矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的屬性數(shù)據(jù)表達屬性特征類型類別特征：是什么說明信息：同類目標的不同特征屬性特征表達類別特征：類型編碼說明信息：屬性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和表格屬性表的內(nèi)容取決于用戶圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的連接通過目標識別符或內(nèi)部記錄號實現(xiàn)。

典型GIS空間數(shù)據(jù)文件存儲形式：

(1)MapInfo數(shù)據(jù)文件*.tab：頭文件，軟件版本號、存儲坐標投影、地圖邊界、屬性項名等，是ASCII碼文件。*.map：圖形文件，存儲所有GIS圖形。*.id：索引文件，存儲圖形與屬性的關聯(lián)關系。*.dat：屬性文件，存儲所有屬性項值。（2）ArcView/ArcGISshape數(shù)據(jù)文件*.shp:圖形文件*.dbf：屬性文件，存儲圖形與屬性的關聯(lián)關系。*.shx：索引文件

矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點用離散的點描述空間對象與特征，定位明顯，屬性隱含用拓撲關系描述空間對象之間的關系面向目標操作，精度高，數(shù)據(jù)冗余度小與遙感等圖象數(shù)據(jù)難以結(jié)合輸出圖形質(zhì)量號，精度高4.1.3柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其編碼AAAAARAAARAAARAARAAAAAAAAAGGAAGGGGGGGAGGGAGGAAAAAARAAAARAAARRAAA1432587612345678一、基本概念指將空間分割成有規(guī)則的網(wǎng)格，在各個網(wǎng)格上給出相應的屬性值來表示地理實體的一種數(shù)據(jù)組織形式。像元(pixel)是柵格結(jié)構(gòu)記錄信息的基本單元。像元的位置由行列號確定每個像元只能存在一個值。（a）三角形（b）菱形（c)六邊形對于柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)點：為一個像元線：在一定方向上連接成串的相鄰像元集合。面：聚集在一起的相鄰像元集合。點線面特點：屬性明顯，位置隱含Y：列X：行格網(wǎng)分辨率逼近的精度取決于像元尺寸的大小二、像元最小尺寸的確定設研究區(qū)域最小圖斑的面積為A，當網(wǎng)格邊長為H時，該圖斑可能丟失；當網(wǎng)格邊長為H/2時，該圖斑得到很好的表示。所以像元合理的尺寸是：

式中：i=1,2…n（區(qū)域多邊形數(shù)）HAH/2ACAB三、柵格數(shù)據(jù)的取值方法長度占優(yōu)法面積占優(yōu)重要性中心點法B連續(xù)分布地理要素C具有特殊意義的較小地物A分類較細、地物斑塊較小A四、柵格數(shù)據(jù)的編碼方法1.直接編碼是將柵格數(shù)據(jù)看成一個像元陣列行列號表示它的位置如影像： A

A

A

A A

B

B

B A

A

B

B A

A

A

B按行序從左到右記錄就是A，A，A，A，A，B，B，B，A，A，B，B……1.直接編碼2.壓縮編碼2.壓縮編碼方法

信息無損編碼鏈式編碼流程長度編碼塊式編碼四叉樹編碼信息有損編碼2.壓縮編碼方法

AAAAARAAARAAARAARAAAAAAAAAGGAAGGGGGGGAGGGAGGAAAAAARAAAARAAARRAAA1432587612345678（1）鏈式編碼(ChainCodes)又稱為弗里曼鏈碼(Freeman)或邊界鏈碼?；痉较蚩啥x為：東＝0，東北＝l，北=2，西北＝3，西＝4，西南＝5，南＝6，東南＝7等八個基本方向。對于上圖中屬性為G的多邊形，確定原點為像元(3，6)，則該多邊形邊界按順時針方向的鏈式編碼為：3，6，0，6，7，5，6，4，4，2，2，1，2。07654321（2）游程長度編碼(Run—LengthCodes)游程長度：相鄰同值像元的個數(shù)。游程長度編碼：逐行將相鄰同值像元合并，并記錄合并后的像元值及合并像元的長度。法一：按值和游程長度編碼（按行序存儲）（A，4）（R，1）（A，3）（A，4）（R，1）（A，4）……（R，1）（A，7）AAAAARAAARAAARAARAAAAAAAAAGGAAGGGGGGGAGGGAGGAAAAAARAAAARAAARRAAA1432587612345678法二：按值和終點列號編碼（需按行序存儲）第1行（A，4）（R，5）（A，8）第2行（A，3）（R，4）（A，8）

…第8行（R，1）（A，8）AAAAARAAARAAARAARAAAAAAAAAGGAAGGGGGGGAGGGAGGAAAAAARAAAARAAARRAAA1432587612345678（3）塊式編碼(BlockCodes)塊式編碼是將游程長度編碼擴大到二維的情況，把多邊形范圍劃分成由像元組成的正方形，然后對各個正方形進行編碼。如圖：塊式編碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由初始位置(行號，列號)和半徑，再加上記錄單元的代碼組成。根據(jù)這一編碼原則，上述多邊形只需17個單位正方形。9個4單位的正方形和1個16單位的正方形就能完整表示，總共要57個數(shù)據(jù)，其中27對坐標，3個塊的半徑。AAAAARAAARAAARAARAAAAAAAAAGGAAGGGGGGGAGGGAGGAAAAAARAAAARAAARRAAA1432587612345678（4）四叉樹編碼(QuadtreeEncoding)四叉樹編碼又稱為四分樹、四元樹編碼。它是一種更有效地壓編數(shù)據(jù)的方法。它將2n×2n像元陣列連續(xù)進行4等分，一直分到正方形的大小正好與象元的大小相等為止（如下圖），而塊狀結(jié)構(gòu)則用四叉樹描述，習慣上稱為四叉樹編碼。練習按值和終點列號：按值和游程長度：五、柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點離散的量化柵格值表示空間對象位置隱含,屬性明顯面向位置的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),難以建立空間對象之間的關系幾何和屬性存在偏差abc345abc面積:67幾何偏差屬性偏差三角形的面積為6個平方單位，而右圖中則為7個平方單位，這種誤差隨像元的增大而增加。4.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比較與轉(zhuǎn)換矢量數(shù)據(jù)優(yōu)點：表示地理數(shù)據(jù)的精度較高嚴密的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量小完整的描述空間關系圖形輸出精確美觀圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的恢復、更新、綜合都能實現(xiàn)面向目標，不僅能表達屬性，而且能方便的記錄每個目標的具體屬性信息缺點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜矢量疊置較為復雜數(shù)學模擬比較困難技術復雜，特別是軟硬件柵格數(shù)據(jù)優(yōu)點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡單空間數(shù)據(jù)的疊置和組合方便各類空間分析很易于進行數(shù)學模擬方便缺點：圖形數(shù)據(jù)量大用大像元減少數(shù)據(jù)量時，精度和信息量受損地圖輸出不美觀難以建立網(wǎng)絡連接關系投影變換比較費時矢量數(shù)據(jù)向柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換點