醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃Part

01/大數(shù)據(jù)大趨勢Part

02/醫(yī)療數(shù)據(jù)設(shè)計架構(gòu)Part

03/醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用目錄ContentsData

Volume數(shù)據(jù)量夠大Data

Variety數(shù)據(jù)種類多樣Data

Velocity數(shù)據(jù)生成速度夠快新進概念:Data

Veracity數(shù)據(jù)正確性高Big

DataIBM大數(shù)據(jù)定義——3V數(shù)據(jù)無偏差數(shù)據(jù)噪聲少數(shù)據(jù)無異常值不然便是:Garbage

in,Garbage

out.在2013年波士頓大數(shù)據(jù)峰會,Express

scripts首席數(shù)據(jù)科學家

Inderpal

Bhandar提出了

Veracity概念。Veracity關(guān)鍵是指數(shù)據(jù)是否有偏差、數(shù)據(jù)噪聲有多大,以及是否有異常值。當業(yè)界大量積累多種起源數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)是否正確變成一個非常重大問題,不然最終就是“Garbage

in,Garbage

out”。大數(shù)據(jù)第四個定義——Data

Veracity數(shù)據(jù)計算能力提升數(shù)據(jù)傳輸能力增強數(shù)據(jù)存儲成本下降推進企業(yè):存放海量數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心經(jīng)過云計算進行分析、處理網(wǎng)絡(luò)端數(shù)據(jù)展現(xiàn),指導商業(yè)決議大數(shù)據(jù)出現(xiàn)技術(shù)背景及改變得益于計算能力快速增加、數(shù)據(jù)傳輸能力增加和成本下降,以及數(shù)據(jù)儲存成本下降,大數(shù)據(jù)取得了極大發(fā)展。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)存儲和管理貫穿了整個大數(shù)據(jù)周期數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)準備新數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)運用醫(yī)療大數(shù)據(jù)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)起源1、醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）是醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)鍵起源。醫(yī)院信息系統(tǒng)包含:電子病例系統(tǒng)（EMRS）、試驗室信息系統(tǒng)（LIS）、醫(yī)學影像存檔與通信系統(tǒng)（PACS）、放射信息管理系統(tǒng)（RIS）、臨床決議支持系統(tǒng)（CDSS）等。2、除此之外,多種健康設(shè)備能夠幫助搜集用戶生命體征信息,比如心電數(shù)據(jù)、血氧濃度、呼吸、血壓、體溫、脈搏、運動量。社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎也包含了潛在人口健康信息。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)特點1、5VVolume（數(shù)據(jù)規(guī)模巨大）Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）Velocity（數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快）Veracity（數(shù)據(jù)正確性要求高）Value（大數(shù)據(jù)研究價值高）2、多態(tài)性、時效性、不完整性、冗余性、隱私性等。多態(tài)性指醫(yī)師對病人描述含有主觀性而難以達成標準化;不完整性指醫(yī)療分析對病人狀態(tài)描述有偏差和缺失。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)處理關(guān)聯(lián)規(guī)則學習分類聚類分析數(shù)據(jù)融合機器學習自然語言處理回歸信號處理仿真可視化醫(yī)療大數(shù)據(jù)設(shè)計架構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)設(shè)計架構(gòu)搭建區(qū)域醫(yī)療信息化平臺采取互聯(lián)網(wǎng)SSL安全協(xié)議認證獲取區(qū)域衛(wèi)生資源庫數(shù)據(jù)。健康醫(yī)療用于連接患者,為患者提供愈加優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù),推進個體醫(yī)療發(fā)展。連接醫(yī)療業(yè)務(wù),加強區(qū)域內(nèi)部醫(yī)療健康數(shù)據(jù)互通以及預(yù)警監(jiān)測,運行監(jiān)測等,實時提供給相關(guān)機構(gòu),可進行有效醫(yī)療機構(gòu)監(jiān)管,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部醫(yī)療資源共享和互動,提升醫(yī)院資源利用率,提供更豐富醫(yī)療應(yīng)用。醫(yī)療大數(shù)據(jù)設(shè)計架構(gòu)搭建公共衛(wèi)生綜合管理平臺平臺接入服務(wù)利用ELT技術(shù)將公共衛(wèi)生相關(guān)系統(tǒng)采取互聯(lián)網(wǎng)SSL安全協(xié)議認證獲取區(qū)域衛(wèi)生資源庫數(shù)據(jù)。創(chuàng)建衛(wèi)生局數(shù)據(jù)中心為醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺作為鋪墊,愈加快、更正確、更安全地把醫(yī)療數(shù)據(jù)控制在手上。可視化應(yīng)用平臺將硬件設(shè)備（GPS設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、電視機等）接入服務(wù)。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用面向多主體、以需求為導向健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用計劃行業(yè)治理體制改革評估監(jiān)測醫(yī)院評價與監(jiān)督醫(yī)療保險控費臨床科研臨床決策支持藥物副作用監(jiān)測基因序列基因組分析公共衛(wèi)生監(jiān)測評估與決策管理預(yù)防控制重大疾病預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)管理決策決策支持資源配置優(yōu)勢成本有效控制惠民服務(wù)優(yōu)化診療流程互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療服務(wù)模式一體化電子健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合衍生平臺亞健康/健康群體科研教學醫(yī)療機構(gòu)政府患者醫(yī)生醫(yī)藥經(jīng)銷商衛(wèi)生體制改革評估監(jiān)測·對分級診療效果進行監(jiān)測評估·對醫(yī)院進行風險監(jiān)控管理·對居民健康狀況等重要數(shù)據(jù)進行精準統(tǒng)計和預(yù)測評價醫(yī)院精細化運營管理

利用醫(yī)療成本大數(shù)據(jù)，促進醫(yī)療資源運營管理提升

基于DRGS的醫(yī)療服務(wù)能力分析，評價體系真實反映醫(yī)院實際運

營水平

通過大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈開放平臺，助力醫(yī)療機構(gòu)上下聯(lián)動、公開透明，對采購全過程綜合監(jiān)督醫(yī)療保險控費

實現(xiàn)醫(yī)療保險由事后監(jiān)控為主，逐步向事中監(jiān)控、事前提示過

渡的立體化監(jiān)管模式

實現(xiàn)商業(yè)保險基于數(shù)據(jù)的保障設(shè)計與精準定價、理賠運營、市場和銷售推廣

通過系統(tǒng)實時監(jiān)控，審核刷卡行為，對比醫(yī)療行為審查違規(guī)現(xiàn)象健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用——醫(yī)療行業(yè)治理健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用——醫(yī)療決議支持臨床決議支持基因測序與正確醫(yī)療臨床醫(yī)學書籍示范中心新藥研究利用醫(yī)院綜合數(shù)據(jù),建立醫(yī)學知識庫,為醫(yī)院醫(yī)生提供臨床決議支持集成基因芯片與測序技術(shù),推進正確診療與正確用藥中國現(xiàn)在依靠現(xiàn)有資源建設(shè)一批心腦血管、腫瘤、老年病和兒科等臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)示范中心利用數(shù)據(jù)加速新藥研發(fā),尋求已經(jīng)有藥新靶點,評定新藥風險,跟蹤藥品上市后反應(yīng)一、經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)模式,不停增強“自

主健康”服務(wù)體驗,讓健康數(shù)據(jù)“多

跑路”,讓人民群眾“少跑腿”,在互聯(lián)網(wǎng)健康咨詢、預(yù)約就診、預(yù)約掛號、診間結(jié)算、醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)異地結(jié)算、移動支付等方面,給百姓帶來愈加便捷應(yīng)

用服務(wù);二、伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)與健康醫(yī)療服務(wù)深度融合應(yīng)用,能夠使優(yōu)勢資源