知識(shí)管理與智慧系統(tǒng)主講人：巫沛?zhèn)}副教授

義守大學(xué)工業(yè)工程與管理系知識(shí)管理資訊工作者，知識(shí)工作者，資料工作者4

資訊工作者：指創(chuàng)造或處理資訊的工作人員。資訊工作者可分成資料工作者與知識(shí)工作者。4

知識(shí)工作者：創(chuàng)造新資訊或新知識(shí)之工作者。4

資料工作者：使用整理或分送資訊者。知識(shí)管理何謂知識(shí)？4

資料或數(shù)據(jù)(data)是結(jié)構(gòu)化的交易記錄。4資訊(information)則是具有意義包括關(guān)聯(lián)性與目標(biāo)的數(shù)據(jù)。4

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成資訊，資訊轉(zhuǎn)變成知識(shí)。知識(shí)管理知識(shí)是經(jīng)由：4

比較分析：這個(gè)情況與以前所遇到的問題有何不同？4

影響分析：這些資訊對(duì)最後決策與實(shí)際行動(dòng)有何影響？4

關(guān)聯(lián)性分析：這些資訊間有何關(guān)聯(lián)？4

意見分析：別人對(duì)這些資訊的看法為何？知識(shí)管理4

對(duì)某種事物了解的知識(shí)，稱之為宣告式知識(shí)(declarative

knowledge)。4

了解事物如何發(fā)生、如何執(zhí)行的知識(shí)，稱為程序性知識(shí)(procedural

knowledge)。4

一般知識(shí)(general

knowledge)，通常是公開可取得之資訊。4

個(gè)別的知識(shí)，是依情境而不同的知識(shí)

(specific

knowledge)。知識(shí)管理4

許多企業(yè)經(jīng)營(yíng)的洞察力是資訊無法提供

的，例如最佳實(shí)務(wù)、新構(gòu)想、有創(chuàng)意的

合作模式及有創(chuàng)意的企業(yè)程序等之突破，而這卻有賴知識(shí)有效運(yùn)作才能得著。4

知識(shí)大部分存在組織內(nèi)部，由於不加管理或不當(dāng)管理，以致於欠缺取得的管道或需要時(shí)卻不能取得。知識(shí)管理發(fā)展組織內(nèi)有效率的知識(shí)市場(chǎng)：4

有效利用資訊科技4

建立起知識(shí)市場(chǎng)4

清楚定義知識(shí)的價(jià)值知識(shí)科技知識(shí)科技之功能4

擷取知識(shí)4

定義儲(chǔ)存、分類、建立索引與連結(jié)知識(shí)物件4

主動(dòng)蒐尋或接收預(yù)先設(shè)定之知識(shí)物件4

彈性化的表達(dá)各種用途所需之知識(shí)知識(shí)科技之功能知識(shí)管理的相關(guān)技術(shù)：4

文件電子化4

資料庫建置4

資料下挖4

線上分析知識(shí)管理應(yīng)用系統(tǒng)知識(shí)科技的類別：4

視訊會(huì)議4

群體軟體4

電子佈告欄4

線上資訊服務(wù)4

光碟資料4

網(wǎng)際網(wǎng)路4

企業(yè)內(nèi)網(wǎng)路4

專家系統(tǒng)4

蒐尋助理4

資料倉儲(chǔ)4

文件管理知識(shí)管理成功關(guān)鍵因素4

創(chuàng)造知識(shí)導(dǎo)向文化4

提供知識(shí)管理的技術(shù)架構(gòu)與組織架構(gòu)4

高階主管支持4

知識(shí)管理需具有經(jīng)濟(jì)效益4

有份量的長(zhǎng)期性獎(jiǎng)勵(lì)措施辦公室與知識(shí)傳播文件管理技術(shù)4

文件管理技術(shù)是將資訊科技應(yīng)用於文件處理與管理上，包括文書處理、桌上型排版系統(tǒng)、以及光碟儲(chǔ)存等。4

文書處理系統(tǒng)通常包括輸入、處理、儲(chǔ)存及輸出設(shè)備。辦公室通訊技術(shù)最常被使用的辦公室通訊技術(shù)應(yīng)屬區(qū)域網(wǎng)路或稱企業(yè)內(nèi)網(wǎng)路(intranet)，包括電腦、印表機(jī)、傳真機(jī)以及儲(chǔ)存設(shè)備，

連結(jié)起來，區(qū)域網(wǎng)路通常僅限於一小區(qū)

域範(fàn)圍。辦公室排程技術(shù)追蹤各個(gè)約會(huì)、活動(dòng)以及會(huì)議是現(xiàn)代辦公室相當(dāng)重要的工作。目前已有許多種軟體工具，統(tǒng)稱為辦公室排程技術(shù)，可以與個(gè)人和團(tuán)體日程表連繫統(tǒng)合，一個(gè)簡(jiǎn)單的電子日誌便可追蹤個(gè)人的約會(huì)與活動(dòng)。辦公室資料管理技術(shù)4

目前公司大都把基本交易和客戶資料儲(chǔ)存在公司主機(jī)內(nèi)的大資料庫中，但是辦公室資料管理技術(shù)的發(fā)展，卻為許多辦公室工作者帶來了新機(jī)會(huì)，他們可以利用桌上型電腦自行發(fā)展自己的客戶追蹤系統(tǒng)、客戶清單、供應(yīng)商清單等。4

利用現(xiàn)在已有之資料庫套裝軟體，資訊工作者可以自己創(chuàng)造客戶、供應(yīng)商以及其他工作上所需的資料庫。團(tuán)體支援軟體可提供團(tuán)體服務(wù)之軟體所需具備之功能：4

管理文件4

排程4

溝通4

資料管理4

專案管理專家系統(tǒng)與人工智慧專家系統(tǒng)與人工智慧4

專家系統(tǒng)是人工智慧研究中的一個(gè)分枝4

「人工智慧」是研究如何讓電腦來執(zhí)行原來只有人腦才能做的一個(gè)學(xué)域?qū)＜蚁到y(tǒng)定義與發(fā)展?fàn)顩r專家系統(tǒng)是一種將專家的「知識(shí)」和「經(jīng)驗(yàn)」建構(gòu)於電腦上，且具有推論能力的電腦化系統(tǒng)，以類似專家解決問題的方式對(duì)某一特定問題領(lǐng)域提供建議或答案，?能解釋推論結(jié)果。專家系統(tǒng)定義與發(fā)展?fàn)顩r專家系統(tǒng)之優(yōu)點(diǎn)：4

將專家知識(shí)移轉(zhuǎn)到專家系統(tǒng)，能延伸專業(yè)知識(shí)之範(fàn)疇。4

在專家不在或經(jīng)濟(jì)上請(qǐng)專家不合算的情

況下，仍能處理與專家相等水準(zhǔn)的工作。4

生產(chǎn)力提升，有了專家系統(tǒng)可複製成多個(gè)系統(tǒng)，因此可由許多不同單位使用，專家系統(tǒng)一致性較高。專家系統(tǒng)定義與發(fā)展?fàn)顩r專家系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r專家系統(tǒng)之組成要件4

知識(shí)庫．法則(Rule)表示法．知識(shí)框架(Frame)表示法專家系統(tǒng)之組成要件4

法則表示法之標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)為“IF-Then”方法，即評(píng)估一個(gè)情況，若狀況為真，則採取行動(dòng)。4

知識(shí)框架乃是組織知識(shí)的一種資料結(jié)構(gòu)，基本上它是物件導(dǎo)向程式系統(tǒng)方法在專家系統(tǒng)之一種運(yùn)用。其內(nèi)涵為有關(guān)特定物件(object)的所有知識(shí)，包括Slots及

Facets。專家系統(tǒng)之組成要件4

推論引擎．向前推論法(forward

reasoning)首先由使用者輸入一些資訊，推論引擎

(inference

engine)再開始搜尋知識(shí)庫內(nèi)的法則，以形成結(jié)論，當(dāng)情況(condition)為真時(shí)則執(zhí)行(Fire)該法則之行動(dòng)。．向後推論法(backward

reasoning)先由假設(shè)結(jié)論為真開始，再以問問題的方式以搜集與前提有關(guān)之資訊加以評(píng)估。專家系統(tǒng)之組成要件4

不確定性的處理．確定因子法(Certainty

Factor)．乏晰邏輯法(Fuzzy

Logic)若數(shù)個(gè)條件必需同時(shí)成立時(shí)(在“AND”的情況下)，其總合的確定性為個(gè)別條件確定性之最小值。若數(shù)個(gè)條件中只要有一成立即可時(shí)(在

“OR”的情況下)，其總合的確定性為個(gè)別條件中確定性最大者。專家系統(tǒng)的類型與用法依「專家知識(shí)」的程度將專家系統(tǒng)劃分為：4

助理級(jí)4

同儕級(jí)4

超級(jí)專家級(jí)專家系統(tǒng)的類型與用法．第一類系統(tǒng)所具備的專家知識(shí)最少，是用來幫助人們作日常的分析，?且提示應(yīng)注意的地方。．第二類系統(tǒng)具備中等的專家知識(shí)。此類系統(tǒng)的運(yùn)作係透過使用者與系統(tǒng)交談以獲致結(jié)論。這種結(jié)果是人機(jī)共同達(dá)成決策成果。．第三類系統(tǒng)具有真正的專家知識(shí)，因而使用者能毫無疑問地接受系統(tǒng)所給與的解答。專家系統(tǒng)的類型與用法4

知識(shí)系統(tǒng)與智慧型工作助手4

支援專家的系統(tǒng)4

併入傳統(tǒng)系統(tǒng)之專家系統(tǒng)4

自然語言與專家系統(tǒng)4

電子商務(wù)與智慧型助理案例推論案例推論(case-based

reasoning,CBR)是透過電腦將案例的描述和知識(shí)整理的功能整合起來，亦即從問題與案例的敘述中擷取可用的知識(shí)。類神經(jīng)網(wǎng)路4

類神經(jīng)網(wǎng)路(artificial

neural

network)是人智慧領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine

Learning)領(lǐng)域的一種演算法。4

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中早期的歸納法，如ID3(Inductive

dichotomizer

3)演算法，它可以從許多人類專家解決問題的實(shí)際案例中學(xué)習(xí)，

產(chǎn)生一套決策法則，故又稱從案例中學(xué)習(xí)

(Learning

From

Examples)，類神經(jīng)網(wǎng)路是此

支研究的一種演算法。類神經(jīng)網(wǎng)路4

倒傳遞理論(Back

propagation)是類神經(jīng)網(wǎng)路學(xué)習(xí)模式中用途最廣、使用範(fàn)例最多的一種網(wǎng)路模式。4

倒傳遞理論是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)網(wǎng)路(Supervisedlearning

network)，亦即有一組訓(xùn)練組(有輸入、輸出變數(shù))，使網(wǎng)路在訓(xùn)練組充分學(xué)習(xí)後，瞭解輸入與輸出變數(shù)之對(duì)應(yīng)特性，?能運(yùn)用於新的情況。4

目前診斷、預(yù)測(cè)的問題上普遍採用此種網(wǎng)路，

其區(qū)別分析(Discriminant

analysis)能力較傳統(tǒng)方法佳。類神經(jīng)