)容1、預(yù)測特定城市房地產(chǎn)業(yè)的未來前景2、預(yù)測未來一個(gè)時(shí)期內(nèi)房地產(chǎn)市場對(duì)各類房屋樓宇設(shè)計(jì)和功能等需求的變化趨勢3、預(yù)測個(gè)別房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的項(xiàng)目優(yōu)勢和劣勢、可能的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)、成本突破的可能性、經(jīng)營過程中的競爭因素等問題4、對(duì)房地產(chǎn)品價(jià)格走勢的預(yù)測5、預(yù)測各類房屋供給的增長和市場占有率的變化6、預(yù)測房地產(chǎn)金融市場的發(fā)展動(dòng)向第一節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的概念（四）房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的影響因素影響房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的主要因素是未來一個(gè)時(shí)期內(nèi)市場的變化。因此，深入研究分析影響房地產(chǎn)市場變化的各種因素，分清主要因素和次要因素，對(duì)于準(zhǔn)確的建立經(jīng)營預(yù)測模型有很大的幫助。1、各類房地產(chǎn)的存量及現(xiàn)狀（1）住宅存量（2）有商業(yè)收益房地產(chǎn)的存量2、人口狀況（1）人口的絕對(duì)量（2）人口的增長速度（3）家庭結(jié)構(gòu)（4）人口流向3、房地產(chǎn)價(jià)格的變化4、國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平第二節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的程序和類別一、房地產(chǎn)預(yù)測的基本程序房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的基本程序分為三個(gè)階段七個(gè)環(huán)節(jié)。（一）準(zhǔn)備階段1、確定經(jīng)營預(yù)測的目標(biāo)和要求2、搜集資料（1）搜集歷史資料（2）搜集現(xiàn)實(shí)資料3、分析判斷（1）分析觀察各影響因素同需求量的依存關(guān)系（2）分析房地產(chǎn)產(chǎn)行業(yè)的產(chǎn)供銷關(guān)系及其變化（3）分析當(dāng)前的消費(fèi)心理（4）其他方面的分析判斷第二節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的程序和類別（二）實(shí)施階段1、進(jìn)行預(yù)測（1）選擇經(jīng)營預(yù)測方法（2）建立經(jīng)營預(yù)測模型（3）預(yù)測計(jì)算2、預(yù)測結(jié)果分析（1）結(jié)果分析（2）經(jīng)營預(yù)測誤差三、提交經(jīng)營預(yù)測報(bào)告階段1、提出經(jīng)營預(yù)測報(bào)告2、追蹤與反饋第二節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的程序和類別是確定預(yù)測目標(biāo)和要求搜集資料分析判斷進(jìn)行預(yù)測預(yù)測結(jié)果分析合理否？提出預(yù)測報(bào)告追蹤與反饋否準(zhǔn)備階段實(shí)施階段提交報(bào)告第二節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營與管理的含義及其特征二、房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的分類（1）按預(yù)測內(nèi)容分類1）開發(fā)經(jīng)營項(xiàng)目預(yù)測2）房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營的總體環(huán)境預(yù)測（2）按時(shí)間期限分類1）長期預(yù)測2）中期預(yù)測3）短期預(yù)測（3）按預(yù)測范圍分類1）宏觀預(yù)測2）微觀預(yù)測（4）按預(yù)測方法分類1）定性預(yù)測2）定量預(yù)測3）綜合預(yù)測第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法一、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷法二、專家預(yù)測法1、專家會(huì)議法2、德爾菲法3、德比克法明確預(yù)測目標(biāo)設(shè)計(jì)調(diào)查表向?qū)＜液円庖娋C合歸納結(jié)果意見是否集中？明確預(yù)測目標(biāo)是進(jìn)一步綜合問題第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法三、相互影響分析法專家預(yù)測法不能明確指出未來各種事物之間的關(guān)系，為彌補(bǔ)這一缺陷，可以采用相互影響分析法。它能明確指出未來事物之間的關(guān)系，并確定一系列事件（A1，A2.，...An）及其發(fā)生的概率（P1，P2，…Pn）之間的變化關(guān)系。相互影響分析法通常用事件相互影響分析表進(jìn)行分析，其表現(xiàn)形式如下表所示。其中，“↑”表示正的影響，說明一事件的發(fā)生將增進(jìn)其他事件的發(fā)生概率?！啊北硎矩?fù)的影響，說明一事件的發(fā)生將增進(jìn)其他時(shí)間的發(fā)生概率?！埃北硎緦?duì)其它事件無影響。實(shí)際使用時(shí)，還要標(biāo)求出正負(fù)影響的程度，修正事件發(fā)生的概率。第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法如果發(fā)生該事件發(fā)生概率對(duì)諸事件的影響A1A2A3A4P1P2P3P4A1A2A3A4事件相互影響分析表第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法四、定性預(yù)測結(jié)論的形成方法（一）主觀概率法這種方法是指參加預(yù)測的人員將預(yù)測項(xiàng)目的結(jié)果用概率的形式描述出來，然后求出這些預(yù)測數(shù)字的算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測結(jié)果，其計(jì)算公式為：（4—1）或（4—2）第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法例4—1某房地產(chǎn)開發(fā)商對(duì)下年度的商品房銷售情況進(jìn)行預(yù)測，7個(gè)預(yù)測者認(rèn)為銷售前景良好的概率估計(jì)見表4-2，試求銷售前景最好的預(yù)測概率。表4-27人預(yù)測概率值解：根據(jù)表4-2中的數(shù)據(jù)，銷售前景良好的預(yù)測概率為：假如上例中，預(yù)測者不是7人而是20人，見表4-3.表4-320人預(yù)測概率值

預(yù)測者A1A2A3A4A5A6A7概率Pi0.570.410.690.810.560.720.51預(yù)測者fi/人1234352概率Pi0.570.410.690.810.560.720.51Pifi0.570.822.073.241.683.601.02第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法則根據(jù)表4-3中數(shù)據(jù)計(jì)算的銷售前景良好的預(yù)測概率為：

第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法（二）記分法1、平均法該法以各方案的得分值作為計(jì)算的依據(jù)，計(jì)算出算術(shù)平均數(shù)加以比較，計(jì)算公式為：（4-3）式中：——方案j的平均分值；

——對(duì)方案j作出預(yù)測的專家數(shù)；

Xij——專家i對(duì)方案j評(píng)定的分?jǐn)?shù)第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法例4-2某房地產(chǎn)開發(fā)公司對(duì)某一開發(fā)項(xiàng)目擬定了三個(gè)開發(fā)方案，聘請(qǐng)7位專家進(jìn)行預(yù)測，各位專家對(duì)各個(gè)方案評(píng)定的分值見表4-4，試決定最優(yōu)方案。表4—4三個(gè)方案的評(píng)定分值專家方案A1A2A3A4A5A6A7甲9874676已69—77107丙—51058710解：根據(jù)表4-4中數(shù)據(jù)，可計(jì)算出甲、乙、丙三個(gè)方案的平均分值為顯然，乙方案為最優(yōu)方案。第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法2、比重系數(shù)法該法以各種得分總數(shù)占全部方案修正總分的比重作為比較的依據(jù)。其計(jì)算公式為：（4-4）式中：Wj——方案j得分總數(shù)占全部方案修正總分的比重；

Lj——積極性系數(shù)，它等于mj/m，m為參加經(jīng)營預(yù)測的全部專家人數(shù)，mj為對(duì)方案j作出預(yù)測的專家人數(shù)；

n——方案的個(gè)數(shù)。第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法例3試根據(jù)表4-4資料，采用比重系數(shù)法決定最優(yōu)方案。解：根據(jù)表4-4資料，L1=L3=0.857，可計(jì)算出個(gè)方案的Wj顯然，甲方案為最優(yōu)方案。最優(yōu)方案之所以發(fā)生了變化，是因?yàn)榭紤]了積極性系數(shù)的緣故。第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法3、滿分頻率法這種方法用得到滿分的頻率作為各方案比較的依據(jù)，其計(jì)算公式為：（4-5）式中fj——方案j的滿分頻率；

mj——對(duì)方案j作出經(jīng)營預(yù)測的專家人數(shù)；

——對(duì)方案j作出經(jīng)營預(yù)測為滿分的專家人數(shù)。第三節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定性預(yù)測法例4-4試根據(jù)表4-4資料（假設(shè)十分為滿分），采用滿分頻率法決定最優(yōu)方案。解：根據(jù)表4-4資料，甲乙丙方案中評(píng)為滿分者分別為0,1,2，可計(jì)算出各方案的滿分頻率為：顯然，丙方案為最優(yōu)方案。

第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法一、因果分析法（一）一元線性回歸分析1、根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料繪出相關(guān)圖，計(jì)算相關(guān)系數(shù)：

(4-6)2、建立經(jīng)營預(yù)測模型建立一元線性回歸經(jīng)營預(yù)測模型為：

(4-7)式中Y——因變量，如銷售收入

X——自變量，如施工面積

a——回歸常數(shù)，是一元線性回歸方程的截距

b——回歸系數(shù)，是一元線性回歸方程的斜率第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法3、待定參數(shù)利用最小二乘法，待定參數(shù)a，b由下列方程組確定：

(4-8)則

（4-94、應(yīng)用模型進(jìn)行預(yù)測將Xi

值帶入一元線性回歸方程中可以得到各個(gè)回歸值Yc

。如果需要預(yù)測，代入Xo

的數(shù)值，就可得到相對(duì)應(yīng)的經(jīng)營預(yù)測值(X=Xo).第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法例4-5假設(shè)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)1992-2001年的統(tǒng)計(jì)資料見表4-5.試建立一元線性回歸方程，并預(yù)測Xo=5.1百萬m2時(shí)的銷售收入是多少？表4-51992-2001年房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)商品房開發(fā)情況年份1992199319941995199619971998199920002001開發(fā)面積/百萬m20.650.761.031.010.881.271.903.653.754.8619.76銷售收入/百萬元101110148164202244450856101913204596第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法解：（1）根據(jù)表4-5可以繪出關(guān)于開發(fā)面積—銷售收入的散點(diǎn)圖，如圖所示?？梢钥闯鰯?shù)據(jù)點(diǎn)的分布趨勢。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)r。根據(jù)公式（4-6）和表4-5資料列表計(jì)算，入表4-6所示。說明開發(fā)面積與銷售收入為強(qiáng)相關(guān)，變化方向相同，即開發(fā)面積增大時(shí)，銷售收入也增大；開發(fā)面積減小時(shí)，銷售收入也減少。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法表4-6相關(guān)系數(shù)計(jì)算表年份開發(fā)面積X/百萬m2銷售收入Y/百萬元X2Y2XYYc19920.651010.42251020165.6581.3119930.761100.57761210083.6112.6919941.031481.060921904152.44189.7219951.011641.020126896165.64184.0119960.882020.774440804177.76146.9219971.272441.612959536309.88258.1819981.94503.61202500855437.9219993.6585613.32257327363124.4937.1720003.75101914.062510383613821.25965.720014.86130223.619616952046327.721282.3819.76459660.083384024215083.344596第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法（3）根據(jù)表4-6資料，可計(jì)算出一元線性回歸方程的待定參數(shù)b和a則一元線性回歸預(yù)測的方程為：

Y=-104.13+285.29X將Xi各值代入上述方程，可得相對(duì)應(yīng)的回歸值（Yc），詳見表4-6所示。（4）應(yīng)用模型預(yù)測。依題意，已知開發(fā)面積Xo=5.1百萬m2，代入回歸方程得到銷售收入為Yc=（-104.13+285.29*5.1）百萬元=1350.85百萬元第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法（二）非線性回歸分析常見的一元曲線方程轉(zhuǎn)化為一元直線方程見表4-7.序號(hào)曲線名稱曲線方程換元形式直線方程1雙曲線2冪函數(shù)Y=bXb3指數(shù)函數(shù)Y=abx4對(duì)數(shù)函數(shù)lgX

表4-7常見的一元曲線方程轉(zhuǎn)化表第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法對(duì)于擬合曲線回歸方程的問題，求解步驟如下：1）應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況，確定變量X與Y之間的函數(shù)類型，選擇適當(dāng)曲線與數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合。2）應(yīng)確定X與Y之間相關(guān)函數(shù)的未知參數(shù)。某些特殊類型的函數(shù)，可以通過換元法，把非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題來處理。應(yīng)該指出，非線性回歸問題的相關(guān)系數(shù)不能用式（4-6）直接求得，必須通過先求相關(guān)指數(shù)，相關(guān)指數(shù)的平方根才是相關(guān)系數(shù)（式4-10）。(4-10)其中其中

第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法為了確定可信度，還需計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)離差，可按下式計(jì)算：（4-12）

式中

——回歸值；

——回歸方程的待定系數(shù)個(gè)數(shù)。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法例4-6試根據(jù)例4-5，建立指數(shù)函數(shù)回歸方程，并預(yù)測百萬平米的銷售收入。解：設(shè)擬合曲線方程,根據(jù)表4-7的換元形式，得,這樣就把一元非線性回歸問題變換成了一元線性回歸問題。其中根據(jù)表4-5資料和式（4-9）可求得轉(zhuǎn)換后直線方程的待定系數(shù)A，B，列表計(jì)算見表4-8.第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法表4-8轉(zhuǎn)換后的計(jì)算XX20.652.00430.42251.30279513712960.762.04140.57761.55146414612961.032.17031.06092.2354091725761.012.21481.02012.236948170360.882.30540.77442.02875215720251.272.38741.61293.03199819920251.902.65323.615.04108290256003.652.932513.322510.703638306763.753.008214.062511.28075881190444.863.114623.619615.13696171517056919.7624.832160.08354.549784697223143第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法則將各期X的數(shù)代入方程得到各期回歸值，見表4—8.當(dāng)百萬平米時(shí)，銷售收入Yc=1980.67百萬元。根據(jù)式（4-10）可計(jì)算出相關(guān)系數(shù)為由式（4-11）可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)離差S(Y)為比較例4-5和例4-6的結(jié)果，可以看出根據(jù)表4-5資料配合的回歸方程，一元線性回歸方程比一元指數(shù)函數(shù)方程好，可靠性大。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法二、時(shí)間序列分析法（一）序時(shí)平均法這是用過去的統(tǒng)計(jì)資料求其平均值，作為下一期的經(jīng)營預(yù)測值的方法，其計(jì)算公式如下：式中——表示（t+1）期的經(jīng)營預(yù)測值；

T——時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)；

Xi——各期的觀察值，i=1,2，…，t。（4-13）第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法2、移動(dòng)平均法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法3、指數(shù)平滑法它是利用預(yù)測前一期的實(shí)際值和前一期的指數(shù)平滑預(yù)測值進(jìn)行加權(quán)平均來去的預(yù)測值的方法。其計(jì)算公式為：本期預(yù)測值=*上期實(shí)際發(fā)生值+（1-）*上期預(yù)測值式中：為平滑系數(shù)，且0??1

當(dāng)=1時(shí)，預(yù)測值=上期實(shí)際發(fā)生值當(dāng)=0時(shí)，預(yù)測值=上期預(yù)測值。在實(shí)際工作中，平滑系數(shù)一般是根據(jù)原預(yù)測數(shù)與實(shí)際數(shù)的差異大小來確定的。如果差異較大，應(yīng)適當(dāng)取較大值；如果差異較小，應(yīng)適當(dāng)取較小值。為了計(jì)算方便，一般根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，當(dāng)差異較大時(shí)，取0.7-0.8為宜；當(dāng)差異較小時(shí)，取0.2-0.3為宜。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法例某房地產(chǎn)公司2006年7-12月份的實(shí)際銷售量及預(yù)測值見下表，如果設(shè)=0.3，求2007年1月份銷售量的預(yù)測值。2006年7-12月份實(shí)際銷售量即及測值單位：平方米月份實(shí)際銷售量預(yù)測值750005200848005000952005300104900500011550053001260005800第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法解：1月份預(yù)測值=*上期實(shí)際銷售量+（1-）*上期預(yù)測值

=0.3*6000+（1-0.3）*5800=1800+4060=5860（平方米）即2007年1月份的銷售量預(yù)測值為5860平方米。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法（三）長期趨勢預(yù)測法其基本原理是：根據(jù)過去各期的實(shí)際數(shù)值，分析其發(fā)展趨勢，并假定今后按該趨勢發(fā)展，從而測定今后各期的數(shù)據(jù)。如果過去各期數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)等差級(jí)數(shù)，則其變化趨勢可用直線方程來表示；如果過去各期數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)等比級(jí)數(shù)，則可用曲線方程來表示。在這里，我們只介紹趨勢直線方程。求趨勢直線的方程式是：式中：Y為預(yù)測值；X為代表的年份；a、b為待定系數(shù)。第四節(jié)房地產(chǎn)經(jīng)營預(yù)測的定量預(yù)測法運(yùn)用最小二乘法求得如下方程式組：令=0.則上式可簡化為：式中：Yi為各年的實(shí)際銷售量；Xi為各年的代號(hào)；n