摩擦副紅外圖像信息分析及去噪研究的開題報告題目：摩擦副紅外圖像信息分析及去噪研究一、背景隨著工業(yè)制造業(yè)的不斷發(fā)展，摩擦副在機(jī)械設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛。摩擦副作為機(jī)械設(shè)備中最為常見的零部件之一，其摩擦磨損狀態(tài)對機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及壽命具有很大的影響。因此，摩擦副監(jiān)測技術(shù)在機(jī)械設(shè)備領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越受到人們的關(guān)注。摩擦副監(jiān)測技術(shù)中，紅外熱像技術(shù)作為一種非接觸、無損傷的監(jiān)測手段，憑借其即時、高效、精準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn)越來越受到廣大工程師的青睞，成為了摩擦副監(jiān)測技術(shù)中不可或缺的一種手段。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，由于測量環(huán)境的復(fù)雜性、信號干擾等因素，摩擦副紅外圖像所包含的信息十分復(fù)雜，經(jīng)常存在著各種各樣的噪聲等干擾信號。這使得如何準(zhǔn)確地提取摩擦副紅外圖像的信息成為了一個非常重要的問題。二、研究內(nèi)容為此，本研究提出了一種針對摩擦副紅外圖像信息分析及去噪的研究方法，旨在通過對摩擦副紅外圖像進(jìn)行分析、處理及去噪，從而獲得更加準(zhǔn)確、可靠的摩擦副監(jiān)測信息。本研究的具體內(nèi)容包括：1.摩擦副紅外圖像信號特征提取對摩擦副紅外圖像進(jìn)行分析，提取圖像中的信號特征，識別摩擦副運(yùn)行狀態(tài)中的異常信號。2.摩擦副紅外圖像信號去噪針對摩擦副紅外圖像中存在的各種噪聲等干擾信號，提出一種信號去噪的方法，從而獲得更加準(zhǔn)確可靠的信號信息。三、研究意義本研究通過對摩擦副紅外圖像進(jìn)行分析及去噪處理，能夠更加準(zhǔn)確地提取摩擦副運(yùn)行狀態(tài)的信息。同時，本研究所提出的方法對于摩擦副監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展會產(chǎn)生積極的推動作用，提高設(shè)備的性能及壽命。四、研究方法本研究采用了以下研究方法：1.摩擦副紅外圖像信號特征提取方法本研究采用了計算機(jī)視覺、模式識別等方法針對摩擦副紅外圖像信息進(jìn)行分析，提取了該圖像中的信號特征，分析識別出摩擦副運(yùn)行狀態(tài)中的異常信號。2.圖像信號去噪方法本研究采用了基于小波變換的信號去噪方法，通過對摩擦副紅外圖像中的信號進(jìn)行捕捉和分解，將信號分解為不同尺度的成分，通過消噪和重構(gòu)將噪聲信號從原始信號中去除。五、預(yù)期成果及進(jìn)度安排本研究的預(yù)期成果為：提出一種基于計算機(jī)視覺、模式識別及基于小波變換的圖像信號去噪方法，實(shí)現(xiàn)對摩擦副紅外圖像信號的特征提取及去噪處理。在摩擦副監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域取得新的突破。研究進(jìn)度安排如下：第一年：1.調(diào)研分析現(xiàn)有的摩擦副紅外圖像信息處理方法，確定本研究的研究方向。2.構(gòu)建摩擦副紅外圖像信息處理的研究框架，主要包括圖像信號處理流程和算法選擇。第二年：1.實(shí)施圖像信息處理算法。2