Origin

8數(shù)據(jù)處理與科學(xué)作圖Data

Analysis

&

Scientific

Graph界面與操作基礎(chǔ)子窗口菜單欄主菜單：上下文敏感(Context

sensitivity)菜快捷菜單：鼠標(biāo)右鍵工具欄基本組Standard工具欄格式化組Edit工具欄Format工具欄：Style工具欄：數(shù)據(jù)表組Column工具欄：Worksheet

Data工具欄：作圖組Graph工具欄：2D

Graphs工具欄：2D

Graphs

Extended工具欄：3D

Graphs工具欄：3D

Rotate工具欄：Mask工具欄：圖形對(duì)象組Tools工具欄：Arrow工具欄：Object

Edit工具欄：Layout工具欄：基本操作子窗口基本操作項(xiàng)目管理*文件類型、命名規(guī)則電子表格與數(shù)據(jù)管理基本屬性和多表操作定義表頭(多表頭)列操作：列定義、格式、操作單元格操作數(shù)據(jù)變換：數(shù)學(xué)、函數(shù)、變量數(shù)據(jù)導(dǎo)入：ASCII格式單文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：ASC格式導(dǎo)入選項(xiàng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入：ASC格式多文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC源文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC列頭數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)?分隔符數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC過濾器數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC二進(jìn)制文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC二進(jìn)制文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：導(dǎo)入向?qū)ЖC粘貼板數(shù)據(jù)導(dǎo)入：數(shù)據(jù)庫文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入：數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)導(dǎo)入：第三方軟件格式拖放的位置Windows任務(wù)欄中Origin軟件工程項(xiàng)目管理器Project

ExplorerOrigin工作空間的空白處電子表格圖形窗口(下載源碼就到源碼網(wǎng):）數(shù)據(jù)導(dǎo)入：拖放式導(dǎo)入與Excel電子表格集成GetData：圖像數(shù)字化工具Origin

8數(shù)據(jù)處理與科學(xué)作圖Data

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Graphi授課：肖信華南師范大學(xué)化學(xué)與環(huán)境學(xué)院科技作圖：二維基礎(chǔ)作圖設(shè)置基本點(diǎn)線圖例子：C:\Program

Files\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Group點(diǎn)線圖設(shè)置*坐標(biāo)軸詳細(xì)設(shè)置**圖例、文本函數(shù)作圖建立多層圖形例子：C:\Program

Files\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Multiple

Axes.dat科技作圖：圖形進(jìn)階增加和管理新圖層數(shù)據(jù)(內(nèi)容)管理矩陣窗口，工作表轉(zhuǎn)換三維表面圖三維等高線圖形數(shù)據(jù)點(diǎn)操作縮放坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)、坐標(biāo)讀取屏蔽數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制和刪除數(shù)據(jù)點(diǎn)圖形對(duì)象繪制其他圖形精要布局窗口,排版，對(duì)象管理圖形導(dǎo)出：格式選擇和參數(shù)圖形導(dǎo)出：與Word協(xié)同工作Origin

8數(shù)據(jù)處理與科學(xué)作圖Data

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Graph授課：肖信華南師范大學(xué)化學(xué)與環(huán)境學(xué)院數(shù)據(jù)處理(1)：數(shù)學(xué)運(yùn)算Mathematics插值數(shù)據(jù)處理(2):回歸與擬合*Regression

and

Curve

Fitting什么是回歸分析

所謂回歸(regression)分析，簡(jiǎn)單的說，就是一種處理變量與變量之間相互關(guān)系的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。用這種數(shù)

學(xué)方法可以從大量觀測(cè)的散點(diǎn)數(shù)據(jù)中尋找到能反映事

物內(nèi)部的一些統(tǒng)計(jì)規(guī)律，并可以按數(shù)學(xué)模型形式表達(dá)

出來，故稱它為回歸方程（回歸模型）。

例如，自由落體運(yùn)動(dòng)中，物體下落的距離S與所需時(shí)間t之間，有如下關(guān)系：

變量S的值隨t而定(其他項(xiàng)是常數(shù))，這就是說，如果t有確定值，那么S的值就完全確定了。這種關(guān)系就是

所謂的函數(shù)關(guān)系或確定性關(guān)系。

回歸(Regression)也可以稱為擬合(Fitting)，回歸是找到一個(gè)有效的關(guān)系，擬合則要找到一個(gè)最佳的匹配方程，兩者基本是同一個(gè)意思?；貧w分析分類根據(jù)方程涉及變量的個(gè)數(shù)一元回歸多元回歸(multiple

regression)根據(jù)自變量和因變量函數(shù)關(guān)系是直線還是曲線線性回歸(linear

regression)非線性回歸(nonlinear

regression)(非線性回歸處理的情況要比線性回歸復(fù)雜得多，需要進(jìn)行更大量的嘗試。因此除了依賴計(jì)算進(jìn)行反復(fù)運(yùn)算逼近，用戶自己對(duì)參數(shù)的取值范圍和估算也很重要。)擬合結(jié)果的分析報(bào)表多項(xiàng)式回歸

C:\Program

Files\OriginLab\Origin8\Samples\Curv

Fitting\

Polynomial

Fit.dat非線性擬合數(shù)據(jù)處理(3):統(tǒng)計(jì)分析Statistics描述性統(tǒng)計(jì)C:\Program

Files\OriginLab\Origin8\Samples\Statistics\bod統(tǒng)計(jì)作圖：直方圖與正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)作圖：質(zhì)量控制圖數(shù)據(jù)處理(4):信號(hào)處理Signal

Processing信號(hào)處理平滑濾波快速傅里葉變換信號(hào)處理：多點(diǎn)平滑數(shù)據(jù)處理(