人工智能教育項目需求序號項目名稱技術參數數量備注1人工智能教學實驗平臺一、平臺須采用公有云部署、B/S架構，須基于國內擁有自主知識產權的深度學習算法平臺之上研發(fā)，滿足適合中、小學生的人工智能教學和研發(fā)須求；二、平臺須具有封裝進行人工智能實驗所須的數據集，平臺須支持基本的數據操作，如數據集構建與拆分、數據的預處理等；三、平臺須支持SVM、Kmeans等傳統(tǒng)機器學習模型的訓練與測試方法以及神經網絡的構建、訓練和測試方法；四、平臺須提供滿足要求的實驗課程內容，實驗課程須與配套專業(yè)人工智能教材知識點相匹配；實驗課程中每一個實驗均有實驗步驟介紹，實驗頁面分為說明區(qū)、代碼區(qū)和結果展示區(qū)，實驗結果支持圖文、動畫、聲音、視頻等展示方式；五、平臺是一個集成學生、老師、管理員功能的人工智能編程教學管理系統(tǒng)，具有支持多學生同時上課、支持老師打分、支持管理員后臺管理等功能。六、平臺須具有較強的擴展性和開放性，能夠支持承載大規(guī)模用戶高并發(fā)、高訪問的情況。七、提供不少于5年的云服務及后續(xù)服務（包括人工智能平臺和課程所需要的計算、存儲、數據庫及網絡等資源，以及后續(xù)滿足課程要求的教材、課程實驗包、培訓服務等。）八、滿足不少于4500賬號使用，不少于150人同時上課。九、人工智能課程要求：1、《人工智能基礎》實驗課程（高中CPU訓練版）：與《人工智能基礎》教材相配套，不少于21個課程實驗包；包含不少于分類器初探、深度學習與圖像識別、音頻理解、視頻理解、相冊中的人臉聚類、文本理解、計算機創(chuàng)作圖畫等相關實驗內容；2、《人工智能入門》實驗課程（上）：與《人工智能入門》教材相配套，不少于30個課程實驗包；包含不少于Python控制小車、多傳感器測距、圖像處理基礎、機器學習等相關實驗內容；3、《人工智能啟蒙》實驗課程（上）：與《人工智能啟蒙》教材相配套，不少于24個課程實驗包；包含不少于機器視覺、語音識別、機器人控制、聽歌識曲、智能攝影、推薦系統(tǒng)等相關實驗內容；4、迷你小車實驗課程基礎版：與教具迷你小車相配套，不少于12個課程實驗包；包含Python編程、傳感器控制、巡線、避障、PD控制等相關實驗內容；5、迷你小車實驗課程提高版：與教具迷你小車相配套，不少于14個課程實驗包；包含Python編程提高、傳感器控制提高、測量與定位、多光電巡線、差速控制等相關實驗內容；6、自動駕駛小車實驗課程基礎版：與教具自動駕駛小車相配套，不少于5個課程實驗包；包含計算機識別處理、車道線識別、交通標志物識別、綜合控制等相關實驗內容；7、智能小車視覺套件實驗課程基礎版：與智能小車視覺套件相配套，不少于10個課程實驗包；包含Python理論基礎、基本驅動與控制、PID運動控制、防守機器人、球體追蹤機器人等相關實驗內容；十、課程配套教材要求：1、《人工智能基礎》，章節(jié)須包含：新時代的開啟；察異辯花；識圖認物；析音賞樂；看懂視頻；分門別類；理解文本；創(chuàng)作圖畫；圍棋高手；總計200套。2、《人工智能入門》（上），章節(jié)須包含：人工智能概述；Python編程初步-用程序與小車對話；多傳感器測距；圖像處理基礎；機器學習初探；總計200套。3、《人工智能啟蒙》（上），章節(jié)須包含：無處不在的人工智能；從數據中學習；計算機視覺；語音識別；機器人與機器人控制；擁抱人工智能時代；聽歌識曲；人臉聚類；智能AR體驗；GPS與智能導航；智能攝影；推薦系統(tǒng)；總計250套。十一、人工智能教師培訓服務：以人工智能教材為主要教學培訓內容，配套教師用書，與教學實驗平臺結合，將最前沿的人工智能理論知識轉化成通俗易懂的教育教學語言，提供定制化、體系化地培訓方案，滿足多樣化教學培訓需求。服務期間每學年培訓一到兩次，總計5到10次。1套2實驗設備配套人工智能拓展迷你小車"與教學實驗平臺配套課程，能夠實現(xiàn)巡線、顏色識別、競速等功能。1）尺寸：不大于67mm*98.7mm*58mm2）行進速度：最大速度為4km/h；3）傳感器：顏色傳感器不少于1個、光電傳感器不少于5個、TOF（距離）傳感器不少于2個4）電機：直流減速電機帶編碼器不少于2個，前輪轉向舵機不少于1個5）電源：不小于3400mAh電池"62套迷你小車打印教學賽道配套智能小車實驗課程使用，包含不少于如下內容：1）1m*1m打印賽道*82）3cm*5cm拼接障礙物塊*10032套迷你小車實驗室賽道配套智能小車實驗進行使用，可拼接完成超過10種以上賽道，包含不少于如下內容：1）長形底板護欄*16、方形底板護欄*82）扇形底板內護欄*18、扇形底板外護欄*183）長形底板*8、方形底板*84）平行底板卡扣*60、直角底板卡扣*165）扇形底板*188套智能小車視覺套件支持與樂高拼接，可與樂高電機、傳感器相結合，搭載不少于手勢識別、人體跟蹤和人臉檢測等能力。1）不低于RaspberryPi3B+能力的核心板2）顏色傳感器不少于2個、超聲波傳感器不少于1個3）電源不低于4400mAh4）包含樂高EV3套件20套自動駕駛小車包含有深度攝像頭、激光雷達、輪速計等傳感器，能夠完成車道線識別、信號燈標識牌識別、行人檢測、避障等多項功能。1）尺寸：不小于260mm*406mm*172mm2）行進速度：最大速度為6km/h3）核心版：GPU不低于NVIDIAPascal256CUDAcore、CPU不低于雙核心Denver264bitCPU+四核心ARM?A57Complex、內存不低于8GBL128bitDDR4、儲存不低于32GEMMC4）底盤：阿克曼轉向懸掛車